Análisis de la brecha salarial entre hombres y mujeres en el Área Metropolitana de Bucaramanga

El presente estudio utiliza la Gran Encuesta Integrada de Hogares del Departamento Administrativo Nacional de Estadistica DANE, con el fin de analizar los determinantes de los salarios para hombres y mujeres en el Área Metropolitana de Bucaramanga para el año 2018, para posteriormente realizar infer...

Full description

Autores:
Marín Fernández, John Sebastián
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/12157
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/12157
Palabra clave:
Economics
Economic development
Gender gap
Wage discrimination
Labor market
Human capital
Labor economy
Labor law
Salary
Equal pay
Job satisfaction
Women's work
Economía
Desarrollo económico
Economía del trabajo
Derecho laboral
Salario
Igualdad de remuneración
Satisfacción en el trabajo
Trabajo de la mujer
Brecha de género
Discriminación salarial
Mercado laboral
Capital humano
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Description
Summary:El presente estudio utiliza la Gran Encuesta Integrada de Hogares del Departamento Administrativo Nacional de Estadistica DANE, con el fin de analizar los determinantes de los salarios para hombres y mujeres en el Área Metropolitana de Bucaramanga para el año 2018, para posteriormente realizar inferencia sobre la brecha salarial existente, estimando cuánto de la brecha se explica por características observables y cuánto se debe a discriminación salarial. La evidencia se obtiene mediante una estimación de Heckman en dos partes para determinar el nivel de salarios por género, y usando la descomposición Oaxaca-Blinder con corrección de sesgo de selección. Se encontró una brecha salarial cercana al 75% en favor de la población masculina, con un componente discriminatorio (no-observable) del 79.5% hacia la población femenina, teniendo en la muestra de mujeres características observables promedio (experiencia, educación, etc.) mejores que aquellas de los hombres, pero teniendo un nivel promedio de salario significativamente menor