Protocolo clínico para el registro de las señales de electrocardiografía (ECG), electromiografía diafragmática (EMG-DIAG) y datos ventilatorios de los pacientes en unidad de cuidados intensivos para la creación de una base de datos

La ventilación mecánica es un método de soporte respiratorio artificial, utilizado en personas que tienen insuficiencia respiratoria, este proceso se basa en forzar la entrada y salida de aire hacia los pulmones para generar el aumento de consumo de oxígeno (O2) y excreción del dióxido de carbono (C...

Full description

Autores:
Vega Beltrán, Javier Alejandro
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/12707
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/12707
Palabra clave:
Education
Quality in education
Mechanic ventilation
Respiratory autonomy
Clinical protocol
Electrodiagnosis
Heart diseases
Emergency medicine
Patient safety
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Educación
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Electrodiagnóstico
Enfermedades cardíacas
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description La ventilación mecánica es un método de soporte respiratorio artificial, utilizado en personas que tienen insuficiencia respiratoria, este proceso se basa en forzar la entrada y salida de aire hacia los pulmones para generar el aumento de consumo de oxígeno (O2) y excreción del dióxido de carbono (CO2), con el fin de que el paciente recupere su salud de manera progresiva hasta que sea considerado óptimo para el proceso de destete, el cual busca quitar la conexión entre el paciente y el ventilador mecánico, para restablecer la autonomía respiratoria. La Presión final de espiración positiva (PEEP), frecuencia respiratoria(FR), volumen corriente(VC) y la saturación de oxígeno(SpO2) son algunas de las variables fisiológicas que se analizan para iniciar el proceso de destete, si bien estos parámetros a veces tienden a ser muy subjetivos. La revista Colombiana de anestesiología, realizó un estudio en el cual se pudo determinar que aproximadamente el 24% de los procesos de destete no tienen resultados favorables, lo que conlleva a una reintubación, generando consecuencias graves para la salud del paciente como lo son: un alto porcentaje de mortalidad, lesiones en la vía aérea, un costo hospitalario elevado, entre otras; debido a estas consecuencias, es de gran importancia reducir el porcentaje de destete fallido(Muñoz, Calvo & Ramirez, 2020). En la actualidad no se cuenta con una base de datos completa que incluya parámetros fisiológicos como: electrocardiografía(ECG), electromiografía diafragmática(EMG_Diag) y datos ventilatorios de un grupo de pacientes en unidad de cuidados intensivos(UCI), adicional a esto no se cuenta con un completo protocolo clínico para la toma y registro de estos datos, debido a esto se diseñó y desarrollo un protocolo clínico para la toma y registro de los parámetros fisiológicos de los pacientes en UCI lo cual dio como resultado final una base de datos que contiene los distintos parámetros fisiológicos mencionados anteriormente junto con un protocolo clínico para la extracción de los mismos.
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La Presión final de espiración positiva (PEEP), frecuencia respiratoria(FR), volumen corriente(VC) y la saturación de oxígeno(SpO2) son algunas de las variables fisiológicas que se analizan para iniciar el proceso de destete, si bien estos parámetros a veces tienden a ser muy subjetivos. La revista Colombiana de anestesiología, realizó un estudio en el cual se pudo determinar que aproximadamente el 24% de los procesos de destete no tienen resultados favorables, lo que conlleva a una reintubación, generando consecuencias graves para la salud del paciente como lo son: un alto porcentaje de mortalidad, lesiones en la vía aérea, un costo hospitalario elevado, entre otras; debido a estas consecuencias, es de gran importancia reducir el porcentaje de destete fallido(Muñoz, Calvo & Ramirez, 2020). En la actualidad no se cuenta con una base de datos completa que incluya parámetros fisiológicos como: electrocardiografía(ECG), electromiografía diafragmática(EMG_Diag) y datos ventilatorios de un grupo de pacientes en unidad de cuidados intensivos(UCI), adicional a esto no se cuenta con un completo protocolo clínico para la toma y registro de estos datos, debido a esto se diseñó y desarrollo un protocolo clínico para la toma y registro de los parámetros fisiológicos de los pacientes en UCI lo cual dio como resultado final una base de datos que contiene los distintos parámetros fisiológicos mencionados anteriormente junto con un protocolo clínico para la extracción de los mismos.CAPITULO 1 ................................................................................................................................. 8 RESUMEN .................................................................................................................................... 8 ABSTRACT................................................................................................................................... 9 OBJETIVOS................................................................................................................................ 10 OBJETIVO GENERAL ................................................................................................................ 10 OBJETIVOS ESPECIFICOS ....................................................................................................... 10 PROBLEMA U OPORTUNIDAD ................................................................................................. 11 CAPÍTULO 2. .............................................................................................................................. 12 MARCO TEÓRICO Y ESTADO DEL ARTE ................................................................................ 12 ÓRGANO ENCARGADO DE LA RESPIRACIÓN................................................................. 12 MÚSCULOS ENCARGADOS DE LA RESPIRACIÓN. ............................................................ 13 VENTILACIÓN MECÁNICA. .................................................................................................... 14 VARIABLES FISIOLÓGICAS RELACIONADAS AL VENTILADOR. ........................................ 14 Frecuencia respiratoria (Fr): ................................................................................................. 14 Presión positiva al final de la espiración (PEEP): ................................................................. 14 Espacio muerto .................................................................................................................... 14 Relación inspiración-espiración: ........................................................................................... 15 FILTRADO DE SEÑALES FISIOLÓGICAS. ............................................................................ 15 Registro de señales analógicas ........................................................................................... 15 Filtros digitales ..................................................................................................................... 16 Análisis usando banco de filtros Wavelet ............................................................................. 16 Señal electrocardiográfica .................................................................................................... 16 Señal de electromiografía diafragmática .............................................................................. 16 ESTADO DEL ARTE. .................................................................................................................. 18 CAPÍTULO 3. .............................................................................................................................. 21 METODOLOGÍA. ........................................................................................................................ 21 PRIMERA ETAPA: DETERMINAR LAS VARIABLES FISIOLOGICAS A REGISTRTAR. ........ 21 SEGUNDA ETAPA: DETERMINAR LOS DISPOSITIVOS PARA EL REGSTRO DE LAS VARIABLES FISIOLOGICAS. ................................................................................................. 22 TERCERA ETAPA: DETERMINAR LA UBICACIÓN DE LOS ELECTRODOS Y EXTRACCION DE DATOS VENTILATORIOS. ............................................................................................... 24 CUARTA ETAPA: ESTABLECER LAS CONDICIONES PARA EL REGISTRO Y ADQUISICIÓN DE DATOS .............................................................................................................................. 25 QUINTA ETAPA: APROBACION DEL COMITÉ DE ETICA E IMPLEMENTACION DEL PROTOCOLO CLINICO. ......................................................................................................... 26 APROBACIÓN DEL COMITÉ DE ETICA. ............................................................................ 26 IMPLEMENTACIÓN DEL PROTOCOLO CLÍNICO. ............................................................. 26 SEXTA ETAPA: MODELADOS MATEMATICOS Y ALMACENAMIENTO DE REGISTROS. .. 27 CAPÍTULO 4. .............................................................................................................................. 33 RESULTADOS ........................................................................................................................... 33 ANÁLISIS DE RESULTADOS ..................................................................................................... 57 CAPÍTULO 5. .............................................................................................................................. 59 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES. ............................................................................. 59 BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................................................... 60 ANEXOS ..................................................................................................................................... 64 Anexo 1. Formato para la recolección de datos del protocolo de investigación. ...................... 64 Anexo 2. TABLA DE OBSERVACIONES, ERRORES Y REGISTROS EXITOSOS DE LOS 41 PACIENTES. ........................................................................................................................... 66 Anexo 3. TABLA CON PARTE DE LA INFORMACIÓN DE UN REGISTRO VENTILATORIO DE UN PACIENTE DESPUES DE UN PROCESO DE FILTRADO ............................................... 68 Anexo 4. DIAGRAMA DE FLUJO PARA EL FILTRADO DE LAS SEÑALES DE ELECTROCARDIOGRAFIA. ................................................................................................... 69 Anexo 5. DIAGRAMA DE FLUJO PARA EL FILTRADO DE LAS SEÑALES DE ELECTROMIOGRAFIA DIAFRAGMATICA. ............................................................................ 70 Anexo 6. DIAGRAMA DE FLUJO PARA EL FILTRADO DE DATOS VENTILATORIOS. ......... 71MaestríaMechanical ventilation is a method of artificial respiratory support, used in people who have respiratory failure, this process is based on forcing the entry and exit of air into the lungs to generate increased oxygen (O2) consumption and excretion of carbon dioxide. carbon (CO2), in order for the patient to recover their health progressively until it is considered optimal for the weaning process, which seeks to remove the connection between the patient and the mechanical ventilator, to restore respiratory autonomy. Positive end-expiratory pressure (PEEP), respiratory rate (RR), tidal volume (CV) and oxygen saturation (SpO2) are some of the physiological variables that are analyzed to start the weaning process, although these parameters are sometimes they tend to be very subjective. The Colombian journal of anesthesiology carried out a study in which it was determined that approximately 24% of weaning processes do not have favorable results, which leads to reintubation, generating serious consequences for the patient's health such as: a high percentage of mortality, injuries in the airway, a high hospital cost, among others; Due to these consequences, it is of great importance to reduce the percentage of failed weaning (Muñoz, Calvo & Ramirez, 2020). At present, there is not a complete database that includes physiological parameters such as: electrocardiography (ECG), diaphragmatic electromyography (EMG_Diag) and ventilatory data of a group of patients in the intensive care unit (ICU). has a complete clinical protocol for the collection and registration of these data, due to this a clinical protocol was designed and developed for the collection and registration of the physiological parameters of patients in the ICU, which resulted in a database that It contains the different physiological parameters mentioned above together with a clinical protocol for their extraction.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaProtocolo clínico para el registro de las señales de electrocardiografía (ECG), electromiografía diafragmática (EMG-DIAG) y datos ventilatorios de los pacientes en unidad de cuidados intensivos para la creación de una base de datosClinical protocol for recording the signals of electrocardiography (ECG), diaphragmatic electromyography (EMG-DIAG) and ventilatory data of patients in the intensive care unit for the creation of a databaseMagíster en EducaciónUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Ciencias Sociales, Humanidades y ArtesMaestría en Educacióninfo:eu-repo/semantics/masterThesisTesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMEducationQuality in educationMechanic ventilationRespiratory autonomyClinical protocolElectrodiagnosisHeart diseasesEmergency medicinePatient safetyClinical protocolsEducaciónCalidad de la educaciónElectrodiagnósticoEnfermedades cardíacasMedicina de urgenciasSeguridad del pacienteProtocolos clínicosVentilación mecánicaAutonomía respiratoriaProtocolo clínicoAmado, L., & Emanuel, P. (2020). SISTEMA DE ADQUISICIÓN Y ENVÍO DE LOS PARÁMETROS VENTILATORIOS DEL VENTILADOR PURITAN BENNETT 840. Revistas.sena.edu.co. Retrieved 17 October 2020, from http://revistas.sena.edu.co/index.php/competitividad/article/download/2678/3197Barret, K., Barman, S., (2013) Ganong. Fisiología médica, 24e Retrieved 25 October 2020, from https://accessmedicina.mhmedical.com/book.aspx?bookid=1460Benveniste, E. (2015). Criterios de extubación aplicados en ventilación mecánica prolongada. Ddd.uab.cat. Retrieved 8 May 2020, from https://ddd.uab.cat/pub/tesis/2016/hdl_10803_370115/ebp1de1.pdf.CAMACHO, G. and GOYES, J., 2005. [Online] Repositorio.unicauca.edu.co. Available at: <http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/bitstream/handle/123456789/2138/SIMULACION %20DE%20FILTROS%20DIGITALES%20FIR%20APLICANDO%20LAS%20TEORIAS%20DE %20FOURIER%20Y%20WAVELETS.pdf?sequence=1&isAllowed=y> [Accessed 20 January 2021].CANET, J., n.d. [online] Scartd.org. 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