DON DAVID: Diagnóstico de experiencia de usuario empleando visión artificial asociada a interfaces móviles de soluciones IOT en el sector de los pequeños agricultores

DON DAVID es una herramienta de diagnóstico de experiencia de usuario que permite evaluar las emociones generadas por los pequeños agricultores campesinos al interactuar con interfaces de soluciones móviles asociadas a soluciones IoT de riego por medio de la herramienta YOLO (You only Look Once) con...

Full description

Autores:
Mantilla Arango, Maria Fernanda
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/19056
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/19056
Palabra clave:
Systems engineer
Technological innovations
Emotion Identification
Affective computing
User experience
Simulation methods
Machine theory
Development of prototypes
Technological change
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Métodos de simulación
Teoría de las máquinas
Desarrollo de prototipos
Cambio tecnológico
IA
Identificación de emociones
Experiencia de usuario
Computación afectiva
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
id UNAB2_d8c06f8f0ffb38ee3463b97643ec2988
oai_identifier_str oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/19056
network_acronym_str UNAB2
network_name_str Repositorio UNAB
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv DON DAVID: Diagnóstico de experiencia de usuario empleando visión artificial asociada a interfaces móviles de soluciones IOT en el sector de los pequeños agricultores
dc.title.translated.spa.fl_str_mv DON DAVID: User experience diagnostics using computer vision associated with mobile interfaces of IOT solutions in the smallholder sector
title DON DAVID: Diagnóstico de experiencia de usuario empleando visión artificial asociada a interfaces móviles de soluciones IOT en el sector de los pequeños agricultores
spellingShingle DON DAVID: Diagnóstico de experiencia de usuario empleando visión artificial asociada a interfaces móviles de soluciones IOT en el sector de los pequeños agricultores
Systems engineer
Technological innovations
Emotion Identification
Affective computing
User experience
Simulation methods
Machine theory
Development of prototypes
Technological change
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Métodos de simulación
Teoría de las máquinas
Desarrollo de prototipos
Cambio tecnológico
IA
Identificación de emociones
Experiencia de usuario
Computación afectiva
title_short DON DAVID: Diagnóstico de experiencia de usuario empleando visión artificial asociada a interfaces móviles de soluciones IOT en el sector de los pequeños agricultores
title_full DON DAVID: Diagnóstico de experiencia de usuario empleando visión artificial asociada a interfaces móviles de soluciones IOT en el sector de los pequeños agricultores
title_fullStr DON DAVID: Diagnóstico de experiencia de usuario empleando visión artificial asociada a interfaces móviles de soluciones IOT en el sector de los pequeños agricultores
title_full_unstemmed DON DAVID: Diagnóstico de experiencia de usuario empleando visión artificial asociada a interfaces móviles de soluciones IOT en el sector de los pequeños agricultores
title_sort DON DAVID: Diagnóstico de experiencia de usuario empleando visión artificial asociada a interfaces móviles de soluciones IOT en el sector de los pequeños agricultores
dc.creator.fl_str_mv Mantilla Arango, Maria Fernanda
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Parra Muñoz, Cristian David
Espinosa Carreño, María Alexandra
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Mantilla Arango, Maria Fernanda
dc.contributor.cvlac.spa.fl_str_mv Espinosa Carreño, María Alexandra [0001495409]
Parra Muñoz, Cristian David [0001784556]
Jurado García, Miguel Eugenio [0001691975]
dc.contributor.googlescholar.spa.fl_str_mv Jurado García, Miguel Eugenio [es&oi=ao]
Espinosa Carreño, María Alexandra [Ve6S8ocAAAAJ&hl]
dc.contributor.orcid.spa.fl_str_mv Espinosa Carreño, María Alexandra [0000-0003-1411-0828]
dc.contributor.researchgate.spa.fl_str_mv Espinosa Carreño, María Alexandra [Maria_Espinosa_C]
dc.contributor.researchgroup.spa.fl_str_mv Semilleros de Investigación UNAB
dc.contributor.apolounab.spa.fl_str_mv Espinosa Carreño, María Alexandra [maria-alexandra-espinosa-carreño]
dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv Systems engineer
Technological innovations
Emotion Identification
Affective computing
User experience
Simulation methods
Machine theory
Development of prototypes
Technological change
topic Systems engineer
Technological innovations
Emotion Identification
Affective computing
User experience
Simulation methods
Machine theory
Development of prototypes
Technological change
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Métodos de simulación
Teoría de las máquinas
Desarrollo de prototipos
Cambio tecnológico
IA
Identificación de emociones
Experiencia de usuario
Computación afectiva
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Métodos de simulación
Teoría de las máquinas
Desarrollo de prototipos
Cambio tecnológico
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv IA
Identificación de emociones
Experiencia de usuario
Computación afectiva
description DON DAVID es una herramienta de diagnóstico de experiencia de usuario que permite evaluar las emociones generadas por los pequeños agricultores campesinos al interactuar con interfaces de soluciones móviles asociadas a soluciones IoT de riego por medio de la herramienta YOLO (You only Look Once) con el fin de determinar las reacciones al momento de interactuar con estas y así diagnosticar los elementos funcionales de las interfaces y aquellos que se deberían cambiar, permitiendo mejorar la adaptación tecnológica en función de los usuarios finales. Para ello se realizaron entrevistas empleando muestreo por conveniencia a pequeños agricultores pertenecientes a Colombia en modo remoto. Los participantes, debían disponer de computador, conexión a internet y cámara para participar en la prueba. Las cámaras se mantuvieron encendidas durante todo el proceso de validación de las interfaces móviles, permitiendo grabar sus expresiones y la interacción con algunas partes de la aplicación. Se contrastó dos mockups pertenecientes a la interfaz AGRORIEGO (elaborada por la compañía ThinkLink) y Sprinkles (proyecto de grado del estudiante Sebastián Moya), ambas orientadas a el empleo de soluciones IoT en riego. Se evaluaron factores como tamaño, diseño, imágenes, iconos, estilo y tamaño de letra, junto con la estructura de los diferentes componentes de cada interfaz, permitiendo así identificar cuales factores pueden ser del agrado del usuario y en cuales momentos se presentaron incomodidad, desaprobación, confusión identificando los elementos a modificar. DON DAVID, es un proyecto vinculado con AGRIOT, que busca el desarrollo de un modelo de transferencia y apropiación de tecnologías del Internet de las Cosas (IoT) para los agricultores colombianos de pequeña escala. Da inicio tras la firma del contrato de financiamiento de recuperación contingente No. 80740-200-2019, entre Minciencias y la Universidad Autónoma de Bucaramanga, UNAB.
publishDate 2021
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2021-12-02
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-02-20T19:08:01Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-02-20T19:08:01Z
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.local.spa.fl_str_mv Trabajo de Grado
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversion.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.redcol.none.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12749/19056
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional UNAB
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repository.unab.edu.co
url http://hdl.handle.net/20.500.12749/19056
identifier_str_mv instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
reponame:Repositorio Institucional UNAB
repourl:https://repository.unab.edu.co
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Abascal, E., & Grande, I. (2005). Obtención de los datos y la calidad de la encuesta. In G. Domínguez (Ed.), Análisis de encuentas (pp. 66–78). ESIC EDITORIAL. https://books.google.com.co/books?id=qFczOOiwRSgC&lpg=PA69&dq=muestreo por conveniencia&hl=es&pg=PA4#v=onepage&q&f=false
Alvear-Puertas, V., Rosero-Montalvo, P., Peluffo-Ordóñez, D., & Pijal-Rojas, J. (2017). Internet de las Cosas y Visión Artificial, Funcionamiento y Aplicaciones: Revisión de Literatura. Enfoque UTE, 8(1), 244–256. https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v8n1.121
arias del prado, J. (2020). Test de los 5 segundos. Las primeras impresiones cuentan. http://www.uxables.com/investigacion-ux/test-de-los-5-segundos-las-primeras-impresiones-cuentan/
Baldassarri Santalucía, S. (2016). Computación Afectiva: tecnología y emociones para mejorar la experiencia de usuario. Revista Institucionalidad de La Facultad de Informatica, no. 3, 14–15.
Berdegué, J. A., & Fuentealba, R. (2013). Latin America: The State of Smallholders in Agriculture. Etica e Politica, 15(1), 583–605. https://doi.org/10.1093/acprof
Caoba, A. (2017). Perfil Alianza Caoba Reporte técnico. Caoba - Universidad de Los Andes, 40. https://www.colciencias.gov.co/sites/default/files/upload/convocatoria/anexo_no._1_-_perfil_citizen_data_scientist_caoba.pdf
Carlos. (2018). Metodología Lean UX: qué es y cómo mejora la experiencia del usuario. Xplora. https://www.xplora.eu/metodologia-lean-ux/
CARO MEZA, M. D. (2020). DISEÑO DE DIRECTRICES PARA LA EVALUACIÓN DE INTERFACES EN SOLUCIONES IOT IMPLEMENTADAS EN ZONAS RURALES SANTANDEREANAS: APOYANDO LA TRANSFERENCIA TECNOLÓGICA DESDE LA PERSPECTIVA DE USABILIDAD. 75, 1–93. http://hdl.handle.net/20.500.12749/12040
Casal, J., & Mateu, E. (2003). TIPOS DE MUESTREO. 3–7. https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/55524032/TiposMuestreo1-with-cover-page-v2.pdf?Expires=1637595039&Signature=IfDrzC9Y4RPLCloXJMgiY4dF5c1hRtK-~P6On7vzV1c-eZiJ10VOrLC0X3s7RuG5ZMCXWGm-FohkLzpfWGIZe7maKwT0Ns-ugZt6E4zBNwKnfFX8d9uL2AtLNc7H2VwkI6J~xSwGgVuf1
Dane. (2020). Comunicado de prensa Encuesta de Cultura Política (ECP) Identificación subjetiva de la población campesina 2019. 1–10. https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/ecpolitica/cp_ecp_poblacioncampesina_19.pdf
developers. (n.d.). Interfaz de usuario y navegación. https://developer.android.com/guide/topics/ui?hl=es#documentation
Devin, F. (2016). Definicion de Experiencia de Usuario (UX or User Experience). Uxpañol. http://uxpanol.com/experiencia-de-usuario/definicion-de-experiencia-de-usuario-ux-or-user-experience/
Encuesta Nacional de Calidad de Vida ECV 2019. (2020).
Espinosa C., M. A., Romero R., E., Flórez G., L. Y., & Guerrero, C. D. (2020). DANDELION : Propuesta metodológica para recopilación y análisis de información de artículos científicos . Un enfoque desde la bibliometría y la revisión sistemática de la literatura . RISTI, Iberian Journal of Information Systems and Technologies, 28, 110–123.
FAO. (2017). Small family farms data portrait: Basic information document—Methodology and Data Description. 16. http://www.fao.org/fileadmin/user_upload/smallholders_dataportrait/docs/Data_portrait_variables_description_new2.pdf
Felipe, C., & Lombo, P. (n.d.). Censo Nacional Agropecuario Caracterización de los productores residentes en el área.
G, G. E. C., M, W. Y. C., & M, L. M. S. (2019). Estudio del atributo satisfacción en pruebas de usabilidad , mediante técnicas de análisis de sentimientos. 340–353.
Graeub, B. E., Chappell, M. J., Wittman, H., Ledermann, S., Kerr, R. B., & Gemmill-Herren, B. (2016). The State of Family Farms in the World. World Development, 87, 1–15. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2015.05.012
HLPE, Swaminathan, M. S., Kumar, M. S., Rahmanian, M., Bertini, C., Gebre Berhan Egziabher, T., Haddad, L., Lee Hendriks, S., de Janvry, A., Maluf, R., Menhrez Aly, M., Pérez del Castillo, C., Rabbinge, R., Tang, H., Tikhonovich, I., & Wongchinda, N. (2013). Inversión en la agricultura a pequeña escala en favor de la seguridad alimentaria un informe del grupo de alto nivel de expertos en seguridad alimentaria y nutrición junio 2013. 126.
Insumo, I., & Dane, C. (2017). Elementos para la conceptualización de lo “campesino” en Colombia. 1–12. https://www.dejusticia.org/wp-content/uploads/2017/11/Concepto-técnico-del-Instituto-Colombiano-de-Antropología-e-Historia-ICANH.pdf
Jardí, E., & Costa, E. D. J. (n.d.). Este libro habla de cómo pueden utilizarse las imágenes para expresar ideas . Antes de hojearlo haz el siguiente ejercicio : piensa en cómo representarías la enfermedad de Alzheimer con una imagen .
Mancilla Monsalve, J. L. (2019). Uso de patrones de reconocimiento de las emociones para apoyar la didáctica de enseñanza aprendizaje. 14(24), 15–42. https://doi.org/https://doi.org/10.18041/2619-4244/dl.24.5463
Martínez Martínez, A. (n.d.). Trabajo Fin de Grado Estudio práctico de técnicas AI para reconocimiento de objetos.
Microsoft. (2016). Visual Studio. https://visualstudio.microsoft.com
Ministerio de Salud y Protección Social. (2020). Resolución 666 de 2020. In Por medio de la cual se adopta el protocolo general de bioseguridad para mitigar ,controlar y realizar el adecuado manejo de la pandemia del Coronavirus Covid-19. 24 de abril de 2020 (pp. 1–21). https://id.presidencia.gov.co/Documents/200424-Resolucion-666-MinSalud.pdf
Morandini, M. C., Thum-Thysen, A., & Vandeplas, A. (2020). Facing the Digital Transformation: Are digital skills enough? 054(July), 1–18. https://doi.org/10.2765/846577
NNgroup. (2016). Don Norman: The termino «UX».[video]. https://www.youtube.com/watch?v=9BdtGjoIN4E&t=34s
Norman, Don, & Nielsen, J. (n.d.). The Definition of User Experience (UX). NN/g Nielsen Norman Group. https://www.nngroup.com/articles/definition-user-experience/
Norman, Donald. (1988). La psicología de los objetos cotidianos (Editorial NEREA, S. A. (Ed.)). arrangement with Basic Books, Inc. https://www.loop.la/descargas/disenho/Psicologia_objetos_cotidianos - Donald Norman.pdf
NowYSM. (2018). Tutorial : Facial Expression Classification Keras. https://www.kaggle.com/ashishpatel26/tutorial-facial-expression-classification-keras/notebook
NVIDIA. (2021). CuDNN de NVIDIA | Desarrollador NVIDIA. https://developer.nvidia.com/cudnn
Oh, F. (2012). What Is CUDA? https://blogs.nvidia.com/blog/2012/09/10/what-is-cuda-2/
OpenCV. (2023). About. https://opencv.org/about/
Pino Diez, R., Goméz Goméz, A., & de Abjo Martínez, N. (2001). Introduccíon a la inteligencia Artificial: Sistemas expertos, redes neuronales artificiales y computacion evolutiva (Universidad de Ovideo (Ed.)).
Plan Vive Digital Colombia. (2018).
Python Teams. (2022). What is Python? Executive Summary. Https://Www.Python.Org/Doc/Essays/Blurb/. https://www.python.org/doc/essays/blurb/
Rolon-Mérette, D., Ross, M., Rolon-Mérette, T., & Church, K. (2020). Introduction to Anaconda and Python: Installation and setup. The Quantitative Methods for Psychology, 16(5), S3–S11. https://doi.org/10.20982/tqmp.16.5.s003
TheCodingBug. (2020). Darknet YOLOv4 Object Detection Tutorial for Windows 10 on Images, Videos, and Webcams. https://www.youtube.com/watch?v=FjyF03uawsA
Wang, C., Bochkovskiy, A., & Liao, H. M. (2021). Scaled-YOLOv4 : Scaling Cross Stage Partial Network. 13029–13038. https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Wang_Scaled-YOLOv4_Scaling_Cross_Stage_Partial_Network_CVPR_2021_paper.pdf
Wang, C., Liao, H. M., & Bochkovskiy, A. (2020). YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection. https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf
Wegrzyn, M., Vogt, M., Kireclioglu, B., Schneider, J., & Kissler, J. (2017). Mapping the emotional face . How individual face parts contribute to successful emotion recognition. 1–15.
Yohanandan, S. (2020). mAP (mean Average Precision) might confuse you! https://towardsdatascience.com/map-mean-average-precision-might-confuse-you-5956f1bfa9e2
Ziegler, S., BID (Banco Interamericano de desarrollo), Agricultura), I. (Instituto I. de C. para la, & Microsoft. (2021). Habilidades digitales en la ruralidad: un imperativo para reducir brechas en américa latina y el caribe.
dc.relation.uriapolo.spa.fl_str_mv https://apolo.unab.edu.co/en/persons/maria-alexandra-espinosa-carre%C3%B1o
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_16ec
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.local.spa.fl_str_mv Abierto (Texto Completo)
dc.rights.creativecommons.*.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Abierto (Texto Completo)
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
http://purl.org/coar/access_right/c_16ec
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv Santander (Colombia)
dc.coverage.temporal.spa.fl_str_mv 2021
dc.coverage.campus.spa.fl_str_mv UNAB Campus Bucaramanga
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad Ingeniería
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Pregrado Ingeniería de Sistemas
institution Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/19056/4/2021_Tesis_Mari_Fernanda_Mantilla.pdf
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/19056/8/2022_Licencia_Maria_Fernanda_Mantilla.pdf
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/19056/7/license.txt
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/19056/9/2021_Tesis_Mari_Fernanda_Mantilla.pdf.jpg
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/19056/10/2022_Licencia_Maria_Fernanda_Mantilla.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 50590889fa78eb8dc5985e964c94b2f9
cc73bcb9e00f8aa45af751a0dd416f29
3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316
148b18b50f0134ec6025faf0f6afb2c0
a363a4cbada6657df5cc42628c7b191f
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unab.edu.co
_version_ 1814278427883077632
spelling Parra Muñoz, Cristian David1ade025f-deb7-486c-8d85-af12b0b8471fEspinosa Carreño, María Alexandrab1d04d86-2443-4ebe-ad46-80848e67e607Mantilla Arango, Maria Fernanda170f8f2f-ff97-48bf-8f32-be3f8df6dc9fEspinosa Carreño, María Alexandra [0001495409]Parra Muñoz, Cristian David [0001784556]Jurado García, Miguel Eugenio [0001691975]Jurado García, Miguel Eugenio [es&oi=ao]Espinosa Carreño, María Alexandra [Ve6S8ocAAAAJ&hl]Espinosa Carreño, María Alexandra [0000-0003-1411-0828]Espinosa Carreño, María Alexandra [Maria_Espinosa_C]Semilleros de Investigación UNABEspinosa Carreño, María Alexandra [maria-alexandra-espinosa-carreño]Santander (Colombia)2021UNAB Campus Bucaramanga2023-02-20T19:08:01Z2023-02-20T19:08:01Z2021-12-02http://hdl.handle.net/20.500.12749/19056instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABreponame:Repositorio Institucional UNABrepourl:https://repository.unab.edu.coDON DAVID es una herramienta de diagnóstico de experiencia de usuario que permite evaluar las emociones generadas por los pequeños agricultores campesinos al interactuar con interfaces de soluciones móviles asociadas a soluciones IoT de riego por medio de la herramienta YOLO (You only Look Once) con el fin de determinar las reacciones al momento de interactuar con estas y así diagnosticar los elementos funcionales de las interfaces y aquellos que se deberían cambiar, permitiendo mejorar la adaptación tecnológica en función de los usuarios finales. Para ello se realizaron entrevistas empleando muestreo por conveniencia a pequeños agricultores pertenecientes a Colombia en modo remoto. Los participantes, debían disponer de computador, conexión a internet y cámara para participar en la prueba. Las cámaras se mantuvieron encendidas durante todo el proceso de validación de las interfaces móviles, permitiendo grabar sus expresiones y la interacción con algunas partes de la aplicación. Se contrastó dos mockups pertenecientes a la interfaz AGRORIEGO (elaborada por la compañía ThinkLink) y Sprinkles (proyecto de grado del estudiante Sebastián Moya), ambas orientadas a el empleo de soluciones IoT en riego. Se evaluaron factores como tamaño, diseño, imágenes, iconos, estilo y tamaño de letra, junto con la estructura de los diferentes componentes de cada interfaz, permitiendo así identificar cuales factores pueden ser del agrado del usuario y en cuales momentos se presentaron incomodidad, desaprobación, confusión identificando los elementos a modificar. DON DAVID, es un proyecto vinculado con AGRIOT, que busca el desarrollo de un modelo de transferencia y apropiación de tecnologías del Internet de las Cosas (IoT) para los agricultores colombianos de pequeña escala. Da inicio tras la firma del contrato de financiamiento de recuperación contingente No. 80740-200-2019, entre Minciencias y la Universidad Autónoma de Bucaramanga, UNAB.1. OBJETIVOS 15 1.1 OBJETIVO GENERAL 15 1.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 15 2. MARCO TEÓRICO 16 2.1 DIAGNÓSTICO DE EXPERIENCIA DE USUARIO 16 2.2 VISIÓN ARTIFICIAL 16 2.3 INTERFACES MÓVILES 16 2.4 SOLUCIONES IOT 16 2.5 AGRICULTURA DE PEQUEÑA ESCALA 17 2.6 MÉTODO DE MUESTREO 18 3. METODOLOGÍA 19 3.1 FASE 1: IDENTIFICACIÓN 24 3.1.1 ANTECEDENTES 24 3.2 FASE 2: CONTEXTUALIZACIÓN 25 3.2.1 ESTADO DEL ARTE Y/O REVISIÓN DE LA LITERATURA 25 3.2.2 ECUACIONES DE BÚSQUEDA 27 3.2.3 RESULTADOS DE BÚSQUEDA DE ECUACIONES EN BASES DE DATOS 28 3.2.4 CRITERIOS DE INCLUSIÓN 28 3.2.5 CRITERIOS DE EXCLUSIÓN 28 3.2.6 CRITERIOS DE CALIDAD 29 3.2.7 RESULTADOS DE LA REVISIÓN DE LITERATURA CON LA METODOLOGÍA DANDELION 32 3.3 FASE 3: DISEÑO 34 3.3.1 GENERACIÓN DE DATASET 34 3.3.2 OBTENCIÓN DEL DATASET 34 3.3.3 LIMPIEZA 35 3.3.4 ETIQUETADO 35 3.3.5 MODELADO 37 3.3.6 DESARROLLO 38 3.3.7 ENTRENAMIENTOS 38 3.4 FASE 4: INVESTIGACIÓN EN EXPERIENCIA DE USUARIO UX 44 3.4.1 ELABORACIÓN DE LAS INVESTIGACIONES UX 44 3.4.2 CARACTERIZACIÓN DE USUARIO 46 3.4.3 PROTOCOLO DE INVESTIGACIÓN EN UX 47 3.4.4 DESARROLLO 47 3.4.5 PUESTA EN PRODUCCIÓN 48 3.4.6 RESULTADOS PUESTA EN PRODUCCIÓN 48 4. DISCUSIÓN 52 5. CONCLUSIONES 54 6. TRABAJO FUTURO 55 7. BIBLIOGRAFIA 56PregradoDON DAVID is a user experience diagnosis tool that allows evaluating the emotions generated by small farmers when interacting with interfaces of mobile solutions associated with IoT irrigation solutions through the YOLO (You Only Look Once) tool in order to determine the reactions when interacting with them and thus diagnose the functional elements of the interfaces and those that should be changed, allowing improving the technological adaptation according to the end users. For this purpose, interviews were conducted using convenience sampling with small farmers in Colombia in remote mode. Participants had to have a computer, internet connection and camera to participate in the test. The cameras were kept on during the whole validation process of the mobile interfaces, allowing to record their expressions and interaction with some parts of the application. Two mockups belonging to the AGRORIEGO interface (developed by the company ThinkLink) and Sprinkles (undergraduate project of the student Sebastián Moya), both oriented to the use of IoT solutions in irrigation, were contrasted. Factors such as size, design, images, icons, style and font size were evaluated, along with the structure of the different components of each interface, thus allowing to identify which factors may be to the user's liking and in which moments there was discomfort, disapproval, confusion, identifying the elements to be modified. DON DAVID, is a project linked to AGRIOT, which seeks the development of a model for the transfer and appropriation of Internet of Things (IoT) technologies for small-scale Colombian farmers. It starts after the signing of the contingent recovery financing contract No. 80740-200-2019, between Minciencias and the Universidad Autónoma de Bucaramanga, UNAB.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecDON DAVID: Diagnóstico de experiencia de usuario empleando visión artificial asociada a interfaces móviles de soluciones IOT en el sector de los pequeños agricultoresDON DAVID: User experience diagnostics using computer vision associated with mobile interfaces of IOT solutions in the smallholder sectorIngeniero de SistemasUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería de Sistemasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPSystems engineerTechnological innovationsEmotion IdentificationAffective computingUser experienceSimulation methodsMachine theoryDevelopment of prototypesTechnological changeIngeniería de sistemasInnovaciones tecnológicasMétodos de simulaciónTeoría de las máquinasDesarrollo de prototiposCambio tecnológicoIAIdentificación de emocionesExperiencia de usuarioComputación afectivaAbascal, E., & Grande, I. (2005). Obtención de los datos y la calidad de la encuesta. In G. Domínguez (Ed.), Análisis de encuentas (pp. 66–78). ESIC EDITORIAL. https://books.google.com.co/books?id=qFczOOiwRSgC&lpg=PA69&dq=muestreo por conveniencia&hl=es&pg=PA4#v=onepage&q&f=falseAlvear-Puertas, V., Rosero-Montalvo, P., Peluffo-Ordóñez, D., & Pijal-Rojas, J. (2017). Internet de las Cosas y Visión Artificial, Funcionamiento y Aplicaciones: Revisión de Literatura. Enfoque UTE, 8(1), 244–256. https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v8n1.121arias del prado, J. (2020). Test de los 5 segundos. Las primeras impresiones cuentan. http://www.uxables.com/investigacion-ux/test-de-los-5-segundos-las-primeras-impresiones-cuentan/Baldassarri Santalucía, S. (2016). Computación Afectiva: tecnología y emociones para mejorar la experiencia de usuario. Revista Institucionalidad de La Facultad de Informatica, no. 3, 14–15.Berdegué, J. A., & Fuentealba, R. (2013). Latin America: The State of Smallholders in Agriculture. Etica e Politica, 15(1), 583–605. https://doi.org/10.1093/acprofCaoba, A. (2017). Perfil Alianza Caoba Reporte técnico. Caoba - Universidad de Los Andes, 40. https://www.colciencias.gov.co/sites/default/files/upload/convocatoria/anexo_no._1_-_perfil_citizen_data_scientist_caoba.pdfCarlos. (2018). Metodología Lean UX: qué es y cómo mejora la experiencia del usuario. Xplora. https://www.xplora.eu/metodologia-lean-ux/CARO MEZA, M. D. (2020). DISEÑO DE DIRECTRICES PARA LA EVALUACIÓN DE INTERFACES EN SOLUCIONES IOT IMPLEMENTADAS EN ZONAS RURALES SANTANDEREANAS: APOYANDO LA TRANSFERENCIA TECNOLÓGICA DESDE LA PERSPECTIVA DE USABILIDAD. 75, 1–93. http://hdl.handle.net/20.500.12749/12040Casal, J., & Mateu, E. (2003). TIPOS DE MUESTREO. 3–7. https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/55524032/TiposMuestreo1-with-cover-page-v2.pdf?Expires=1637595039&Signature=IfDrzC9Y4RPLCloXJMgiY4dF5c1hRtK-~P6On7vzV1c-eZiJ10VOrLC0X3s7RuG5ZMCXWGm-FohkLzpfWGIZe7maKwT0Ns-ugZt6E4zBNwKnfFX8d9uL2AtLNc7H2VwkI6J~xSwGgVuf1Dane. (2020). Comunicado de prensa Encuesta de Cultura Política (ECP) Identificación subjetiva de la población campesina 2019. 1–10. https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/ecpolitica/cp_ecp_poblacioncampesina_19.pdfdevelopers. (n.d.). Interfaz de usuario y navegación. https://developer.android.com/guide/topics/ui?hl=es#documentationDevin, F. (2016). Definicion de Experiencia de Usuario (UX or User Experience). Uxpañol. http://uxpanol.com/experiencia-de-usuario/definicion-de-experiencia-de-usuario-ux-or-user-experience/Encuesta Nacional de Calidad de Vida ECV 2019. (2020).Espinosa C., M. A., Romero R., E., Flórez G., L. Y., & Guerrero, C. D. (2020). DANDELION : Propuesta metodológica para recopilación y análisis de información de artículos científicos . Un enfoque desde la bibliometría y la revisión sistemática de la literatura . RISTI, Iberian Journal of Information Systems and Technologies, 28, 110–123.FAO. (2017). Small family farms data portrait: Basic information document—Methodology and Data Description. 16. http://www.fao.org/fileadmin/user_upload/smallholders_dataportrait/docs/Data_portrait_variables_description_new2.pdfFelipe, C., & Lombo, P. (n.d.). Censo Nacional Agropecuario Caracterización de los productores residentes en el área.G, G. E. C., M, W. Y. C., & M, L. M. S. (2019). Estudio del atributo satisfacción en pruebas de usabilidad , mediante técnicas de análisis de sentimientos. 340–353.Graeub, B. E., Chappell, M. J., Wittman, H., Ledermann, S., Kerr, R. B., & Gemmill-Herren, B. (2016). The State of Family Farms in the World. World Development, 87, 1–15. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2015.05.012HLPE, Swaminathan, M. S., Kumar, M. S., Rahmanian, M., Bertini, C., Gebre Berhan Egziabher, T., Haddad, L., Lee Hendriks, S., de Janvry, A., Maluf, R., Menhrez Aly, M., Pérez del Castillo, C., Rabbinge, R., Tang, H., Tikhonovich, I., & Wongchinda, N. (2013). Inversión en la agricultura a pequeña escala en favor de la seguridad alimentaria un informe del grupo de alto nivel de expertos en seguridad alimentaria y nutrición junio 2013. 126.Insumo, I., & Dane, C. (2017). Elementos para la conceptualización de lo “campesino” en Colombia. 1–12. https://www.dejusticia.org/wp-content/uploads/2017/11/Concepto-técnico-del-Instituto-Colombiano-de-Antropología-e-Historia-ICANH.pdfJardí, E., & Costa, E. D. J. (n.d.). Este libro habla de cómo pueden utilizarse las imágenes para expresar ideas . Antes de hojearlo haz el siguiente ejercicio : piensa en cómo representarías la enfermedad de Alzheimer con una imagen .Mancilla Monsalve, J. L. (2019). Uso de patrones de reconocimiento de las emociones para apoyar la didáctica de enseñanza aprendizaje. 14(24), 15–42. https://doi.org/https://doi.org/10.18041/2619-4244/dl.24.5463Martínez Martínez, A. (n.d.). Trabajo Fin de Grado Estudio práctico de técnicas AI para reconocimiento de objetos.Microsoft. (2016). Visual Studio. https://visualstudio.microsoft.comMinisterio de Salud y Protección Social. (2020). Resolución 666 de 2020. In Por medio de la cual se adopta el protocolo general de bioseguridad para mitigar ,controlar y realizar el adecuado manejo de la pandemia del Coronavirus Covid-19. 24 de abril de 2020 (pp. 1–21). https://id.presidencia.gov.co/Documents/200424-Resolucion-666-MinSalud.pdfMorandini, M. C., Thum-Thysen, A., & Vandeplas, A. (2020). Facing the Digital Transformation: Are digital skills enough? 054(July), 1–18. https://doi.org/10.2765/846577NNgroup. (2016). Don Norman: The termino «UX».[video]. https://www.youtube.com/watch?v=9BdtGjoIN4E&t=34sNorman, Don, & Nielsen, J. (n.d.). The Definition of User Experience (UX). NN/g Nielsen Norman Group. https://www.nngroup.com/articles/definition-user-experience/Norman, Donald. (1988). La psicología de los objetos cotidianos (Editorial NEREA, S. A. (Ed.)). arrangement with Basic Books, Inc. https://www.loop.la/descargas/disenho/Psicologia_objetos_cotidianos - Donald Norman.pdfNowYSM. (2018). Tutorial : Facial Expression Classification Keras. https://www.kaggle.com/ashishpatel26/tutorial-facial-expression-classification-keras/notebookNVIDIA. (2021). CuDNN de NVIDIA | Desarrollador NVIDIA. https://developer.nvidia.com/cudnnOh, F. (2012). What Is CUDA? https://blogs.nvidia.com/blog/2012/09/10/what-is-cuda-2/OpenCV. (2023). About. https://opencv.org/about/Pino Diez, R., Goméz Goméz, A., & de Abjo Martínez, N. (2001). Introduccíon a la inteligencia Artificial: Sistemas expertos, redes neuronales artificiales y computacion evolutiva (Universidad de Ovideo (Ed.)).Plan Vive Digital Colombia. (2018).Python Teams. (2022). What is Python? Executive Summary. Https://Www.Python.Org/Doc/Essays/Blurb/. https://www.python.org/doc/essays/blurb/Rolon-Mérette, D., Ross, M., Rolon-Mérette, T., & Church, K. (2020). Introduction to Anaconda and Python: Installation and setup. The Quantitative Methods for Psychology, 16(5), S3–S11. https://doi.org/10.20982/tqmp.16.5.s003TheCodingBug. (2020). Darknet YOLOv4 Object Detection Tutorial for Windows 10 on Images, Videos, and Webcams. https://www.youtube.com/watch?v=FjyF03uawsAWang, C., Bochkovskiy, A., & Liao, H. M. (2021). Scaled-YOLOv4 : Scaling Cross Stage Partial Network. 13029–13038. https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Wang_Scaled-YOLOv4_Scaling_Cross_Stage_Partial_Network_CVPR_2021_paper.pdfWang, C., Liao, H. M., & Bochkovskiy, A. (2020). YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection. https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdfWegrzyn, M., Vogt, M., Kireclioglu, B., Schneider, J., & Kissler, J. (2017). Mapping the emotional face . How individual face parts contribute to successful emotion recognition. 1–15.Yohanandan, S. (2020). mAP (mean Average Precision) might confuse you! https://towardsdatascience.com/map-mean-average-precision-might-confuse-you-5956f1bfa9e2Ziegler, S., BID (Banco Interamericano de desarrollo), Agricultura), I. (Instituto I. de C. para la, & Microsoft. (2021). Habilidades digitales en la ruralidad: un imperativo para reducir brechas en américa latina y el caribe.https://apolo.unab.edu.co/en/persons/maria-alexandra-espinosa-carre%C3%B1oORIGINAL2021_Tesis_Mari_Fernanda_Mantilla.pdf2021_Tesis_Mari_Fernanda_Mantilla.pdfTesisapplication/pdf1558536https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/19056/4/2021_Tesis_Mari_Fernanda_Mantilla.pdf50590889fa78eb8dc5985e964c94b2f9MD54open access2022_Licencia_Maria_Fernanda_Mantilla.pdf2022_Licencia_Maria_Fernanda_Mantilla.pdfLicenciaapplication/pdf742854https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/19056/8/2022_Licencia_Maria_Fernanda_Mantilla.pdfcc73bcb9e00f8aa45af751a0dd416f29MD58metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/19056/7/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD57open accessTHUMBNAIL2021_Tesis_Mari_Fernanda_Mantilla.pdf.jpg2021_Tesis_Mari_Fernanda_Mantilla.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5087https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/19056/9/2021_Tesis_Mari_Fernanda_Mantilla.pdf.jpg148b18b50f0134ec6025faf0f6afb2c0MD59open access2022_Licencia_Maria_Fernanda_Mantilla.pdf.jpg2022_Licencia_Maria_Fernanda_Mantilla.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg12851https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/19056/10/2022_Licencia_Maria_Fernanda_Mantilla.pdf.jpga363a4cbada6657df5cc42628c7b191fMD510metadata only access20.500.12749/19056oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/190562023-07-26 15:37:36.304open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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

Publicaciones similares