Prototipo de Sistema de Información para la Detección de Carcinoma Mamario, Basado en Técnicas de Inteligencia Artificial

En éste documento se detallan los puntos principales de la propuesta de investigación presentada por el semillero de Big Data de la Universidad Autónoma de Bucaramanga: Un prototipo de sistema de información que implemente un modelo de clasificaciónpara la detección de carcinomas mamarios, basado en...

Full description

Autores:
Celis Esteban, Sergio Augusto
Sarmiento Ortiz, Jhoan Felipe
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/resource_type/c_f744
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/22407
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/22407
Palabra clave:
Systems engineer
Health sciences
Information system
Investigation
Sorter
Mammography
Artificial intelligence
Carcinoma
Ingeniería de sistemas
Ciencias de la salud
Sistema de información
Investigación
Clasificador
Mamografía
Inteligencia artificial
Carcinoma
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
id UNAB2_d088a55021975d1a180fe44b4ce122de
oai_identifier_str oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/22407
network_acronym_str UNAB2
network_name_str Repositorio UNAB
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Prototipo de Sistema de Información para la Detección de Carcinoma Mamario, Basado en Técnicas de Inteligencia Artificial
dc.title.translated.spa.fl_str_mv Prototype of Information System for the Detection of Mammary Carcinoma, Based on Intelligence Techniques Artificial
title Prototipo de Sistema de Información para la Detección de Carcinoma Mamario, Basado en Técnicas de Inteligencia Artificial
spellingShingle Prototipo de Sistema de Información para la Detección de Carcinoma Mamario, Basado en Técnicas de Inteligencia Artificial
Systems engineer
Health sciences
Information system
Investigation
Sorter
Mammography
Artificial intelligence
Carcinoma
Ingeniería de sistemas
Ciencias de la salud
Sistema de información
Investigación
Clasificador
Mamografía
Inteligencia artificial
Carcinoma
title_short Prototipo de Sistema de Información para la Detección de Carcinoma Mamario, Basado en Técnicas de Inteligencia Artificial
title_full Prototipo de Sistema de Información para la Detección de Carcinoma Mamario, Basado en Técnicas de Inteligencia Artificial
title_fullStr Prototipo de Sistema de Información para la Detección de Carcinoma Mamario, Basado en Técnicas de Inteligencia Artificial
title_full_unstemmed Prototipo de Sistema de Información para la Detección de Carcinoma Mamario, Basado en Técnicas de Inteligencia Artificial
title_sort Prototipo de Sistema de Información para la Detección de Carcinoma Mamario, Basado en Técnicas de Inteligencia Artificial
dc.creator.fl_str_mv Celis Esteban, Sergio Augusto
Sarmiento Ortiz, Jhoan Felipe
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Celis Esteban, Sergio Augusto
Sarmiento Ortiz, Jhoan Felipe
dc.contributor.researchgroup.spa.fl_str_mv Semilleros de Investigación UNAB
dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv Systems engineer
Health sciences
Information system
Investigation
Sorter
Mammography
Artificial intelligence
Carcinoma
topic Systems engineer
Health sciences
Information system
Investigation
Sorter
Mammography
Artificial intelligence
Carcinoma
Ingeniería de sistemas
Ciencias de la salud
Sistema de información
Investigación
Clasificador
Mamografía
Inteligencia artificial
Carcinoma
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Ingeniería de sistemas
Ciencias de la salud
Sistema de información
Investigación
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Clasificador
Mamografía
Inteligencia artificial
Carcinoma
description En éste documento se detallan los puntos principales de la propuesta de investigación presentada por el semillero de Big Data de la Universidad Autónoma de Bucaramanga: Un prototipo de sistema de información que implemente un modelo de clasificaciónpara la detección de carcinomas mamarios, basado en técnicas de inteligencia artificial; y la manera en que se planea abordar cada uno de los objetivos definidos.
publishDate 2019
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2019-11
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-10-23T22:05:43Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-10-23T22:05:43Z
dc.type.eng.fl_str_mv Conference
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceProceedings
dc.type.local.spa.fl_str_mv Memoria de eventos
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_f744
dc.type.hasversion.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.redcol.none.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/EC_AC
format http://purl.org/coar/resource_type/c_f744
status_str acceptedVersion
dc.identifier.issn.spa.fl_str_mv ISSN 2344-7079
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12749/22407
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional UNAB
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repository.unab.edu.co
identifier_str_mv ISSN 2344-7079
instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
reponame:Repositorio Institucional UNAB
repourl:https://repository.unab.edu.co
url http://hdl.handle.net/20.500.12749/22407
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartofseries.spa.fl_str_mv Generación Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNAB
dc.relation.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12749/14243
dc.relation.references.spa.fl_str_mv [1] Mayo, R. C., Kent, D., Chang Sen, L., Kapoor, M., Leung,J. W., & Watanabe, A. T. (2019). Reduction of False-Positive Markings on Mammograms: a Retrospective Comparison Study Using an Artificial Intelligence-Based CAD. Journal of Digital Imaging, 32(4), 618-624. doi:https://doi.org/10.1007/s10278-018-0168-6 Ahmad, A. M., Muhammad Khan, G., & Mahmud, S. A. (2014).
[2] Berg, W. A. (2019). Breast Density. (ELSEVIER) Retrieved Agosto 9, 2019, from STATdx: https://app-statdxcom.aure.unab.edu.co/document/breast-density/bf28db04- b697-459d-ae23- 5a2d1b09f8fe?searchTerm=Breast%20Density#
[3] Bi, W. L., Hosny, A., Schabath, M. B., Giger, M. L., Birbak, N. J., Mehrtash, A., . . . Aerts, H. J. (2019). Artificial Intelligence in Cancer Imaging: Clinical Challenges and Applications. CA A Cancer J Clin, 69, 127-157. doi:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.3322/caac.21 552
[4] Breastcancer.org. (2013, Abril 19). Los resultados falsos positivos de las mamografías pueden causar estrés a largo plazo. Retrieved Agosto 15, 2019, from BREASTCANCER.ORG: https://www.breastcancer.org/es/noticiasinvestigacion/20130419
[5] Goldgof, D. (2008). Accurate 3D Modeling of Breast Deformation for Temporal Mammogram Registration. Tampa: University of South Florida. Retrieved from https://apps.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a495322.pdf
[6] GOMIS, R., ARNAL, A., TARRAGONA, M., PAVLOVIC, M., & PLANET, E. (2014, Septiembre 18). España Patent No. WO2014140896. Retrieved Septiembre 07, 2019, from https://patentscope.wipo.int/search/es/detail.jsf?docId=WO2 014140896&tab=PCTBIBLIO
[7] Hewlett Packard Enterprise Development LP. (2019). Hewlett Packard Enterprise. Retrieved from ¿Qué es la inteligencia artificial?: https://www.hpe.com/lamerica/es/what-is/artificialintelligence.html
[8] Jean-Baptiste Lamy, Boomadevi Sekar, Gilles Guezennec, Jacques Bouaud, & Brigitte Séroussi. (2019). Explainable artificial intelligence for breast cancer: A visual case-based reasoning approach. Artificial Intelligence in Medicine, 94, 42-53. doi:https://doi.org/10.1016/j.artmed.2019.01.001
[9] Kontos , K., & Maragoudakis, M. (2013). Breast Cancer Detection in Mammogram Medical Images with Data Mining Techniques. 9th Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI). 412, pp. 336-347. Paphos: Springer. doi:https://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-41142-7_35
[10] Luna Rosas, F. J., Martinez Romo, J. C., Luna-Ortega, C. A., Medina Veloz, G., & López Rivas, V. (2015). Detección Automatizada de Cáncer de Mama Basada en Espectroscopía Raman y el Clasificador de Mahalanobis. Conciencia Tecnológica, 49, 19-26. Retrieved from http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=94438997003
[11] MELÉNDEZ ZAJGLA, J., & BAHENA OCAMPO, I. (2017, Julio 08). México Patent No. WO2017095213. Retrieved Septiembre 06, 2019, from https://patentscope.wipo.int/search/es/detail.jsf?docId=WO2 017095213&tab=PCTBIBLIO
[12] Neira V, P. (2013). Densidad mamaria y riesgo de cáncer mamario. Revista Médica Clínica Las Condes, 24(1), 122- 130. doi:https://doi.org/10.1016/S0716-8640(13)70137-8
[13] NIH ... Transformación de Descubrimientos en Salud. (2019). INSTITUTO NACIONAL DEL CÁNCER. Retrieved from Diccionario de cáncer: https://www.cancer.gov/espanol/publicaciones/diccionario/d ef/cancer-de-mama
[14] NIH ... Transformación de Descubrimientos en Salud. (2019). INSTITUTO NACIONAL DEL CÁNCER. Retrieved from Diccionario de cáncer: https://www.cancer.gov/espanol/publicaciones/diccionario/d ef/resultado-positivo-falso-de-una-prueba
[15] NIH ... Transformación de Descubrimientos en Salud. (2019). INSTITUTO NACIONAL DEL CÁNCER. Retrieved from Diccionario de cáncer: https://www.cancer.gov/espanol/publicaciones/diccionario/d ef/densidad-de-la-mama
[16] Radiological Society of North America. (2019, Abril 12). Mamografía. Retrieved Agosto 14, 2019, from RadiologyInfo.org Para pacientes: https://www.radiologyinfo.org/sp/info.cfm?pg=mammo
[17] Saidin, N., Mat Sakim, H. A., Ngah, Ngah, U., & Shuaib, I. (2012). Segmentation of Breast Regions in Mammogram Based on Density: A Review. Pulau Pinang: arXiv preprint. doi:https://arxiv.org/abs/1209.5494
[18] Salleh, S., Mahmud, R., Rahman, H., & Yasiran, S. (2017). SPEED UP ROBUST FEATURES (SURF) WITH PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS-SUPPORT VECTOR MACHINE (PCA-SVM) FOR BENIGN AND MALIGNANT CLASSIFICATIONS. Journal of Fundamental and Applied Sciences, 9, 624-643. doi:http://dx.doi.org/10.4314/jfas.v9i5s.44
[19] Ventura-Alfaro, C. E. (2018). Errores de medición en la interpretación. Revista de Salud Pública, 20(4), 518-522. doi:https://doi.org/10.15446/rsap.v20n4.52035
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.local.spa.fl_str_mv Abierto (Texto Completo)
dc.rights.creativecommons.*.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Abierto (Texto Completo)
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv Bucaramanga (Santander, Colombia)
dc.coverage.temporal.spa.fl_str_mv 2019
dc.coverage.campus.spa.fl_str_mv UNAB Campus Bucaramanga
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv Facultad Ingeniería
dc.publisher.program.none.fl_str_mv Pregrado Ingeniería de Sistemas
dc.publisher.deparment.spa.fl_str_mv Sistema de Investigación SIUNAB
dc.source.spa.fl_str_mv Celis, S. A. & Sarmiento, J. F. (2019). Prototipo de Sistema de Información para la Detección de Carcinoma Mamario, Basado en Técnicas de Inteligencia Artificial. Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.12749/22407
institution Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22407/2/license.txt
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22407/1/2019_Articulo_Sarmiento_Ortiz_Jhoan_Felipe.pdf
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22407/3/2019_Articulo_Sarmiento_Ortiz_Jhoan_Felipe.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316
55ba7e4c3a4f84099a0ddbafe22a653e
f2f63c34b2cf82bf29bcfe16f27c6f75
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unab.edu.co
_version_ 1814278277774180352
spelling Celis Esteban, Sergio Augustodd21c63b-aa4c-46ea-9358-2af815f0e651Sarmiento Ortiz, Jhoan Feliped665da98-af60-4c30-a503-9570462ab06fSemilleros de Investigación UNABBucaramanga (Santander, Colombia)2019UNAB Campus Bucaramanga2023-10-23T22:05:43Z2023-10-23T22:05:43Z2019-11ISSN 2344-7079http://hdl.handle.net/20.500.12749/22407instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABreponame:Repositorio Institucional UNABrepourl:https://repository.unab.edu.coEn éste documento se detallan los puntos principales de la propuesta de investigación presentada por el semillero de Big Data de la Universidad Autónoma de Bucaramanga: Un prototipo de sistema de información que implemente un modelo de clasificaciónpara la detección de carcinomas mamarios, basado en técnicas de inteligencia artificial; y la manera en que se planea abordar cada uno de los objetivos definidos.This document details the main points of the research proposal presented by the Big Data seedbed of the Universidad Autonoma de Bucaramanga: a prototype information system that implements a classification model for the detection of mammary carcinomas, based on techniques of artificial intelligence; and the wayin which it is planned to address each of the defined objectives.Modalidad Presencialapplication/pdfspaGeneración Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNABhttp://hdl.handle.net/20.500.12749/14243[1] Mayo, R. C., Kent, D., Chang Sen, L., Kapoor, M., Leung,J. W., & Watanabe, A. T. (2019). Reduction of False-Positive Markings on Mammograms: a Retrospective Comparison Study Using an Artificial Intelligence-Based CAD. Journal of Digital Imaging, 32(4), 618-624. doi:https://doi.org/10.1007/s10278-018-0168-6 Ahmad, A. M., Muhammad Khan, G., & Mahmud, S. A. (2014).[2] Berg, W. A. (2019). Breast Density. (ELSEVIER) Retrieved Agosto 9, 2019, from STATdx: https://app-statdxcom.aure.unab.edu.co/document/breast-density/bf28db04- b697-459d-ae23- 5a2d1b09f8fe?searchTerm=Breast%20Density#[3] Bi, W. L., Hosny, A., Schabath, M. B., Giger, M. L., Birbak, N. J., Mehrtash, A., . . . Aerts, H. J. (2019). Artificial Intelligence in Cancer Imaging: Clinical Challenges and Applications. CA A Cancer J Clin, 69, 127-157. doi:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.3322/caac.21 552[4] Breastcancer.org. (2013, Abril 19). Los resultados falsos positivos de las mamografías pueden causar estrés a largo plazo. Retrieved Agosto 15, 2019, from BREASTCANCER.ORG: https://www.breastcancer.org/es/noticiasinvestigacion/20130419[5] Goldgof, D. (2008). Accurate 3D Modeling of Breast Deformation for Temporal Mammogram Registration. Tampa: University of South Florida. Retrieved from https://apps.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a495322.pdf[6] GOMIS, R., ARNAL, A., TARRAGONA, M., PAVLOVIC, M., & PLANET, E. (2014, Septiembre 18). España Patent No. WO2014140896. Retrieved Septiembre 07, 2019, from https://patentscope.wipo.int/search/es/detail.jsf?docId=WO2 014140896&tab=PCTBIBLIO[7] Hewlett Packard Enterprise Development LP. (2019). Hewlett Packard Enterprise. Retrieved from ¿Qué es la inteligencia artificial?: https://www.hpe.com/lamerica/es/what-is/artificialintelligence.html[8] Jean-Baptiste Lamy, Boomadevi Sekar, Gilles Guezennec, Jacques Bouaud, & Brigitte Séroussi. (2019). Explainable artificial intelligence for breast cancer: A visual case-based reasoning approach. Artificial Intelligence in Medicine, 94, 42-53. doi:https://doi.org/10.1016/j.artmed.2019.01.001[9] Kontos , K., & Maragoudakis, M. (2013). Breast Cancer Detection in Mammogram Medical Images with Data Mining Techniques. 9th Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI). 412, pp. 336-347. Paphos: Springer. doi:https://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-41142-7_35[10] Luna Rosas, F. J., Martinez Romo, J. C., Luna-Ortega, C. A., Medina Veloz, G., & López Rivas, V. (2015). Detección Automatizada de Cáncer de Mama Basada en Espectroscopía Raman y el Clasificador de Mahalanobis. Conciencia Tecnológica, 49, 19-26. Retrieved from http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=94438997003[11] MELÉNDEZ ZAJGLA, J., & BAHENA OCAMPO, I. (2017, Julio 08). México Patent No. WO2017095213. Retrieved Septiembre 06, 2019, from https://patentscope.wipo.int/search/es/detail.jsf?docId=WO2 017095213&tab=PCTBIBLIO[12] Neira V, P. (2013). Densidad mamaria y riesgo de cáncer mamario. Revista Médica Clínica Las Condes, 24(1), 122- 130. doi:https://doi.org/10.1016/S0716-8640(13)70137-8[13] NIH ... Transformación de Descubrimientos en Salud. (2019). INSTITUTO NACIONAL DEL CÁNCER. Retrieved from Diccionario de cáncer: https://www.cancer.gov/espanol/publicaciones/diccionario/d ef/cancer-de-mama[14] NIH ... Transformación de Descubrimientos en Salud. (2019). INSTITUTO NACIONAL DEL CÁNCER. Retrieved from Diccionario de cáncer: https://www.cancer.gov/espanol/publicaciones/diccionario/d ef/resultado-positivo-falso-de-una-prueba[15] NIH ... Transformación de Descubrimientos en Salud. (2019). INSTITUTO NACIONAL DEL CÁNCER. Retrieved from Diccionario de cáncer: https://www.cancer.gov/espanol/publicaciones/diccionario/d ef/densidad-de-la-mama[16] Radiological Society of North America. (2019, Abril 12). Mamografía. Retrieved Agosto 14, 2019, from RadiologyInfo.org Para pacientes: https://www.radiologyinfo.org/sp/info.cfm?pg=mammo[17] Saidin, N., Mat Sakim, H. A., Ngah, Ngah, U., & Shuaib, I. (2012). Segmentation of Breast Regions in Mammogram Based on Density: A Review. Pulau Pinang: arXiv preprint. doi:https://arxiv.org/abs/1209.5494[18] Salleh, S., Mahmud, R., Rahman, H., & Yasiran, S. (2017). SPEED UP ROBUST FEATURES (SURF) WITH PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS-SUPPORT VECTOR MACHINE (PCA-SVM) FOR BENIGN AND MALIGNANT CLASSIFICATIONS. Journal of Fundamental and Applied Sciences, 9, 624-643. doi:http://dx.doi.org/10.4314/jfas.v9i5s.44[19] Ventura-Alfaro, C. E. (2018). Errores de medición en la interpretación. Revista de Salud Pública, 20(4), 518-522. doi:https://doi.org/10.15446/rsap.v20n4.52035http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Celis, S. A. & Sarmiento, J. F. (2019). Prototipo de Sistema de Información para la Detección de Carcinoma Mamario, Basado en Técnicas de Inteligencia Artificial. Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.12749/22407Prototipo de Sistema de Información para la Detección de Carcinoma Mamario, Basado en Técnicas de Inteligencia ArtificialPrototype of Information System for the Detection of Mammary Carcinoma, Based on Intelligence Techniques ArtificialConferenceinfo:eu-repo/semantics/conferenceProceedingsMemoria de eventoshttp://purl.org/coar/resource_type/c_f744info:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/EC_ACUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería de SistemasSistema de Investigación SIUNABSystems engineerHealth sciencesInformation systemInvestigationSorterMammographyArtificial intelligenceCarcinomaIngeniería de sistemasCiencias de la saludSistema de informaciónInvestigaciónClasificadorMamografíaInteligencia artificialCarcinomaLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22407/2/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD52open accessORIGINAL2019_Articulo_Sarmiento_Ortiz_Jhoan_Felipe.pdf2019_Articulo_Sarmiento_Ortiz_Jhoan_Felipe.pdfArtículoapplication/pdf128370https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22407/1/2019_Articulo_Sarmiento_Ortiz_Jhoan_Felipe.pdf55ba7e4c3a4f84099a0ddbafe22a653eMD51open accessTHUMBNAIL2019_Articulo_Sarmiento_Ortiz_Jhoan_Felipe.pdf.jpg2019_Articulo_Sarmiento_Ortiz_Jhoan_Felipe.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9590https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22407/3/2019_Articulo_Sarmiento_Ortiz_Jhoan_Felipe.pdf.jpgf2f63c34b2cf82bf29bcfe16f27c6f75MD53open access20.500.12749/22407oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/224072023-10-23 22:01:29.184open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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

Publicaciones similares