Estimación del valor en riesgo en un portafolio optimo estructurado a partir de las acciones del mercado estadunidense S&P500 con la aplicación del modelo Fama & French de tres y cinco factores
Este proyecto se centra en la construcción de un portafolio óptimo en el contexto del mercado estadounidense, específicamente en el índice S&P 500, utilizando los modelos de tres y cinco factores de Fama y French para estimar el Valor en Riesgo (VaR). Estos modelos avanzados permiten una evaluac...
- Autores:
-
Suarez Bravo, Oscar Fernando
Sarmiento Rivera, Gissela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Financial analysis
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Financial management
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Análisis financiero
Gestión financiero
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Este proyecto se centra en la construcción de un portafolio óptimo en el contexto del mercado estadounidense, específicamente en el índice S&P 500, utilizando los modelos de tres y cinco factores de Fama y French para estimar el Valor en Riesgo (VaR). Estos modelos avanzados permiten una evaluación más precisa del riesgo al incorporar factores adicionales, como el tamaño y el valor de las empresas, así como indicadores de rentabilidad y tasas de inversión. Con un enfoque cuantitativo, el estudio busca ofrecer una herramienta confiable y práctica para los inversores, facilitando decisiones informadas en un mercado altamente volátil y complejo. El proyecto se ha estructurado en tres etapas para abordar de manera exhaustiva cada aspecto del análisis. La primera etapa, Construcción del Portafolio, se centra en la identificación y formulación del problema de investigación. Aquí, se argumenta la relevancia del estudio en el contexto del mercado estadounidense, enfatizando la necesidad de herramientas precisas para gestionar el riesgo. Se procede a estructurar un portafolio óptimo basado en las acciones del S&P 500, teniendo en cuenta los factores clave que podrían influir en su rendimiento, y se establecen los criterios de selección de activos para asegurar una configuración inicial adecuada del portafolio. La segunda etapa, Análisis de los Rendimientos de los Modelos, está orientada a evaluar la capacidad explicativa de los modelos de tres y cinco factores de Fama y French en la estimación de los rendimientos de los activos. En esta fase, se calculan las diferencias en la estimación de los vectores de rendimientos entre ambos modelos, comparando métricas de rendimiento que miden la precisión de los regresores de cada modelo. Este análisis permitirá determinar cuál de los dos enfoques proporciona una estimación de rendimientos más adecuada y fiable en el contexto del S&P 500. Finalmente, en la tercera etapa, Comparación de los Modelos, se realiza una evaluación exhaustiva de los resultados de los modelos de tres y cinco factores en la estimación del VaR. En esta fase, se identifican las ventajas y limitaciones inherentes a cada modelo, considerando su efectividad en el contexto del mercado estadounidense. Esta comparación permitirá no solo destacar los aspectos fuertes de cada enfoque, sino también proporcionar una perspectiva crítica sobre su aplicabilidad en la gestión de portafolios, contribuyendo al desarrollo de estrategias de inversión más informadas y efectivas. |
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Estos modelos avanzados permiten una evaluación más precisa del riesgo al incorporar factores adicionales, como el tamaño y el valor de las empresas, así como indicadores de rentabilidad y tasas de inversión. Con un enfoque cuantitativo, el estudio busca ofrecer una herramienta confiable y práctica para los inversores, facilitando decisiones informadas en un mercado altamente volátil y complejo. El proyecto se ha estructurado en tres etapas para abordar de manera exhaustiva cada aspecto del análisis. La primera etapa, Construcción del Portafolio, se centra en la identificación y formulación del problema de investigación. Aquí, se argumenta la relevancia del estudio en el contexto del mercado estadounidense, enfatizando la necesidad de herramientas precisas para gestionar el riesgo. Se procede a estructurar un portafolio óptimo basado en las acciones del S&P 500, teniendo en cuenta los factores clave que podrían influir en su rendimiento, y se establecen los criterios de selección de activos para asegurar una configuración inicial adecuada del portafolio. La segunda etapa, Análisis de los Rendimientos de los Modelos, está orientada a evaluar la capacidad explicativa de los modelos de tres y cinco factores de Fama y French en la estimación de los rendimientos de los activos. En esta fase, se calculan las diferencias en la estimación de los vectores de rendimientos entre ambos modelos, comparando métricas de rendimiento que miden la precisión de los regresores de cada modelo. Este análisis permitirá determinar cuál de los dos enfoques proporciona una estimación de rendimientos más adecuada y fiable en el contexto del S&P 500. Finalmente, en la tercera etapa, Comparación de los Modelos, se realiza una evaluación exhaustiva de los resultados de los modelos de tres y cinco factores en la estimación del VaR. En esta fase, se identifican las ventajas y limitaciones inherentes a cada modelo, considerando su efectividad en el contexto del mercado estadounidense. Esta comparación permitirá no solo destacar los aspectos fuertes de cada enfoque, sino también proporcionar una perspectiva crítica sobre su aplicabilidad en la gestión de portafolios, contribuyendo al desarrollo de estrategias de inversión más informadas y efectivas.INTRODUCCIÓN 6 RESUMEN 7 ABSTRACT 9 DEDICATORIA Y AGRADECIMIENTOS 10 OBJETIVOS 11 OBJETIVO GENERAL 11 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 11 CAPITULO I 12 Construcción de un portafolio óptimo de inversión utilizando el modelo de tres factores y de cinco factores. 12 Modelo Fama & French de 3 y 5 factores 12 ¿Qué es S&P 500? 13 1923: 14 1926: 14 4 de marzo de 1957: 14 1958: 14 4 de junio de 1968: 14 31 de agosto de 1976: 14 21 de abril de 1982 14 1 de julio de 1983: 14 19 de octubre de 1987: 14 22 de enero de 1993 15 2 de febrero de 1998 15 24 de marzo de 2000: 15 24 de marzo de 2004 15 Marzo-septiembre de 2005: 15 9 de octubre de 2007 15 11 de octubre de 2007: 15 13 de octubre de 2008: 15 2008: 15 9 de marzo de 2009 16 20 de agosto de 2012: 16 28 de marzo de 2013: 16 10 de abril de 2013: 16 Dominancia de activos 17 Ratio de Sharpe 17 Frontera Eficiente 18 Investigaciones Previas sobre Modelos de Estructuración y Predicción en Mercados Bursátiles 18 RESULTADO I 20 Grafica de dominancia del modelo de Fama & French de 3 factores: 21 Grafica de dominancia del modelo de Fama & French de 5 factores: 22 Grafica de Participaciones Optimas en el Portafolio 25 Frontera eficiente del modelo de Fama & French de tres factores: 26 Frontera eficiente del modelo de Fama & French de cinco factores: 27 CAPITULO II 27 Analizar la diferencia entre la capacidad explicativa de los modelos de tres y cinco factores de Fama y French respecto a la estimación del vector de rendimientos 27 Retornos Esperados de un Portafolio 28 Modelo de Tres Factores de Fama y French 28 Coeficientes de determinación de regresiones 30 Complejidad del Modelo. 31 Uso Recomendado. 31 Interpretación Comparativa 32 RESULTADOS II 32 Resultados de las regresiones del modelo Fama & French de 3 factores: 33 Resultados de las regresiones del modelo Fama & French de 5 factores 33 CAPITULO III 36 Comparar los resultados de los modelos de tres y cinco factores de Fama y French en la estimación del VaR 36 Valor en Riesgo (VaR) 36 Métodos para calcular el VaR 37 Método Paramétrico 37 Ventajas: 37 • Simplicidad y rapidez: 37 • Facilidad de interpretación: 38 • Requiere menos datos: 38 Desventajas: 38 Método No Paramétrico 39 Ventajas: 39 Desventajas: 39 Dependencia en datos históricos: 40 Sesgo temporal: 40 Gran cantidad de datos necesarios: 40 Método Montecarlo. 40 Ventajas: 41 Personalización: 41 Capacidad para simular escenarios extremos: 41 Desventajas: 41 • Alta demanda computacional: 41 • Sensibilidad a las suposiciones del modelo: 41 Complejidad en la implementación: 41 RESULTADO III 42 PARAMETRICO 95% 42 CVAR PARAMETRICO 95% 42 PARAMETRICO 99% 43 MONTECARLO 95% 43 MONTECARLO 99% 43 Estimaciones del VaR para el modelo Fama & French de 3 factores 44 Estimaciones del VaR para el modelo Fama & French de 5 factores 44 FOWARD TESTING 48 ANEXOS 50 CONCLUSIONES 86 RECOMENDACIONES 88 Implementación de Modelos de VaR Dinámicos en la Gestión de Portafolios 88 Desarrollo de Herramientas de Simulación de Riesgo para Inversores Individuales 88 Exploración de Modelos de Factores Adicionales en Mercados Internacionales 88 BIBLIOGRAFIA 90PregradoThis project focuses on constructing an optimal portfolio within the context of the U.S. market, specifically using the S&P 500 index, by applying the three- and five-factor Fama and French models to estimate Value at Risk (VaR). These advanced models enable a more accurate risk assessment by incorporating additional factors, such as company size, value, profitability indicators, and investment rates. With a quantitative approach, the study aims to provide a reliable and practical tool for investors, facilitating informed decision-making in a highly volatile and complex market. The project is structured into three stages to comprehensively address each aspect of the analysis. The first stage, Portfolio Construction, focuses on identifying and formulating the research problem. Here, the relevance of the study within the U.S. market context is emphasized, highlighting the need for precise tools for risk management. An optimal portfolio based on S&P 500 stocks is structured, considering key factors that could influence its performance, and asset selection criteria are established to ensure an appropriate initial portfolio configuration. The second stage, Model Performance Analysis, aims to evaluate the explanatory power of the three- and five-factor Fama and French models in estimating asset returns. In this phase, differences in the estimation of return vectors between the two models are calculated, comparing performance metrics that assess the accuracy of each model’s regressors. This analysis will determine which of the two approaches provides a more suitable and reliable estimate of returns within the context of the S&P 500. Finally, in the third stage, Model Comparison, a thorough evaluation of the results from the three- and five-factor models in estimating VaR is conducted. This phase identifies the inherent advantages and limitations of each model, considering their effectiveness within the U.S. market context. This comparison will not only highlight the strengths of each approach but also offer a critical perspective on their applicability in portfolio management, contributing to the development of more informed and effective investment strategies.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Estimación del valor en riesgo en un portafolio optimo estructurado a partir de las acciones del mercado estadunidense S&P500 con la aplicación del modelo Fama & French de tres y cinco factoresEstimation of value at risk in an optimal portfolio structured from U.S. S&P 500 stocks Using the Fama & French three- and five-factor modelIngeniero financieroUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Ciencias Económicas, Administrativas y ContablesPregrado Ingeniería FinancieraIFI-1773info:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPFinancial analysisValue at riskPortfoliostocksFinancial analysisFinancial managementFinancial engineeringFinancial risk managementRisk managementEconomic evaluationAnálisis financieroGestión financieroIngeniería financieraGestión del riesgo financieroAdministración de riesgosEvaluación económicaValor en riesgoFama y FrenchPortafolioAccionesAl Mercado Accionario Chileno, A. (s/f). “Modelo de Valoración de Factores de Fama y French”. Uchile.cl. Recuperado el 9 de agosto de 2024, de https://repositorio.uchile.cl/bitstream/handle/2250/150007/Celis%20Mourguet%20Eugenio.pdfFranco-Arbeláez, L. C., Avendaño-Rúa, C. T., & Barbutín-Díaz, H. (2011). Modelo de Markowitz y Modelo de Black-Litterman en la Optimización de Portafolios de Inversión. TecnoLógicas, 26, 71–88. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0123-77992011000100005García Rojas et al., 2019) García Rojas, D. A., Rueda Vargas, H. Y., & Rodríguez Báez, J. A. (2019). Comparativo de las teorías de H. Markowitz y Black-Litterman en la administración de portafolios de inversión en acciones entre Colombia, Chile, Perú Y México. Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB.S&P 500. (s/f). Estrategiasdeinversion.com. Recuperado el 13 de noviembre de 2024, de https://www.estrategiasdeinversion.com/herramientas/diccionario/mercados/sp-500-t-1179Kristjanpoller Rodríguez, W., & Liberona Maturana, C. (2010). Comparación de modelos de predicción de retornos accionarios en el Mercado Accionario Chileno: CAPM, FAMA y FRENCH y REWARD BETA. EconoQuantum, 7(1), 121–140. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S1870-66222010000200005&script=sci_arttext(Novales, s/f) Novales, A. (s/f). Valor en Riesgo. Ucm.es. Recuperado el 9 de agosto de 2024, de https://www.ucm.es/data/cont/media/www/pag-41460/Valor%20en%20Riesgo.pdfhttps://apolo.unab.edu.co/en/persons/jaime-%C3%A1ngel-rico-ariasORIGINAL2024_ Tesis_ Oscar_Fernando_Suarez_Bravo .pdf2024_ Tesis_ Oscar_Fernando_Suarez_Bravo .pdfTesisapplication/pdf2001434https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/28400/1/2024_%20Tesis_%20Oscar_Fernando_Suarez_Bravo%20.pdfb3d811e1b60360fb55d866ba07803f61MD51open accessLicencia.pdfLicencia.pdfLicenciaapplication/pdf1327998https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/28400/5/Licencia.pdf2052cb6cd705b20e31d11a382084edc1MD55metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/28400/4/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD54open accessTHUMBNAIL2024_ Tesis_ Oscar_Fernando_Suarez_Bravo .pdf.jpg2024_ Tesis_ Oscar_Fernando_Suarez_Bravo .pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5319https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/28400/6/2024_%20Tesis_%20Oscar_Fernando_Suarez_Bravo%20.pdf.jpg285cef81900fef9d908a3a4d16dd378dMD56open accessLicencia.pdf.jpgLicencia.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13109https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/28400/7/Licencia.pdf.jpgdcc9b732ff953f225ca6e6b31cc999a0MD57metadata only access20.500.12749/28400oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/284002025-02-19 22:00:49.167open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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 |