Prototipo de Sistema de Información para la Detección de Carcinoma Mamario, Basado en Técnicas de Inteligencia Artificial

En éste documento se detallan los puntos principales de la propuesta de investigación presentada por el semillero de Big Data de la Universidad Autónoma de Bucaramanga: Un prototipo de sistema de información que implemente un modelo de clasificaciónpara la detección de carcinomas mamarios, basado en...

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Autores:
Celis Esteban, Sergio Augusto
Sarmiento Ortiz, Jhoan Felipe
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/resource_type/c_f744
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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C., Kent, D., Chang Sen, L., Kapoor, M., Leung,J. W., & Watanabe, A. T. (2019). Reduction of False-Positive Markings on Mammograms: a Retrospective Comparison Study Using an Artificial Intelligence-Based CAD. Journal of Digital Imaging, 32(4), 618-624. doi:https://doi.org/10.1007/s10278-018-0168-6 Ahmad, A. M., Muhammad Khan, G., & Mahmud, S. A. (2014).[2] Berg, W. A. (2019). Breast Density. (ELSEVIER) Retrieved Agosto 9, 2019, from STATdx: https://app-statdxcom.aure.unab.edu.co/document/breast-density/bf28db04- b697-459d-ae23- 5a2d1b09f8fe?searchTerm=Breast%20Density#[3] Bi, W. L., Hosny, A., Schabath, M. B., Giger, M. L., Birbak, N. J., Mehrtash, A., . . . Aerts, H. J. (2019). Artificial Intelligence in Cancer Imaging: Clinical Challenges and Applications. CA A Cancer J Clin, 69, 127-157. doi:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.3322/caac.21 552[4] Breastcancer.org. (2013, Abril 19). Los resultados falsos positivos de las mamografías pueden causar estrés a largo plazo. 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