Diseño de una aplicación móvil que utiliza sistemas de filtrado de información mediante Machine Learning para identificar, recomendar y describir los datos de contacto de personas que laboran en las distintas fases de proyectos de construcción de viviendas familiares
El presente estudio tiene como objetivo desarrollar una aplicación móvil basada en recomendaciones de expertos involucrados en procesos de construcción de viviendas utilizando Machine Learning. El cual se desarrolló conforme a la metodología de solución creativa de problemas (CPS) conformada por las...
- Autores:
-
Hernández Chávez, Nicolás Darío
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/16873
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/16873
- Palabra clave:
- Systems engineer
Software development
Recommendation system
Housing construction processes
Mobile devices
Prototype
Machine learning
Artificial intelligence
Machine theory
Domestic architecture
Ingeniería de sistemas
Aprendizaje automático
Inteligencia artificial
Teoría de las máquinas
Arquitectura doméstica
Desarrollo de software
Sistema de recomendación
Procesos de construcción de viviendas
Dispositivos móviles
Prototipo
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
| id |
UNAB2_b79ff45228226ce649cc95d9ca505f40 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/16873 |
| network_acronym_str |
UNAB2 |
| network_name_str |
Repositorio UNAB |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Diseño de una aplicación móvil que utiliza sistemas de filtrado de información mediante Machine Learning para identificar, recomendar y describir los datos de contacto de personas que laboran en las distintas fases de proyectos de construcción de viviendas familiares |
| dc.title.translated.spa.fl_str_mv |
Design of a mobile application that uses information filtering systems through machine learning to identify, recommend and describe the contact details of people who work in the different phases of family housing construction projects |
| title |
Diseño de una aplicación móvil que utiliza sistemas de filtrado de información mediante Machine Learning para identificar, recomendar y describir los datos de contacto de personas que laboran en las distintas fases de proyectos de construcción de viviendas familiares |
| spellingShingle |
Diseño de una aplicación móvil que utiliza sistemas de filtrado de información mediante Machine Learning para identificar, recomendar y describir los datos de contacto de personas que laboran en las distintas fases de proyectos de construcción de viviendas familiares Systems engineer Software development Recommendation system Housing construction processes Mobile devices Prototype Machine learning Artificial intelligence Machine theory Domestic architecture Ingeniería de sistemas Aprendizaje automático Inteligencia artificial Teoría de las máquinas Arquitectura doméstica Desarrollo de software Sistema de recomendación Procesos de construcción de viviendas Dispositivos móviles Prototipo |
| title_short |
Diseño de una aplicación móvil que utiliza sistemas de filtrado de información mediante Machine Learning para identificar, recomendar y describir los datos de contacto de personas que laboran en las distintas fases de proyectos de construcción de viviendas familiares |
| title_full |
Diseño de una aplicación móvil que utiliza sistemas de filtrado de información mediante Machine Learning para identificar, recomendar y describir los datos de contacto de personas que laboran en las distintas fases de proyectos de construcción de viviendas familiares |
| title_fullStr |
Diseño de una aplicación móvil que utiliza sistemas de filtrado de información mediante Machine Learning para identificar, recomendar y describir los datos de contacto de personas que laboran en las distintas fases de proyectos de construcción de viviendas familiares |
| title_full_unstemmed |
Diseño de una aplicación móvil que utiliza sistemas de filtrado de información mediante Machine Learning para identificar, recomendar y describir los datos de contacto de personas que laboran en las distintas fases de proyectos de construcción de viviendas familiares |
| title_sort |
Diseño de una aplicación móvil que utiliza sistemas de filtrado de información mediante Machine Learning para identificar, recomendar y describir los datos de contacto de personas que laboran en las distintas fases de proyectos de construcción de viviendas familiares |
| dc.creator.fl_str_mv |
Hernández Chávez, Nicolás Darío |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Santoyo Díaz, Julián Santiago Frans García Herrera, José Yon |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Hernández Chávez, Nicolás Darío |
| dc.contributor.cvlac.spa.fl_str_mv |
Santoyo Díaz, Julián Santiago [0000538060 García Herrera, José Yon Frans [0000048006] |
| dc.contributor.googlescholar.spa.fl_str_mv |
Santoyo Díaz, Julián Santiago [W_Nh7eYAAAAJ] |
| dc.contributor.orcid.spa.fl_str_mv |
Santoyo Díaz, Julián Santiago [0000-0001-9947-1109] |
| dc.contributor.researchgate.spa.fl_str_mv |
Santoyo Díaz, Julián Santiago [Julian_Santoyo] |
| dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv |
Systems engineer Software development Recommendation system Housing construction processes Mobile devices Prototype Machine learning Artificial intelligence Machine theory Domestic architecture |
| topic |
Systems engineer Software development Recommendation system Housing construction processes Mobile devices Prototype Machine learning Artificial intelligence Machine theory Domestic architecture Ingeniería de sistemas Aprendizaje automático Inteligencia artificial Teoría de las máquinas Arquitectura doméstica Desarrollo de software Sistema de recomendación Procesos de construcción de viviendas Dispositivos móviles Prototipo |
| dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
Ingeniería de sistemas Aprendizaje automático Inteligencia artificial Teoría de las máquinas Arquitectura doméstica Desarrollo de software |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Sistema de recomendación Procesos de construcción de viviendas Dispositivos móviles Prototipo |
| description |
El presente estudio tiene como objetivo desarrollar una aplicación móvil basada en recomendaciones de expertos involucrados en procesos de construcción de viviendas utilizando Machine Learning. El cual se desarrolló conforme a la metodología de solución creativa de problemas (CPS) conformada por las fases; clarificación donde se realizaron actividades enfocadas a la revisión de bases de datos bibliográficas y la identificación, comparación y análisis de aplicaciones disponibles en el mercado; ideación: se aplicó una encuesta bajo el método no probabilístico- muestreo intencional; desarrollo: se ejecutaron actividades enfocadas a la construcción del prototipo y se optó por la metodología ágil SCRUM, mientras que en su última fase denominada implementación se procedió a la muestra en marca del sistema (estado en producción ) y se evaluó el prototipo. Los modelos de recomendación aplicados fueron basados en conocimiento, que captura las preferencias del usuario de forma explícita y filtrado colaborativo, que obtiene como referencia las interacciones o calificaciones dadas por los usuarios para sus recomendaciones. El proyecto va dirigido a dos perfiles de usuario; el primero de ellos es el usuario común, quien presenta la necesidad de servicio, y el perfil experto o proveedor quienes ofertan sus servicios en el proceso de construcción de viviendas y carecen de experiencia y formación certificada. Las pruebas realizadas al sistema muestran que este es capaz de suministrar recomendaciones personalizadas sobre los expertos, además de proveer información detallada sobre los servicios prestados y las valoraciones obtenidas en cada uno de estos. |
| publishDate |
2022 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-07-11T14:40:00Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-07-11T14:40:00Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2022-03-22 |
| dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Tesis |
| dc.type.redcol.none.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
| dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/20.500.12749/16873 |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional UNAB |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repository.unab.edu.co |
| url |
http://hdl.handle.net/20.500.12749/16873 |
| identifier_str_mv |
instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB reponame:Repositorio Institucional UNAB repourl:https://repository.unab.edu.co |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Alcalá Bustos, J. C. Genionic: automatización del desarrollo de aplicaciones móviles con el framework híbrido Ionic a partir de modelos ISML. Obtenido de https://repository.javeriana.edu.co/handle/10554/39890 Alcaldía Mayor de Cartagena de Indias D.T & Aguas de Cartagena S.A. E.S.P. (2017). Ampliación de la Planta Potabilizadora el Bosque y Abastecimiento de los Barrios de la Zona Suroccidental de Cartagena de Indias (Vol. 2). Obtenido de https://www.acuacar.com/Portals/0/1%20Volumen%20II%20%20Especificaciones%20Tecnicas%20Conduccion%20Mamonal.pdf Apple Inc. (15 de 02 de 2020). About Apple security updates. Obtenido de Apple Support: https://support.Apple.com/en-us/HT201222 Arcus Global. (2017). Zapatas ¿Qué Son y Cómo se Clasifican? Obtenido de https://www.arcus-global.com/wp/zapatas-que-son-y-como-se-clasifican/ Becosan, (2020). Concreto Ciclópeo Obtenido de BECOSAN: https://www.becosan.com/es/concreto-ciclopeo/ Betancur, C. (s.f). La UX es cada vez más importante. Descubre por qué. Obtenido de BTODigital: https://btodigital.com/la-ux-es-cada-vez-mas-importantedescubre-por-que/ Bohórquez Castellanos, Jherson Jhadir & Sanchez Rivera, Omar & Mariño, María. (2018). Planificación de recursos humanos a partir de la simulación del proceso constructivo en modelos BIM 5D. 14. 252-267. 10.18041/entramado.2018v14n1.27106 Burke, R. (2007). Hybrid Web Recommender Systems. The Adaptive Web, 77–408. Obtenido de https://docs.google.com/document/d/1aWYVspuuDyGTw2hFkF1XhUtntx99MsVDoZq7EvVL1A/edit Cámara Colombiana de la Construcción CAMACOL. (2016). Proyecto de Investigación del Sector de la Construcción de Edificaciones en Colombia Obtenido de https://camacol.co/sites/default/files/documentos/Proyecto%20Investigativo %20del%20Sector%20de%20la%20Construccion.pdf Cámara Colombiana de la Construcción CAMACOL. (2019). catálogo de cualificaciones sector construcción. Bogotá. Obtenido de https://camacol.co/sites/default/files/RESULTADOS%20DEL%20CAT%C3 %81LOGO%20.pdf Cámara Colombiana de la Construcción – CAMACOL (2020). Informe de Gestión. Construimos con usted país, empleo, bienestar, productividad y sostenibilidad empresarial. Obtenido de https://camacol.co/sites/default/files/descargables/Informe%20de%20Gesti %C3%B3n%202019-2020.pdf Cámara de Comercio de Bogotá, (2022). Todo sobre el Código CIIU. Obtenido de Cámara de Comercio de Bogotá: https://www.ccb.org.co/Inscripciones-yrenovaciones/Todo-sobre-el-Codigo-CIIU Caro Martínez, M. (2017). Sistemas de Recomendación basados en técnicas de predicción de enlaces para jueces en línea. Obtenido de https://eprints.ucm.es/id/eprint/43975/1/Sistemas%20de%20Recomendaci %C3%B3n%20basados%20en%20t%C3%A9cnicas%20de%20predicci%C 3%B3n%20de%20enlaces%20para%20jueces%20en%20l%C3%ADnea%2 0-%20Marta%20Caro%20Mart%C3%ADnez.pdf Caro, (2021). Instalación Sanitaria. Obtenido de https://soyarquitectura.mx/proyecto-arquitectonico/instalacion-sanitaria/ Congreso de Colombia, (2012). Ley Estatutaria 1581. Por la cual se dictan disposiciones generales para la protección de datos personales. Obtenido de https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=49981 #:~:text=La%20presente%20ley%20tiene%20por,el%20art%C3%ADculo% 2015%20de%20la Departamento Administrativo Nacional de Estadística- DANE, (2016). Informe De Coyuntura Económica Regional. Sincelejo, Sucre Di Noia, T. D., & Ostuni, C. (2015). Recommender Systems and Linked Open Data. Reasoning Web. Web Logic Rules, 88-113. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/300646445_Recommender_Syste ms_and_Linked_Open_Data El Tiempo. (2021). LinkedIn: diez formas para mejorar su búsqueda de empleo. Obtenido de https://www.eltiempo.com/tecnosfera/como-buscar-empleo-enlinkedin-559630 Enciso, H. D., & Falla, G. L., (2018) Manual de Construcción de una Vivienda de Dos Pisos Análisis Sistemático de Literatura. Universidad Cooperativa de Colombia. Obtenido de https://repository.ucc.edu.co/bitstream/20.500.12494/4120/1/2018_manual_ construccion_vivivenda.pdf García, H. J., (2018) Orientaciones Para la Construcción de Viviendas Inteligentes en Colombia Basadas en el Internet de las Cosas. Obtenido de https://repository.unab.edu.co/bitstream/handle/20.500.12749/3545/2018_T esis_Garcia_Herrera_Jose%20Yon%20Frans.pdf?sequence=1&isAllowed= y GOOGLE Inc. (2021). Crea hermosas aplicaciones nativas en tiempo récord. Obtenido de Flutter: https://esflutter.dev/ Hurtado, O. R., (2020). Recomentacion a grupos de usuarios usando el concepto de singularidades (tesis Doctoral, Universidad Politecnica de Madrid). Repositorio Institucional. Obtenido de https://oa.upm.es/58148/1/Remigio_Ismael_Hurtado_Ortiz.Pd IBM Cloud Education (2020) Supervised learning obtenido de https://www.ibm.com/cloud/learn/supervised-learning Medina, C. & Villarreal, F. (s.f). Construcción de Viviendas Obtenido de https://www.acerosarequipa.com/construccion-de-viviendas/boletinconstruyendo/edicion_19/capacitandonos-refuerzo-vigas-1.htm Microsoft. (s.f). Creación de un sistema de recomendaciones basado en contenido. Obtenido de Microsoft: https://docs.microsoft.com/eses/azure/architecture/example-scenario/ai/scalable-personalization-withcontent-based-recommendation-s Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. 2012 Criterios ambientales para el diseño y construcción de vivienda urbana / Unión Temporal Construcción Sostenible S.A y Fundación FIDHAP (Consultor). – B Obtenido de https://archivo.minambiente.gov.co/images/AsuntosambientalesySectorialy Urbana/pdf/Gestion_urbana/edificaciones_sostenibles/Cartilla_Criterios_Ambientales_Dise%C3%B1o_y_Construcci%C3%B3n_de_Vivienda_Urbana. pdf Ministerio de Mínas y Energía, (2013). Resolución No. 9 0708. Reglamento Técnico de Instalaciones Eléctricas. Obtenido de https://www.minenergia.gov.co/documents/10180/23517/22726Resolucion_9_0708_de_agosto_30_de_2013_expedicion_RETIE_2013.pdf Ministerio de Minas y Energía. (2013). RESOLUCIÓN NÚMERO 90708. Por la cual se expide el Reglamento Técnico de Instalaciones Eléctricas. Obtenido de https://www.minenergia.gov.co/documents/10180/23517/22726Resolucion_9_0708_de_agosto_30_de_2013_expedicion_RETIE_2013.pdf Ministerio de Vivienda, Ciudad y Territorio, (2015). Decreto Número 1077. Decreto Único Reglamentario del Sector Vivienda, Ciudad y Territorio. Obtenido de https://minvivienda.gov.co/sites/default/files/normativa/1077%20%202015.pdf Ministerio de Vivienda, Ciudad y Territorio, (2017). Resolución 330. Reglamento técnico para el sector agua potable y saneamiento básico – RAS. Obtenido de https://www.redjurista.com/Documents/resolucion_330_de_2017_ministerio _de_vivienda,_ciudad_y_territorio.aspx#/ Montero, Y. H. (2015). Experiencia de Usuario: Principios y Métodos. Obtenido de https://yusef.es/Experiencia_de_Usuario.pdf Montoya Agudelo, César Alveiro, & Boyero Saavedra, Martín Ramiro (2016). EL RECURSO HUMANO COMO ELEMENTO FUNDAMENTAL PARA LA GESTIÓN DE CALIDAD Y LA COMPETITIVIDAD ORGANIZACIONAL. Revista Científica "Visión de Futuro", 20 (2),1-20.[fecha de Consulta 17 de Marzo de 2022]. ISSN: 1669-7634. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=357947335001 Mueller, J. P., & Massaron, L. (2016). Machine Learning For Dummies. Learning Made Easy. Obtenido de https://www.wiley.com/enus/Machine+Learning+For+Dummies-p-9781119245513 Multinacional brasileña tigre. (s,f). Cajas de Inspección – Caja de paso de desagüe. Obtenido de https://www.tigre.com.br/es/desague/cajas-de-inspeccion Nie, H. “., Staub-French, S., & Froese, T. (2007). OLAP-Integrated Project Cost Control and Manpower Analysis. Journal of Computing in Civil Engineering, 164 - 174. NORMA ISO 25000. (S,f). CALIDAD DE SOFTWARE Y DATOS. Obtenido de https://iso25000.com/index.php/normas-iso-25000/iso-25010/23-usabilidad Otero, O. A., & Bravo J. A., (2019) Hábitat sostenible, material reciclable: MIPYMES en el proceso de construcción de la vivienda : Proyecto de Formación de Capacidades en Ciencia, Tecnología e Innovación del departamento de Sucre, Caribe. Obtenido de https://libros.cecar.edu.co/index.php/CECAR/catalog/view/11/24/2474-1 Pajuelo, H., F. (2021). Sistemas de recomendación basados en filtrado colaborativo: Aceleración mediante computación reconfigurable y aplicaciones predictivas sensoriales [Tesis Doctoral, Universidad de Extremadura]. Repositorio Institucional Virtual. Obtenido de https://dehesa.unex.es/bitstream/10662/12476/1/TDUEX_2021_Pajuelo_Ho lguera.pdf Panel y Acanalados Monterrey, (2019) Cómo mejorar la calidad de tu construcción con entrepisos Obtenido de Panel y Acanalados Monterrey: https://panelyacanalados.com/blog/que-es-un-entrepiso Plinco S.A (2019). Así funciona una red Hidráulica. Obtenido de Plinco S.A: https://www.plinco.com.co/2019/02/asi-funciona-una-red-hidrauli Quiroz et al., M. (2020). Modelo de recomendación basado en conocimiento para el desarrollo del pensamiento del trabajo con objetos de aprendizaje. Revista Conrado, 111-116. Obtenido de https://conrado.ucf.edu.cu/index.php/conrado/article/view/1394 Rashcka, S., & Mirjalili, V. (2019). Python Machine Learning (Third Edition). Expert Insight. Obtenido de http://www.ru.ac.bd/wpcontent/uploads/sites/25/2019/03/207_05_01_Rajchka_Using-Python-formachine-learning-2015.pdf Ricci et al, F. (2010). Introduction to Recommender Systems Handbook. Springer Science+Business Media. Obtenido de https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-0-387-85820-3_1#citeas Rodríguez et al., M. (24 de diciembre de 2020). Infografía Novedades Scrum. Obtenido de Nermind: https://netmind.net Romero, J. (2016). Nuevas tendencias en reclutamiento y selección de personal. Alicante: Universidad Miguel Hernández de El Che. Ruales, M. R. (2015). Consultas académicas para Uniandes Tulcán mediante una aplicación móvil basados en la arquitectura del Sistema Operativo Androide. Universidad Regional Autónoma de los Andes, Tulcán- Ecuador. Obtenido de https://dspace.uniandes.edu.ec/bitstream/123456789/2480/1/TUTSIS0262015.pdf Servicio Nacional de Aprendizaje - SENA. (2020). Clasificación Nacional de Ocupaciones. Obtenido de Grupo del Observatorio - SENA: https://observatorio.sena.edu.co/Content/pdf/cno_version_2020_2 SILVA, O. J. (s.f). Construcción de Columnas de Concreto. Obtenido de ARGOS: https://www.360enconcreto.com/blog/detalle/construccion-de-columnas-enconcreto Sodimac Colombia, (2020). ¿Cuáles son los elementos de seguridad para carpintería? Obtenido de Homecenter Sodimac Colombia: https://www.homecenter.com.co/homecenter-co/guias-decompra/seguridad-para-carpinteria Solminihac, H. (25 de octubre de 2018). Integrantes de la industria y del sector de la construcción [Ilustracion]. Obtenido de Pontificia Universidad Católica de Chile: https://www.claseejecutiva.com.co/blog/articulos/sector-de-laconstruccion-es-mucho-mas-que-las-empresas-constructoras/ Statcounter. (2020). Mobile Operating System Market Share Worldwide Oct.2020- Nov.2021. Obtenido de Startcounter Global Stats: https://gs.statcounter.com/os-market-share/mobile/worldwide SURA, (2017). Guía de Seguridad para Escaleras. Obtenido de https://www.google.com/search?q=Gu%C3%ADa+de+Seguridad+para+Esc aleras&rlz=1C1GCEA_enCO886CO886&oq=Gu%C3%ADa+de+Seguridad +para+Escaleras&aqs=chrome..69i57j0i22i30l3.943j0j4&sourceid=chrome& ie=UTF-8 Tabares Melo, J. A. (2015). Guía para la elaboración de la estructura de división de trabajo (EDT) aplicado a la construcción de vivienda de interés social (vis). Universidad la Gran Colombia Obtenido de https://repository.ugc.edu.co/bitstream/handle/11396/3532/Proyecto_guia_p ara_la_creacion_EDT.pdf?sequence=1&isAllowed=y Thomas et al., P. (2017). Análisis de Enfoques de Aplicaciones para Dispositivos Móviles. Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires (CIC). Obtenido de https://core.ac.uk/download/153563215.pdf Treffinger et al., D. (2010). Creative Problem Solving (CPS Version 6.1™) a Contemporary Framework for Managing Change. Center for Creative Learning, Inc. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/237616636_Creative_Problem_So lving_CPS_Version_61_A_Contemporary_Framework_for_Managing_Chan ge Universidad Distrital Francisco José de caldas. (s.f.). Especificaciones Técnicas de Procesos Constructivos y Apu´S. Obtenido de https://sites.google.com/a/correo.udistrital.edu.co/manualviviendas/2especificaciones-tecnicas-de-construccion/Preliminares/Descapote-ylimpieza Valora Analitik, (2018). Sector construcción de Colombia aumentó 69 % en empleabilidad; sigue alerta por altos precios de acero. Obtenido de https://www.valoraanalitik.com/2021/08/18/sector-construccion-decolombia-aumento-69-empleadbilidad/ Wolf et al, G. (2015). Fundamentos De Sistemas Operativos (Primera edición ed.). Ciudad Universitaria, México D.F. Obtenido de http://ru.iiec.unam.mx/2718/1/sistemas_operativos.pdf Zhu et al., B. (2018). An Efficient Recommender System Method Based on the Numerical Relevances and the Non-Numerical Structures of the Ratings. IEEE Access (Volume: 6), 49935 - 49954. Obtenido de https://ieeexplore.ieee.org/document/8453781 |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ |
| dc.rights.local.spa.fl_str_mv |
Abierto (Texto Completo) |
| dc.rights.creativecommons.*.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ Abierto (Texto Completo) Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv |
Colombia |
| dc.coverage.campus.spa.fl_str_mv |
UNAB Campus Bucaramanga |
| dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv |
Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad Ingeniería |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Maestría en Gestión, Aplicación y Desarrollo de Software |
| institution |
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16873/1/2022_Tesis_Nicolas_Hernandez.pdf https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16873/2/2022_Impacto_Nicolas_Hernandez.pdf https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16873/3/2022_Articulo_Nicolas_Hernandez.pdf https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16873/4/2022_Manual_Nicolas_Hernandez.pdf https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16873/5/2022_Licencia_Nicolas_Hernandez.pdf https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16873/6/license.txt https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16873/7/2022_Tesis_Nicolas_Hernandez.pdf.jpg https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16873/8/2022_Impacto_Nicolas_Hernandez.pdf.jpg https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16873/9/2022_Articulo_Nicolas_Hernandez.pdf.jpg https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16873/10/2022_Manual_Nicolas_Hernandez.pdf.jpg https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16873/11/2022_Licencia_Nicolas_Hernandez.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
6eb059400afa8666567a76618b340f35 8f8a1cc0fb76ace6223cbe6fc1bfe865 ecf6114b7806f2c320da386d638f3bd9 4234c5dee17b9e00dde0db312a0f3563 2e9a9df349d86f1e148c158424524f65 3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316 bba27fd6dd23c3608ab0a4e1bcdf2a8c 646f1b63db3df7cacad08cf252139d01 46500529cbace323686d897e26ad83e6 b89c28a2ef6555d517de329669763176 237b32b6d65cbe9d5a29a581fde9b615 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@unab.edu.co |
| _version_ |
1814277362612699136 |
| spelling |
Santoyo Díaz, Julián Santiago46696adc-b395-48af-a7f3-a085e26fb7f5Frans García Herrera, José Yond08884ee-9517-4cd7-a687-bab468e00fc9Hernández Chávez, Nicolás Darío937367b5-112d-49b9-9952-2df810a9a9a2Santoyo Díaz, Julián Santiago [0000538060García Herrera, José Yon Frans [0000048006]Santoyo Díaz, Julián Santiago [W_Nh7eYAAAAJ]Santoyo Díaz, Julián Santiago [0000-0001-9947-1109]Santoyo Díaz, Julián Santiago [Julian_Santoyo]ColombiaUNAB Campus Bucaramanga2022-07-11T14:40:00Z2022-07-11T14:40:00Z2022-03-22http://hdl.handle.net/20.500.12749/16873instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABreponame:Repositorio Institucional UNABrepourl:https://repository.unab.edu.coEl presente estudio tiene como objetivo desarrollar una aplicación móvil basada en recomendaciones de expertos involucrados en procesos de construcción de viviendas utilizando Machine Learning. El cual se desarrolló conforme a la metodología de solución creativa de problemas (CPS) conformada por las fases; clarificación donde se realizaron actividades enfocadas a la revisión de bases de datos bibliográficas y la identificación, comparación y análisis de aplicaciones disponibles en el mercado; ideación: se aplicó una encuesta bajo el método no probabilístico- muestreo intencional; desarrollo: se ejecutaron actividades enfocadas a la construcción del prototipo y se optó por la metodología ágil SCRUM, mientras que en su última fase denominada implementación se procedió a la muestra en marca del sistema (estado en producción ) y se evaluó el prototipo. Los modelos de recomendación aplicados fueron basados en conocimiento, que captura las preferencias del usuario de forma explícita y filtrado colaborativo, que obtiene como referencia las interacciones o calificaciones dadas por los usuarios para sus recomendaciones. El proyecto va dirigido a dos perfiles de usuario; el primero de ellos es el usuario común, quien presenta la necesidad de servicio, y el perfil experto o proveedor quienes ofertan sus servicios en el proceso de construcción de viviendas y carecen de experiencia y formación certificada. Las pruebas realizadas al sistema muestran que este es capaz de suministrar recomendaciones personalizadas sobre los expertos, además de proveer información detallada sobre los servicios prestados y las valoraciones obtenidas en cada uno de estos.Universidad de CórdobaINTRODUCCIÓN .................................................................................................. 13 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ............................................................... 15 1.1 PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN ................................................................. 15 2. ÁRBOL DEL PROBLEMA ................................................................................. 16 3. JUSTIFICACIÓN ............................................................................................... 17 4. OBJETIVOS ...................................................................................................... 19 4.1 OBJETIVO GENERAL: ................................................................................... 19 4.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS: .......................................................................... 19 5. MARCO DE REFERENCIA............................................................................... 20 5.1 MARCO TEÓRICO ......................................................................................... 20 5.1.1 Caracterización de procesos de construcción de viviendas y edificaciones en Colombia. 20 5.1.1.1 Fases de procesos de construcción de viviendas en Colombia. ............... 21 5.1.2 Procesos constructivos de vivienda ........................................................... 26 5.2 MARCO TECNOLÓGICO ............................................................................... 30 5.2.1 Principales Sistemas Operativos Para Dispositivos Móviles ........................ 30 5.3 MARCO LEGAL .............................................................................................. 36 6. ESTADO DEL ARTE ......................................................................................... 40 6.1 CADENAS DE BÚSQUEDAS ......................................................................... 40 6.2 CRITERIOS DE INCLUSIÓN Y EXCLUSIÓN ................................................. 42 6.2.1 Criterio de inclusión. .................................................................................... 42 6.2.1 Criterio de exclusión. ................................................................................... 42 6.2.3 Conducción. ................................................................................................. 43 6.3 APLICACIONES DISPONIBLES EN EL MERCADO ...................................... 44 6.4 PERFIL Y REQUERIMIENTOS DE LA POBLACIÓN DE INTERÉS ............... 48 6.5 REPORTE ....................................................................................................... 50 7. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN ....................................................................... 53 7.1 FASE 1. CLARIFICACIÓN. ............................................................................. 53 7.2 FASE 2. IDEACIÓN. ....................................................................................... 53 7.3 FASE 3. DESARROLLO. ................................................................................ 53 7.4 FASE 4. IMPLEMENTACIÓN. ........................................................................ 54 8. DESARROLLO DEL PROTOTIPO ................................................................... 55 8.1 TIPOS DE USUARIO. ..................................................................................... 55 8.2 ANÁLISIS DE REQUERIMIENTOS ................................................................ 65 8.3 SELECCIÓN DE TÉCNICA DE RECOMENDACIÓN. .................................... 85 8.4 ARQUITECTURA CONCEPTUAL DE LA APLICACIÓN. ............................... 88 8.5 HERRAMIENTAS DE DESARROLLO. ........................................................... 90 8.6 DISEÑO .......................................................................................................... 91 8.6.1 Mockup ........................................................................................................ 91 8.6.2 Base de datos .............................................................................................. 91 9. RESULTADOS DE LA INVESTIGACION ......................................................... 92 9.1 PRUEBAS REALIZADAS A LOS SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN .......... 92 9.1.1 Funcionamiento del sistema de recomendación .......................................... 95 9.2 PRUEBAS DE USABILIDAD ........................................................................... 96 9.2.1 Barreras encontradas. ................................................................................. 97 10. CONCLUSIONES ........................................................................................... 98 11. RECOMENDACIONES Y TRABAJOS FUTUROS ......................................... 99 ANEXO ............................................................................................................... 100 BIBLIOGRAFÍA ................................................................................................... 109MaestríaThe objective of this study is to develop a mobile application based on recommendations from experts involved in housing construction processes using Machine Learning. Which was developed according to the methodology of creative problem solving (CPS) made up of the phases; clarification where activities focused on the review of bibliographic databases and the identification, comparison and analysis of applications available in the market were carried out; ideation: a survey was applied under the non-probabilistic method - intentional sampling; development: activities focused on the construction of the prototype were carried out and the agile SCRUM methodology was chosen, while in its last phase called implementation, the system was sampled in brand (state in production) and the prototype was evaluated. The recommendation models applied were based on knowledge, which explicitly captures user preferences, and collaborative filtering, which obtains as a reference the interactions or ratings given by users for their recommendations. The project is aimed at two user profiles; The first of these is the common user, who has a need for service, and the expert profile or provider who offers their services in the housing construction process and lacks experience and certified training. The tests carried out on the system show that it is capable of providing personalized recommendations on experts, in addition to providing detailed information on the services provided and the ratings obtained in each of these.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Diseño de una aplicación móvil que utiliza sistemas de filtrado de información mediante Machine Learning para identificar, recomendar y describir los datos de contacto de personas que laboran en las distintas fases de proyectos de construcción de viviendas familiaresDesign of a mobile application that uses information filtering systems through machine learning to identify, recommend and describe the contact details of people who work in the different phases of family housing construction projectsMagíster en Gestión, Aplicación y Desarrollo de SoftwareUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaMaestría en Gestión, Aplicación y Desarrollo de Softwareinfo:eu-repo/semantics/masterThesisTesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceSystems engineerSoftware developmentRecommendation systemHousing construction processesMobile devicesPrototypeMachine learningArtificial intelligenceMachine theoryDomestic architectureIngeniería de sistemasAprendizaje automáticoInteligencia artificialTeoría de las máquinasArquitectura domésticaDesarrollo de softwareSistema de recomendaciónProcesos de construcción de viviendasDispositivos móvilesPrototipoAlcalá Bustos, J. C. Genionic: automatización del desarrollo de aplicaciones móviles con el framework híbrido Ionic a partir de modelos ISML. Obtenido de https://repository.javeriana.edu.co/handle/10554/39890Alcaldía Mayor de Cartagena de Indias D.T & Aguas de Cartagena S.A. E.S.P. (2017). Ampliación de la Planta Potabilizadora el Bosque y Abastecimiento de los Barrios de la Zona Suroccidental de Cartagena de Indias (Vol. 2). Obtenido de https://www.acuacar.com/Portals/0/1%20Volumen%20II%20%20Especificaciones%20Tecnicas%20Conduccion%20Mamonal.pdfApple Inc. (15 de 02 de 2020). About Apple security updates. Obtenido de Apple Support: https://support.Apple.com/en-us/HT201222Arcus Global. (2017). Zapatas ¿Qué Son y Cómo se Clasifican? Obtenido de https://www.arcus-global.com/wp/zapatas-que-son-y-como-se-clasifican/Becosan, (2020). Concreto Ciclópeo Obtenido de BECOSAN: https://www.becosan.com/es/concreto-ciclopeo/Betancur, C. (s.f). La UX es cada vez más importante. Descubre por qué. Obtenido de BTODigital: https://btodigital.com/la-ux-es-cada-vez-mas-importantedescubre-por-que/Bohórquez Castellanos, Jherson Jhadir & Sanchez Rivera, Omar & Mariño, María. (2018). Planificación de recursos humanos a partir de la simulación del proceso constructivo en modelos BIM 5D. 14. 252-267. 10.18041/entramado.2018v14n1.27106Burke, R. (2007). Hybrid Web Recommender Systems. The Adaptive Web, 77–408. Obtenido de https://docs.google.com/document/d/1aWYVspuuDyGTw2hFkF1XhUtntx99MsVDoZq7EvVL1A/editCámara Colombiana de la Construcción CAMACOL. (2016). Proyecto de Investigación del Sector de la Construcción de Edificaciones en Colombia Obtenido de https://camacol.co/sites/default/files/documentos/Proyecto%20Investigativo %20del%20Sector%20de%20la%20Construccion.pdfCámara Colombiana de la Construcción CAMACOL. (2019). catálogo de cualificaciones sector construcción. Bogotá. Obtenido de https://camacol.co/sites/default/files/RESULTADOS%20DEL%20CAT%C3 %81LOGO%20.pdfCámara Colombiana de la Construcción – CAMACOL (2020). Informe de Gestión. Construimos con usted país, empleo, bienestar, productividad y sostenibilidad empresarial. Obtenido de https://camacol.co/sites/default/files/descargables/Informe%20de%20Gesti %C3%B3n%202019-2020.pdfCámara de Comercio de Bogotá, (2022). Todo sobre el Código CIIU. Obtenido de Cámara de Comercio de Bogotá: https://www.ccb.org.co/Inscripciones-yrenovaciones/Todo-sobre-el-Codigo-CIIUCaro Martínez, M. (2017). Sistemas de Recomendación basados en técnicas de predicción de enlaces para jueces en línea. Obtenido de https://eprints.ucm.es/id/eprint/43975/1/Sistemas%20de%20Recomendaci %C3%B3n%20basados%20en%20t%C3%A9cnicas%20de%20predicci%C 3%B3n%20de%20enlaces%20para%20jueces%20en%20l%C3%ADnea%2 0-%20Marta%20Caro%20Mart%C3%ADnez.pdfCaro, (2021). Instalación Sanitaria. Obtenido de https://soyarquitectura.mx/proyecto-arquitectonico/instalacion-sanitaria/Congreso de Colombia, (2012). Ley Estatutaria 1581. Por la cual se dictan disposiciones generales para la protección de datos personales. Obtenido de https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=49981 #:~:text=La%20presente%20ley%20tiene%20por,el%20art%C3%ADculo% 2015%20de%20laDepartamento Administrativo Nacional de Estadística- DANE, (2016). Informe De Coyuntura Económica Regional. Sincelejo, SucreDi Noia, T. D., & Ostuni, C. (2015). Recommender Systems and Linked Open Data. Reasoning Web. Web Logic Rules, 88-113. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/300646445_Recommender_Syste ms_and_Linked_Open_DataEl Tiempo. (2021). LinkedIn: diez formas para mejorar su búsqueda de empleo. Obtenido de https://www.eltiempo.com/tecnosfera/como-buscar-empleo-enlinkedin-559630Enciso, H. D., & Falla, G. L., (2018) Manual de Construcción de una Vivienda de Dos Pisos Análisis Sistemático de Literatura. Universidad Cooperativa de Colombia. Obtenido de https://repository.ucc.edu.co/bitstream/20.500.12494/4120/1/2018_manual_ construccion_vivivenda.pdfGarcía, H. J., (2018) Orientaciones Para la Construcción de Viviendas Inteligentes en Colombia Basadas en el Internet de las Cosas. Obtenido de https://repository.unab.edu.co/bitstream/handle/20.500.12749/3545/2018_T esis_Garcia_Herrera_Jose%20Yon%20Frans.pdf?sequence=1&isAllowed= yGOOGLE Inc. (2021). Crea hermosas aplicaciones nativas en tiempo récord. Obtenido de Flutter: https://esflutter.dev/Hurtado, O. R., (2020). Recomentacion a grupos de usuarios usando el concepto de singularidades (tesis Doctoral, Universidad Politecnica de Madrid). Repositorio Institucional. Obtenido de https://oa.upm.es/58148/1/Remigio_Ismael_Hurtado_Ortiz.PdIBM Cloud Education (2020) Supervised learning obtenido de https://www.ibm.com/cloud/learn/supervised-learningMedina, C. & Villarreal, F. (s.f). Construcción de Viviendas Obtenido de https://www.acerosarequipa.com/construccion-de-viviendas/boletinconstruyendo/edicion_19/capacitandonos-refuerzo-vigas-1.htmMicrosoft. (s.f). Creación de un sistema de recomendaciones basado en contenido. Obtenido de Microsoft: https://docs.microsoft.com/eses/azure/architecture/example-scenario/ai/scalable-personalization-withcontent-based-recommendation-sMinisterio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. 2012 Criterios ambientales para el diseño y construcción de vivienda urbana / Unión Temporal Construcción Sostenible S.A y Fundación FIDHAP (Consultor). – B Obtenido de https://archivo.minambiente.gov.co/images/AsuntosambientalesySectorialy Urbana/pdf/Gestion_urbana/edificaciones_sostenibles/Cartilla_Criterios_Ambientales_Dise%C3%B1o_y_Construcci%C3%B3n_de_Vivienda_Urbana. pdfMinisterio de Mínas y Energía, (2013). Resolución No. 9 0708. Reglamento Técnico de Instalaciones Eléctricas. Obtenido de https://www.minenergia.gov.co/documents/10180/23517/22726Resolucion_9_0708_de_agosto_30_de_2013_expedicion_RETIE_2013.pdfMinisterio de Minas y Energía. (2013). RESOLUCIÓN NÚMERO 90708. Por la cual se expide el Reglamento Técnico de Instalaciones Eléctricas. Obtenido de https://www.minenergia.gov.co/documents/10180/23517/22726Resolucion_9_0708_de_agosto_30_de_2013_expedicion_RETIE_2013.pdfMinisterio de Vivienda, Ciudad y Territorio, (2015). Decreto Número 1077. Decreto Único Reglamentario del Sector Vivienda, Ciudad y Territorio. Obtenido de https://minvivienda.gov.co/sites/default/files/normativa/1077%20%202015.pdfMinisterio de Vivienda, Ciudad y Territorio, (2017). Resolución 330. Reglamento técnico para el sector agua potable y saneamiento básico – RAS. Obtenido de https://www.redjurista.com/Documents/resolucion_330_de_2017_ministerio _de_vivienda,_ciudad_y_territorio.aspx#/Montero, Y. H. (2015). Experiencia de Usuario: Principios y Métodos. Obtenido de https://yusef.es/Experiencia_de_Usuario.pdfMontoya Agudelo, César Alveiro, & Boyero Saavedra, Martín Ramiro (2016). EL RECURSO HUMANO COMO ELEMENTO FUNDAMENTAL PARA LA GESTIÓN DE CALIDAD Y LA COMPETITIVIDAD ORGANIZACIONAL. Revista Científica "Visión de Futuro", 20 (2),1-20.[fecha de Consulta 17 de Marzo de 2022]. ISSN: 1669-7634. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=357947335001Mueller, J. P., & Massaron, L. (2016). Machine Learning For Dummies. Learning Made Easy. Obtenido de https://www.wiley.com/enus/Machine+Learning+For+Dummies-p-9781119245513Multinacional brasileña tigre. (s,f). Cajas de Inspección – Caja de paso de desagüe. Obtenido de https://www.tigre.com.br/es/desague/cajas-de-inspeccionNie, H. “., Staub-French, S., & Froese, T. (2007). OLAP-Integrated Project Cost Control and Manpower Analysis. Journal of Computing in Civil Engineering, 164 - 174.NORMA ISO 25000. (S,f). CALIDAD DE SOFTWARE Y DATOS. Obtenido de https://iso25000.com/index.php/normas-iso-25000/iso-25010/23-usabilidadOtero, O. A., & Bravo J. A., (2019) Hábitat sostenible, material reciclable: MIPYMES en el proceso de construcción de la vivienda : Proyecto de Formación de Capacidades en Ciencia, Tecnología e Innovación del departamento de Sucre, Caribe. Obtenido de https://libros.cecar.edu.co/index.php/CECAR/catalog/view/11/24/2474-1Pajuelo, H., F. (2021). Sistemas de recomendación basados en filtrado colaborativo: Aceleración mediante computación reconfigurable y aplicaciones predictivas sensoriales [Tesis Doctoral, Universidad de Extremadura]. Repositorio Institucional Virtual. Obtenido de https://dehesa.unex.es/bitstream/10662/12476/1/TDUEX_2021_Pajuelo_Ho lguera.pdfPanel y Acanalados Monterrey, (2019) Cómo mejorar la calidad de tu construcción con entrepisos Obtenido de Panel y Acanalados Monterrey: https://panelyacanalados.com/blog/que-es-un-entrepisoPlinco S.A (2019). Así funciona una red Hidráulica. Obtenido de Plinco S.A: https://www.plinco.com.co/2019/02/asi-funciona-una-red-hidrauliQuiroz et al., M. (2020). Modelo de recomendación basado en conocimiento para el desarrollo del pensamiento del trabajo con objetos de aprendizaje. Revista Conrado, 111-116. Obtenido de https://conrado.ucf.edu.cu/index.php/conrado/article/view/1394Rashcka, S., & Mirjalili, V. (2019). Python Machine Learning (Third Edition). Expert Insight. Obtenido de http://www.ru.ac.bd/wpcontent/uploads/sites/25/2019/03/207_05_01_Rajchka_Using-Python-formachine-learning-2015.pdfRicci et al, F. (2010). Introduction to Recommender Systems Handbook. Springer Science+Business Media. Obtenido de https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-0-387-85820-3_1#citeasRodríguez et al., M. (24 de diciembre de 2020). Infografía Novedades Scrum. Obtenido de Nermind: https://netmind.netRomero, J. (2016). Nuevas tendencias en reclutamiento y selección de personal. Alicante: Universidad Miguel Hernández de El Che.Ruales, M. R. (2015). Consultas académicas para Uniandes Tulcán mediante una aplicación móvil basados en la arquitectura del Sistema Operativo Androide. Universidad Regional Autónoma de los Andes, Tulcán- Ecuador. Obtenido de https://dspace.uniandes.edu.ec/bitstream/123456789/2480/1/TUTSIS0262015.pdfServicio Nacional de Aprendizaje - SENA. (2020). Clasificación Nacional de Ocupaciones. Obtenido de Grupo del Observatorio - SENA: https://observatorio.sena.edu.co/Content/pdf/cno_version_2020_2SILVA, O. J. (s.f). Construcción de Columnas de Concreto. Obtenido de ARGOS: https://www.360enconcreto.com/blog/detalle/construccion-de-columnas-enconcretoSodimac Colombia, (2020). ¿Cuáles son los elementos de seguridad para carpintería? Obtenido de Homecenter Sodimac Colombia: https://www.homecenter.com.co/homecenter-co/guias-decompra/seguridad-para-carpinteriaSolminihac, H. (25 de octubre de 2018). Integrantes de la industria y del sector de la construcción [Ilustracion]. Obtenido de Pontificia Universidad Católica de Chile: https://www.claseejecutiva.com.co/blog/articulos/sector-de-laconstruccion-es-mucho-mas-que-las-empresas-constructoras/Statcounter. (2020). Mobile Operating System Market Share Worldwide Oct.2020- Nov.2021. Obtenido de Startcounter Global Stats: https://gs.statcounter.com/os-market-share/mobile/worldwideSURA, (2017). Guía de Seguridad para Escaleras. Obtenido de https://www.google.com/search?q=Gu%C3%ADa+de+Seguridad+para+Esc aleras&rlz=1C1GCEA_enCO886CO886&oq=Gu%C3%ADa+de+Seguridad +para+Escaleras&aqs=chrome..69i57j0i22i30l3.943j0j4&sourceid=chrome& ie=UTF-8Tabares Melo, J. A. (2015). Guía para la elaboración de la estructura de división de trabajo (EDT) aplicado a la construcción de vivienda de interés social (vis). Universidad la Gran Colombia Obtenido de https://repository.ugc.edu.co/bitstream/handle/11396/3532/Proyecto_guia_p ara_la_creacion_EDT.pdf?sequence=1&isAllowed=yThomas et al., P. (2017). Análisis de Enfoques de Aplicaciones para Dispositivos Móviles. Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires (CIC). Obtenido de https://core.ac.uk/download/153563215.pdfTreffinger et al., D. (2010). Creative Problem Solving (CPS Version 6.1™) a Contemporary Framework for Managing Change. Center for Creative Learning, Inc. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/237616636_Creative_Problem_So lving_CPS_Version_61_A_Contemporary_Framework_for_Managing_Chan geUniversidad Distrital Francisco José de caldas. (s.f.). Especificaciones Técnicas de Procesos Constructivos y Apu´S. Obtenido de https://sites.google.com/a/correo.udistrital.edu.co/manualviviendas/2especificaciones-tecnicas-de-construccion/Preliminares/Descapote-ylimpiezaValora Analitik, (2018). Sector construcción de Colombia aumentó 69 % en empleabilidad; sigue alerta por altos precios de acero. Obtenido de https://www.valoraanalitik.com/2021/08/18/sector-construccion-decolombia-aumento-69-empleadbilidad/Wolf et al, G. (2015). Fundamentos De Sistemas Operativos (Primera edición ed.). Ciudad Universitaria, México D.F. Obtenido de http://ru.iiec.unam.mx/2718/1/sistemas_operativos.pdfZhu et al., B. (2018). An Efficient Recommender System Method Based on the Numerical Relevances and the Non-Numerical Structures of the Ratings. IEEE Access (Volume: 6), 49935 - 49954. Obtenido de https://ieeexplore.ieee.org/document/8453781ORIGINAL2022_Tesis_Nicolas_Hernandez.pdf2022_Tesis_Nicolas_Hernandez.pdfTesisapplication/pdf3310643https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16873/1/2022_Tesis_Nicolas_Hernandez.pdf6eb059400afa8666567a76618b340f35MD51open access2022_Impacto_Nicolas_Hernandez.pdf2022_Impacto_Nicolas_Hernandez.pdfImpacto del trabajoapplication/pdf9261https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16873/2/2022_Impacto_Nicolas_Hernandez.pdf8f8a1cc0fb76ace6223cbe6fc1bfe865MD52open access2022_Articulo_Nicolas_Hernandez.pdf2022_Articulo_Nicolas_Hernandez.pdfArtículoapplication/pdf748111https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16873/3/2022_Articulo_Nicolas_Hernandez.pdfecf6114b7806f2c320da386d638f3bd9MD53open access2022_Manual_Nicolas_Hernandez.pdf2022_Manual_Nicolas_Hernandez.pdfManual de usuarioapplication/pdf1755878https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16873/4/2022_Manual_Nicolas_Hernandez.pdf4234c5dee17b9e00dde0db312a0f3563MD54open access2022_Licencia_Nicolas_Hernandez.pdf2022_Licencia_Nicolas_Hernandez.pdfLicenciaapplication/pdf371212https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16873/5/2022_Licencia_Nicolas_Hernandez.pdf2e9a9df349d86f1e148c158424524f65MD55open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16873/6/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD56open accessTHUMBNAIL2022_Tesis_Nicolas_Hernandez.pdf.jpg2022_Tesis_Nicolas_Hernandez.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5265https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16873/7/2022_Tesis_Nicolas_Hernandez.pdf.jpgbba27fd6dd23c3608ab0a4e1bcdf2a8cMD57open access2022_Impacto_Nicolas_Hernandez.pdf.jpg2022_Impacto_Nicolas_Hernandez.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8462https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16873/8/2022_Impacto_Nicolas_Hernandez.pdf.jpg646f1b63db3df7cacad08cf252139d01MD58open access2022_Articulo_Nicolas_Hernandez.pdf.jpg2022_Articulo_Nicolas_Hernandez.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9634https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16873/9/2022_Articulo_Nicolas_Hernandez.pdf.jpg46500529cbace323686d897e26ad83e6MD59open access2022_Manual_Nicolas_Hernandez.pdf.jpg2022_Manual_Nicolas_Hernandez.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg3472https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16873/10/2022_Manual_Nicolas_Hernandez.pdf.jpgb89c28a2ef6555d517de329669763176MD510open access2022_Licencia_Nicolas_Hernandez.pdf.jpg2022_Licencia_Nicolas_Hernandez.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg10320https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16873/11/2022_Licencia_Nicolas_Hernandez.pdf.jpg237b32b6d65cbe9d5a29a581fde9b615MD511open access20.500.12749/16873oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/168732024-10-18 15:01:39.027open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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 |