Estimación probabilística de relaciones temporales inciertas

Una amplia gama de aplicaciones de IA debe administrar información variable en el tiempo, por ejemplo, bases de datos temporales, sistemas de reserva, registros médicos, aplicaciones financieras, planificación. Muchos artículos de investigación publicados en el área de representación temporal y razo...

Full description

Autores:
Ryabov, Vladimir
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2001
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/9072
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/9072
Palabra clave:
Innovaciones tecnológicas
Ciencia de los computadores
Desarrollo de tecnología
Ingeniería de sistemas
Investigaciones
Tecnologías de la información y las comunicaciones
TIC´s
Technological innovations
Computer science
Technology development
Systems engineering
Investigations
Information and communication technologies
ICT's
Point
Interval
Probability
Uncertain temporal relation
Innovaciones tecnológicas
Ciencias de la computación
Desarrollo tecnológico
Ingeniero de sistemas
Investigación
Tecnología de la información y comunicación
Relación temporal incierta
Punto
Intervalo
Probabilidad
Rights
License
Derechos de autor 2001 Revista Colombiana de Computación
Description
Summary:Una amplia gama de aplicaciones de IA debe administrar información variable en el tiempo, por ejemplo, bases de datos temporales, sistemas de reserva, registros médicos, aplicaciones financieras, planificación. Muchos artículos de investigación publicados en el área de representación temporal y razonamiento asume que los datos temporales son precisos y ciertos, aunque en realidad esto la suposición es a menudo falsa. En muchas situaciones existe la necesidad de conocer la relación entre dos intervalos temporales, como lo es, por ejemplo, durante el procesamiento de consultas. indeterminación significa que no sabemos exactamente cuándo sucedió un evento en particular. cuando dos intervalos temporales son indeterminados, en muchos casos es imposible derivar un cierto relación temporal entre ellos. En este artículo proponemos un enfoque para representar y estimar valores temporales inciertos relaciones mediante el cálculo de las probabilidades de las relaciones básicas que se pueden mantener entre dos primitivas temporales. Representamos la relación entre dos intervalos temporales como un matriz, cuyos cuatro elementos son las relaciones entre los extremos de estos intervalos. La relación incierta entre dos puntos temporales está representada por un vector con tres valores de probabilidad que denotan las probabilidades de las relaciones básicas (antes, al mismo tiempo, después) entre estos puntos. Las probabilidades de las relaciones de intervalo de Allen entre dos intervalos temporales se componen como probabilidades condicionales conjuntas de la relaciones correspondientes entre los extremos de los intervalos. También consideramos un ejemplo de uso del mecanismo de estimación propuesto, que ayuda a determinar posibles áreas de aplicación del formalismo.