Visión: Desarrollo de un modelo de inteligencia artificial para identificar patrones de visión en equipos esports a nivel profesional, pertenecientes a la League Of Legends European Championship (LEC) de la temporada número 10

Para inicios del 2015 la firma de estudios de mercado Newzoo estimó un ingreso por deportes electrónicos de 2.22 dólares anuales por cada entusiasta (alrededor de 0.28 billones de dólares), lo cual representa un crecimiento importante del producto interno bruto (PIB) en comparación con los deportes tradicionales indicando el tamaño potencial económico de esta escena competitiva. Para el 2020, a pesar de la pandemia SASR-Cov-2 el crecimiento exponencial se mantuvo llegando a una generación de 7.5 billones de dólares, demostrando una nueva oportunidad de negocio en cualquier región. En el caso puntual de League Of Legends, es un esports transmitido en 19 idiomas, cuyo evento mundial en el 2019 llegó a un pico de espectadores de 200 millones (logrando el doble de audiencia del super bowl edición 2018).Después de todos estos datos, no es raro evaluar las franquicias de organizaciones como Cloud9, Team Solo Mid y Team Liquid en 200 a 300 millones de dólares, superando a clubes de fútbol tan reconocidos como River plate(219 millones de dólares) o Boca juniors (213 millones de dólares). Pese al auge económico en esta escena competitiva, Latinoamérica ha estado imposibilitada de alcanzar un desempeño reconocible en comparación a otros continentes, considerando que parte del problema son las pocas herramientas tecnológicas que cuentan para desarrollar un esquema que le permita competir con otros equipos, en parte por la desarticulación que tiene con el mundo académico. Es por eso que el propósito de este proyecto es generar una herramienta basada en inteligencia artificial, para reconocer los patrones de visión de equipos en continentes con un mejor desempeño a nivel mundial con el fin de ayudar a los equipos latinoamericanos a la toma de decisiones más rápidas y precisas en base a esta información.

• Autores: Mantilla Molano, Cristian Augusto
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/15733
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/15733
• Palabra clave: Systems engineer; Technological innovations; League of legends; Developing; Research; Artificial intelligence; Vision patterns; Tournament; Online games; Simulation methods; Machine theory; Ingeniería de sistemas; Innovaciones tecnológicas; Desarrollo; Investigación; Métodos de simulación; Teoría de las máquinas; Inteligencia artificial; Patrones de visión; Torneo; Juegos online
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/