Modelo de análisis de variables de consumo energético para el procesamiento de datos en sistemas informáticos de alto rendimiento

Uno de los principales retos en la operación eficiente de un centro de cómputo de alto rendimiento (HPC) es el consumo energético que genera la operación del centro de datos donde se alojan los equipos HPC, principalmente porque este consumo se refleja en cuentas por pagar muy elevadas, pudiendo afe...

Full description

Autores:
Lozoya Arandia, Jorge
Vega Gómez, Carlos Jesahel
Acevedo Montoya, Lester Antonio
Robles Dueñas, Verónica Lizette
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/26649
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/26649
https://doi.org/10.29375/25392115.5058
Palabra clave:
Computación de alto rendimiento
Centro de datos
Simulación energética
Eficacia en el uso de la energía
High-performance Computing
Data Center
Energy Simulation
Power Usage Effectiveness
Rights
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Description
Summary:Uno de los principales retos en la operación eficiente de un centro de cómputo de alto rendimiento (HPC) es el consumo energético que genera la operación del centro de datos donde se alojan los equipos HPC, principalmente porque este consumo se refleja en cuentas por pagar muy elevadas, pudiendo afectar el nivel de servicio ofrecido a los usuarios. El estudio de los diferentes factores y elementos que pueden hacer más eficiente el consumo energético en estos centros de datos proporciona una oportunidad para enfocar estos recursos en elementos que favorezcan el uso del HPC. Las variables de diseño proporcionadas por los fabricantes para gestionar los sistemas HPC y los sistemas de monitorización proporcionan una visión precisa del comportamiento de estas variables según su uso. Las arquitecturas HPC se configuran de forma muy particular para cada centro de datos HPC, creando escenarios particulares de operación y rendimiento en cada implementación. Se han desarrollado diversas propuestas y tecnologías para el análisis del consumo energético de un centro de datos, y los elementos de procesamiento incluyen una serie de indicadores y tecnologías que los fabricantes han desarrollado para determinar la eficiencia energética. Este artículo busca identificar esta serie de variables de procesamiento y desempeño, que afectan el consumo energético de los equipos HPC, para las arquitecturas de cómputo implementadas a partir del análisis de modelos de desempeño para obtener una visión general de su efecto sobre el consumo energético en un caso de estudio para identificar los comportamientos de factores particulares de asignación de trabajos y proporcionar un análisis del consumo energético bajo condiciones particulares.