Modelo empírico que permite evaluar el rendimiento de la red LAN basada en el estándar Homeplug AV para la transmisión de voz sobre el protocolo IP

El throughput, definido como la tasa de paquetes exitosos entregados en un canal de comunicación, es sin duda uno de los aspectos de mayor interés para el análisis del desempeño en la LAN, considerando el efecto que produce en el usuario final. Este trabajo permite obtener un modelo estadístico para...

Full description

Autores:
Vesga Ferreira, Juan Carlos
Granados Acuña, Gerardo
Contreras Higuera, Martha Fabiola
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/resource_type/c_f744
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/12366
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/12366
Palabra clave:
Homeplug
Powerline communication
ANOVA
Statistical model
PLC Channel
VoIP
Experimental Design
Engineering in Computer Science
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Education
Business
Engineering education
Ingeniería en ciencias de la computación
Gestión de documentos
Educación
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Diseño experimental
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description El throughput, definido como la tasa de paquetes exitosos entregados en un canal de comunicación, es sin duda uno de los aspectos de mayor interés para el análisis del desempeño en la LAN, considerando el efecto que produce en el usuario final. Este trabajo permite obtener un modelo estadístico para evaluar el comportamiento del throughput para la transmisión digital de información de voz (tráfico VoIP), teniendo en cuenta la cantidad de host (A) y los códecs utilizados (B) en una red LAN, operando bajo el estándar Homeplug AV. Para el desarrollo del modelo empírico se plantean escenarios de prueba considerando el uso de 1, 2, 5 y 10 hosts en la red mediante el intercambio de paquetes VoIP. En las pruebas se utilizó el software Distributed Internet Traffic Generator (D-ITG) versión 2.61 y se utilizaron adaptadores Homeplug marca TP-LINK TL-PA211. Se generó RandomTraffic para los códecs de audio más representativos (G711, G723.1, G729). Como conclusión, se encontró que los factores codec utilizados y número de hosts en la red, así como su interacción, tienen un efecto estadísticamente significativo sobre la función estadística elevada al throughput y un porcentaje equivalente al 95% de confianza.
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A. Botta, A. Dainotti, and A. Pescapé, “A tool for the generation of realistic network workload for emerging networking scenarios,” Comput. Networks, vol. 56, no. 15, pp. 3531–3547, Oct. 2012.
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Colección de investigaciones en innovación y apropiación de las tecnologías de la información y las comunicaciones CIINATIC 2014; Volumen 1 (2014); páginas 180-186
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Este trabajo permite obtener un modelo estadístico para evaluar el comportamiento del throughput para la transmisión digital de información de voz (tráfico VoIP), teniendo en cuenta la cantidad de host (A) y los códecs utilizados (B) en una red LAN, operando bajo el estándar Homeplug AV. Para el desarrollo del modelo empírico se plantean escenarios de prueba considerando el uso de 1, 2, 5 y 10 hosts en la red mediante el intercambio de paquetes VoIP. En las pruebas se utilizó el software Distributed Internet Traffic Generator (D-ITG) versión 2.61 y se utilizaron adaptadores Homeplug marca TP-LINK TL-PA211. Se generó RandomTraffic para los códecs de audio más representativos (G711, G723.1, G729). Como conclusión, se encontró que los factores codec utilizados y número de hosts en la red, así como su interacción, tienen un efecto estadísticamente significativo sobre la función estadística elevada al throughput y un porcentaje equivalente al 95% de confianza.Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD)Throughput, defined as the rate of successful packages delivered on a channel of communication, it is without doubt one of the aspects of greatest interest to the analysis of the performance in the LAN, considering the effect that it produces on the end user. This paper allows to obtain a statistical model for assessing the behavior of the throughput for the digital transmission of voice information (VoIP traffic), taking into account the amount of host (A) and the codecs used (B) in a LAN network, operating under the Homeplug AV standard. For the development of the empirical model is raised test scenarios considering the use of 1,2,5 and 10 host in the network by exchanging VoIP packets. In the tests, was used the software Distributed Internet Traffic Generator (D-ITG) version 2.61 and were used Homeplug adapters brand TP-LINK TL-PA211. RandomTraffic was generated for the audio codecs more representative (G711, G723.1, G729). As a conclusion, it was found that the factors codec used and number of hosts on the network, as well as their interaction, have a statistically significant effect on the statistical function raised to the throughput and a percentage equivalent to 95% of confidence.application/pdfspahttp://hdl.handle.net/20.500.12749/12263N. Anatory, J. & Theethayi, Broadband Power-Line Communication Systems: Theory and Applications., 1a ed. Southampton, England: WIT Press, 2010, p. 193.E. Guerrini and D. Veronesi, “Bit Loading Algorithm Based on a Probabilistic Approach for HomePlug AV,” in Global Telecommunications Conference (GLOBECOM 2011), 2011 IEEE, 2011, pp. 1–6.J. C. Vesga F., “Análisis simple del estándar HomePlug 1.0 aplicado a la transmisión de información utilizando la red eléctrica como medio físico de transmisión,” Generación Digit., vol. 9, no. 16, 2011.G. Granados A. and J. C. Vesga F., “Análisis sobre el comportamiento del Throughput en redes LAN bajo tecnología Power Line Communications,” Rev. Iteckne, Univ. St. Tomás, vol. 9, no. 2, pp. 22–32, 2012.S. . P. A. Avallone, “D-ITG Distributed Internet Traffic Generator.” [Online]. Available: http://traffic.comics.unina.it/software/ITG/. [Accessed: 02-Nov-2013].A. Botta, A. Dainotti, and A. Pescapé, “A tool for the generation of realistic network workload for emerging networking scenarios,” Comput. Networks, vol. 56, no. 15, pp. 3531–3547, Oct. 2012.A. Botta, A. Dainotti, and A. Pescapé, “A tool for the generation of realistic network workload for emerging networking scenarios,” Comput. Networks, vol. 56, no. 15, pp. 3531–3547, Oct. 2012.R. Martinez and N. Martinez, Diseño de Experimentos. Análisis de datos estándar y no estándar, 1 ed. Bogotá D.C., 1997, p. 461.H. Gutiérrez, Análisis y diseño de experimentos, 1a ed. Mexico D.F., Mexico: McGraw Hill, 2008, p. 562W. Moreno, Aplicaciones al diseño y análisis de experimentos. 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