Herramienta para la aplicación de operadores de morfología matemática en imágenes de escala de gris

Pasos previos a la medición y clasificación de rasgos y la posterior caracterización de imágenes, son el filtrado y la segmentación. Dada la utilidad de la morfología matemática en tales tareas, surgió la necesidad de incorporar una herramienta para la aplicación de operadores de morfología matemáti...

Full description

Autores:
Pérez, Isaac E.
De Abreu, María F.
Linares, Pedro A.
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/8902
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/8902
Palabra clave:
Innovaciones tecnológicas
Ciencia de los computadores
Desarrollo de tecnología
Ingeniería de sistemas
Investigaciones
Tecnologías de la información y las comunicaciones
TIC´s
Technological innovations
Computer science
Technology development
Systems engineering
Investigations
Information and communication technologies
ICT's
Morphology
FDD Methodology
Grayscale images
Desarrollo tecnológico
Innovaciones tecnológicas
Ciencias de la computación
Tecnologías de la información y la comunicación
Investigación
Morfología
Metodología FDD
Imágenes de escala de gris
Rights
License
Derechos de autor 2014 Revista Colombiana de Computación
Description
Summary:Pasos previos a la medición y clasificación de rasgos y la posterior caracterización de imágenes, son el filtrado y la segmentación. Dada la utilidad de la morfología matemática en tales tareas, surgió la necesidad de incorporar una herramienta para la aplicación de operadores de morfología matemática sobre imágenes en escala de gris al prototipo Cimahis (Caracterización de imágenes histológicas), actualmente en desarrollo en la Universidad de Carabobo. La investigación se completó en tres etapas: un estudio del estado del arte del problema donde se revisaron las bases teóricas de la morfología matemática, sus aplicaciones prácticas y la documentación del Cimahis, seguida de una etapa de planificación y diseño usando la metodología Feature Driven Development (FDD) donde se crearon los artefactos de diseño y se hizo la planeación de actividades que guío la etapa de construcción y prueba en la cual se llevó a cabo la implementación e integración de la herramienta con el prototipo y se hicieron varios test para validar la correctitud en los operadores morfológicos y estimar la eficiencia relativa de la herramienta respecto de otros programas de procesamiento de imágenes. Al final se construyó una herrmienta funcional y eficiente que cuenta con doce operaciones morfológicas, entre las cuales están, el gradiente morfológico, las transformaciones top-hat, bottom-hat y dos operadores de reconstrucción morfológica. La mayoría de los resultados experimentales muestran tiempos de ejecución entre seis y treinta veces más bajos que los generados por las contrapartes disponibles en las herramientas de procesamiento morfológico usadas para hacer las pruebas.