Modelo integrado de información para el control estadístico del proceso en ingeniería concurrente utilizando la metodología IDEF0

La evolución de las diversas actividades asistidas por computador que tienen lugar en el ciclo de producción se ha producido de forma independiente, sin tener en cuenta al resto de los procesos. Para cada una de ellas se han desarrollado normas específicas que definen la estructura y el contenido de...

Full description

Autores:
Cáceres Medina, Holger Andrés
Reyes Pinilla, Rosy Eugenia
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2005
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/1981
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/1981
Palabra clave:
Quality control
Production control
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Information management
Business administration
Investigations
Analysis
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Process integration
SPC
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Gestión de información
Administración de empresas
Investigaciones
Análisis
Modelado de información
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description La evolución de las diversas actividades asistidas por computador que tienen lugar en el ciclo de producción se ha producido de forma independiente, sin tener en cuenta al resto de los procesos. Para cada una de ellas se han desarrollado normas específicas que definen la estructura y el contenido de la información que se intercambia, pero la comparación entre estas normas revela diferentes niveles de particularización de la información. El resultado es una falta de integración en cuanto a la información que se genera y manipula a lo largo del ciclo de producción, lo que dificulta la implantación de entornos basados en la Ingeniería Simultánea. En los últimos años diversos trabajos de investigación han tratado de resolver este problema, pero todos ellos se han centrado en la integración del proceso de diseño con el proceso de fabricación, dejando al margen a otras actividades como la calidad asistida por computador. En este trabajo se propone un modelo de información para el Control Estadístico del Proceso (SPC). Se ha definido siguiendo una metodología y utilizando unas herramientas de modelado que permiten su integración con otros modelos desarrollados para otras actividades del ciclo de producción. En la actualidad las normas de intercambio de información entre dispositivos automáticos de inspección, como DMIS, trabajan a nivel de trayectoria sensores o instrumentos de medida; por el contrario, las aplicaciones de planificación de procesos trabajan a nivel de operaciones. Por esta razón se propone un modelo de actividades en base a operaciones de inspección, en lugar de a trayectoria, de forma que se mantenga el nivel de particularización de la información a lo largo del ciclo de producción, evitando el uso de post-procesadores.
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El resultado es una falta de integración en cuanto a la información que se genera y manipula a lo largo del ciclo de producción, lo que dificulta la implantación de entornos basados en la Ingeniería Simultánea. En los últimos años diversos trabajos de investigación han tratado de resolver este problema, pero todos ellos se han centrado en la integración del proceso de diseño con el proceso de fabricación, dejando al margen a otras actividades como la calidad asistida por computador. En este trabajo se propone un modelo de información para el Control Estadístico del Proceso (SPC). Se ha definido siguiendo una metodología y utilizando unas herramientas de modelado que permiten su integración con otros modelos desarrollados para otras actividades del ciclo de producción. En la actualidad las normas de intercambio de información entre dispositivos automáticos de inspección, como DMIS, trabajan a nivel de trayectoria sensores o instrumentos de medida; por el contrario, las aplicaciones de planificación de procesos trabajan a nivel de operaciones. Por esta razón se propone un modelo de actividades en base a operaciones de inspección, en lugar de a trayectoria, de forma que se mantenga el nivel de particularización de la información a lo largo del ciclo de producción, evitando el uso de post-procesadores.Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey ITESMRESUMEN OBJETIVOS 7 1. INTRODUCCIÓN 8 2. ESTADO DEL ARTE 18 2.1 Estado Actual de la Ingeniería concurrente (CE). 20 2.1.1. Principios de la ingeniería concurrente. 20 2.1.2. Las herramientas para la ingeniería concurrente. 21 2.1.3. Evaluación de Experiencias 22 2.2. El proceso de inspección 23 2.3. El proceso de inspección utilizando la Calidad Asistida por Computador (CAQ) 26 2.4. El Control Estadístico del Proceso (SPC) Como Herramienta Fundamental de la Inspección para el Control y Aseguramiento de la Calidad 32 2.5. La integración del proceso de inspección 37 2.6 Hacia la integración de la información del ciclo productivo 38 2.7 STEP como herramienta actual de la integración de información 40 3. MODELOS DESARROLLADOS 43 3.1 Diagramas desarrollados para el modelo de información 46 4. DEFINICIÓN DE LOS ELEMENTOS DEL DIAGRAMA DE ACTIVIDADES 85 5.CONCLUSIONES 192 BIBLIOGRAFÍA 196MaestríaThe evolution of the various computer-assisted activities that take place in the production cycle has occurred independently, regardless of the rest of the processes. Specific rules have been developed for each of them that define the structure and content of the information that is exchanged, but the Comparison between these norms reveals different levels of particularization of the information. The result is a lack of integration in terms of the information that is generates and manipulates throughout the production cycle, which makes it difficult to implement environments based on Simultaneous Engineering. In recent years various works of research have tried to solve this problem, but all of them have focused in the integration of the design process with the manufacturing process, leaving the margin to other activities such as computer-aided quality. In this work proposes an information model for Statistical Process Control (SPC). It has been defined following a methodology and using modeling tools that allow their integration with other models developed for other activities of the cycle of production. Currently, the rules of information exchange between devices Automatic inspection systems, such as DMIS, work at the trajectory level sensors or measuring instruments; conversely, process planning applications they work at the operations level. For this reason, a model of activities is proposed based on inspection operations, rather than trajectory, so that maintain the level of particularization of the information throughout the cycle of production, avoiding the use of post-processors.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaModelo integrado de información para el control estadístico del proceso en ingeniería concurrente utilizando la metodología IDEF0Integrated information model for statistical process control in concurrent engineering using the IDEF0 methodologyMagíster en AdministraciónBucaramanga (Colombia)UNAB Campus BucaramangaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Economía y NegociosMaestría en Administracióninfo:eu-repo/semantics/masterThesisTesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMQuality controlProduction controlInformation systemsInformation managementBusiness administrationInvestigationsAnalysisInformation modelingInspection processProcess integrationSPCSimultaneous engineeringControl de calidadControl de producciónSistemas de informaciónGestión de informaciónAdministración de empresasInvestigacionesAnálisisModelado de informaciónProceso de inspecciónIntegración de procesosSPCIngeniería simultáneaCáceres Medina, Holger Andrés, Reyes Pinilla, Rosy Eugenia (2006). Modelo integrado de información para el control estadístico del proceso en Ingeniería concurrente utilizando la metodología IDEFO. Bucaramanga (Santander, Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey ITESMANSI/CAM-I 101-1990, “Dimensional Measuring Interface Specification”, Computer-Aided Manufacturing – International, 1990.Badham, R., Couchinan, P., Zanko, M., “Implementing Concurrent Engineering”, Human Factors and Ergonomics in Manufacturing, Vol. 10(3), 237 – 249, 2000.Barreiro, J., Modelo Integrado de Información de Inspección en Ingeniería Simultánea, Tesis Doctoral, Universidad Politécnica de Madrid, 2001.Bartés, P., Martorell, A., Grima, X., “Métodos Estadísticos, Control y Mejora de la Calidad”, Edicions UPC, 2000.Caulcutt, R. “Tutorial Statistical Process Control (SPC)”, Assembly Automation, 16(4), 10 – 14, 1996.Chedmail, J., Bocquet, C., Dornfeld, D., “Integrated Desing and Manufacturing in Engineering” Kluwer, 1997.Chin, K-S., Zhao, Y., Mork, K., “STEP-Based Multiview Integrated Product Modelling for Concurrent Engineering”, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology”, Vol.20, 896 – 906, 2002.Control Estadístico de los Procesos Productivos, Asociación Española Para la Calidad, Módulo 3.Crestani, D., Rondeau, E., Idelmerfoa, J., Petito, J., Deneux, D., Crosnier, A. “Comunication and Cooperation Análisis in a Concurrent Engineering Experiment”, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol 18, 745-754, 2001De Mast, J., Werner A., Rolond, J, “Steps and Strategies in process improvement”, Quality and Reliability Engineering International, Vol. 16, 301 – 311, 2000.Del Castillo, E. “A note on two process adjustment Models”, Quality And reliability Engineering International”, Vol. 14, 23 -28, 1998.Gunasekaran, A., “An Integrated Product Development – Quality Management System for Manufacturing”, The TQM Magazine, Vol 10 (2), 115 – 123, 1998.Inglesby, T., “CMM in CIM”, Manufacturing Systems, Octubre 1989, 18-25. 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