Análisis predictivo en el rendimiento técnico de aplicaciones SAP

Este artículo presenta un análisis del rendimiento técnico en plataformas SAP, focalizándose en la identificación de parámetros claves y proponiendo mejoras prácticas y teóricas. La evaluación de parámetros clave desvela patrones de comportamiento en diversas situaciones, proporcionando una comprensión sólida de los diferentes problemas de salud que pueda estar presentando la plataforma SAP. Los ajustes específicos de configuración propuestos se respaldan con un plan de implementación que aborda pruebas rigurosas. El resultado final ofrece una guía valiosa para profesionales que estén involucrados con plataformas SAP, logrando obtener análisis proactivos y dinámicos del rendimiento de la plataforma.

• Autores: Correa Vecino, Orlando Fabio
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/22916
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/22916
• Palabra clave: Mechatronic; LSTM; SAP; Analitycs; Prediction; Data mining; OLAP technology; Artificial intelligence; Flexible computing; Decision making; Mecatrónica; Minería de datos; Tecnología OLAP; Inteligencia artificial; Computación flexible; Toma de decisiones; LSTM; SAP; Mecatronica; Red neuronal; Prediccion
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/