Uso de un álgebra de puntos calientes para analizar eventos delictivos y su contexto urbano

El análisis de puntos calientes es esencial en el campo de la criminología y bastante importante en la toma de decisiones para las agencias de policía, porque permite la mejora de la asignación de recursos policiales para las acciones oportunas y adecuadas. Existen diferentes técnicas para el anális...

Full description

Autores:: Heredia G., Lenin
Bravo C., Germán E.

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2017

Institución:: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:: Repositorio UNAB

Idioma:: eng

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Por otro lado, también es difícil e inusual analizar puntos calientes en un contexto temporal. Este trabajo busca a través de operaciones espacio-temporales basados en los puntos calientes, ir más allá del análisis del crimen clásico basado en puntos calientes, mediante la búsqueda de la influencia espacial de otros factores espaciales y analizando su relación en un contexto temporal. El trabajo inicialmente presenta y analiza el rendimiento de diversas técnicas para la generación de punto calientes, llegando a la conclusión de que la técnica STAC soportado por CrimeStat es la más adecuada para el objetivo propuesto. A continuación, se define un álgebra de puntos calientes para soportar el estudio combinado del crimen y factores espaciales que lo afectan y/o son afectados por los eventos delictivos. El análisis temporal incluye la generación de puntos calientes para los días de la semana y/o meses en un año. De esta manera es posible estudiar las relaciones de causalidad y/o correlaciones entre los fenómenos estudiados y el entorno espacio-temporal donde se produce el crimen. Por lo tanto, es posible definir y aplicar medidas más adecuadas y oportunas, sobre todo en lo concerniente a la asignación de los recursos policiales. Por último, se muestran algunos ejemplos de aplicación del análisis espacio temporal de álgebra de puntos calientes utilizando datos de delitos cometidos en la ciudad de Bogotá entre los años 2011 y 2013. Finalmente, se proponen algunos trabajos futuros en el tema.Hotspots analysis is essential in the criminology field and quite important in decisions making for police agencies because it permits the enhancement of allocation of police resources for timely and adequate actions. There exist different techniques for analysis and generation of hotspots, limited by its difficulty to consider other urban and demographic factors that could be the cause of the emergence of these hotspots or their influence over other factors. On the other hand, it is also difficult and unusual to analyze hotspots in a temporal context. This paper seeks, through spatial-temporal operations based in hotspots, to go beyond of classical crime analysis with hotspots, by looking for the spatial influence of other spatial factors over and analyzing also their relationship in a temporal context. The paper initially presents and analyze the performance of various techniques for hotspot generation and determines that STAC technique from CrimeStat is the more suitable for the proposed objective. Then, it defines a hotspot algebra allowing the combined study of crime and spatial factors affecting it and/or been affected by crime events. Temporal analysis includes the hotspots generation for days of the week and/or months in a year. In this way it is possible to study causality relationships and/or correlations among the studied phenomena and the spatial-temporal environment where crime occurs. Therefore, it is possible to define and apply informed actions, primarily concerning the allocation of police resources. Finally, it shows some application examples, thematic as well as temporal analysis, of hotspot algebra using crime data from Bogota for the years 2011 to 2013; finally, some future works in the subject are proposed.application/pdfengUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/3202/2764/ref/Janet Reno, Daniel Marcus, Laurie Robinson, Noël Brennan, Jeremy Travis. “Mapping Crime: Principle and Practice”. NCJ 178919, December 1999./ref/John E. Eck, Spencer Chainey, James G. Cameron, Michael Leitner, and Ronald E. Wilson. “Mapping Crime: Understanding Hotspots”. NCJ 209393, 2005./ref/Susan C. Smith, Christopher W. Bruce. “CrimeStat III, User Workbook”. The National Institute of Justice, June 2008./ref/Chainey and Ratcliffe, “GIS and Crime Mapping”, 2005./ref/Chainey, S.P., Tompson,L., Uhlig,S. “The utility of hotspot mapping for predicting spatial patterns of crime”. Security Journal, 2008./ref/Luc Anselin, Jacqueline Cohen, David Cook, Wilpen Gorr, and George Tita. “Spatial Analyses of Crime”, Criminal Justice, 2000./ref/International Association of Crime Analysts (IACA). “Identifying High Crime Areas”. Standards, Methods, & Technology (SMT) Committee White Paper 2013-02, October 2013./ref/International Association of Crime Analysts (IACA). “Definition and Types of Crime Analysis”. 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February 2013./ref/ESRI, “ArcGis Resource Center”, http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.2/index.html#//00qn0000001p000000, accessed in 2015./ref/Elenice Oliveira, Braulio Figueiredo Alves Silva and Marcos Oliveira Prates. “Street drug markets beyond favelas in Belo Horizonte, Brazil”, 2015./ref/Ned Levine, CrimeStat Libraries (1.1). Ned Levine & Associates, Houston, TX, and the National Institute of Justice, Washington, DC, December 2012https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/32021 Janet Reno, Daniel Marcus, Laurie Robinson, Noel Brennan, Jeremy Travis. "Mapping Crime: Principle and Practice". NO 178919, December 1999.[2] John E. Eck, Spencer Chainey, James G. Cameron, Michael Leitner, and Ronald E. Wilson. "Mapping Crime: Understanding Hotspots". NO 209393, 2005.[3] Susan C. Smith, Christopher W. Bruce. "CrimeStat III, User Workbook". The National Institute of Justice, June 2008.[4] Chainey and Ratcliffe, "GIS and Crime Mapping", 2005.[5] Chainey, S.P., Tompson,L., Uhlig,S. "The utility of hotspot mapping for predicting spatial patterns of crime". Security Journal, 2008.Luc Anselin, Jacqueline Cohen, David Cook, Wilpen Gorr, and George Tita. "Spatial Analyses of Crime", Criminal Justice, 2000.International Association of Crime Analysts (IACA). "Identifying High Crime Areas". Standards, Methods, & Technology (SMT) Committee White Paper 2013-02, October 2013.International Association of Crime Analysts (IACA). "Definition and Types of Crime Analysis". Standards, Methods, & Tech-nology (SMT) Committee White Paper 2014-02, October 2014.Chao Ren, Rui Li, Meng Li, Caihong Li. "A Projection-based Hotspot Analysis Method". 2013 IEEE.10] Guiyun Zhou, Jiayuan Lin, Wenfeng Zheng. "A Web-based Geographical Information System for Crime Mapping and Deci-sion Support". 2012 IEEE.Zhanhong Wang, Jianping Wu, Bailang Yu*. "Analyzing Spatio-temporal Distribution of Crime Hot-spots and Their Related Factors in Shanghai, China". 2011 IEEE.Xiang Zhangs, Zhiang Hu, Rong Li and Zheng Zheng. "Detecting and Mapping Crime Hotspots Based on Improved Attribute Oriented Induce Clustering". National Key Technology R&D Program in the 11th Five-year Plan of china, task number: 2008BAH23B01.Peng Chen, Tao Chen, Hongyong Yuan. "GIS Based Crime Risk Analysis and Management in Cities". 2010 IEEE.[14] MA Wei, CHEN Jianguo, CHEN Peng. "Illegal Activities Hotspot Analysis Based on GIS Methods". 2011 IEEE.[15] Li Li, Zhongbo Jiang, Ning Duan, WeiShan Dong, Ke Hu, Wei Sun. "Police Patrol Service Optimization Based on the Spatial Pattern of Hotspots". 2011 IEEE.[16] Wilpen L Gorr, Kristen S. Kurland. "GIS Tutorial for Crime Analysis". Esri Press, 380 New York Street, Redlands, California. 2012.[17] Ned Levine (2015). CrimeStat: A Spatial Statistics Program for the Analysis of Crime Incident Locations (v 4.02). Ned Levine & Associates, Houston, Texas, and the National Institute of Justice, Washington, D.C. August.[18] Eric Pimpler. "Programming ArcGis 10.1 with Python Cookbook", Packt Publishing Ltd., Birmingham B3 2PB, UK. February 2013. 25 Using Hotspots Algebra to analyze crime events and their urban context[19] ESRI, "ArcGis Resource Center", http://resources.arcgis.conVenThelp/main/10.2/index.html#1100qn0000001p000000, ac-cessed in 2015.[20] Elenice Oliveira, Braulio Figueiredo Alves Silva and Marcos Oliveira Prates. "Street drug markets beyond favelas in Belo Horizonte, Brazil", 2015.[21] Ned Levine, CrimeStat Libraries (1.1). 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Uso de un álgebra de puntos calientes para analizar eventos delictivos y su contexto urbano

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