Modelo financiero para la evaluación de niveles óptimos de inventario enfocado a la unidad de negocio variedades de almacenes Éxito S.A.

Este modelo busca garantizar la optimización en la gestión de inventarios en el área específica de la unidad de negocios variedades en almacenes ÉXITO Bucaramanga, con las sublíneas de BAS (Bazar Atendido con Servicio, pequeños electrodomésticos, grandes electrodomésticos y digital. Analizando los p...

Full description

Autores:
Ballesteros Chacón, Silvia Juliana
Hernández Jaimes, Nubia Esther
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2005
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/14177
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/14177
Palabra clave:
Financial engineering
Financial analysis
Financial managenment
Investigation
Optimization
Inventory management
Risk
Cost effectiveness
Profitability margin
Production control
Industrial Administration
Chain stores
Análisis financiero
Ingeniería financiera
Gestión financiera
Investigación
Control de la producción
Administración industrial
Alamacenes en cadena
Optimización
Gestión de Inventarios
Riesgo
Rentabilidad
Margen de rentabilidad
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description Este modelo busca garantizar la optimización en la gestión de inventarios en el área específica de la unidad de negocios variedades en almacenes ÉXITO Bucaramanga, con las sublíneas de BAS (Bazar Atendido con Servicio, pequeños electrodomésticos, grandes electrodomésticos y digital. Analizando los puntos de vista riesgo y rentabilidad como factores propios del funcionamiento logístico del área en cuestión, para garantizar un estudio claro y conciso de los factores más relevantes a la hora de determinar y analizar las variables de rotación, margen de utilidad, perdidas por obsolescencia o manipulación, ventas por FTE (Personal 8 horas) referidas a los metros cuadrados del retal, tomando como referencia la información suministrada por el almacén como: Unidades compradas, Unidades vendidas, clasificación por sublíneas (inventarios ABC), mercancía con excesos y agotados, niveles presupuestados y reales de rotación, junto con el margen de rentabilidad, manejo de inventario (sección operativa), los artículos de mayor relevación en venta, tendencias de venta mes a mes. A continuación se hará un análisis de los aspectos más relevantes desde los tres escenarios a estudiar de mayor a menor representación en ventas durante un alo específico. Y determinar mediante un modelo de programación lineal el punto de maximización de la rentabilidad y el punto mínimo de riesgo, haciendo una mezcla óptima de las tres sublineas., para ello se tendrá en cuenta un análisis de riesgo de rentabilidad y de rotación en cada uno de los escenario presentes en el año.
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Analizando los puntos de vista riesgo y rentabilidad como factores propios del funcionamiento logístico del área en cuestión, para garantizar un estudio claro y conciso de los factores más relevantes a la hora de determinar y analizar las variables de rotación, margen de utilidad, perdidas por obsolescencia o manipulación, ventas por FTE (Personal 8 horas) referidas a los metros cuadrados del retal, tomando como referencia la información suministrada por el almacén como: Unidades compradas, Unidades vendidas, clasificación por sublíneas (inventarios ABC), mercancía con excesos y agotados, niveles presupuestados y reales de rotación, junto con el margen de rentabilidad, manejo de inventario (sección operativa), los artículos de mayor relevación en venta, tendencias de venta mes a mes. A continuación se hará un análisis de los aspectos más relevantes desde los tres escenarios a estudiar de mayor a menor representación en ventas durante un alo específico. Y determinar mediante un modelo de programación lineal el punto de maximización de la rentabilidad y el punto mínimo de riesgo, haciendo una mezcla óptima de las tres sublineas., para ello se tendrá en cuenta un análisis de riesgo de rentabilidad y de rotación en cada uno de los escenario presentes en el año.INTRODUCCION 10 1. RESEÑA HISTORIA ALMACÉN ÉXITO S.A. 12 2. DESCRIPCION DEL PROCESO OPERATIVO DE INVENTARIOS 14 2.1 PROCESO DE INICIACION O REABASTECIMIENTO 2.1.1 Método de compra 15 2.1.2 Método de compra 4 2.1.3 Método predistribuido 16 2.2 PROCESO DE PLANIFICACION O RECIBO 17 2.3 PROCESO DE EJECUCION O ALMACENAMIENTO 18 2.4 PROCESO DE CONTROL 19 2.5 PROCESO DE TERMINACION O EXHIBICION EN PUNTO DE VENTA 20 3. VARIABLES RELEVANTES EN EL PROCESO DE INVENTARIOS 22 3.1 PRESUPUESTOS 3.1.1 Ventajas 3.1.2 Limitaciones 22 3.2 VENTAS 23 3.3 REABASTECIMIENTO 26 3.4 SUGERIDO 26 3.5 DATO DE INVENTARIO 27 3.6 EL STOCK DE SEGURIDAD SS 28 3.7 EL TIEMPO DE RESPUESTA O DE ENTREGA 30 3.8 ABC 31 3.9 ROTACION 32 3.10 DURACION DE INVENTARIOS 32 3.11 MARGEN DE UTILIDAD 33 3.12 RENTABILIDAD DEL STOCK 33 4. COMPORTAMIENTO Y TENDENCIAS DE VENTAS 35 4.1 AGOSTO A DICIEMBRE DE 2.002 37 4.2 ENERO A DICIEMBRE DE 2.002 38 4.3 ENERO A DICIEMBRE DE 2.004 39 4.4 ENERO A MARZO DE 2.005 40 5. ANÁLISIS DE TENDENCIAS EN ROTACIONES Y NIVELES DE EXCESOS 41 5.1 ROTACIONES Y EXCESOS 2.002 41 5.2 ROTACIONES Y EXCESOS 2.003 AL 2.005 43 6. VARIABLES CRITICAS PARA LA ELABORACION, EJECUCION Y DESARROLLO DEL MODELO 45 6.1 PRESUPUESTO DE VENTA 2.002 - 2.005 47 6.2 VENTAS REALES 2.002 – 2.002 48 6.3 INVENTARIOS INICIALES POR MES 49 6.4 ROTACION 49 6.5 NUMERO DE DIAS EN INVENTARIO 49 6.6 DURACION 50 6.7 MARGEN BRUTO 50 6.8 AVERIAS POR DAÑO Y OBSOLESCENCIA 50 6.9 EXCESOS EN INVENTARIOS 50 6.10 RECURSO HUMANO (FTE 8 HORAS DIARIAS DE LABOR) 50 6.11 AREA PUNTO DE VENTA 51 7. VARIABLES CRITICAS PARA ELABORACION, EJECUCION Y DESARROLLO DE MODELO 52 7.1 DESCRIPCION DEL MODELO 53 7.2 VALIDACION DEL SUPUESTO DE NO MULTICOLINEALIDAD 59 7.3 VALIDACION DEL SUPUESTO DE NO HOMOSCEDASTICIDAD 61 7.4 VALIDACION DEL SUPUESTO DE NO AUTOCORRELACION 63 7.5 COINTEGRCION 65 8. ANÁLISIS DEL MODELO 9. IMPLICACIONES FINANCIERAS A PARTIR DEL MODELO CON LA INTERPRETACION DE LOS COEFICIENTES 69 71 GLOSARIO 73 BIBLIOGRAFIA 75PregradoThis model seeks to guarantee the optimization in the inventor management in the specific area of the business unit varieties in stores SUCCESS Bucaramanga, with BAS's sublines (Bazaar Attended with Service, small domestic appliances, big domestic appliances and foxglove. Analyzing the points of view risk and profitability as own(proper) factors of the logistic functioning of the area in question, to guarantee a clear and concise study of the most relevant factors at the moment of determining and to analyze the variables of rotation, margin of usefulness(utility), lost by obsolescence or manipulation, sales for FTE (Personnel 8 hours) referred to the square meters of the remnant, taking the information given by the store as a reference as(like): bought Units, sold Units, classification for sublines (inventories ABC), goods with excesses and exhausted, level presupuestados and royal(real) of rotation, together with the margin of profitability, inventor managing (operative section), the articles of major relief in sale, trends of sale month a month. Later there will be done an analysis of the most relevant aspects from three scenes(stages) to studying of bigger than minor representation in sales during a specific alo. And to determine by means of a model of linear programming the point of maximización of the profitability and the minimal point of risk, doing an ideal mixture(mixing) of three sublines., for it there will be born in mind an analysis of risk of profitability and of rotation in each of the present escenario in the year.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaModelo financiero para la evaluación de niveles óptimos de inventario enfocado a la unidad de negocio variedades de almacenes Éxito S.A.Financial model for evaluating optimal inventory levels focused on the Varieties of Almacenes Éxito S.A. business unit.Ingeniero financieroUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Economía y NegociosPregrado Ingeniería Financierainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPFinancial engineeringFinancial analysisFinancial managenmentInvestigationOptimizationInventory managementRiskCost effectivenessProfitability marginProduction controlIndustrial AdministrationChain storesAnálisis financieroIngeniería financieraGestión financieraInvestigaciónControl de la producciónAdministración industrialAlamacenes en cadenaOptimizaciónGestión de InventariosRiesgoRentabilidadMargen de rentabilidadALMACENES EXITO S.A. Informe Mensual de Ventas agosto 2.002 a marzo de 2.005.ALMACENES ÉXITO S.A. Manual de Procesos Logísticos.ALMACENES ÉXITO S.A. INFODIA (Informe Semanal de ventas por día, rotaciones, niveles de Inventario.)ARTURO R. FERRIN GUTIERREZ, Gestión de Stocks, Optimización de Almacenes, 3ra Edición, EDITORIAL FUNDACION CONFEMETAL 2002.DAVID N. RAMIREZ, CONTABILIDAD ADMINISTRATIVA, 5ª EDICION, MC GRAW HILL, México 1997ROGER G. SCHOROEDER, Administración de Operaciones, 3ra Edición, MC GRAW HILL, México, 1992.ORIGINAL2005_Tesis_Ballesteros_Chacon_Silvia_Juliana.pdf2005_Tesis_Ballesteros_Chacon_Silvia_Juliana.pdfTesisapplication/pdf1043976https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/14177/1/2005_Tesis_Ballesteros_Chacon_Silvia_Juliana.pdf7e6188b574d5fa581895993d47b032f3MD51open access2005_Presentacion_Ballesteros_Chacon_Silvia_Juliana.pdf2005_Presentacion_Ballesteros_Chacon_Silvia_Juliana.pdfPresentaciónapplication/pdf460602https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/14177/2/2005_Presentacion_Ballesteros_Chacon_Silvia_Juliana.pdf9933a777e00751096611ecdfb00f87ecMD52open accessTHUMBNAIL2005_Tesis_Ballesteros_Chacon_Silvia_Juliana.pdf.jpg2005_Tesis_Ballesteros_Chacon_Silvia_Juliana.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5141https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/14177/4/2005_Tesis_Ballesteros_Chacon_Silvia_Juliana.pdf.jpg880a0af0190bd681dcb9261097667029MD54open access2005_Presentacion_Ballesteros_Chacon_Silvia_Juliana.pdf.jpg2005_Presentacion_Ballesteros_Chacon_Silvia_Juliana.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg12236https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/14177/5/2005_Presentacion_Ballesteros_Chacon_Silvia_Juliana.pdf.jpgb40f6b954850db7eb824b9bc43b73b3dMD55open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/14177/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53open access20.500.12749/14177oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/141772023-12-14 20:48:07.128open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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