Análisis de la brecha salarial entre hombres y mujeres en el Área Metropolitana de Bucaramanga
El presente estudio utiliza la Gran Encuesta Integrada de Hogares del Departamento Administrativo Nacional de Estadistica DANE, con el fin de analizar los determinantes de los salarios para hombres y mujeres en el Área Metropolitana de Bucaramanga para el año 2018, para posteriormente realizar infer...
- Autores:
-
Marín Fernández, John Sebastián
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/12157
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/12157
- Palabra clave:
- Economics
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Gender gap
Wage discrimination
Labor market
Human capital
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Salary
Equal pay
Job satisfaction
Women's work
Economía
Desarrollo económico
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El presente estudio utiliza la Gran Encuesta Integrada de Hogares del Departamento Administrativo Nacional de Estadistica DANE, con el fin de analizar los determinantes de los salarios para hombres y mujeres en el Área Metropolitana de Bucaramanga para el año 2018, para posteriormente realizar inferencia sobre la brecha salarial existente, estimando cuánto de la brecha se explica por características observables y cuánto se debe a discriminación salarial. La evidencia se obtiene mediante una estimación de Heckman en dos partes para determinar el nivel de salarios por género, y usando la descomposición Oaxaca-Blinder con corrección de sesgo de selección. Se encontró una brecha salarial cercana al 75% en favor de la población masculina, con un componente discriminatorio (no-observable) del 79.5% hacia la población femenina, teniendo en la muestra de mujeres características observables promedio (experiencia, educación, etc.) mejores que aquellas de los hombres, pero teniendo un nivel promedio de salario significativamente menor |
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La evidencia se obtiene mediante una estimación de Heckman en dos partes para determinar el nivel de salarios por género, y usando la descomposición Oaxaca-Blinder con corrección de sesgo de selección. Se encontró una brecha salarial cercana al 75% en favor de la población masculina, con un componente discriminatorio (no-observable) del 79.5% hacia la población femenina, teniendo en la muestra de mujeres características observables promedio (experiencia, educación, etc.) mejores que aquellas de los hombres, pero teniendo un nivel promedio de salario significativamente menorPregradoThis study uses the Large Integrated Household Survey of the DANE National Administrative Department of Statistics, in order to analyze the determinants of wages for men and women in the Metropolitan Area of Bucaramanga for the year 2018, to later make inference about the gap existing wage, estimating how much of the gap is explained by observable characteristics and how much is due to wage discrimination. The evidence is obtained through a two-part Heckman estimate to determine the level of wages by gender, and using the Oaxaca-Blinder decomposition with correction for selection bias. A wage gap close to 75% was found in favor of the male population, with a discriminatory component (unobservable) of 79.5% towards the female population, with average observable characteristics in the sample of women (experience, education, etc.) better than those of men, but having a significantly lower average salary levelModalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAnálisis de la brecha salarial entre hombres y mujeres en el Área Metropolitana de BucaramangaAnalysis of the salary gap between men and women in the Bucaramanga Metropolitan AreaEconomistaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Economía y NegociosPregrado Economíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPEconomicsEconomic developmentGender gapWage discriminationLabor marketHuman capitalLabor economyLabor lawSalaryEqual payJob satisfactionWomen's workEconomíaDesarrollo económicoEconomía del trabajoDerecho laboralSalarioIgualdad de remuneraciónSatisfacción en el trabajoTrabajo de la mujerBrecha de géneroDiscriminación salarialMercado laboralCapital humanoAbadía, L. (2005). Discriminación salarial por sexo en Colombia: Un análisis desde la discriminación estadística. Documentos de Economia Pontifica (17).Altonji J. G. & Blank R. M. (1999). Race and Gender in the Labor Market. Handbook of Labor Economics 3:3143-3259.Aronson, P. (2007). El retorno de la teoría del capital humano. Fundamentos en Humanidades, 8(16): 9-26.Atal, J., Ñopo, H.,& Winder, N. (2009). New century, old disparities:gender and ethnic wage gaps in Latin america. IDB Working Papers.Ayala, C. (2014). Movilidad educativa intergeneracional en mujeres cabeza de familia. Trabajo de Grado, Programa de Economía, Universidad del Valle, Cali, Colombia.Badel, A. & Peña, X. (2009). Decomposing the gender wage gap with sample selection adjustment: evidence from Colombia. Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia.Baquero, J. (2001). Baquero, J. (2001). Estimación de la discriminación salarial por género para los trabajadores asalariados urbanos de Colombia (1984-1999). 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