Diseño de un sistema identificador de color como soporte para la fabricación de prótesis dentales mediante la adquisición y procesamiento de imágenes
En este proyecto se desarrolló un software utilizando el lenguaje Python. Procesa imágenes dentales tomadas desde dispositivos móviles o cámaras fotográficas. Estas imágenes son utilizadas por laboratoristas dentales en la fabricación de prótesis dentales. El software emplea el algoritmo k-Nearest N...
- Autores:
-
Figueroa Parra, Juan Sebastian
Aparicio Barón, Juan Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Colorimetry
System
Odontology
Processing
Bioengineering
Biomedical engineering
Engineering
Biophysics
Medicine
Biomedical
Image processing
Photographic images
Automation
Programming language
Ingeniería biomédica
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Biofísica
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Colorimetry System Odontology Processing Bioengineering Biomedical engineering Engineering Biophysics Medicine Biomedical Image processing Photographic images Automation Programming language Ingeniería biomédica Ingeniería Biofísica Bioingeniería Medicina Biomédica Procesamiento de imágenes Imágenes fotográficas Automatización Lenguaje de programación Colorimetria Sistema Odontología Procesamiento |
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En este proyecto se desarrolló un software utilizando el lenguaje Python. Procesa imágenes dentales tomadas desde dispositivos móviles o cámaras fotográficas. Estas imágenes son utilizadas por laboratoristas dentales en la fabricación de prótesis dentales. El software emplea el algoritmo k-Nearest Neighbors (k-NN) para analizar las imágenes y determinar el tono de color más adecuado para la prótesis dental.El proceso comienza con la captura de imágenes dentales, que luego son cargadas en el software. Posteriormente, utiliza el algoritmo k-NN para realizar una clasificación de color basada en las características de las imágenes. |
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El software emplea el algoritmo k-Nearest Neighbors (k-NN) para analizar las imágenes y determinar el tono de color más adecuado para la prótesis dental.El proceso comienza con la captura de imágenes dentales, que luego son cargadas en el software. Posteriormente, utiliza el algoritmo k-NN para realizar una clasificación de color basada en las características de las imágenes.1. Aspectos generales 13 1.1 Problema u Oportunidad 13 1.2 Justificación 13 1.3 Pregunta problema 14 1.4 Objetivos 14 1.4.1 Objetivo General 14 1.4.2 Objetivos Específicos 15 1.5 Limitaciones y Delimitaciones 15 2. Marco teórico y estado del arte 17 2.1 Marco Teórico 17 2.1.1 Guía de color 17 2.1.2 Colorimetrísa 18 2.1.3 Procesamiento de imágenes 19 2.1.4 Fotografía dental 19 2.1.5 Prótesis 19 2.1.6 Fabricación de prótesis dentales: 20 2.1.7 Guía VITA 20 2.1.8 Machine Learning 20 2.2 Estado del Arte 21 2.3 Marco Legal 23 3. Metodología 26 3.1 Establecer factores que influyen en la toma de fotografía 26 3.2 Establecer los tipos de dispositivos para muestras fotográficas 27 3.3 Realizar pruebas de los factores y los tipos de dispositivo de captura 27 3.4 Identificar técnicas para aumentar la calidad de las imágenes tomadas 28 3.5 Poner en práctica las técnicas encontradas para aumentar la calidad de la imagen 28 3.6 Poner en práctica las técnicas encontradas para la comparación entre imágenes teniendo en cuenta la guía VITA 29 3.7 Definir el diseño del experimento 29 3.8 Realizar comparación de los resultados de la guía VITA proporcionada por el programa con la respuesta establecida por el laboratorista dental 29 3.9 Registrar datos precisión/exactitud 30 4. Resultados y análisis de resultados 31 4.1 Factores que influyen en la toma de fotografía 31 4.2 Tipos de dispositivos para muestras fotográficas 32 4.3 Pruebas de los factores establecidos con dispositivo de captura 38 4.4 Protocolo de Captura de Imágenes Dentales 38 4.5 Técnicas que permiten aumentar la calidad de las imágenes tomadas 42 4.6 Poner en práctica las técnicas encontradas para aumentar la calidad de la imagen 44 4.7 Diseño del experimento 45 4.8 Comparación de los resultados de la guía VITA proporcionada por el programa con la respuesta establecida por el laboratorista dental 52 4.9 Pruebas del sistema 58 5. Conclusiones 68 6. Recomendaciones 70 Referencias bibliográficas 71PregradoIn this project, software was developed using the Python language. Processes dental images taken from mobile devices or cameras. These images are used by dental laboratory workers in the manufacture of dental prostheses. The software uses the k-Nearest Neighbors (k-NN) algorithm to analyze the images and determine the most suitable color tone for the dental prosthesis.The process begins with capturing dental images, which are then uploaded to the software. Subsequently, it uses the k-NN algorithm to perform color classification based on the characteristics of the images.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Diseño de un sistema identificador de color como soporte para la fabricación de prótesis dentales mediante la adquisición y procesamiento de imágenesDesign of a color identification system to support the fabrication of dental prostheses by means of image acquisition and processing. through image acquisition and processingIngeniero BiomédicoUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería Biomédicainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPColorimetrySystemOdontologyProcessingBioengineeringBiomedical engineeringEngineeringBiophysicsMedicineBiomedicalImage processingPhotographic imagesAutomationProgramming languageIngeniería biomédicaIngenieríaBiofísicaBioingenieríaMedicinaBiomédicaProcesamiento de imágenesImágenes fotográficasAutomatizaciónLenguaje de programaciónColorimetriaSistemaOdontologíaProcesamientoAmerican Academy of Cosmetic Dentistry. (2018). Guidelines for Dental Photography. Journal of Cosmetic Dentistry, 34(S1), 32-36.Blacio Chávez, M. L. (2013). Tipos de prótesis para pacientes edéntulos parciales y totales (Bachelor's thesis, Universidad de Guayaquil. Facultad Piloto de Odontología). UstrellTorrent, J. (2003). Historia de los materiales para prótesis dental. Dentum, 3(1), 28-9.Bradski, G., & Kaehler, A. (2008). Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library. O'Reilly Media, Inc.Capilla, P., Artigas, J. M., & Pujol, J. (2002). Fundamentos de colorimetría (Vol. 55). Universitat de ValènciaDentimax. Recuperado 17 de octubre de 2022, de http://www.dentimax.co/tips-odontologicos/2- millones-de-colombianos-no-tienen-dientes-naturales-implantes-dentales/Elizondo, J. E., & Maestre, L. P. (2005). Fundamentos de procesamiento de imágenes. Mexicali: Universidad Autónoma de Baja CaliforniaGaceta dental. (2022, July 28). Retrieved from https://gacetadental.com/2022/07/uso-de-ia-yalgoritmo-3d-para-disenar-protesis-dentales-de-un-solo-molar-32592/Guías de colores. (s. f.). VITA Zahnfabrik. https://www.vita-zahnfabrik.com/es/Guias-decolores-31236,98477.htmlHassel, A. J., Cevirgen, E., Balke, Z., & Rammelsberg, P. (2010). Fiabilidad intraexaminador de la medición de color mediante espectrofotometría. Quintessence: Publicación internacional de odontología, 23(4), 133-138.Hochman, M. S. (2015). Digital Dental Photography: Art, Science, and Reality. Journal of esthetic and restorative dentistry, 27(1), 3-5LEY 1266 DE 2008. (2008). Congreso de Colombia. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=34488#:~:text=Di cta%20las%20disposiciones%20generales%20del,la%20proveniente%20de%20terceros %20países. (Obra original publicada en 2008)LEY ESTATUTARIA 1581 DE 2012. (2012). Congreso de Colombia. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=49981 (Obra original publicada en 2012)Mercado Alva, I. J. (2021, 22 noviembre). Colorimetría y tinción en la estratificación de la cerámica dental. Repositorio InstitucionalMercado Alva, Ilse Janeth(2021,Nov 22) Colorimetría y tinción en la estratificación de la cerámica dentalMinisterio de salud y. protección social. (2021). Resolución 2113 de 2021. https://www.minsalud.gov.co/Normatividad_Nuevo/Resolución%20No.2113%20del%20 2021.pdf (Obra original publicada en 2021)New York State Dental Association. (2019). Photography in Dentistry: What You Need to Know. Journal of the New York State Dental Association, 85(3), 18-20.OpenCV: "OpenCV: Open Source Computer Vision Library." OpenCV, https://opencv.org/Que es el color y su historia. (s. f.). Share and Discover Knowledge on SlideShare. https://es.slideshare.net/Greziaa/que-es-el-color-40442087Saincher, R., Kumar, S., Gopalkrishna, P., Maithri, M., & Sherigar, P. (2022). Comparison of color accuracy and picture quality of digital SLR, point and shoot and mobile cameras used for dental intraoral photography – A pilot study. Heliyon, 8(4), e09262. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e09262Vallejo Becerra, D. (2017). Fotografía en odontología.https://apolo.unab.edu.co/en/persons/manuel-hernando-franco-arias-2ORIGINALTesis.pdfTesis.pdfTesisapplication/pdf938473https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/25416/1/Tesis.pdf223af742b39730ede94040a074593458MD51open accessLicencia.pdfLicencia.pdfLicenciaapplication/pdf322515https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/25416/5/Licencia.pdf66d776e0168df9dcb08952efe79999f0MD55metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/25416/4/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD54open accessTHUMBNAILTesis.pdf.jpgTesis.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4867https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/25416/6/Tesis.pdf.jpg5aa6f720b463cc6ddd1a64c1e5eba832MD56open accessLicencia.pdf.jpgLicencia.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg12940https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/25416/7/Licencia.pdf.jpg03af9c51f291fd6bc127aa5d04b28714MD57metadata only access20.500.12749/25416oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/254162024-10-16 09:54:50.803open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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 |