Método y procedimientos de clonación artificial de controladores basados en técnica de inteligencia artificial

Los Algoritmos Genéticos son procedimientos adaptativos para la búsqueda de soluciones en espacios complejos inspirados en la evolución biológica, con patrones de operaciones basados en el principio Darwiniano de reproducción y supervivencia de los individuos que mejor se adaptan al entorno en que viven. En este trabajo se presenta un estudio sobre los Algoritmos Genéticos y la Lógica Difusa, en el desarrollo una metodología propuesta para replicar las funciones de un controlador (desconociendo su Firmware), utilizando procedimientos de obtención del conjunto de reglas de inferencia, agrupamiento difuso, para después aplicar el desarrollo del algoritmo genético simple con algunas alteraciones, buscando el objetivo del trabajo propuesto.

• Autores: Ballesteros Ricaurte, Javier Antonio; Guevara Pérez, Alonso
• Fecha de publicación: 2006
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/3309
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/3309
• Palabra clave: Fuzzy logic; Genetic algorithms; Artificial intelligence; Systems engineering; Computer science; Investigations; Analysis; Analytical modeling; Lógica difusa; Algoritmos genéticos; Inteligencia artificial; Ingeniería de sistemas; Ciencias computacionales; Investigaciones; Análisis; Reglas de inferencia; Modelado análítico
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