SIMATIC – Sistema de decisión de buenas prácticas de apropiación de conocimiento a partir de las características puntuales de los pequeños productores campesinos del sector de Simacota – Santander y de la codificación de buenas prácticas detectadas en la literatura

El doctor Marcus Springmann de la universidad de Oxford predijo que para el 2050 no habrá suficiente material genético, agua potable, ni suficiente tierra fértil para alimentar a los casi 10 billones de personas en el mundo. La academia ha respondido a este problema desde diferentes posiciones siend...

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Autores:
Ariza Barajas, Jackeline
Pérez Mancilla, Shirley Daniela
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/16166
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/16166
Palabra clave:
Systems engineer
Technological innovations
Food security
Smallholder farmers
Adaptation strategies
E-agriculture
Text minning
Decision systems
Agrobusiness operation
Food crops
Rural development
Development strategies
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Explotación agrícola
Cultivos alimenticios
Desarrollo rural
Estrategias para el desarrollo
Pequeños productores agricultores campesinos
Estrategias de adaptación
Agricultura electrónica
Minería de datos
Sistemas de decisión
Seguridad alimentaria
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description El doctor Marcus Springmann de la universidad de Oxford predijo que para el 2050 no habrá suficiente material genético, agua potable, ni suficiente tierra fértil para alimentar a los casi 10 billones de personas en el mundo. La academia ha respondido a este problema desde diferentes posiciones siendo la agricultura de precisión una de ellas. Empleando TIC (específicamente IoT (Internet of Things)) los investigadores planean optimizar los recursos destinados a los procesos agrícolas. El problema reside en que los campesinos no están dispuestos a adaptarse a este cambio. Este proyecto busca aportar una solución desde un sistema de decisión en base a una caracterización de buenas prácticas de extensión agrícola, para que dicho sistema proporcione las estrategias adecuadas que aseguren una correcta apropiación tecnológica de acuerdo a las necesidades de los pequeños productores agricultores campesinos: caso de estudio, municipio de Simacota. Este proyecto está adscrito a AGRIOT el cual busca el desarrollo de un modelo de transferencia y apropiación de tecnologías del Internet de las Cosas (IoT) para los agricultores colombianos a pequeña escala. Da inicio tras la firma del contrato de financiamiento de recuperación contingente No 80740-200-2019, entre Minciencias y la Universidad Autónoma de Bucaramanga.
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La academia ha respondido a este problema desde diferentes posiciones siendo la agricultura de precisión una de ellas. Empleando TIC (específicamente IoT (Internet of Things)) los investigadores planean optimizar los recursos destinados a los procesos agrícolas. El problema reside en que los campesinos no están dispuestos a adaptarse a este cambio. Este proyecto busca aportar una solución desde un sistema de decisión en base a una caracterización de buenas prácticas de extensión agrícola, para que dicho sistema proporcione las estrategias adecuadas que aseguren una correcta apropiación tecnológica de acuerdo a las necesidades de los pequeños productores agricultores campesinos: caso de estudio, municipio de Simacota. Este proyecto está adscrito a AGRIOT el cual busca el desarrollo de un modelo de transferencia y apropiación de tecnologías del Internet de las Cosas (IoT) para los agricultores colombianos a pequeña escala. Da inicio tras la firma del contrato de financiamiento de recuperación contingente No 80740-200-2019, entre Minciencias y la Universidad Autónoma de Bucaramanga.1. PLANTEAMIENTO Y JUSTIFICACIÓN DEL PROBLEMA ............................................... 9 1.1 DEFINICIÓN DEL PROBLEMA ........................................................................ 9 1.2 JUSTIFICACIÓN ............................................................................................ 10 2. OBJETIVOS ................................................................................................................... 11 2.1 OBJETIVO GENERAL .................................................................................... 11 2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS ........................................................................... 11 3. MARCO CONCEPTUAL ................................................................................................ 12 4. MARCO TEÓRICO ....................................................................................................... 15 5. METODOLOGÍA ........................................................................................................... 28 6. DESARROLLO DEL PROYECTO................................................................................. 35 6.1 DEFINICIÓN DEL CORPUS .................................................................................. 35 6.2 DEPURACIÓN ....................................................................................................... 38 6.3 DISEÑO DEL MODELO......................................................................................... 47 6.4 PRUEBA DEL MODELO........................................................................................ 55 7. CONCLUSIONES ......................................................................................................... 57 8. TRABAJO FUTURO ..................................................................................................... 58 9. BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................................. 59PregradoDr. Marcus Springmann of Oxford University predicted that by 2050 there won’t be enough genetic material, clean water, or enough fertile land to feed the world's nearly 10 billion people. Academia has responded to this problem from different positions, precision agriculture being one of them. Using ICTs (specifically IoT) researchers plan to optimize resources for agricultural processes. The problem is that farmers are not willing to adapt to this change. This project seeks to provide a solution from a decision system based on a characterization of good agricultural extension practices, so that this system provides appropriate strategies to ensure proper technological appropriation according to the needs of small farmers: case study, municipality of Simacota. This project is attached to AGRIOT, which seeks to develop a model for the transfer and appropriation of Internet of Things (IoT) technologies for Colombian small-scale farmers. It starts after the signing of the contingent recovery financing contract No 80740-2002019, between Minciencias and the Universidad Autónoma de Bucaramanga.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2SIMATIC – Sistema de decisión de buenas prácticas de apropiación de conocimiento a partir de las características puntuales de los pequeños productores campesinos del sector de Simacota – Santander y de la codificación de buenas prácticas detectadas en la literaturaSIMATIC – Decision system for good practices of appropriation of knowledge based on the specific characteristics of the small peasant producers of the Simacota – Santander sector and the codification of good practices detected in the literatureIngeniero de SistemasUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería de Sistemasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPSystems engineerTechnological innovationsFood securitySmallholder farmersAdaptation strategiesE-agricultureText minningDecision systemsAgrobusiness operationFood cropsRural developmentDevelopment strategiesIngeniería de sistemasInnovaciones tecnológicasExplotación agrícolaCultivos alimenticiosDesarrollo ruralEstrategias para el desarrolloPequeños productores agricultores campesinosEstrategias de adaptaciónAgricultura electrónicaMinería de datosSistemas de decisiónSeguridad alimentaria[1] M. Springmann et al., “Options for keeping the food system within environmental limits,” Nature, vol. 562, no. 7728, pp. 519–525, Oct. 2018, doi: 10.1038/s41586-018-0594-0.[2] FAO, N. Trendov, S. and Varas, and S. Meng, Digital technologies in agriculture and rural areas - Status report (FAO), vol. 194. Roma: FAO, 2019.[3] e-Agriculture, “e-Agriculture,” Plataforma de conocimientos sobre agricultura familiar, 2007. http://www.fao.org/family-farming/detail/es/c/296659/.[4] E. García and F. Flego, “Agricultura de precision,” Tecnol. Agropecu., pp. 24–31, 2007, [Online]. Available: https://www.maquinac.com/wp-content/uploads/2015/07/Agricultura-de-PrecisionUniversidad-de-Palermo.pdf[5] Ministerio de Tecnologías de la Información y Comunicaciones (MINTIC), “Estudio de caracterización de contenidos digitales y medición de impacto de la iniciativa Apps.co,” 2016.[6] Departamento Nacional de Planeación, “Evaluación de Impacto Plan Vive Digital,” 2016. [Online]. 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