Solución tecnológica basada en tecnologías IOT para el monitoreo del clima en Bucaramanga

El proyecto “Solución tecnológica basada en tecnologías IoT para el monitoreo del clima en Bucaramanga”, es un prototipo funcional de un sistema cuya finalidad es monitorear el comportamiento climático según las principales variables ambientales, esencialmente temperatura, humedad y presión atmosfér...

Full description

Autores:
Silva Pinzón, Omar Felipe
Rincón Muñoz, César Alonso
Vásquez Pavas, Nodier Alexander
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/14036
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/14036
Palabra clave:
Systems engineer
Technological innovations
Weather station
Design
Internet
Communication networks
Meteorology
Weather forecast
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Internet
Redes de comunicación
Metereología
Pronóstico del tiempo
Estación meteorológica
IoT
Diseño
WSN
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
id UNAB2_c5df5f7283436ef73ea5b7d27cc0c2bf
oai_identifier_str oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/14036
network_acronym_str UNAB2
network_name_str Repositorio UNAB
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Solución tecnológica basada en tecnologías IOT para el monitoreo del clima en Bucaramanga
dc.title.translated.spa.fl_str_mv Technological solution based on IOT technologies for climate monitoring in Bucaramanga
title Solución tecnológica basada en tecnologías IOT para el monitoreo del clima en Bucaramanga
spellingShingle Solución tecnológica basada en tecnologías IOT para el monitoreo del clima en Bucaramanga
Systems engineer
Technological innovations
Weather station
Design
Internet
Communication networks
Meteorology
Weather forecast
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Internet
Redes de comunicación
Metereología
Pronóstico del tiempo
Estación meteorológica
IoT
Diseño
WSN
title_short Solución tecnológica basada en tecnologías IOT para el monitoreo del clima en Bucaramanga
title_full Solución tecnológica basada en tecnologías IOT para el monitoreo del clima en Bucaramanga
title_fullStr Solución tecnológica basada en tecnologías IOT para el monitoreo del clima en Bucaramanga
title_full_unstemmed Solución tecnológica basada en tecnologías IOT para el monitoreo del clima en Bucaramanga
title_sort Solución tecnológica basada en tecnologías IOT para el monitoreo del clima en Bucaramanga
dc.creator.fl_str_mv Silva Pinzón, Omar Felipe
Rincón Muñoz, César Alonso
Vásquez Pavas, Nodier Alexander
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Ortiz Cuadros, José David
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Silva Pinzón, Omar Felipe
Rincón Muñoz, César Alonso
Vásquez Pavas, Nodier Alexander
dc.contributor.cvlac.spa.fl_str_mv Ortiz Cuadros, José David [0000062739]
dc.contributor.googlescholar.spa.fl_str_mv Ortiz Cuadros, José David [lExj5FkAAAAJ&hl=es&oi=ao]
dc.contributor.orcid.spa.fl_str_mv Ortiz Cuadros, José David [0000-0002-2347-6584]
dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv Systems engineer
Technological innovations
Weather station
Design
Internet
Communication networks
Meteorology
Weather forecast
topic Systems engineer
Technological innovations
Weather station
Design
Internet
Communication networks
Meteorology
Weather forecast
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Internet
Redes de comunicación
Metereología
Pronóstico del tiempo
Estación meteorológica
IoT
Diseño
WSN
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Internet
Redes de comunicación
Metereología
Pronóstico del tiempo
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Estación meteorológica
IoT
Diseño
WSN
description El proyecto “Solución tecnológica basada en tecnologías IoT para el monitoreo del clima en Bucaramanga”, es un prototipo funcional de un sistema cuya finalidad es monitorear el comportamiento climático según las principales variables ambientales, esencialmente temperatura, humedad y presión atmosférica, tomando como base análisis y revisión de artículos sobre diseños e implementaciones de estaciones meteorológicas, aprovechando las ventajas inmersas en la teoría de software y hardware libre. El objetivo de este proyecto es el análisis, diseño y elaboración de una solución IoT para la medición y registro de las variables ambientales, puesto que en Bucaramanga y su área metropolitana se encuentran 9 estaciones de servicio, de las cuales 3 son meteorológicas y de estas últimas solo una está en servicio 1. En Colombia, el campo de la meteorología e hidrología es de gran importancia debido a la riqueza natural que existe en todo el territorio nacional, por ello la razón de este proyecto.
publishDate 2020
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-08-26T19:21:28Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-08-26T19:21:28Z
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.local.spa.fl_str_mv Trabajo de Grado
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.redcol.none.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12749/14036
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional UNAB
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repository.unab.edu.co
url http://hdl.handle.net/20.500.12749/14036
identifier_str_mv instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
reponame:Repositorio Institucional UNAB
repourl:https://repository.unab.edu.co
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Acurite. (2012). What is a Weather Station? https://www.acurite.com/learn/weatherstations/what-is-a-weather-station
AEMET. (2017). Meteoglosario visual. https://meteoglosario.aemet.es/index.php
Aponte-Roa, D. A., Montalvan, L. B., Velazquez, C., Espinoza, A. A., Velazquez, L. F., & Serrano, R. (2018). Evaluation of a low-cost, solar-powered weather station for smallscale wind farm site selection. I2MTC 2018 - 2018 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference: Discovering New Horizons in Instrumentation and Measurement, Proceedings, 1–5. https://doi.org/10.1109/I2MTC.2018.8409853
Babu, K. V., Reddy, K. A., Vidhyapathi, C. M., & Karthikeyan, B. (2017). Weather forecasting using Raspberry Pi with Internet of Things (IOT). ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, 12(17), 5129–5134.
Badamasi, Y. A. (2014). The working principle of an Arduino. Proceedings of the 11th International Conference on Electronics, Computer and Computation, ICECCO 2014, 3–6. https://doi.org/10.1109/ICECCO.2014.6997578
Bannatyne, R., & Viot, G. (1998). Introduction to microcontrollers - Part 2. Wescon Conference Record, 362–366. https://doi.org/10.1109/northc.1998.731543
Basualdo, A. B. (2015). Manual de buenas prácticas para la generación, el almacenamiento y la difusión de informática climática en instituciones y organismos del MERCOSUR. In Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA)
Brito, R. C., Favarim, F., Calin, G., & Todt, E. (2017). Development of a low cost weather station using free hardware and software. Proceedings - 2017 LARS 14th Latin American Robotics Symposium and 2017 5th SBR Brazilian Symposium on Robotics, LARS-SBR 2017 - Part of the Robotics Conference 2017, 2017-Decem, 1–6. https://doi.org/10.1109/SBR-LARS-R.2017.8215292
Cisco. (2019). Smart Cities: Accelerating the Path to Digital Transformation - Cisco Blogs. https://blogs.cisco.com/internet-of-things/smart-cities-accelerating-the-path-todigital-transformation
Desarrollo, P. N. D. E., Másmela, G. A., Salazar, R. A., Estévez-bretón, J. B., & Castro, D. U. (2018). Bases del plan nacional de desarrollo 2018-2022.
Devaraju, J. T., Suhas, K. R., Mohana, H. K., & Patil, V. A. (2015). Wireless Portable Microcontroller based Weather Monitoring Station. Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, 76, 189–200. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2015.08.027
Donat, W. (2018). Learn Raspberry Pi Programming with Python. In Learn Raspberry Pi Programming with Python. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-3769-4
Elder, J. (2019, August 20). Kevin Ashton Named The Internet Of Things | Avast. https://blog.avast.com/kevin-ashton-named-the-internet-of-things
Figueroa-García, J. C., López-Santana, E. R., Villa-Ramírez, J. L., & Ferro-Escobar, R. (2017). Applied computer sciences in engineering: 4th workshop on engineering applications. Communications in Computer and Information Science, 742(August 2017), III–IV. https://doi.org/10.1007/978-3-319-66963-2
Fourati, M. A., Chebbi, W., & Kamoun, A. (2015). Development of a web-based weather station for irrigation scheduling. Colloquium in Information Science and Technology, CIST, 2015-Janua(January), 37–42. https://doi.org/10.1109/CIST.2014.7016591
Gangopadhyay, S., & Mondal, M. K. (2016). A wireless framework for environmental monitoring and instant response alert. International Conference on Microelectronics, Computing and Communication, MicroCom 2016, 1, 1–6. https://doi.org/10.1109/MicroCom.2016.7522535
Guo, L. G., Huang, Y. R., Cai, J., & Qu, L. G. (2011). Investigation of architecture, key technology and application strategy for the internet of things. Proceedings of 2011 Cross Strait Quad-Regional Radio Science and Wireless Technology Conference, CSQRWC 2011, 2, 1196–1199. https://doi.org/10.1109/CSQRWC.2011.6037175
Hernández-Sampieri, Roberto, Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, M. del P. (316 C.E.). Metodología de la investigación (sexta). http://observatorio.epacartagena.gov.co/wp-content/uploads/2017/08/metodologiade-la-investigacion-sexta-edicion.compressed.pdf
Ibrahim, M., Elgamri, A., Babiker, S., & Mohamed, A. (2015). Internet of things based smart environmental monitoring using the Raspberry-Pi computer. 2015 5th International Conference on Digital Information Processing and Communications, ICDIPC 2015, March 2019, 159–164. https://doi.org/10.1109/ICDIPC.2015.7323023
IDEAM. (2019a). Definiciones Del Catálogo Nacional De Estaciones. 1–2.
IDEAM. (2019b). Instituto De Hidrologia Meteorologia Y Estudios Ambientales –Ideam. Subdirección de Meteorología. http://www.ideam.gov.co/documents/11769/72085840/Anexo+10.+Glosario+meteor ológico.pdf/6a90e554-6607-43cf-8845-9eb34eb0af8e
Imtiaz, A., Omar, S. G., & Ali, T. A. (2018). Efficient Design of a Low Cost Portable Weather Station. 2018 International Conference on Computer Communication and Informatics, ICCCI 2018, 1–7. https://doi.org/10.1109/ICCCI.2018.8441207
INEC. (1960). Generalidades. 1, 5. https://www.inec.gob.pa/archivos/P3761generalidades.pdf
Ismagilova, E., Hughes, L., Dwivedi, Y. K., & Raman, K. R. (2019). Smart cities: Advances in research—An information systems perspective. International Journal of Information Management, 47(December 2018), 88–100. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.01.004
Jiménez, R. M. R., Capa, Á. B., & Lozano, A. P. (2004). Meteorología Y Climatología. https://cab.inta-csic.es/uploads/culturacientifica/adjuntos/20130121115236.pdf
Joseph, F. J. J. (2019). IoT based weather monitoring system for effective analytics. International Journal of Engineering and Advanced Technology, 8(4), 311–315.
Kashyap, N., & Pati, U. C. (2015). Multi channel data acqusition and data logging system for meteorology application. 2015 International Conference on Smart Technologies and Management for Computing, Communication, Controls, Energy and Materials, ICSTM 2015 - Proceedings, 220–225. https://doi.org/10.1109/ICSTM.2015.7225418
Kodali, R. K., & Mandal, S. (2017). IoT based weather station. 2016 International Conference on Control Instrumentation Communication and Computational Technologies, ICCICCT 2016, 680–683. https://doi.org/10.1109/ICCICCT.2016.7988038
Lee, I., & Lee, K. (2015). The Internet of Things (IoT): Applications, investments, and challenges for enterprises. Business Horizons, 58(4), 431–440. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2015.03.008
Maddox, T. (2016). Smart cities: 6 essential technologies - TechRepublic.
Maksimović, M., Vujović, V., Davidović, N., Milošević, V., & Perišić, B. (2014). Raspberry Pi as Internet of Things hardware : Performances and Constraints. Design Issues, 3(JUNE), 8.
Mardacany, E. (2014). SMART CITIES CHARACTERISTICS: Importance of built environment components. IET Seminar Digest, 2014(15564). https://doi.org/10.1049/ic.2014.0045
Mestre, G., Ruano, A., Duarte, H., Silva, S., Khosravani, H., Pesteh, S., Ferreira, P. M., & Horta, R. (2015). An intelligent weather station. Sensors (Switzerland), 15(12), 31005–31022. https://doi.org/10.3390/s151229841
MINAMBIENTE. (2012). Todo lo concerniente a este proceso liderado por la CEPAL en torno al Principio 10 en América Latina y el Caribe, está disponible en línea: http://www.cepal.org/es/temas/principio-10 1 1. 1–14. http://www.minambiente.gov.co/images/asuntosinternacionales/pdf/principio_10/20150812_Mecanismo_consulta_al_público_Princi pio_10.pdf
Ministerio de Ciencia Tecnología e Innovación (MINCIENCIAS). (2016). Tipologia De Proyectos Calificados Como De Caracter Cientifico, Tecnologico E Innovacion. Colciencias, TODAS. https://aulasciencias.udistrital.edu.co/pluginfile.php/21771/mod_resource/content/1/ Anexo3-tipologia-proyectos-version4_1.pdf
Ministerio de Minas y Energia. (2004). Resolucion 180398 de Abril 07 de 2004 RETIE. 2004, 122. http://camacolvalle.org.co/wp-content/uploads/2016/07/5.-Resolución180398-del-07042004.pdf
Morón, C., Diaz, J. P., Ferrández, D., & Saiz, P. (2018). Design, development and implementation of a weather station prototype for renewable energy systems. Energies, 11(9). https://doi.org/10.3390/en11092234
Nuñez, S., & Gentile, E. (2015). Trabajo Práctico No :1 LA OBSERVACIÓN METEOROLÓGICA. 35.
OMM, O. M. M. (2017a). Chapter 1 . Measurements At Automatic Weather Stations. c, 1–33. https://library.wmo.int/doc_num.php?explnum_id=3179
OMM, O. M. M. (2017b). Guía de Instrumentos y Métodos de Observación Meteorológicos OMM No8_actualizado 2010
OMS. (2003). Indice Solar. Índice UV Solar Mundial, 28. https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/42633/9243590073.pdf;jsessionid= 341BD5D011C4501C98B362788817D087?sequence=1
Organización Meteorológica Mundial. (2018). Boletín OMM: Cambio climático: ciencia y soluciones. 67 (2)(2).
Organización Meteorológica Mundial, O. (1999). Boletín Vol. 48 No. 4. 48 (4)(4).
Patel, K. K., Patel, S. M., & Scholar, P. G. (2016). Internet of Things-IOT: Definition, Characteristics, Architecture, Enabling Technologies, Application & Future Challenges. International Journal of Engineering Science and Computing, 6(5), 1– 10. https://doi.org/10.4010/2016.1482
Pérez, M. F. R., & Vargas, J. S. (2018). Prototype of a system for acquisition, transmission and visualization of hydrometeorological data based on raspberry Pi. Proceedings of the LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology, 2018-July(January 2018). https://doi.org/10.18687/LACCEI2018.1.1.458
Rao, B. S., Rao, K. S., & Ome, N. (2016). Internet of Things (IOT) Based Weather Monitoring system. International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, 5(9), 312–319. https://doi.org/10.17148/IJARCCE.2016.5966
Raspberry Pi Foundation. (2016). Raspberry Pi 3 Model B. Raspberry Pi Website, 2837. https://www.raspberrypi.org/products/raspberry-pi-3-model-b/
Ruano, A. E., Mestre, G., Duarte, H., Silva, S., Pesteh, S., Khosravani, H., Ferreira, P. M., & Horta, R. (2015). A neural-network based intelligent weather station. WISP 2015 - IEEE International Symposium on Intelligent Signal Processing, Proceedings, 1–6. https://doi.org/10.1109/WISP.2015.7139169
Sarkar, I., Pal, B., Datta, A., & Roy, S. (2020). Wi-Fi-Based Portable Weather Station for Monitoring Temperature, Relative Humidity, Pressure, Precipitation, Wind Speed, and Direction. Advances in Intelligent Systems and Computing, 933(August), 399– 404. https://doi.org/10.1007/978-981-13-7166-0_39
Sarkar, I., Pal, B., Datta, A., & Roy, S. (2020). Wi-Fi-Based Portable Weather Station for Monitoring Temperature, Relative Humidity, Pressure, Precipitation, Wind Speed, and Direction. Advances in Intelligent Systems and Computing, 933(August), 399– 404. https://doi.org/10.1007/978-981-13-7166-0_39
Shaout, A., Li, Y., Zhou, M., & Awad, S. (2015). Low cost embedded weather station with intelligent system. 2014 10th International Computer Engineering Conference: Today Information Society What’s Next?, ICENCO 2014, 100–106. https://doi.org/10.1109/ICENCO.2014.7050439
Silva, B. N., Khan, M., & Han, K. (2018). Towards sustainable smart cities: A review of trends, architectures, components, and open challenges in smart cities. Sustainable Cities and Society, 38(January), 697–713. https://doi.org/10.1016/j.scs.2018.01.053
Solano, G., Lama, F., Terrazos, J., & Tarrillo, J. (2017). Weather station for educational purposes based on Atmega8L. Proceedings of the 2017 IEEE 24th International Congress on Electronics, Electrical Engineering and Computing, INTERCON 2017. https://doi.org/10.1109/INTERCON.2017.8079728
Strickland, J. R. (2018). Raspberry Pi for Arduino Users. In Raspberry Pi for Arduino Users. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-3414-3
Tenzin, S., Siyang, S., Pobkrut, T., & Kerdcharoen, T. (2017). Low cost weather station for climate-smart agriculture. 2017 9th International Conference on Knowledge and Smart Technology: Crunching Information of Everything, KST 2017, 172–177. https://doi.org/10.1109/KST.2017.7886085
Turos, L. Z., Csernath, G., & Csenteri, B. (2018). Power Management in IoT Weather Station. EPE 2018 - Proceedings of the 2018 10th International Conference and Expositions on Electrical And Power Engineering, 133–138. https://doi.org/10.1109/ICEPE.2018.8559865
UIT-T. (2012). UIT-T Rec. Y.2060 Descripción general de Internet de los objetos. Sector de Normalización de Las Telecomunicaciones de La UIT, 2012-06–15, 20.
Verle, M. (2008). Introduction : World of Microcontrollers
Wang, H., Nie, M., & Huang, Q. (2014). Design of intelligent meteorological system based on MEMS. Key Engineering Materials, 609–610, 801–806. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/KEM.609-610.801
Warnakulasooriya, K., Jayasuriya, Y. P., & Sudantha, B. H. (2018). Generic IoT Framework for Environmental Sensing Researches: Portable IoT Enabled Weather Station. 2018 International Conference on System Science and Engineering, ICSSE 2018, 1–5. https://doi.org/10.1109/ICSSE.2018.8520238
Leach, W. R., & Shapiro, L. (1986). Perfection Salad: Women and Cooking at the Turn of the Century. The Journal of American History, 73(3), 784. https://doi.org/10.2307/1903063
Bedoya-Mashuth, J., & Salazar de Cardona, M. (2014). Cambio climático y adaptación para la región de los Santanderes: percepciones y consideraciones desde el marco legal. Dixi, 16(19), 71–82. https://doi.org/10.16925/di.v16i19.733
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.local.spa.fl_str_mv Abierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons.*.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Abierto (Texto Completo)
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv Bucaramanga (Santander, Colombia)
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad Ingeniería
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Pregrado Ingeniería de Sistemas
institution Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/14036/1/2021_Tesis_Omar_Felipe_Silva_Pinzon.pdf
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/14036/2/2021_Licencia_Omar_Felipe_Silva_Pinzon.pdf
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/14036/3/license.txt
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/14036/4/2021_Tesis_Omar_Felipe_Silva_Pinzon.pdf.jpg
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/14036/5/2021_Licencia_Omar_Felipe_Silva_Pinzon.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 5495ff1b4747ad394070498e144362dd
6aff29077279b31531cdb47e353b36af
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
80da58d2fad8793cd21cf094edcaa728
4c80e2929ea70620ecbe3ec54a51adf5
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unab.edu.co
_version_ 1808410743732699136
spelling Ortiz Cuadros, José DavidSilva Pinzón, Omar FelipeRincón Muñoz, César AlonsoVásquez Pavas, Nodier AlexanderOrtiz Cuadros, José David [0000062739]Ortiz Cuadros, José David [lExj5FkAAAAJ&hl=es&oi=ao]Ortiz Cuadros, José David [0000-0002-2347-6584]Bucaramanga (Santander, Colombia)2021-08-26T19:21:28Z2021-08-26T19:21:28Z2020http://hdl.handle.net/20.500.12749/14036instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABreponame:Repositorio Institucional UNABrepourl:https://repository.unab.edu.coEl proyecto “Solución tecnológica basada en tecnologías IoT para el monitoreo del clima en Bucaramanga”, es un prototipo funcional de un sistema cuya finalidad es monitorear el comportamiento climático según las principales variables ambientales, esencialmente temperatura, humedad y presión atmosférica, tomando como base análisis y revisión de artículos sobre diseños e implementaciones de estaciones meteorológicas, aprovechando las ventajas inmersas en la teoría de software y hardware libre. El objetivo de este proyecto es el análisis, diseño y elaboración de una solución IoT para la medición y registro de las variables ambientales, puesto que en Bucaramanga y su área metropolitana se encuentran 9 estaciones de servicio, de las cuales 3 son meteorológicas y de estas últimas solo una está en servicio 1. En Colombia, el campo de la meteorología e hidrología es de gran importancia debido a la riqueza natural que existe en todo el territorio nacional, por ello la razón de este proyecto.RESUMEN....................................................................................................................... 12 ABSTRACT ..................................................................................................................... 13 INTRODUCCIÓN ............................................................................................................ 14 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Y JUSTIFICACIÓN ...................................... 15 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ............................................................... 15 1.2. JUSTIFICACIÓN ................................................................................................ 17 2. OBJETIVOS .............................................................................................................. 19 2.1. OBJETIVO GENERAL ....................................................................................... 19 2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS ............................................................................. 19 3. MARCO REFERENCIAL .......................................................................................... 20 3.1. MARCO CONCEPTUAL .................................................................................... 20 3.1.1. Estación meteorológica ............................................................................... 20 3.1.2. Temperatura ................................................................................................ 21 3.1.3. Presión atmosférica ..................................................................................... 21 3.1.4. Humedad relativa ........................................................................................ 22 3.1.5. Velocidad del viento .................................................................................... 22 3.1.6. Dirección del viento ..................................................................................... 22 3.1.7. Sensación térmica ....................................................................................... 23 3.1.8. Radiación..................................................................................................... 24 3.1.9. Punto de Rocío ............................................................................................ 24 3.1.10. Índice UV .................................................................................................. 24 3.1.11. Precipitación ............................................................................................. 26 3.1.12. Microcontrolador ...................................................................................... 26 3.1.13. Raspberry Pi ............................................................................................ 27 3.1.14. Arduino ..................................................................................................... 28 3.2. MARCO TEÓRICO ............................................................................................ 31 3.2.1. Internet of Things (IoT) ................................................................................ 31 3.2.2. Smart Cities (Ciudades Inteligentes) .......................................................... 32 3.2.3. Meteorología ............................................................................................... 33 3.3. MARCO LEGAL ................................................................................................. 36 3.3.1. UIT-T Y.4000 Para IoT ................................................................................ 36 3.3.2. ANEXO GENERAL REGLAMENTO TÉCNICO DE INSTALACIONES ELÉCTRICAS (RETIE) ............................................................................................. 37 3.3.3. GUÍA DE INSTRUMENTOS Y MÉTODOS DE OBSERVACIÓN METEOROLÓGICOS OMM - N° 8 ........................................................................... 37 3.4. ESTADO DEL ARTE .......................................................................................... 38 3.4.1. Revisión Sistemática De La Literatura ........................................................ 38 3.4.2. Trabajos Relacionados................................................................................ 41 3.4.3. ESTACIONES METEOROLÓGICAS EN LA ACTUALIDAD. ..................... 55 4. DISEÑO METODOLÓGICO ..................................................................................... 57 5. RESULTADOS ......................................................................................................... 59 5.1. Diagnóstico sobre el uso y estado actual de las estaciones meteorológicas desplegadas en Bucaramanga. ................................................................................... 59 5.2. Requerimientos funcionales y no funcionales de una solución tecnológica para el monitoreo del clima en Bucaramanga, basada en IoT. ........................................... 67 5.2.1. Alcance de la solución................................................................................. 67 5.2.2. Especificación de Requerimientos .............................................................. 67 5.3. Diseño a nivel de hardware y software de una solución tecnológica para el monitoreo del clima basada en IoT. ............................................................................. 75 5.3.1. Situación actual ........................................................................................... 75 5.3.2. Diseño de hardware .................................................................................... 77 5.3.3. Diseño del software. .................................................................................... 86 5.3.4. Diseño de red. Un adecuado funcionamiento en la comunicación garantiza la calidad de la solución tecnológica, de tal modo que se hace necesario diseñar un esquema de red y así garantizar total disponibilidad del sistema............................ 89 5.3.5. Diseño físico del prototipo ........................................................................... 93 5.3.6. Construcción del prototipo funcional ........................................................... 94 5.4. IMPLEMENTACIÓN A NIVEL DE HARDWARE Y SOFTWARE, DE UNA SOLUCIÓN TECNOLÓGICA BASADA EN TECNOLOGÍAS IOT PARA EL MONITOREO DEL CLIMA ........................................................................................... 99 5.4.1. Sitio de instalación ...................................................................................... 99 5.4.2. Comunicación a internet ........................................................................... 102 5.4.3. Plataforma Web General ........................................................................... 102 5.5. Pruebas Piloto del prototipo ............................................................................. 104 6. CONCLUSIONES ................................................................................................... 106 7. TRABAJO FUTURO ............................................................................................... 107 8. REFERENCIAS ...................................................................................................... 108 ANEXO A - Preparación para instalación del sistema embebido ................................. 115 ANEXO B – Desarrollo de página web ......................................................................... 122PregradoThe Technological Solution based on IoT technologies for weather monitoring in Bucaramanga, is a functional prototype of a system whose purpose is to monitoring the weather values according to the main environmental variables, essentially temperature, humidity and atmospheric pressure, based on analysis and reviews of articles about designs and implementations of weather stations, taking advantage of the inmersed benefits in free software and hardware theory. The objective of this project is the analysis, design and development of an IoT solution for the measurement and recording of environmental variables, since in Bucaramanga there are 9 service stations, of which 3 are meteorological and now days just one is operating 2. In Colombia, the meteorological and hydrological field is very important due to the natural wealth that exists throughout the national territory, this is the reason for this project.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaSolución tecnológica basada en tecnologías IOT para el monitoreo del clima en BucaramangaTechnological solution based on IOT technologies for climate monitoring in BucaramangaIngeniero de SistemasUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería de Sistemasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPSystems engineerTechnological innovationsWeather stationDesignInternetCommunication networksMeteorologyWeather forecastIngeniería de sistemasInnovaciones tecnológicasInternetRedes de comunicaciónMetereologíaPronóstico del tiempoEstación meteorológicaIoTDiseñoWSNAcurite. (2012). What is a Weather Station? https://www.acurite.com/learn/weatherstations/what-is-a-weather-stationAEMET. (2017). Meteoglosario visual. https://meteoglosario.aemet.es/index.phpAponte-Roa, D. A., Montalvan, L. B., Velazquez, C., Espinoza, A. A., Velazquez, L. F., & Serrano, R. (2018). Evaluation of a low-cost, solar-powered weather station for smallscale wind farm site selection. I2MTC 2018 - 2018 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference: Discovering New Horizons in Instrumentation and Measurement, Proceedings, 1–5. https://doi.org/10.1109/I2MTC.2018.8409853Babu, K. V., Reddy, K. A., Vidhyapathi, C. M., & Karthikeyan, B. (2017). Weather forecasting using Raspberry Pi with Internet of Things (IOT). ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, 12(17), 5129–5134.Badamasi, Y. A. (2014). The working principle of an Arduino. Proceedings of the 11th International Conference on Electronics, Computer and Computation, ICECCO 2014, 3–6. https://doi.org/10.1109/ICECCO.2014.6997578Bannatyne, R., & Viot, G. (1998). Introduction to microcontrollers - Part 2. Wescon Conference Record, 362–366. https://doi.org/10.1109/northc.1998.731543Basualdo, A. B. (2015). Manual de buenas prácticas para la generación, el almacenamiento y la difusión de informática climática en instituciones y organismos del MERCOSUR. In Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA)Brito, R. C., Favarim, F., Calin, G., & Todt, E. (2017). Development of a low cost weather station using free hardware and software. Proceedings - 2017 LARS 14th Latin American Robotics Symposium and 2017 5th SBR Brazilian Symposium on Robotics, LARS-SBR 2017 - Part of the Robotics Conference 2017, 2017-Decem, 1–6. https://doi.org/10.1109/SBR-LARS-R.2017.8215292Cisco. (2019). Smart Cities: Accelerating the Path to Digital Transformation - Cisco Blogs. https://blogs.cisco.com/internet-of-things/smart-cities-accelerating-the-path-todigital-transformationDesarrollo, P. N. D. E., Másmela, G. A., Salazar, R. A., Estévez-bretón, J. B., & Castro, D. U. (2018). Bases del plan nacional de desarrollo 2018-2022.Devaraju, J. T., Suhas, K. R., Mohana, H. K., & Patil, V. A. (2015). Wireless Portable Microcontroller based Weather Monitoring Station. Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, 76, 189–200. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2015.08.027Donat, W. (2018). Learn Raspberry Pi Programming with Python. In Learn Raspberry Pi Programming with Python. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-3769-4Elder, J. (2019, August 20). Kevin Ashton Named The Internet Of Things | Avast. https://blog.avast.com/kevin-ashton-named-the-internet-of-thingsFigueroa-García, J. C., López-Santana, E. R., Villa-Ramírez, J. L., & Ferro-Escobar, R. (2017). Applied computer sciences in engineering: 4th workshop on engineering applications. Communications in Computer and Information Science, 742(August 2017), III–IV. https://doi.org/10.1007/978-3-319-66963-2Fourati, M. A., Chebbi, W., & Kamoun, A. (2015). Development of a web-based weather station for irrigation scheduling. Colloquium in Information Science and Technology, CIST, 2015-Janua(January), 37–42. https://doi.org/10.1109/CIST.2014.7016591Gangopadhyay, S., & Mondal, M. K. (2016). A wireless framework for environmental monitoring and instant response alert. International Conference on Microelectronics, Computing and Communication, MicroCom 2016, 1, 1–6. https://doi.org/10.1109/MicroCom.2016.7522535Guo, L. G., Huang, Y. R., Cai, J., & Qu, L. G. (2011). Investigation of architecture, key technology and application strategy for the internet of things. Proceedings of 2011 Cross Strait Quad-Regional Radio Science and Wireless Technology Conference, CSQRWC 2011, 2, 1196–1199. https://doi.org/10.1109/CSQRWC.2011.6037175Hernández-Sampieri, Roberto, Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, M. del P. (316 C.E.). Metodología de la investigación (sexta). http://observatorio.epacartagena.gov.co/wp-content/uploads/2017/08/metodologiade-la-investigacion-sexta-edicion.compressed.pdfIbrahim, M., Elgamri, A., Babiker, S., & Mohamed, A. (2015). Internet of things based smart environmental monitoring using the Raspberry-Pi computer. 2015 5th International Conference on Digital Information Processing and Communications, ICDIPC 2015, March 2019, 159–164. https://doi.org/10.1109/ICDIPC.2015.7323023IDEAM. (2019a). Definiciones Del Catálogo Nacional De Estaciones. 1–2.IDEAM. (2019b). Instituto De Hidrologia Meteorologia Y Estudios Ambientales –Ideam. Subdirección de Meteorología. http://www.ideam.gov.co/documents/11769/72085840/Anexo+10.+Glosario+meteor ológico.pdf/6a90e554-6607-43cf-8845-9eb34eb0af8eImtiaz, A., Omar, S. G., & Ali, T. A. (2018). Efficient Design of a Low Cost Portable Weather Station. 2018 International Conference on Computer Communication and Informatics, ICCCI 2018, 1–7. https://doi.org/10.1109/ICCCI.2018.8441207INEC. (1960). Generalidades. 1, 5. https://www.inec.gob.pa/archivos/P3761generalidades.pdfIsmagilova, E., Hughes, L., Dwivedi, Y. K., & Raman, K. R. (2019). Smart cities: Advances in research—An information systems perspective. International Journal of Information Management, 47(December 2018), 88–100. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.01.004Jiménez, R. M. R., Capa, Á. B., & Lozano, A. P. (2004). Meteorología Y Climatología. https://cab.inta-csic.es/uploads/culturacientifica/adjuntos/20130121115236.pdfJoseph, F. J. J. (2019). IoT based weather monitoring system for effective analytics. International Journal of Engineering and Advanced Technology, 8(4), 311–315.Kashyap, N., & Pati, U. C. (2015). Multi channel data acqusition and data logging system for meteorology application. 2015 International Conference on Smart Technologies and Management for Computing, Communication, Controls, Energy and Materials, ICSTM 2015 - Proceedings, 220–225. https://doi.org/10.1109/ICSTM.2015.7225418Kodali, R. K., & Mandal, S. (2017). IoT based weather station. 2016 International Conference on Control Instrumentation Communication and Computational Technologies, ICCICCT 2016, 680–683. https://doi.org/10.1109/ICCICCT.2016.7988038Lee, I., & Lee, K. (2015). The Internet of Things (IoT): Applications, investments, and challenges for enterprises. Business Horizons, 58(4), 431–440. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2015.03.008Maddox, T. (2016). Smart cities: 6 essential technologies - TechRepublic.Maksimović, M., Vujović, V., Davidović, N., Milošević, V., & Perišić, B. (2014). Raspberry Pi as Internet of Things hardware : Performances and Constraints. Design Issues, 3(JUNE), 8.Mardacany, E. (2014). SMART CITIES CHARACTERISTICS: Importance of built environment components. IET Seminar Digest, 2014(15564). https://doi.org/10.1049/ic.2014.0045Mestre, G., Ruano, A., Duarte, H., Silva, S., Khosravani, H., Pesteh, S., Ferreira, P. M., & Horta, R. (2015). An intelligent weather station. Sensors (Switzerland), 15(12), 31005–31022. https://doi.org/10.3390/s151229841MINAMBIENTE. (2012). Todo lo concerniente a este proceso liderado por la CEPAL en torno al Principio 10 en América Latina y el Caribe, está disponible en línea: http://www.cepal.org/es/temas/principio-10 1 1. 1–14. http://www.minambiente.gov.co/images/asuntosinternacionales/pdf/principio_10/20150812_Mecanismo_consulta_al_público_Princi pio_10.pdfMinisterio de Ciencia Tecnología e Innovación (MINCIENCIAS). (2016). Tipologia De Proyectos Calificados Como De Caracter Cientifico, Tecnologico E Innovacion. Colciencias, TODAS. https://aulasciencias.udistrital.edu.co/pluginfile.php/21771/mod_resource/content/1/ Anexo3-tipologia-proyectos-version4_1.pdfMinisterio de Minas y Energia. (2004). Resolucion 180398 de Abril 07 de 2004 RETIE. 2004, 122. http://camacolvalle.org.co/wp-content/uploads/2016/07/5.-Resolución180398-del-07042004.pdfMorón, C., Diaz, J. P., Ferrández, D., & Saiz, P. (2018). Design, development and implementation of a weather station prototype for renewable energy systems. Energies, 11(9). https://doi.org/10.3390/en11092234Nuñez, S., & Gentile, E. (2015). Trabajo Práctico No :1 LA OBSERVACIÓN METEOROLÓGICA. 35.OMM, O. M. M. (2017a). Chapter 1 . Measurements At Automatic Weather Stations. c, 1–33. https://library.wmo.int/doc_num.php?explnum_id=3179OMM, O. M. M. (2017b). Guía de Instrumentos y Métodos de Observación Meteorológicos OMM No8_actualizado 2010OMS. (2003). Indice Solar. Índice UV Solar Mundial, 28. https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/42633/9243590073.pdf;jsessionid= 341BD5D011C4501C98B362788817D087?sequence=1Organización Meteorológica Mundial. (2018). Boletín OMM: Cambio climático: ciencia y soluciones. 67 (2)(2).Organización Meteorológica Mundial, O. (1999). Boletín Vol. 48 No. 4. 48 (4)(4).Patel, K. K., Patel, S. M., & Scholar, P. G. (2016). Internet of Things-IOT: Definition, Characteristics, Architecture, Enabling Technologies, Application & Future Challenges. International Journal of Engineering Science and Computing, 6(5), 1– 10. https://doi.org/10.4010/2016.1482Pérez, M. F. R., & Vargas, J. S. (2018). Prototype of a system for acquisition, transmission and visualization of hydrometeorological data based on raspberry Pi. Proceedings of the LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology, 2018-July(January 2018). https://doi.org/10.18687/LACCEI2018.1.1.458Rao, B. S., Rao, K. S., & Ome, N. (2016). Internet of Things (IOT) Based Weather Monitoring system. International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, 5(9), 312–319. https://doi.org/10.17148/IJARCCE.2016.5966Raspberry Pi Foundation. (2016). Raspberry Pi 3 Model B. Raspberry Pi Website, 2837. https://www.raspberrypi.org/products/raspberry-pi-3-model-b/Ruano, A. E., Mestre, G., Duarte, H., Silva, S., Pesteh, S., Khosravani, H., Ferreira, P. M., & Horta, R. (2015). A neural-network based intelligent weather station. WISP 2015 - IEEE International Symposium on Intelligent Signal Processing, Proceedings, 1–6. https://doi.org/10.1109/WISP.2015.7139169Sarkar, I., Pal, B., Datta, A., & Roy, S. (2020). Wi-Fi-Based Portable Weather Station for Monitoring Temperature, Relative Humidity, Pressure, Precipitation, Wind Speed, and Direction. Advances in Intelligent Systems and Computing, 933(August), 399– 404. https://doi.org/10.1007/978-981-13-7166-0_39Sarkar, I., Pal, B., Datta, A., & Roy, S. (2020). Wi-Fi-Based Portable Weather Station for Monitoring Temperature, Relative Humidity, Pressure, Precipitation, Wind Speed, and Direction. Advances in Intelligent Systems and Computing, 933(August), 399– 404. https://doi.org/10.1007/978-981-13-7166-0_39Shaout, A., Li, Y., Zhou, M., & Awad, S. (2015). Low cost embedded weather station with intelligent system. 2014 10th International Computer Engineering Conference: Today Information Society What’s Next?, ICENCO 2014, 100–106. https://doi.org/10.1109/ICENCO.2014.7050439Silva, B. N., Khan, M., & Han, K. (2018). Towards sustainable smart cities: A review of trends, architectures, components, and open challenges in smart cities. Sustainable Cities and Society, 38(January), 697–713. https://doi.org/10.1016/j.scs.2018.01.053Solano, G., Lama, F., Terrazos, J., & Tarrillo, J. (2017). Weather station for educational purposes based on Atmega8L. Proceedings of the 2017 IEEE 24th International Congress on Electronics, Electrical Engineering and Computing, INTERCON 2017. https://doi.org/10.1109/INTERCON.2017.8079728Strickland, J. R. (2018). Raspberry Pi for Arduino Users. In Raspberry Pi for Arduino Users. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-3414-3Tenzin, S., Siyang, S., Pobkrut, T., & Kerdcharoen, T. (2017). Low cost weather station for climate-smart agriculture. 2017 9th International Conference on Knowledge and Smart Technology: Crunching Information of Everything, KST 2017, 172–177. https://doi.org/10.1109/KST.2017.7886085Turos, L. Z., Csernath, G., & Csenteri, B. (2018). Power Management in IoT Weather Station. EPE 2018 - Proceedings of the 2018 10th International Conference and Expositions on Electrical And Power Engineering, 133–138. https://doi.org/10.1109/ICEPE.2018.8559865UIT-T. (2012). UIT-T Rec. Y.2060 Descripción general de Internet de los objetos. Sector de Normalización de Las Telecomunicaciones de La UIT, 2012-06–15, 20.Verle, M. (2008). Introduction : World of MicrocontrollersWang, H., Nie, M., & Huang, Q. (2014). Design of intelligent meteorological system based on MEMS. Key Engineering Materials, 609–610, 801–806. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/KEM.609-610.801Warnakulasooriya, K., Jayasuriya, Y. P., & Sudantha, B. H. (2018). Generic IoT Framework for Environmental Sensing Researches: Portable IoT Enabled Weather Station. 2018 International Conference on System Science and Engineering, ICSSE 2018, 1–5. https://doi.org/10.1109/ICSSE.2018.8520238Leach, W. R., & Shapiro, L. (1986). Perfection Salad: Women and Cooking at the Turn of the Century. The Journal of American History, 73(3), 784. https://doi.org/10.2307/1903063Bedoya-Mashuth, J., & Salazar de Cardona, M. (2014). Cambio climático y adaptación para la región de los Santanderes: percepciones y consideraciones desde el marco legal. Dixi, 16(19), 71–82. https://doi.org/10.16925/di.v16i19.733ORIGINAL2021_Tesis_Omar_Felipe_Silva_Pinzon.pdf2021_Tesis_Omar_Felipe_Silva_Pinzon.pdfTesisapplication/pdf3828953https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/14036/1/2021_Tesis_Omar_Felipe_Silva_Pinzon.pdf5495ff1b4747ad394070498e144362ddMD51open access2021_Licencia_Omar_Felipe_Silva_Pinzon.pdf2021_Licencia_Omar_Felipe_Silva_Pinzon.pdfLicenciaapplication/pdf720584https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/14036/2/2021_Licencia_Omar_Felipe_Silva_Pinzon.pdf6aff29077279b31531cdb47e353b36afMD52metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/14036/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53open accessTHUMBNAIL2021_Tesis_Omar_Felipe_Silva_Pinzon.pdf.jpg2021_Tesis_Omar_Felipe_Silva_Pinzon.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4447https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/14036/4/2021_Tesis_Omar_Felipe_Silva_Pinzon.pdf.jpg80da58d2fad8793cd21cf094edcaa728MD54open access2021_Licencia_Omar_Felipe_Silva_Pinzon.pdf.jpg2021_Licencia_Omar_Felipe_Silva_Pinzon.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg10002https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/14036/5/2021_Licencia_Omar_Felipe_Silva_Pinzon.pdf.jpg4c80e2929ea70620ecbe3ec54a51adf5MD55metadata only access20.500.12749/14036oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/140362021-10-06 09:55:23.625open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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