Modelo informático integrado AmI-IoT-DA para el cuidado de personas mayores que viven solas

Las personas de la tercera edad sufren deterioro físico y mental que les impiden y/o dificultan el control de las tareas del hogar, la pérdida de su independencia y autonomía, lo que afecta su calidad de vida y bienestar. Este artículo presenta un modelo integrado AmI-IoT-DA en capas que integra fun...

Full description

Autores:
Sánchez Martín, Andrés Armando
González Guerrero, Enrique
Barreto Santamaria, Luis Eduardo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/8829
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/8829
Palabra clave:
Internet de las Cosas
Inteligencia ambiental
Analítica de datos
Cuidado adulto mayor
Bienestar
Internet of Things
Environmental intelligence
Data analytics
Adult care
Welfare
Technological development
Technological innovations
Research
Computer's science
Technology of the information and communication
Systems engineer
Desarrollo tecnológico
Innovaciones tecnológicas
Investigaciones
Ciencias de la computación
Tecnologías de la información y la comunicación
Ingeniería de sistemas
Rights
License
Derechos de autor 2019 Revista Colombiana de Computación
id UNAB2_c81190ccfb3433940a5d4d553c87b6a1
oai_identifier_str oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/8829
network_acronym_str UNAB2
network_name_str Repositorio UNAB
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Modelo informático integrado AmI-IoT-DA para el cuidado de personas mayores que viven solas
dc.title.translated.eng.fl_str_mv Integrated computer model of AmI-IoT-DA for care of elderly people living alone
title Modelo informático integrado AmI-IoT-DA para el cuidado de personas mayores que viven solas
spellingShingle Modelo informático integrado AmI-IoT-DA para el cuidado de personas mayores que viven solas
Internet de las Cosas
Inteligencia ambiental
Analítica de datos
Cuidado adulto mayor
Bienestar
Internet of Things
Environmental intelligence
Data analytics
Adult care
Welfare
Technological development
Technological innovations
Research
Computer's science
Technology of the information and communication
Systems engineer
Desarrollo tecnológico
Innovaciones tecnológicas
Investigaciones
Ciencias de la computación
Tecnologías de la información y la comunicación
Ingeniería de sistemas
title_short Modelo informático integrado AmI-IoT-DA para el cuidado de personas mayores que viven solas
title_full Modelo informático integrado AmI-IoT-DA para el cuidado de personas mayores que viven solas
title_fullStr Modelo informático integrado AmI-IoT-DA para el cuidado de personas mayores que viven solas
title_full_unstemmed Modelo informático integrado AmI-IoT-DA para el cuidado de personas mayores que viven solas
title_sort Modelo informático integrado AmI-IoT-DA para el cuidado de personas mayores que viven solas
dc.creator.fl_str_mv Sánchez Martín, Andrés Armando
González Guerrero, Enrique
Barreto Santamaria, Luis Eduardo
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Sánchez Martín, Andrés Armando
González Guerrero, Enrique
Barreto Santamaria, Luis Eduardo
dc.contributor.cvlac.spa.fl_str_mv Sánchez Martín, Andrés Armando [0000152491]
Luis Eduardo Barreto Santamaria [0001619375]
dc.contributor.googlescholar.spa.fl_str_mv Sánchez Martín, Andrés Armando [YKEAzwkAAAAJ]
Barreto Santamaria, Luis Eduardo [4jzdQmkAAAAJ]
dc.contributor.orcid.spa.fl_str_mv Sánchez Martín, Andrés Armando [0000-0002-8288-3120]
González Guerrero, Enrique [0000-0001-8011-1760]
Barreto Santamaria, Luis Eduardo [0000-0002-9702-2630]
dc.contributor.researchgate.spa.fl_str_mv Sánchez Martín, Andrés Armando [Andres-Sanchez-Martin]
Barreto Santamaria, Luis Eduardo [Luis-Barreto-Santamaria]
dc.subject.none.fl_str_mv Internet de las Cosas
Inteligencia ambiental
Analítica de datos
Cuidado adulto mayor
Bienestar
topic Internet de las Cosas
Inteligencia ambiental
Analítica de datos
Cuidado adulto mayor
Bienestar
Internet of Things
Environmental intelligence
Data analytics
Adult care
Welfare
Technological development
Technological innovations
Research
Computer's science
Technology of the information and communication
Systems engineer
Desarrollo tecnológico
Innovaciones tecnológicas
Investigaciones
Ciencias de la computación
Tecnologías de la información y la comunicación
Ingeniería de sistemas
dc.subject.keywords.eng.fl_str_mv Internet of Things
Environmental intelligence
Data analytics
Adult care
Welfare
Technological development
Technological innovations
Research
Computer's science
Technology of the information and communication
Systems engineer
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Desarrollo tecnológico
Innovaciones tecnológicas
Investigaciones
Ciencias de la computación
Tecnologías de la información y la comunicación
Ingeniería de sistemas
description Las personas de la tercera edad sufren deterioro físico y mental que les impiden y/o dificultan el control de las tareas del hogar, la pérdida de su independencia y autonomía, lo que afecta su calidad de vida y bienestar. Este artículo presenta un modelo integrado AmI-IoT-DA en capas que integra funcionalidades de Internet de las Cosas (IoT), Inteligencia Ambiental (AmI) y data analytics (DA). El modelo se aplica al monitoreo y asistencia de las personas de la tercera edad que viven solas. Además, plantea cuatro segmentos encargados de automatizar la vivienda, supervisar al usuario, tomar decisiones, supervisar eventos, identificar hábitos, y acceder a servicios AmI, IoT y Data Analytics.
publishDate 2019
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2019-05-28
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-10-27T00:19:57Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-10-27T00:19:57Z
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.local.spa.fl_str_mv Artículo
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.redcol.none.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/CJournalArticle
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv 2539-2115
1657-2831
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12749/8829
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv repourl:https://repository.unab.edu.co
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv 10.29375/25392115.3607
identifier_str_mv 2539-2115
1657-2831
instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
repourl:https://repository.unab.edu.co
10.29375/25392115.3607
url http://hdl.handle.net/20.500.12749/8829
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/3607/3031
Https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/3607/3007
/*ref*/Agreda Chamorro, J. A. (2015). Diseño de un modelo de inteligencia ambiental para asistir a personas de la tercera edad. Pontificia Universidad Javeriana. Retrieved from http://pegasus.javeriana.edu.co/~PI133-01-SisIntelAmbDiscap/
/*ref*/Campaña Bastidas, S. E., & Londoño Peláez, J. M. (2013). Estudio de redes de sensores y aplicaciones orientadas a la recolección y análisis de señales biomédicas. Revista Gerencia Tecnológica Informática, 12(33), 85–99.
/*ref*/Celler, B. G., & Sparks, R. S. (2015). Home Telemonitoring of Vital Signs—Technical Challenges and Future Directions. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 19(1), 82–91. https://doi.org/10.1109/JBHI.2014.2351413
/*ref*/Chandler, D. L. (2014). Tomorrow’s Hospital: How technology will be transforming both inpatient and at-home care. IEEE Pulse, 5(6), 16–21. https://doi.org/10.1109/MPUL.2014.2355298
/*ref*/Chang, W. L., & Grady, N. (2018). NIST Big Data Interoperability Framework: Volume 1, Big Data Definitions [Version 2]. Retrieved December 12, 2018, from https://www.nist.gov/publications/nist-big-data-interoperability-framework
/*ref*/CISCO. (2015). Fog Computing and the Internet of Things: Extend the Cloud to Where the Things Are. Retrieved from https://www.cisco.com/c/dam/en_us/solutions/trends/iot/docs/computing-overview.pdf
/*ref*/Doğali Çetin, G., Çetin, Ö., & Bayimiş, C. (2015). A real-time life-care monitoring framework: WarnRed hardware and software design. Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, 23, 1040–1050. https://doi.org/10.3906/elk-1304-178
/*ref*/Fanucci, L., Saponara, S., Bacchillone, T., Donati, M., Barba, P., Sanchez-Tato, I., & Carmona, C. (2013). Sensing Devices and Sensor Signal Processing for Remote Monitoring of Vital Signs in CHF Patients. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 62(3), 553–569. https://doi.org/10.1109/TIM.2012.2218681
/*ref*/Felipe Salech, M., Rafael Jara, L., & Luis Michea, A. (2012). Cambios fisiológicos asociados al envejecimiento. Revista Médica Clínica Las Condes, 23(1), 19–29. https://doi.org/10.1016/S0716-8640(12)70269-9
/*ref*/Gómez García, C. A., & Velasco Medina, J. (2014). Sistema de pulsioximetría y capnografía para dispositivos móviles Android. Ingeniería Biomédica, 8(15), 36–44. https://doi.org/10.24050/19099762.n15.2014.593
/*ref*/González, F., Villegas, O., Ramírez, D., Sánchez, V., & Domínguez, H. (2014). Smart Multi-Level Tool for Remote Patient Monitoring Based on a Wireless Sensor Network and Mobile Augmented Reality. Sensors, 14(9), 17212–17234. https://doi.org/10.3390/s140917212
/*ref*/González Palacio, L., & Urrego Giraldo, G. (2010). Modelo de contexto y de dominio para la ingeniería de requisitos de sistemas ubicuos. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 9(17), 151–164. Retrieved from https://repository.udem.edu.co/handle/11407/779
/*ref*/Guevara Valdivia, M. E., Echegaray-Trelles, A., Hernández, J., Cordero-Pérez, L. de J., Valderrama de León, R., Santos, M. A., & Huarte-Hernández, Y. (2011). Monitoreo remoto y seguimiento del paciente con desfibrilador automático implantable y terapia de resincronización cardiaca. Archivos de Cardiología de México, 81(2), 93–99.
/*ref*/Hassanalieragh, M., Page, A., Soyata, T., Sharma, G., Aktas, M., Mateos, G., … Andreescu, S. (2015). Health Monitoring and Management Using Internet-of-Things (IoT) Sensing with Cloud-Based Processing: Opportunities and Challenges. In 2015 IEEE International Conference on Services Computing (pp. 285–292). IEEE. https://doi.org/10.1109/SCC.2015.47
/*ref*/Lopardo, G., Basombrío, A., Clara, L., Desse, J., De Vedia, L., Di Libero, E., … Scapellato, P. (2015). Neumonia adquirida de la comunidad en adultos. Recomendaciones sobre su atención. Medicina, 75(4), 245–257.
/*ref*/Mileo, A., Merico, D., & Bisiani, R. (2008). Wireless sensor networks supporting context-aware reasoning in assisted living. In Proceedings of the 1st ACM international conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments - PETRA ’08 (p. 1). New York, USA: ACM Press. https://doi.org/10.1145/1389586.1389651
/*ref*/Morelos Ramírez, R., Ramírez Pérez, M., Sánchez Dorantes, G., Chavarín Rivera, C., & Meléndez-Herrada, E. (2014). El trabajador de la salud y el riesgo de enfermedades infecciosas adquiridas. Las precauciones estándar y de bioseguridad. Revista de La Facultad de Medicina UNAM, 57(4), 34–42. Retrieved from http://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumen.cgi?IDARTICULO=51020
/*ref*/ORACLE. (2017). Oracle Advanced Analytics’ Machine Learning Algorithms SQL Functions. Retrieved November 28, 2017, from https://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/odm-techniques-algorithms-097163.html
/*ref*/Organización de la Naciones Unidas. (2006). Convención sobre los derechos de las personas con discapacidad. Retrieved April 5, 2016, from http://www.un.org/spanish/disabilities/default.asp?id=497
/*ref*/Organización Mundial de la Salud. (2015). Informe Mundial sobre el envejecimiento y la salud. Retrieved from https://www.who.int/ageing/publications/world-report-2015/es/
/*ref*/Parra-Henao, G. J. (2010). Sistemas de información geográfica y sensores remotos. Aplicaciones en enfermedades transmitidas por vectores. CES Medicina, 24(2), 75–89.
/*ref*/Parra Alba, W. E. (2016). Modelo y sistema de análisis, generación y entrega de información, para apoyar la toma de decisiones a partir de datos obtenidos de pacientes remotos de la tercera edad con Neumonía Adquirida en la Comunidad (NAC). Pontificia Universidad Javeriana. Retrieved from https://repository.javeriana.edu.co/handle/10554/21196
/*ref*/Rajkomar, A., Mayer, A., & Blandford, A. (2015). Understanding safety–critical interactions with a home medical device through Distributed Cognition. Journal of Biomedical Informatics, 56, 179–194. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2015.06.002
/*ref*/Sánchez, A., González, E., & Barreto, L. (2018). Integrated Model AmI-IoT-DA for Care of Elderly People. In Advances in Computing (pp. 487–497). https://doi.org/10.1007/978-3-319-98998-3_37
/*ref*/Silva, J. M., Mouttham, A., & El Saddik, A. (2009). UbiMeds: a mobile application to improve accessibility and support medication adherence. In Proceedings of the 1st ACM SIGMM international workshop on Media studies and implementations that help improving access to disabled users - MSIADU ’09 (p. 71). New York, USA: ACM Press. https://doi.org/10.1145/1631097.1631109
/*ref*/Skubic, M., Guevara, R. D., & Rantz, M. (2015). Automated Health Alerts Using In-Home Sensor Data for Embedded Health Assessment. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 3, 1–11. https://doi.org/10.1109/JTEHM.2015.2421499
/*ref*/Sommerville, I. (1995). Software engineering. Retrieved from https://dl.acm.org/citation.cfm?id=211474 Villar-Montini, A. (2009). Remote wireless monitoring. Archivos de Cardiologia de Mexico, 79(2), 75–78.
/*ref*/Zamora-Izquierdo, M. A., Santa, J., & Gomez-Skarmeta, A. F. (2010). An Integral and Networked Home Automation Solution for Indoor Ambient Intelligence. IEEE Pervasive Computing, 9(4), 66–77. https://doi.org/10.1109/MPRV.2010.20
dc.relation.uri.none.fl_str_mv https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/3607
dc.relation.references.none.fl_str_mv Agreda Chamorro, J. A. (2015). Diseño de un modelo de inteligencia ambiental para asistir a personas de la tercera edad. Pontificia Universidad Javeriana. Retrieved from http://pegasus.javeriana.edu.co/~PI133-01- SisIntelAmbDiscap/
Campaña Bastidas, S. E., & Londoño Peláez, J. M. (2013). Estudio de redes de sensores y aplicaciones orientadas a la recolección y análisis de señales biomédicas. Revista Gerencia Tecnológica Informática, 12(33), 85–99.
Celler, B. G., & Sparks, R. S. (2015). Home Telemonitoring of Vital Signs—Technical Challenges and Future Directions. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 19(1), 82–91. https://doi.org/10.1109/ JBHI.2014.2351413
Chandler, D. L. (2014). Tomorrow’s Hospital: How technology will be transforming both inpatient and at-home care. IEEE Pulse, 5(6), 16–21. https://doi.org/10.1109/MPUL.2014.2355298
Chang, W. L., & Grady, N. (2018). NIST Big Data Interoperability Framework: Volume 1, Big Data Definitions [Version 2]. Retrieved December 12, 2018, from https://www.nist.gov/publications/nist-big-datainteroperability-framework
CISCO. (2015). Fog Computing and the Internet of Things: Extend the Cloud to Where the Things Are. Retrieved from https://www.cisco.com/c/dam/en_us/solutions/trends/iot/docs/computing-overview.pdf
Doğali Çetin, G., Çetin, Ö., & Bayimiş, C. (2015). A real-time life-care monitoring framework: WarnRed hardware and software design. Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, 23, 1040–1050. https://doi.org/10.3906/elk-1304-178
Fanucci, L., Saponara, S., Bacchillone, T., Donati, M., Barba, P., Sanchez-Tato, I., & Carmona, C. (2013). Sensing Devices and Sensor Signal Processing for Remote Monitoring of Vital Signs in CHF Patients. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 62(3), 553–569. https://doi.org/10.1109/ TIM.2012.2218681
Felipe Salech, M., Rafael Jara, L., & Luis Michea, A. (2012). Cambios fisiológicos asociados al envejecimiento. Revista Médica Clínica Las Condes, 23(1), 19–29. https://doi.org/10.1016/S0716-8640(12)70269-9
Gómez García, C. A., & Velasco Medina, J. (2014). Sistema de pulsioximetría y capnografía para dispositivos móviles Android. Ingeniería Biomédica, 8(15), 36–44. https://doi.org/10.24050/19099762.n15.2014.593
González, F., Villegas, O., Ramírez, D., Sánchez, V., & Domínguez, H. (2014). Smart Multi-Level Tool for Remote Patient Monitoring Based on a Wireless Sensor Network and Mobile Augmented Reality. Sensors, 14(9), 17212–17234. https://doi.org/10.3390/s140917212
González Palacio, L., & Urrego Giraldo, G. (2010). Modelo de contexto y de dominio para la ingeniería de requisitos de sistemas ubicuos. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 9(17), 151–164. Retrieved from https:// repository.udem.edu.co/handle/11407/779
Guevara Valdivia, M. E., Echegaray-Trelles, A., Hernández, J., Cordero-Pérez, L. de J., Valderrama de León, R., Santos, M. A., & Huarte-Hernández, Y. (2011). Monitoreo remoto y seguimiento del paciente con desfibrilador automático implantable y terapia de resincronización cardiaca. Archivos de Cardiología de México, 81(2), 93–99.
Hassanalieragh, M., Page, A., Soyata, T., Sharma, G., Aktas, M., Mateos, G., … Andreescu, S. (2015). Health Monitoring and Management Using Internet-of-Things (IoT) Sensing with Cloud-Based Processing: Opportunities and Challenges. In 2015 IEEE International Conference on Services Computing (pp. 285– 292). IEEE. https://doi.org/10.1109/SCC.2015.47
Lopardo, G., Basombrío, A., Clara, L., Desse, J., De Vedia, L., Di Libero, E., … Scapellato, P. (2015). Neumonia adquirida de la comunidad en adultos. Recomendaciones sobre su atención. Medicina, 75(4), 245–257.
Mileo, A., Merico, D., & Bisiani, R. (2008). Wireless sensor networks supporting context-aware reasoning in assisted living. In Proceedings of the 1st ACM international conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments - PETRA ’08 (p. 1). New York, USA: ACM Press. https://doi. org/10.1145/1389586.1389651
Morelos Ramírez, R., Ramírez Pérez, M., Sánchez Dorantes, G., Chavarín Rivera, C., & Meléndez-Herrada, E. (2014). El trabajador de la salud y el riesgo de enfermedades infecciosas adquiridas. Las precauciones estándar y de bioseguridad. Revista de La Facultad de Medicina UNAM, 57(4), 34–42. Retrieved from http://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumen.cgi?IDARTICULO=51020
ORACLE. (2017). Oracle Advanced Analytics’ Machine Learning Algorithms SQL Functions. Retrieved November 28, 2017, from https://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/odm-techniquesalgorithms-097163.html
Organización de la Naciones Unidas. (2006). Convención sobre los derechos de las personas con discapacidad. Retrieved April 5, 2016, from http://www.un.org/spanish/disabilities/default.asp?id=497
Organización Mundial de la Salud. (2015). Informe Mundial sobre el envejecimiento y la salud. Retrieved from https://www.who.int/ageing/publications/world-report-2015/es/
Parra-Henao, G. J. (2010). Sistemas de información geográfica y sensores remotos. Aplicaciones en enfermedades transmitidas por vectores. CES Medicina, 24(2), 75–89.
Parra Alba, W. E. (2016). Modelo y sistema de análisis, generación y entrega de información, para apoyar la toma de decisiones a partir de datos obtenidos de pacientes remotos de la tercera edad con Neumonía Adquirida en la Comunidad (NAC). Pontificia Universidad Javeriana. Retrieved from https://repository.javeriana.edu. co/handle/10554/21196
Rajkomar, A., Mayer, A., & Blandford, A. (2015). Understanding safety–critical interactions with a home medical device through Distributed Cognition. Journal of Biomedical Informatics, 56, 179–194. https://doi. org/10.1016/j.jbi.2015.06.002
Sánchez, A., González, E., & Barreto, L. (2018). Integrated Model AmI-IoT-DA for Care of Elderly People. In Advances in Computing (pp. 487–497). https://doi.org/10.1007/978-3-319-98998-3_37
Silva, J. M., Mouttham, A., & El Saddik, A. (2009). UbiMeds: a mobile application to improve accessibility and support medication adherence. In Proceedings of the 1st ACM SIGMM international workshop on Media studies and implementations that help improving access to disabled users - MSIADU ’09 (p. 71). New York, USA: ACM Press. https://doi.org/10.1145/1631097.1631109
Skubic, M., Guevara, R. D., & Rantz, M. (2015). Automated Health Alerts Using In-Home Sensor Data for Embedded Health Assessment. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 3, 1–11. https://doi.org/10.1109/JTEHM.2015.2421499
Sommerville, I. (1995). Software engineering. Retrieved from https://dl.acm.org/citation.cfm?id=211474
Villar-Montini, A. (2009). Remote wireless monitoring. Archivos de Cardiologia de Mexico, 79(2), 75–78
Zamora-Izquierdo, M. A., Santa, J., & Gomez-Skarmeta, A. F. (2010). An Integral and Networked Home Automation Solution for Indoor Ambient Intelligence. IEEE Pervasive Computing, 9(4), 66–77. https://doi. org/10.1109/MPRV.2010.20
dc.rights.none.fl_str_mv Derechos de autor 2019 Revista Colombiana de Computación
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.uri.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.creativecommons.*.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
rights_invalid_str_mv Derechos de autor 2019 Revista Colombiana de Computación
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
Text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
publisher.none.fl_str_mv Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.source.none.fl_str_mv Revista Colombiana de Computación; Vol. 20 Núm. 1 (2019): Revista Colombiana de Computación; 59-71
institution Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/8829/1/2019_Articulo_Modelo%20inform%c3%a1tico%20integrado%20AmI-IoT-DA%20para%20el%20cuidado%20de%20personas%20mayores%20que%20viven%20solas.pdf
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/8829/2/2019_Articulo_Modelo%20inform%c3%a1tico%20integrado%20AmI-IoT-DA%20para%20el%20cuidado%20de%20personas%20mayores%20que%20viven%20solas.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv e8045992b4a885f9def7a0b9210a0c97
9ca047972038436d84d82b1adbdd2303
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unab.edu.co
_version_ 1814277677187596288
spelling Sánchez Martín, Andrés Armandoc812134c-d4f2-49a2-a66f-f1f381986138González Guerrero, Enriquecbf927d9-5692-422a-bde0-8d33abfd4acfBarreto Santamaria, Luis Eduardoc7092dac-d111-43ad-9c10-cd548ee71a77Sánchez Martín, Andrés Armando [0000152491]Luis Eduardo Barreto Santamaria [0001619375]Sánchez Martín, Andrés Armando [YKEAzwkAAAAJ]Barreto Santamaria, Luis Eduardo [4jzdQmkAAAAJ]Sánchez Martín, Andrés Armando [0000-0002-8288-3120]González Guerrero, Enrique [0000-0001-8011-1760]Barreto Santamaria, Luis Eduardo [0000-0002-9702-2630]Sánchez Martín, Andrés Armando [Andres-Sanchez-Martin]Barreto Santamaria, Luis Eduardo [Luis-Barreto-Santamaria]2020-10-27T00:19:57Z2020-10-27T00:19:57Z2019-05-282539-21151657-2831http://hdl.handle.net/20.500.12749/8829instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABrepourl:https://repository.unab.edu.co10.29375/25392115.3607Las personas de la tercera edad sufren deterioro físico y mental que les impiden y/o dificultan el control de las tareas del hogar, la pérdida de su independencia y autonomía, lo que afecta su calidad de vida y bienestar. Este artículo presenta un modelo integrado AmI-IoT-DA en capas que integra funcionalidades de Internet de las Cosas (IoT), Inteligencia Ambiental (AmI) y data analytics (DA). El modelo se aplica al monitoreo y asistencia de las personas de la tercera edad que viven solas. Además, plantea cuatro segmentos encargados de automatizar la vivienda, supervisar al usuario, tomar decisiones, supervisar eventos, identificar hábitos, y acceder a servicios AmI, IoT y Data Analytics.Elderly people suffer physical and mental deterioration, which they prevent and / or hinder the control of household chores, the loss of their dependence and autonomy, affecting their quality of life and wellbeing. This paper presents an AmI-IoT-DA integrated layered model integrating functionalities of the Internet of Things (IoT), Ambient Intelligence (AmI) and Data Analytics (DA). The model is applied to the monitoring and assistance of elderly people living alone. The model proposes four segments responsible for automating housing, supervising the user, taking decisions, supervise events, identify habits, and access AmI, IoT and Data Analytics servicesapplication/pdfText/htmlspaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/3607/3031Https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/3607/3007/*ref*/Agreda Chamorro, J. A. (2015). Diseño de un modelo de inteligencia ambiental para asistir a personas de la tercera edad. Pontificia Universidad Javeriana. Retrieved from http://pegasus.javeriana.edu.co/~PI133-01-SisIntelAmbDiscap//*ref*/Campaña Bastidas, S. E., & Londoño Peláez, J. M. (2013). Estudio de redes de sensores y aplicaciones orientadas a la recolección y análisis de señales biomédicas. Revista Gerencia Tecnológica Informática, 12(33), 85–99./*ref*/Celler, B. G., & Sparks, R. S. (2015). Home Telemonitoring of Vital Signs—Technical Challenges and Future Directions. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 19(1), 82–91. https://doi.org/10.1109/JBHI.2014.2351413/*ref*/Chandler, D. L. (2014). Tomorrow’s Hospital: How technology will be transforming both inpatient and at-home care. IEEE Pulse, 5(6), 16–21. https://doi.org/10.1109/MPUL.2014.2355298/*ref*/Chang, W. L., & Grady, N. (2018). NIST Big Data Interoperability Framework: Volume 1, Big Data Definitions [Version 2]. Retrieved December 12, 2018, from https://www.nist.gov/publications/nist-big-data-interoperability-framework/*ref*/CISCO. (2015). Fog Computing and the Internet of Things: Extend the Cloud to Where the Things Are. Retrieved from https://www.cisco.com/c/dam/en_us/solutions/trends/iot/docs/computing-overview.pdf/*ref*/Doğali Çetin, G., Çetin, Ö., & Bayimiş, C. (2015). A real-time life-care monitoring framework: WarnRed hardware and software design. Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, 23, 1040–1050. https://doi.org/10.3906/elk-1304-178/*ref*/Fanucci, L., Saponara, S., Bacchillone, T., Donati, M., Barba, P., Sanchez-Tato, I., & Carmona, C. (2013). Sensing Devices and Sensor Signal Processing for Remote Monitoring of Vital Signs in CHF Patients. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 62(3), 553–569. https://doi.org/10.1109/TIM.2012.2218681/*ref*/Felipe Salech, M., Rafael Jara, L., & Luis Michea, A. (2012). Cambios fisiológicos asociados al envejecimiento. Revista Médica Clínica Las Condes, 23(1), 19–29. https://doi.org/10.1016/S0716-8640(12)70269-9/*ref*/Gómez García, C. A., & Velasco Medina, J. (2014). Sistema de pulsioximetría y capnografía para dispositivos móviles Android. Ingeniería Biomédica, 8(15), 36–44. https://doi.org/10.24050/19099762.n15.2014.593/*ref*/González, F., Villegas, O., Ramírez, D., Sánchez, V., & Domínguez, H. (2014). Smart Multi-Level Tool for Remote Patient Monitoring Based on a Wireless Sensor Network and Mobile Augmented Reality. Sensors, 14(9), 17212–17234. https://doi.org/10.3390/s140917212/*ref*/González Palacio, L., & Urrego Giraldo, G. (2010). Modelo de contexto y de dominio para la ingeniería de requisitos de sistemas ubicuos. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 9(17), 151–164. Retrieved from https://repository.udem.edu.co/handle/11407/779/*ref*/Guevara Valdivia, M. E., Echegaray-Trelles, A., Hernández, J., Cordero-Pérez, L. de J., Valderrama de León, R., Santos, M. A., & Huarte-Hernández, Y. (2011). Monitoreo remoto y seguimiento del paciente con desfibrilador automático implantable y terapia de resincronización cardiaca. Archivos de Cardiología de México, 81(2), 93–99./*ref*/Hassanalieragh, M., Page, A., Soyata, T., Sharma, G., Aktas, M., Mateos, G., … Andreescu, S. (2015). Health Monitoring and Management Using Internet-of-Things (IoT) Sensing with Cloud-Based Processing: Opportunities and Challenges. In 2015 IEEE International Conference on Services Computing (pp. 285–292). IEEE. https://doi.org/10.1109/SCC.2015.47/*ref*/Lopardo, G., Basombrío, A., Clara, L., Desse, J., De Vedia, L., Di Libero, E., … Scapellato, P. (2015). Neumonia adquirida de la comunidad en adultos. Recomendaciones sobre su atención. Medicina, 75(4), 245–257./*ref*/Mileo, A., Merico, D., & Bisiani, R. (2008). Wireless sensor networks supporting context-aware reasoning in assisted living. In Proceedings of the 1st ACM international conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments - PETRA ’08 (p. 1). New York, USA: ACM Press. https://doi.org/10.1145/1389586.1389651/*ref*/Morelos Ramírez, R., Ramírez Pérez, M., Sánchez Dorantes, G., Chavarín Rivera, C., & Meléndez-Herrada, E. (2014). El trabajador de la salud y el riesgo de enfermedades infecciosas adquiridas. Las precauciones estándar y de bioseguridad. Revista de La Facultad de Medicina UNAM, 57(4), 34–42. Retrieved from http://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumen.cgi?IDARTICULO=51020/*ref*/ORACLE. (2017). Oracle Advanced Analytics’ Machine Learning Algorithms SQL Functions. Retrieved November 28, 2017, from https://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/odm-techniques-algorithms-097163.html/*ref*/Organización de la Naciones Unidas. (2006). Convención sobre los derechos de las personas con discapacidad. Retrieved April 5, 2016, from http://www.un.org/spanish/disabilities/default.asp?id=497/*ref*/Organización Mundial de la Salud. (2015). Informe Mundial sobre el envejecimiento y la salud. Retrieved from https://www.who.int/ageing/publications/world-report-2015/es//*ref*/Parra-Henao, G. J. (2010). Sistemas de información geográfica y sensores remotos. Aplicaciones en enfermedades transmitidas por vectores. CES Medicina, 24(2), 75–89./*ref*/Parra Alba, W. E. (2016). Modelo y sistema de análisis, generación y entrega de información, para apoyar la toma de decisiones a partir de datos obtenidos de pacientes remotos de la tercera edad con Neumonía Adquirida en la Comunidad (NAC). Pontificia Universidad Javeriana. Retrieved from https://repository.javeriana.edu.co/handle/10554/21196/*ref*/Rajkomar, A., Mayer, A., & Blandford, A. (2015). Understanding safety–critical interactions with a home medical device through Distributed Cognition. Journal of Biomedical Informatics, 56, 179–194. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2015.06.002/*ref*/Sánchez, A., González, E., & Barreto, L. (2018). Integrated Model AmI-IoT-DA for Care of Elderly People. In Advances in Computing (pp. 487–497). https://doi.org/10.1007/978-3-319-98998-3_37/*ref*/Silva, J. M., Mouttham, A., & El Saddik, A. (2009). UbiMeds: a mobile application to improve accessibility and support medication adherence. In Proceedings of the 1st ACM SIGMM international workshop on Media studies and implementations that help improving access to disabled users - MSIADU ’09 (p. 71). New York, USA: ACM Press. https://doi.org/10.1145/1631097.1631109/*ref*/Skubic, M., Guevara, R. D., & Rantz, M. (2015). Automated Health Alerts Using In-Home Sensor Data for Embedded Health Assessment. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 3, 1–11. https://doi.org/10.1109/JTEHM.2015.2421499/*ref*/Sommerville, I. (1995). Software engineering. Retrieved from https://dl.acm.org/citation.cfm?id=211474 Villar-Montini, A. (2009). Remote wireless monitoring. Archivos de Cardiologia de Mexico, 79(2), 75–78./*ref*/Zamora-Izquierdo, M. A., Santa, J., & Gomez-Skarmeta, A. F. (2010). An Integral and Networked Home Automation Solution for Indoor Ambient Intelligence. IEEE Pervasive Computing, 9(4), 66–77. https://doi.org/10.1109/MPRV.2010.20https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/3607Agreda Chamorro, J. A. (2015). Diseño de un modelo de inteligencia ambiental para asistir a personas de la tercera edad. Pontificia Universidad Javeriana. Retrieved from http://pegasus.javeriana.edu.co/~PI133-01- SisIntelAmbDiscap/Campaña Bastidas, S. E., & Londoño Peláez, J. M. (2013). Estudio de redes de sensores y aplicaciones orientadas a la recolección y análisis de señales biomédicas. Revista Gerencia Tecnológica Informática, 12(33), 85–99.Celler, B. G., & Sparks, R. S. (2015). Home Telemonitoring of Vital Signs—Technical Challenges and Future Directions. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 19(1), 82–91. https://doi.org/10.1109/ JBHI.2014.2351413Chandler, D. L. (2014). Tomorrow’s Hospital: How technology will be transforming both inpatient and at-home care. IEEE Pulse, 5(6), 16–21. https://doi.org/10.1109/MPUL.2014.2355298Chang, W. L., & Grady, N. (2018). NIST Big Data Interoperability Framework: Volume 1, Big Data Definitions [Version 2]. Retrieved December 12, 2018, from https://www.nist.gov/publications/nist-big-datainteroperability-frameworkCISCO. (2015). Fog Computing and the Internet of Things: Extend the Cloud to Where the Things Are. Retrieved from https://www.cisco.com/c/dam/en_us/solutions/trends/iot/docs/computing-overview.pdfDoğali Çetin, G., Çetin, Ö., & Bayimiş, C. (2015). A real-time life-care monitoring framework: WarnRed hardware and software design. Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, 23, 1040–1050. https://doi.org/10.3906/elk-1304-178Fanucci, L., Saponara, S., Bacchillone, T., Donati, M., Barba, P., Sanchez-Tato, I., & Carmona, C. (2013). Sensing Devices and Sensor Signal Processing for Remote Monitoring of Vital Signs in CHF Patients. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 62(3), 553–569. https://doi.org/10.1109/ TIM.2012.2218681Felipe Salech, M., Rafael Jara, L., & Luis Michea, A. (2012). Cambios fisiológicos asociados al envejecimiento. Revista Médica Clínica Las Condes, 23(1), 19–29. https://doi.org/10.1016/S0716-8640(12)70269-9Gómez García, C. A., & Velasco Medina, J. (2014). Sistema de pulsioximetría y capnografía para dispositivos móviles Android. Ingeniería Biomédica, 8(15), 36–44. https://doi.org/10.24050/19099762.n15.2014.593González, F., Villegas, O., Ramírez, D., Sánchez, V., & Domínguez, H. (2014). Smart Multi-Level Tool for Remote Patient Monitoring Based on a Wireless Sensor Network and Mobile Augmented Reality. Sensors, 14(9), 17212–17234. https://doi.org/10.3390/s140917212González Palacio, L., & Urrego Giraldo, G. (2010). Modelo de contexto y de dominio para la ingeniería de requisitos de sistemas ubicuos. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 9(17), 151–164. Retrieved from https:// repository.udem.edu.co/handle/11407/779Guevara Valdivia, M. E., Echegaray-Trelles, A., Hernández, J., Cordero-Pérez, L. de J., Valderrama de León, R., Santos, M. A., & Huarte-Hernández, Y. (2011). Monitoreo remoto y seguimiento del paciente con desfibrilador automático implantable y terapia de resincronización cardiaca. Archivos de Cardiología de México, 81(2), 93–99.Hassanalieragh, M., Page, A., Soyata, T., Sharma, G., Aktas, M., Mateos, G., … Andreescu, S. (2015). Health Monitoring and Management Using Internet-of-Things (IoT) Sensing with Cloud-Based Processing: Opportunities and Challenges. In 2015 IEEE International Conference on Services Computing (pp. 285– 292). IEEE. https://doi.org/10.1109/SCC.2015.47Lopardo, G., Basombrío, A., Clara, L., Desse, J., De Vedia, L., Di Libero, E., … Scapellato, P. (2015). Neumonia adquirida de la comunidad en adultos. Recomendaciones sobre su atención. Medicina, 75(4), 245–257.Mileo, A., Merico, D., & Bisiani, R. (2008). Wireless sensor networks supporting context-aware reasoning in assisted living. In Proceedings of the 1st ACM international conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments - PETRA ’08 (p. 1). New York, USA: ACM Press. https://doi. org/10.1145/1389586.1389651Morelos Ramírez, R., Ramírez Pérez, M., Sánchez Dorantes, G., Chavarín Rivera, C., & Meléndez-Herrada, E. (2014). El trabajador de la salud y el riesgo de enfermedades infecciosas adquiridas. Las precauciones estándar y de bioseguridad. Revista de La Facultad de Medicina UNAM, 57(4), 34–42. Retrieved from http://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumen.cgi?IDARTICULO=51020ORACLE. (2017). Oracle Advanced Analytics’ Machine Learning Algorithms SQL Functions. Retrieved November 28, 2017, from https://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/odm-techniquesalgorithms-097163.htmlOrganización de la Naciones Unidas. (2006). Convención sobre los derechos de las personas con discapacidad. Retrieved April 5, 2016, from http://www.un.org/spanish/disabilities/default.asp?id=497Organización Mundial de la Salud. (2015). Informe Mundial sobre el envejecimiento y la salud. Retrieved from https://www.who.int/ageing/publications/world-report-2015/es/Parra-Henao, G. J. (2010). Sistemas de información geográfica y sensores remotos. Aplicaciones en enfermedades transmitidas por vectores. CES Medicina, 24(2), 75–89.Parra Alba, W. E. (2016). Modelo y sistema de análisis, generación y entrega de información, para apoyar la toma de decisiones a partir de datos obtenidos de pacientes remotos de la tercera edad con Neumonía Adquirida en la Comunidad (NAC). Pontificia Universidad Javeriana. Retrieved from https://repository.javeriana.edu. co/handle/10554/21196Rajkomar, A., Mayer, A., & Blandford, A. (2015). Understanding safety–critical interactions with a home medical device through Distributed Cognition. Journal of Biomedical Informatics, 56, 179–194. https://doi. org/10.1016/j.jbi.2015.06.002Sánchez, A., González, E., & Barreto, L. (2018). Integrated Model AmI-IoT-DA for Care of Elderly People. In Advances in Computing (pp. 487–497). https://doi.org/10.1007/978-3-319-98998-3_37Silva, J. M., Mouttham, A., & El Saddik, A. (2009). UbiMeds: a mobile application to improve accessibility and support medication adherence. In Proceedings of the 1st ACM SIGMM international workshop on Media studies and implementations that help improving access to disabled users - MSIADU ’09 (p. 71). New York, USA: ACM Press. https://doi.org/10.1145/1631097.1631109Skubic, M., Guevara, R. D., & Rantz, M. (2015). Automated Health Alerts Using In-Home Sensor Data for Embedded Health Assessment. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 3, 1–11. https://doi.org/10.1109/JTEHM.2015.2421499Sommerville, I. (1995). Software engineering. Retrieved from https://dl.acm.org/citation.cfm?id=211474Villar-Montini, A. (2009). Remote wireless monitoring. Archivos de Cardiologia de Mexico, 79(2), 75–78Zamora-Izquierdo, M. A., Santa, J., & Gomez-Skarmeta, A. F. (2010). An Integral and Networked Home Automation Solution for Indoor Ambient Intelligence. IEEE Pervasive Computing, 9(4), 66–77. https://doi. org/10.1109/MPRV.2010.20Derechos de autor 2019 Revista Colombiana de Computaciónhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Revista Colombiana de Computación; Vol. 20 Núm. 1 (2019): Revista Colombiana de Computación; 59-71Internet de las CosasInteligencia ambientalAnalítica de datosCuidado adulto mayorBienestarInternet of ThingsEnvironmental intelligenceData analyticsAdult careWelfareTechnological developmentTechnological innovationsResearchComputer's scienceTechnology of the information and communicationSystems engineerDesarrollo tecnológicoInnovaciones tecnológicasInvestigacionesCiencias de la computaciónTecnologías de la información y la comunicaciónIngeniería de sistemasModelo informático integrado AmI-IoT-DA para el cuidado de personas mayores que viven solasIntegrated computer model of AmI-IoT-DA for care of elderly people living aloneinfo:eu-repo/semantics/articleArtículohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/redcol/resource_type/CJournalArticleORIGINAL2019_Articulo_Modelo informático integrado AmI-IoT-DA para el cuidado de personas mayores que viven solas.pdf2019_Articulo_Modelo informático integrado AmI-IoT-DA para el cuidado de personas mayores que viven solas.pdfArtículoapplication/pdf882079https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/8829/1/2019_Articulo_Modelo%20inform%c3%a1tico%20integrado%20AmI-IoT-DA%20para%20el%20cuidado%20de%20personas%20mayores%20que%20viven%20solas.pdfe8045992b4a885f9def7a0b9210a0c97MD51open accessTHUMBNAIL2019_Articulo_Modelo informático integrado AmI-IoT-DA para el cuidado de personas mayores que viven solas.pdf.jpg2019_Articulo_Modelo informático integrado AmI-IoT-DA para el cuidado de personas mayores que viven solas.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg14007https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/8829/2/2019_Articulo_Modelo%20inform%c3%a1tico%20integrado%20AmI-IoT-DA%20para%20el%20cuidado%20de%20personas%20mayores%20que%20viven%20solas.pdf.jpg9ca047972038436d84d82b1adbdd2303MD52open access20.500.12749/8829oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/88292022-11-23 13:26:34.249open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.co

Publicaciones similares