Comportamiento del dengue no grave en los últimos cuatro años en Santander, Colombia
La transmisión e incidencia del virus del dengue ha aumentado de manera importante en las tres últimas décadas, por lo cual se considera actualmente la enfermedad infecciosa re-emergente que genera mayor morbilidad y mortalidad en el mundo. Objetivo: Observar el comportamiento del dengue no complica...
- Autores:
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Serrano Gómez, Sergio Eduardo
De Montijo Vargas, María Catalina
Rey Serrano, Juan José
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
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- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/10085
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/10085
- Palabra clave:
- Dengue
Métodos Epidemiológicos
Colombia
Epidemiología
Enfermedades Endémicas
Epidemiologic Methods
Epidemiology
Endemic Diseases
Doenças Endêmicas.
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Behavior of simple dengue during the last four years in Santander, Colombia O comportamento da dengue não é grave nos últimos quatro anos, em Santander, Colômbia |
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La transmisión e incidencia del virus del dengue ha aumentado de manera importante en las tres últimas décadas, por lo cual se considera actualmente la enfermedad infecciosa re-emergente que genera mayor morbilidad y mortalidad en el mundo. Objetivo: Observar el comportamiento del dengue no complicado en los últimos cuatro años en Santander, Colombia. MetodologÍa: Se realizó un estudio analÍtico con datos secundarios de dengue no complicado en Santander, entre el año 2007 y el 2015. Se calculó la incidencia por semana epidemiológica y se construyeron canales endémicos de los años 2012 al 2015 mediante logaritmo en base 10, con media geométrica e intervalos de confianza del 95%. La investigación se clasificó como sin riesgo según la Ley 8430 de 1993 de la República de Colombia. Resultados: El Sistema Nacional de Vigilancia en Salud Pública (SIVIGILA) reportó 26,849 casos de dengue no grave en Santander entre el año 2007 y el 2015. Los puntos de corte (éxito, seguridad, riesgo y epidemia) varÍan para las diferentes zonas, con diferencias estadÍsticamente significativas con picos de incidencia de 4.2 (en el 2007), 2.9 (en el año 2010), 8.1 (entre el 2013 y 2014) por cada 100,000 habitantes. Conclusiones: Los canales endémicos de dengue se deben tener en cuenta junto con el impacto de la incidencia calculada para monitoreo de la enfermedad. Según la tendencia secular cada 3 a 4 años se presenta un pico de incidencia, por lo que es probable que en el 2016 se presente un nuevo pico de dengue incluso mayor a los registrados hasta el momento en Santander. Se requieren estrategias medidas e inmediatas para el control de la enfermedad. [Serrano-Gómez SE, De-Montijo C, Rey-Serrano JJ. Comportamiento del dengue no grave en los últimos cuatro años en Santander, Colombia. MedUNAB 2015; 18 (2): 107-115] |
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Lambrechts L, Scott TW, Gubler DJ. Consequences of the expanding global distribution of aedes albopictus for dengue virus transmission. PLoS Negl Trop Dis. 2010; 4(5) Mar C, Guzm G. ARTÍCULOESPECIALTreinta años después de la epidemia cubana de dengue hemorrágico en 1981. 2012; 64(1): 5-14 IAHR,PérezA,IiR.Actualizaciónenaspectos epidemiológicos y clínicos del dengue Updating in the epidemiological and clinical aspects of dengue. Medicina (B Aires). 2010; 36(1): 149-64 Carabali M, Hernandez LM, Arauz MJ, Villar LA, Ridde V. Why are people with dengue dying? Ascoping review of determinantsfordenguemortality.BMCInfectDis [Internet]. BMCInfectious Diseases; 2015; 15: 301. Availablefrom:http://www.pubmedcentral.nih.gov/ articlerender.fcgi?artid=4520151&tool=pmcentrez&rendertype=abstract Glo M. Epidemiological Trends of Dengue Disease in Brazil (2000-2010): ASystematic Literature Search and Analysis. 2013; 7(12) Andraud M, Hens N, Marais C, Beutels P. Dynamic Epidemiological Models for Dengue Transmission: ASystematicReviewofStructuralApproaches.2012; 7(11) Rúa-UribeG.,Calle-LondoñoD.,Rojo-OspinaR., Henao-Correa E., Sanbria-González W., Suárez-Acosta C. Influencia del evento climático El Niño sobre la dinámicadetransmisióndedengueenMedellín, Antioquia, Colombia. Iatreia. 2012; 25(4): 314-22 epidemia sino en zona de riesgo; es por esto que a pesar de que el canal endémico es una poderosa herramienta nunca se debe evaluar de manera independiente sin tener en cuenta el valor de la incidencia calculada.Entre las debilidades del estudio se encuentra el uso de datos secundarios de bases de datos gubernamentales que se conoce presentan un sesgo por falta de registro, pero al ser este sesgo constante en el tiempo se considera que es un sesgonodiferencialqueimpactaenlosestimadores calculados, pero al ser no diferencial no impacta en el resultado del comportamiento de las distribuciones ni del canal endémico, ya que este es relativo a los valores previos.Entre las fortalezas del presente estudio se cuenta con el uso de incidencias en vez de valores absolutos para evitar que el crecimiento poblacional pudiese influir en los resultados, el uso de semanas epidemiológicas en vez de años para construir canales endémicos más sensibles y el cálculo de losestimadoresbasándoseenmediageométricade logaritmo en base 10 para evitar que los valores extremos pudiesendesviarlasdistribucioneseinfluirenlos resultados.ConclusionesSe requieren de manera inmediata estrategias de salud pública que permitan mitigar el aumento de la incidencia en el tiempo del dengue.Los canales endémicos como medio de monitoreo de la enfermedadnosedebenusarcomoúnicosistemade análisis, se debe tener en cuenta también el impacto de la incidencia calculada independiente de en qué zona del canal endémico se encuentre dicho valor.Conflicto de interesesLos autores manifiestan que no tienen ningún conflicto de interés.Referencias1. Lambrechts L, Scott TW, Gubler DJ. Consequences of the expanding global distribution of aedes albopictus for dengue virus transmission. PLoS Negl Trop Dis. 2010; 4(5).2. Mar C, Guzm G. ARTÍCULOESPECIALTreinta años después de la epidemia cubana de dengue hemorrágico en 1981. 2012; 64(1): 5-14. 3. IAHR,PérezA,IiR.Actualizaciónenaspectos epidemiológicos y clínicos del dengue Updating in the epidemiological and clinical aspects of dengue. Medicina (B Aires). 2010; 36(1): 149-64. 4. Carabali M, Hernandez LM, Arauz MJ, Villar LA, Ridde V. Why are people with dengue dying? Ascoping review of determinantsfordenguemortality.BMCInfectDis [Internet]. BMCInfectious Diseases; 2015; 15: 301. Availablefrom:http://www.pubmedcentral.nih.gov/ articlerender.fcgi?artid=4520151&tool=pmcentrez&rendertype=abstract.5. Glo M. Epidemiological Trends of Dengue Disease in Brazil (2000-2010): ASystematic Literature Search and Analysis. 2013; 7(12). 6. Andraud M, Hens N, Marais C, Beutels P. Dynamic Epidemiological Models for Dengue Transmission: ASystematicReviewofStructuralApproaches.2012; 7(11). 7. Rúa-UribeG.,Calle-LondoñoD.,Rojo-OspinaR., Henao-Correa E., Sanbria-González W., Suárez-Acosta C. Influencia del evento climático El Niño sobre la dinámicadetransmisióndedengueenMedellín, Antioquia, Colombia. Iatreia. 2012; 25(4): 314-22. 8. Mizumoto K, Ejima K, Yamamoto T, Nishiura H. On the risk of severe dengue during secondary infection: Asystematic review coupled with mathematical modeling. 2014; (September): 153-64 Erlanger TE, Keiser J, Utzinger J. Effect of dengue vector control interventions on entomological parameters in developing countries: Asystematic review and meta-analysis. Med Vet Entomol. 2008; 22(3): 203-21 Yadav R, Tikar SN, Sharma AK, Tyagi V, Sukumaran D, Jain AK, et al. Screening of some weeds for larvicidal activity against Aedes albopictus, Avector of dengue and chikungunya. J Vector Borne Dis [Internet]. 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Objetivo: Observar el comportamiento del dengue no complicado en los últimos cuatro años en Santander, Colombia. MetodologÍa: Se realizó un estudio analÍtico con datos secundarios de dengue no complicado en Santander, entre el año 2007 y el 2015. Se calculó la incidencia por semana epidemiológica y se construyeron canales endémicos de los años 2012 al 2015 mediante logaritmo en base 10, con media geométrica e intervalos de confianza del 95%. La investigación se clasificó como sin riesgo según la Ley 8430 de 1993 de la República de Colombia. Resultados: El Sistema Nacional de Vigilancia en Salud Pública (SIVIGILA) reportó 26,849 casos de dengue no grave en Santander entre el año 2007 y el 2015. Los puntos de corte (éxito, seguridad, riesgo y epidemia) varÍan para las diferentes zonas, con diferencias estadÍsticamente significativas con picos de incidencia de 4.2 (en el 2007), 2.9 (en el año 2010), 8.1 (entre el 2013 y 2014) por cada 100,000 habitantes. Conclusiones: Los canales endémicos de dengue se deben tener en cuenta junto con el impacto de la incidencia calculada para monitoreo de la enfermedad. Según la tendencia secular cada 3 a 4 años se presenta un pico de incidencia, por lo que es probable que en el 2016 se presente un nuevo pico de dengue incluso mayor a los registrados hasta el momento en Santander. Se requieren estrategias medidas e inmediatas para el control de la enfermedad. [Serrano-Gómez SE, De-Montijo C, Rey-Serrano JJ. Comportamiento del dengue no grave en los últimos cuatro años en Santander, Colombia. MedUNAB 2015; 18 (2): 107-115]Transmission and incidence of dengue virus have greatly increased during the last three decades which is the reason why it is currently considered the most emergent infectious disease that causes morbidity and mortality around the world. Objective: Observe simple dengue behavior in the last four years in Santander, Colombia. Method: An analytical study based on secondary data of simple dengue in Santander was performed between the years 2007 and 2015. The weekly epidemiological incidence was calculated and endemic channels between the years of 2012 and 2015 were built using logarithm base 10 with geometric mean and confidence intervals of 95%. The investigation was classified as non-risky according to Law 8430 of 1993, Republic of Colombia. Results: The National Service of Public Health Surveillance (SIVIGILA) reported 26.849 cases of simple dengue in Santander between the years of 2007 and 2015. The cutoff points (success, security, risk, and epidemic) vary in different zones, with significant statistically differences of 4.2 (in 2007), 2.9 (in 2010), and 8.1 (between 2013 and 2014) for each 100.000 inhabitants. Conclusions: The endemic channels of dengue must be taken into account as well as the impact of calculated incidence for monitoring the disease. According to the secular trend, every 3 to 4 years, there is a peak incidence. It is possible that in 2016 a new and bigger peak incidence of dengue will take place in Santander. It is therefore necessary to consider strategies and immediate measures to control this disease. [Serrano-Gómez SE, De-Montijo C, Rey-Serrano JJ. Behavior of simple dengue during the last four years in Santander, Colombia. MedUNAB 2015; 18(2):107-115]application/pdfspaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/medunab/article/view/2517/2150https://revistas.unab.edu.co/index.php/medunab/article/view/2517Lambrechts L, Scott TW, Gubler DJ. Consequences of the expanding global distribution of aedes albopictus for dengue virus transmission. PLoS Negl Trop Dis. 2010; 4(5)Mar C, Guzm G. 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Influencia del evento climático El Niño sobre la dinámicadetransmisióndedengueenMedellín, Antioquia, Colombia. Iatreia. 2012; 25(4): 314-22epidemia sino en zona de riesgo; es por esto que a pesar de que el canal endémico es una poderosa herramienta nunca se debe evaluar de manera independiente sin tener en cuenta el valor de la incidencia calculada.Entre las debilidades del estudio se encuentra el uso de datos secundarios de bases de datos gubernamentales que se conoce presentan un sesgo por falta de registro, pero al ser este sesgo constante en el tiempo se considera que es un sesgonodiferencialqueimpactaenlosestimadores calculados, pero al ser no diferencial no impacta en el resultado del comportamiento de las distribuciones ni del canal endémico, ya que este es relativo a los valores previos.Entre las fortalezas del presente estudio se cuenta con el uso de incidencias en vez de valores absolutos para evitar que el crecimiento poblacional pudiese influir en los resultados, el uso de semanas epidemiológicas en vez de años para construir canales endémicos más sensibles y el cálculo de losestimadoresbasándoseenmediageométricade logaritmo en base 10 para evitar que los valores extremos pudiesendesviarlasdistribucioneseinfluirenlos resultados.ConclusionesSe requieren de manera inmediata estrategias de salud pública que permitan mitigar el aumento de la incidencia en el tiempo del dengue.Los canales endémicos como medio de monitoreo de la enfermedadnosedebenusarcomoúnicosistemade análisis, se debe tener en cuenta también el impacto de la incidencia calculada independiente de en qué zona del canal endémico se encuentre dicho valor.Conflicto de interesesLos autores manifiestan que no tienen ningún conflicto de interés.Referencias1. 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