Prototipo de red de sensores IoT para el monitoreo de la planta de café
Este proyecto se centra en la investigación de cómo la implementación de sensores IoT en plantas de café, combinada con el análisis de datos en tiempo real cercano, optimizando la producción de café en la región de Santander. Buscando comprender cómo esta tecnología que puede transformar el sector,...
- Autores:
-
Montagut Moreno, Ginna Paola
Rey Gómez, Nicolás Alberto
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/27689
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/27689
- Palabra clave:
- Systems engineer
Technological innovations
Smart farming
Coffee production
Precision agriculture
Prototype development
Agricultural innovations
Simulation methods
Sensor networks
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Desarrollo de prototipos
Innovaciones agrícolas
Métodos de simulación
Redes de sensores
IoT
Agricultura
Granja inteligente
WSN
Producción de café
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- License
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Este proyecto se centra en la investigación de cómo la implementación de sensores IoT en plantas de café, combinada con el análisis de datos en tiempo real cercano, optimizando la producción de café en la región de Santander. Buscando comprender cómo esta tecnología que puede transformar el sector, mitigando los efectos adversos del cambio climático y las variaciones del suelo, preservando la calidad y la identidad del café. El enfoque está en cómo los sensores pueden monitorear variables cruciales como la humedad del suelo, la temperatura ambiental y la salud de las plantas. Estos datos recolectados, transmitidos inalámbricamente a través de una red de sensores (WSN), permiten la detección temprana de enfermedades o deficiencias nutricionales, facilitando la toma de decisiones para un manejo preciso del cultivo. El proyecto no solo aborda los desafíos actuales de la industria cafetalera colombiana, sino que también sienta las bases para una producción más sostenible y resiliente al cambio climático. La combinación de sensores especializados, tecnologías IoT y análisis de datos ofrece información valiosa para optimizar el uso de recursos como el agua y los fertilizantes, reducir el impacto ambiental y mejorar la eficiencia en la producción. Además, este enfoque tecnológico empodera a los caficultores con herramientas para mejorar la calidad del café, aumentar su productividad y fortalecer su competitividad en el mercado, contribuyendo al desarrollo económico y social de las comunidades campesinas. |
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Buscando comprender cómo esta tecnología que puede transformar el sector, mitigando los efectos adversos del cambio climático y las variaciones del suelo, preservando la calidad y la identidad del café. El enfoque está en cómo los sensores pueden monitorear variables cruciales como la humedad del suelo, la temperatura ambiental y la salud de las plantas. Estos datos recolectados, transmitidos inalámbricamente a través de una red de sensores (WSN), permiten la detección temprana de enfermedades o deficiencias nutricionales, facilitando la toma de decisiones para un manejo preciso del cultivo. El proyecto no solo aborda los desafíos actuales de la industria cafetalera colombiana, sino que también sienta las bases para una producción más sostenible y resiliente al cambio climático. La combinación de sensores especializados, tecnologías IoT y análisis de datos ofrece información valiosa para optimizar el uso de recursos como el agua y los fertilizantes, reducir el impacto ambiental y mejorar la eficiencia en la producción. Además, este enfoque tecnológico empodera a los caficultores con herramientas para mejorar la calidad del café, aumentar su productividad y fortalecer su competitividad en el mercado, contribuyendo al desarrollo económico y social de las comunidades campesinas.RESUMEN ABSTRACT INTRODUCCIÓN 1. PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN 1.1. Antecedentes del problema 1.2. Planteamiento del problema 1.3. Formulación Del Problema 2. OBJETIVOS 2.1. Objetivo General 2.2. Objetivos Específicos 2.3. Actividades Por Objetivo 13 3. JUSTIFICACIÓN 4. REVISIÓN DE LA LITERATURA 4.1. Iot Based Coffee Quality Monitoring And Processing System In Rwanda: 4.2. Diseño De Una Solución Iot Para Monitoreo De Las Condiciones Óptimas De Un Cultivo Hidropónico De Flores En Invernadero: 4.3. Desarrollo De Un Prototipo Funcional De Red Sensórica Iot Para El Monitoreo De Variables En Suelos Agrícolas De La Finca “El Oasis” De La Vereda Llanadas, Municipio De Los Santos (Santander). 4.4. Prototipo Basado En Internet De Las Cosas Para El Monitoreo Ambiental Como Contribución A La Orientación De Bucaramanga (Colombia) Hacia Smart City. 5. MARCO DE REFERENCIA 5.1. Marco Teórico 5.2. Marco Conceptual 5.2.1. Agricultura: ● Sostenibilidad agrícola en cultivos de café: ● Cultivo de cafe: ● Ciclo del cultivo de café: 5.2.2. Internet de las cosas (IoT): ● Sensores conectados a internet: ● Conectividad y comunicación: ● Plataforma para la recepción de los datos: 5.2.3. Integración de la agricultura con el Iot: ● Análisis Predictivo: ● Optimización de recursos: ● Toma de decisiones informada: 5.3. Marco Espacial 5.3.1. Adopción Exitosa del IoT en la Agricultura: 5.3.2. Climas y Condiciones Geográficas Variables: 5.3.3. Protección contra Plagas y Enfermedades: 5.3.4. Acceso a Mercados Globales: 5.4. Marco Legal 6. DISEÑO METODOLÓGICO 6.1. Tipo De Investigación 6.2. Método De Investigación 6.3. Fuentes Y Técnicas De Recolección De Información 6.3.1. Fuentes primarias 6.3.2. Fuentes secundarias 6.4. Delimitación Y Alcance 6.5. Población Y Muestra 7. METODOLOGÍA 8. RESULTADOS ESPERADOS 9. PRESUPUESTO 10. CRONOGRAMA BIBLIOGRAFÍAPregradoAbstract - This project focuses on researching how implementing IoT sensors in coffee plants, combined with near real-time data analysis, can optimize coffee production in the Santander region. We seek to understand how this technology can transform the sector by mitigating the adverse effects of climate change and soil variations while preserving the quality and identity of the coffee. The focus is on how sensors can monitor crucial variables such as soil moisture, ambient temperature, and plant health. This collected data, transmitted wirelessly through a sensor network (WSN), allows for the early detection of diseases or nutritional deficiencies, facilitating decision-making for precise crop management. The project not only addresses the current challenges of the Colombian coffee industry but also lays the foundation for more sustainable and climate-resilient production. The combination of specialized sensors, IoT technologies, and data analysis offers valuable information to optimize the use of resources such as wáter and fertilizers, reduce environmental impact, and improve production efficiency. Furthermore, this technological approach empowers coffee growers with tools to improve coffee quality, increase their productivity, and strengthen their competitiveness in the market, contributing to the economic and social development of rural communities.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Prototipo de red de sensores IoT para el monitoreo de la planta de caféSmart Farming with IoT: A WSN Approach for Coffee Plant MonitoringIngeniero de SistemasUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería de SistemasISI-1791info:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPSystems engineerTechnological innovationsSmart farmingCoffee productionPrecision agriculturePrototype developmentAgricultural innovationsSimulation methodsSensor networksIngeniería de sistemasInnovaciones tecnológicasDesarrollo de prototiposInnovaciones agrícolasMétodos de simulaciónRedes de sensoresIoTAgriculturaGranja inteligenteWSNProducción de caféRutayisire, J., Markon, S., & Raymond, N. (2017). IoT based coffee quality monitoring and processing system in Rwanda. IEEE Xplore. https://doi.org/10.1109/icasi.2017.7988106Jején, M. B., & Porras, W. F. C. (2020). Diseño de una solución IOT para monitoreo de las condiciones óptimas de un cultivo hidropónico de flores en invernadero. https://repository.unab.edu.co/handle/20.500.12749/12734Ortíz, J. D. V., & Torres, M. A. P. (2018). Prototipo basado en internet de las cosas para el monitoreo ambiental como contribución a la orientación de Bucaramanga (Colombia) hacia Smart City. https://repository.unab.edu.co/handle/20.500.12749/7271Espinosa, C. M. A., Verdugo B. A. P., & Vargas P. F. J. 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