Algoritmos y sistemas instrumentados de seguridad y control distribuido para la automatización de los procesos en la planta piloto de la UNAB
El presente trabajo consiste en la investigación y desarrollo de una nueva metodología para el diseño de prototipos basados en patrones de células madre y clonación artificial, aplicada a los procesos en la planta piloto de la UNA. La metodología de clonación artificial surge como una alternativa...
- Autores:
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Muñoz Moner, Antonio Faustino
Gutierrez Avila, Katherin
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/resource_type/c_f744
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Mechatronics mother´s cell patterns and artificial cloning
Genetic algorithm
Functional advanced control
Engineering in Computer Science
Document management
Education
Business
Engineering education
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Educación
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Educación en ingeniería
Patrones de células madre mecatrónica y clonación artificial
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El presente trabajo consiste en la investigación y desarrollo de una nueva metodología para el diseño de prototipos basados en patrones de células madre y clonación artificial, aplicada a los procesos en la planta piloto de la UNA. La metodología de clonación artificial surge como una alternativa para el desarrollo de equipos de medición y control avanzado, que permitan una correcta respuesta a los requerimientos de la industria moderna a través de réplicas funcionales de sensores, controladores y actuadores basados en técnicas de inteligencia artificial, aplicarlos métodos y procedimientos de clonación artificial y computación evolutiva. La metodología de diseño basado en patrones de clonación artificial y de células madre, permite replicar funciones a través de una imitación reproducida por generaciones de “cromosomas” - configuraciones de población inicial - información sobre funciones de desarrollo de equipos, proceso de instalación, ordenado según funciones multiobjetivo, con genética operadores - herramientas que permiten modificar la composición del nuevo cromosoma generado por los padres (población inicial), durante la reproducción e incluye: mutación (generación de nueva información sobre un sistema), cruzamiento (intercambio de información entre dos sistemas), inversión (intercambio de información dentro de un sistema) entre otros. con el modelo de algoritmo genético para la clonación artificial es posible tener las estructuras básicas de diseño basadas en patrones de células madre para la detección y diagnóstico de fallas, como solución para la implementación de sistemas de la naturaleza en evolución, como observadores, controladores adaptativos basados en técnicas avanzadas del tratamiento de datos industriales: en tiempo real y sistemas distribuidos y de seguridad. |
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Colección de investigaciones en innovación y apropiación de las tecnologías de la información y las comunicaciones CIINATIC 2014 Colección de investigaciones en innovación y apropiación de las tecnologías de la información y las comunicaciones CIINATIC 2014; Volumen 1 (2014); páginas 132-136 |
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La metodología de clonación artificial surge como una alternativa para el desarrollo de equipos de medición y control avanzado, que permitan una correcta respuesta a los requerimientos de la industria moderna a través de réplicas funcionales de sensores, controladores y actuadores basados en técnicas de inteligencia artificial, aplicarlos métodos y procedimientos de clonación artificial y computación evolutiva. La metodología de diseño basado en patrones de clonación artificial y de células madre, permite replicar funciones a través de una imitación reproducida por generaciones de “cromosomas” - configuraciones de población inicial - información sobre funciones de desarrollo de equipos, proceso de instalación, ordenado según funciones multiobjetivo, con genética operadores - herramientas que permiten modificar la composición del nuevo cromosoma generado por los padres (población inicial), durante la reproducción e incluye: mutación (generación de nueva información sobre un sistema), cruzamiento (intercambio de información entre dos sistemas), inversión (intercambio de información dentro de un sistema) entre otros. con el modelo de algoritmo genético para la clonación artificial es posible tener las estructuras básicas de diseño basadas en patrones de células madre para la detección y diagnóstico de fallas, como solución para la implementación de sistemas de la naturaleza en evolución, como observadores, controladores adaptativos basados en técnicas avanzadas del tratamiento de datos industriales: en tiempo real y sistemas distribuidos y de seguridad.The present work involves the research and development of a new methodology for design of prototypes based on stem cell patterns and artificial cloning, applied to the processes in the pilot plant of the UNA, . the methodology of artificial cloning arises as an alternative for the development of measurement and advanced control equipment, that allow a correct response to the modern industry requirement through functional replicas of sensors, controllers and actuators based an artificial intelligence techniques, apply them methods and procedures of artificial cloning and evolutionary computing. The methodology of patterns based design of stem cell and artificial cloning, let to replicate functions through an imitation reproduced for generations of “chromosomes” - configurations of initial population – information about equipment development functions, installation process, ordered according to multiobjective functions, with genetic operators – tools that let to modify the composition of the new chromosome generated by the fathers (initial population), during the reproduction and includes: mutation (generation of new information on a system), crossing (exchange of information between two systems), inversion (exchange of information inside a system) among others. with the model of genetic algorithm for artificial cloning is possible to have the basic structures for design based on patterns of stem cell for detection and diagnosis of failure, as solution for the implementation of evolving nature systems, like observers, adaptive controllers based on advanced techniques of industrial data processing: real time and distributed and safeety systems.application/pdfspahttp://hdl.handle.net/20.500.12749/12263Aguilar J., Miranda P. Resolution of the Left Ventricle 3D Reconstruction Problem using Approaches based on Genetic Algorithms for MultiObjectives Problems. En: Proceeding of the 1999 Conference on Evolutionary Computation, pags. 913-920, Washington, USA, 1999.Fonseca C., Fleming P. Multiobjective Optimization and Multiple Constraint Handling with Evolutionary Algorithms-Part I: A Unified Formulation, IEEE Transactions on Systems, Man, and CyberneticsPart A: Systems and Humans, 28(1): 1-16, 1998Goldberg D. Genetics Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison-Wesley, Reading, Massachusetts, 1983Muñoz Moner A. Cloned sensor of the refractory meter. Oficina Internacional de Invenciones, Patentes y Marcas, Republica de Cuba. Registros No. 7-789735, 2003.Muñoz Moner A, Pardo García A. Nuevos controladores por Lógica Fuzzy. RCC, SIN 1657-2831, Vol. 2, No1, Junio, 2001.Muñoz Moner A. .Artificial Cloning of Industrial Sensors. 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