Análisis de señales del flujo respiratorio para la extracción de índices en pacientes en proceso de extubación
El proceso de extubación de un paciente asistido mediante VM, es el último paso a seguir para recuperar la respiración espontánea. Tanto la perpetuación como el retiro precoz de la ventilación mecánica provocan riesgos en el paciente, aumentando la posibilidad de contraer infecciones, atrofia de la...
- Autores:
-
Dávila Sepúlveda, Daniel Leonardo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
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Proceso de extubación Ventilación mecánica Pacientes |
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El proceso de extubación de un paciente asistido mediante VM, es el último paso a seguir para recuperar la respiración espontánea. Tanto la perpetuación como el retiro precoz de la ventilación mecánica provocan riesgos en el paciente, aumentando la posibilidad de contraer infecciones, atrofia de la musculatura respiratoria y pérdida de los mecanismos de defensa. Con el fin de desarrollar una herramienta de apoyo a los médicos que permita determinar información discriminante del momento adecuado para realizar el destete, se realizó un estudio de las señales contenidas en la base de datos WEANDB. En este estudio participaron 154 pacientes sometidos a soporte ventilatorio mecánico, en proceso de weaning: en la Unidad de Semicríticos del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, y en el Hospital Universitario de Getafe, todos ellos de acuerdo con un protocolo aprobado por el comité ético. A cada uno de los pacientes se le realizó una prueba de tubo en T para decidir si se interrumpía o no la ventilación mecánica. |
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Dr. Orlando Díaz P, Dr. Guillermo Bugedo T. Liberación del Paciente de Ventilación Mecánica, Pontificia Universidad Católica de Chile Facultad de Medicina, Programa de Medicina Intensiva. Cristancho, G. W. (2003). “Fundamentos de la fisioterapia respiratoria y ventilación mecánica manual Moderno”: 419-435. Caminal, P., Giraldo, B. F., Vallverdu, Benito, M. S., Schroeder, R. And A., Voss Symbolic Dynamic Analysis Of Relations Between Cardiac And Breathing Cycles In Patients On Weaning Trials. Departament ESAII, Universitat Politécnica de Catalunya (UPC). 2010. Published. I. M. Urrutia, Il.W.C. Gómez “Ventilación Mecánica”. Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad del Cauca.:, 2006. Published. A. Pratz.Quintana, “estudio de parametros clinicos y temporales en pacientes en proceso de extubacion”. Universidad politecnica de cataluña Departamento ESAII, 2010. Published. “Documentation Center”. Box Plots Web 12 Mar 2014 Matlab R 2014b <http://www.mathworks.com/help/stats/boxplot.html> J. M, Caridad Y Ocerin “La Minería De Datos: Análisis De Bases De Datos En La Empresa”. Universidad De Cordoba:, 2001. Published. Transformada Wavelet Curso “ Introduccion A La Transformada Wavelet, Descomposición de Señales” 2006 Published. "Documentation Center”. Wavelet Toolbox Web 12 Mar 2014 Matlab R 2014b < <http://www.mathworks.com/help/wavelet/index.html> R. Rivas-Ruiz,. J. M. Palacios. J. O. Talavera “Diferencias de medianas con la Test U de Mann-Whitney” Centro de Adiestramiento en Investigación Clínica, Coordinación de Investigación en Salud, Centro Médico, Nacional Siglo XXI, Instituto Mexicano del Seguro Social, Distrito Federal, México 2011 Published. A. Novales “Reducción de dimensionalidad”. Departamento de Economía Cuantitativa Marzo 2003 Published. C. Tirrnauca Dept. Matesco, Universidad de Cantabria Fac. Ciencias {Ing. Informatica Otono de 2012 Published. O. Rodriguez “Aprendizaje Supervisado K - Vecinos Más Cercanos KNN- Method pdf.” Consultor En Mineria De Datos: Oldemar Rodriguez, 2011. Published. Undated., “Logica Difusa” (p. Cap 3) Bibliography: Logica Difusa. Kindle ed. "Documentation Center." FuzzyClustering.Web. 12Mar. 2014 <http://www.mathworks.com/help/fuzzy/fuzzyclustering.html#FP43419>. "Documentation Center." Classification using Nearest Neighbors. Web.12Mar.2014.<http://www.mathworks.com/help/stats/classification-using- nearest-neighbors.html?searchHighlight=KNN>. "Documentation Center." Wilcoxon rank sum test.,Web. 30 Mar. 2014. <http://www.mathworks.com/help/stats/ranksum.html>. X. Basogain Olabe “Redes Naturales Artificiales y sus aplicaciones” Dpto ing sistemas y automarica, escuela superior de ingeniería de Bilbao. 2010 Published Arizmendi, C., Hernández-Tamames, J., Romero, E., Vellido, A., & Pozo, F. d. “Diagnosis of Brain Tumours from Magnetic Resonance Spectroscopy using Wavelets and Neural Networks”, Department of Computer Languages and Systems at Technical University of Catalonia, Department of Electronic Technology at Rey Juan Carlos University, Madrid, Biomedical Technology Center at Technical University of Madrid 2007 Published Giraldo B. F., Chaparro J, Ballesteros D., López-Rodriguez L., Geat D., Benito S., Caminal P., (2004). “Estudio de la variabilidad del patrón respiratorio durante el Weaning de la ventilación mecánica”, XXV Jornadas de Automática, pp. Num. 55. Ciudad Real, Septiembre 8-10, 2004. Biol. T. J García Mora “Evaluación De Tres Clasificadores Difusos En El Análisis De Imágenes Satelitales De Baja Resolución” (SPOT Vegetation). División De Estudios De Posgrado Facultad De Biologia Morelia, Michoacán:, 2006. Published. J.Piorno Campo, “Diseño De Un Nuevo Clasificador Supervisado Para Mineria De Datos”, Madrid: Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial Facultad de Informática Universidad Complutense 2009. Published. O. Rodriguez “Aprendizaje Supervisado K - Vecinos Más Cercanos KNN- Method pdf.” Consultor En Mineria De Datos: Oldemar Rodriguez, 2011. Published. A. Moujahid, I. Inza y P. Larrañaga “Clasificadores K-NN”. Universidad del Pais Vasco Euskal Herriko Departamento de Ciencias de la Computacion e Inteligencia Artifcial Unibertsitatea: , 2007. Published. J. Navarro Fuentes, D. Elizarraraz Martínez, “Introducción A LA Transformada Wavelet”. Universidad Autónoma Metropolitana- Azcapotzalc División de Ciencias Básicas e Ingeniería: Jaime, 2010. Published. El test U de Wilcoxon In-text: (Uv.es, 2014) Bibliography: Uv.es. 2014. 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Con el fin de desarrollar una herramienta de apoyo a los médicos que permita determinar información discriminante del momento adecuado para realizar el destete, se realizó un estudio de las señales contenidas en la base de datos WEANDB. En este estudio participaron 154 pacientes sometidos a soporte ventilatorio mecánico, en proceso de weaning: en la Unidad de Semicríticos del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, y en el Hospital Universitario de Getafe, todos ellos de acuerdo con un protocolo aprobado por el comité ético. A cada uno de los pacientes se le realizó una prueba de tubo en T para decidir si se interrumpía o no la ventilación mecánica.1 OBJETIVOS 1 1.1 OBJETIVO GENERAL 1 1.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1 1.3 INTRODUCCIÓN 2 2 EXTRACCIÓN DE ÍNDICES DISCRIMINANTES 3 2.1 VOLÚMENES Y CAPACIDADES RESPIRATORIAS 4 2.2 REGISTRO DE LAS VARIABLES RESPIRATORIAS 7 2.3 NEUMOTACOGRAFÍA 8 2.4 BASE DE DATOS WEAN DB 9 2.5 ESTADÍSTICOS 11 2.6 EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS 15 2.7 TRANSFORMADA WAVELET DISCRETA 15 2.8 PROCESAMIENTO DE LAS SEÑALES RESPIRATORIAS MEDIANTE LA TRASFORMADA WAVELET 18 2.9 TEST DE MANN-WHITNEY 32 2.10 SELECCIÓN DE VARIABLES WAVELET MEDIANTE EL TEST DE MANN-WHITNEY 33 2.11 REDUCCIÓN DE DIMENSIONALIDAD 38 2.12 ANÁLISIS DE LOS PRINCIPALES COMPONENTES (PCA) 38 2.13 PROCESAMIENTO DE LAS SEÑALES RESPIRATORIAS CON PCA 39 3 CLASIFICACIÓN 40 3.1 K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) 41 3.2 LÓGICA DIFUSA 43 3.3 REDES NEURONALES 50 4 INTERFAZ GRÁFICA T-TESTER V 1.0 57 5 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 59 6 BIBLIOGRAFÍA 61 7 ANEXOS 64PregradoThe process of extubation of a patient assisted by MV is the last step to follow to regain spontaneous breathing. Both the perpetuation and the early withdrawal of mechanical ventilation cause risks in the patient, increasing the possibility of contracting infections, atrophy of the respiratory muscles and loss of defense mechanisms. In order to develop a support tool for physicians that allows determining discriminant information on the appropriate time to perform weaning, a study of the signals contained in the WEANDB database was carried out. In this study, 154 patients undergoing mechanical ventilatory support, in the process of weaning, participated: in the Semicritics Unit of the Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, and in the University Hospital of Getafe, all of them according to a protocol approved by the ethics committee. Each patient underwent a T-tube test to decide whether or not to stop mechanical ventilation.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAnálisis de señales del flujo respiratorio para la extracción de índices en pacientes en proceso de extubaciónAnalysis of respiratory flow signals for extraction of indices in patients in the process of extubation: Automation and control lineIngeniero MecatrónicoBucaramanga (Colombia)UNAB Campus BucaramangaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería Mecatrónicainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPMechatronic EngineeringArtificial respirationRespiratory therapyResearchExtubation processMechanical ventilationPatientsIngeniería mecatrónicaRespiración artificialTerapia respiratoriaInvestigacionesProceso de extubaciónVentilación mecánicaPacientesDávila, Daniel (2015). Análisis de señales de flujo respiratorio para extracción de índices en pacientes en proceso de extubación: Línea de automatización y control. Bucaramanga (Santander, Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABDr. Orlando Díaz P, Dr. Guillermo Bugedo T. Liberación del Paciente de Ventilación Mecánica, Pontificia Universidad Católica de Chile Facultad de Medicina, Programa de Medicina Intensiva.Cristancho, G. W. (2003). “Fundamentos de la fisioterapia respiratoria y ventilación mecánica manual Moderno”: 419-435.Caminal, P., Giraldo, B. F., Vallverdu, Benito, M. S., Schroeder, R. And A., Voss Symbolic Dynamic Analysis Of Relations Between Cardiac And Breathing Cycles In Patients On Weaning Trials. Departament ESAII, Universitat Politécnica de Catalunya (UPC). 2010. Published.I. M. Urrutia, Il.W.C. Gómez “Ventilación Mecánica”. Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad del Cauca.:, 2006. Published.A. Pratz.Quintana, “estudio de parametros clinicos y temporales en pacientes en proceso de extubacion”. Universidad politecnica de cataluña Departamento ESAII, 2010. Published.“Documentation Center”. Box Plots Web 12 Mar 2014 Matlab R 2014b <http://www.mathworks.com/help/stats/boxplot.html>J. M, Caridad Y Ocerin “La Minería De Datos: Análisis De Bases De Datos En La Empresa”. Universidad De Cordoba:, 2001. Published.Transformada Wavelet Curso “ Introduccion A La Transformada Wavelet, Descomposición de Señales” 2006 Published."Documentation Center”. Wavelet Toolbox Web 12 Mar 2014 Matlab R 2014b < <http://www.mathworks.com/help/wavelet/index.html>R. Rivas-Ruiz,. J. M. Palacios. J. O. Talavera “Diferencias de medianas con la Test U de Mann-Whitney” Centro de Adiestramiento en Investigación Clínica, Coordinación de Investigación en Salud, Centro Médico, Nacional Siglo XXI, Instituto Mexicano del Seguro Social, Distrito Federal, México 2011 Published.A. Novales “Reducción de dimensionalidad”. Departamento de Economía Cuantitativa Marzo 2003 Published.C. Tirrnauca Dept. Matesco, Universidad de Cantabria Fac. Ciencias {Ing. Informatica Otono de 2012 Published.O. Rodriguez “Aprendizaje Supervisado K - Vecinos Más Cercanos KNN- Method pdf.” Consultor En Mineria De Datos: Oldemar Rodriguez, 2011. Published.Undated., “Logica Difusa” (p. Cap 3) Bibliography: Logica Difusa. Kindle ed."Documentation Center." FuzzyClustering.Web. 12Mar. 2014 <http://www.mathworks.com/help/fuzzy/fuzzyclustering.html#FP43419>."Documentation Center." Classification using Nearest Neighbors. Web.12Mar.2014.<http://www.mathworks.com/help/stats/classification-using- nearest-neighbors.html?searchHighlight=KNN>."Documentation Center." Wilcoxon rank sum test.,Web. 30 Mar. 2014. <http://www.mathworks.com/help/stats/ranksum.html>.X. Basogain Olabe “Redes Naturales Artificiales y sus aplicaciones” Dpto ing sistemas y automarica, escuela superior de ingeniería de Bilbao. 2010 PublishedArizmendi, C., Hernández-Tamames, J., Romero, E., Vellido, A., & Pozo, F. d. “Diagnosis of Brain Tumours from Magnetic Resonance Spectroscopy using Wavelets and Neural Networks”, Department of Computer Languages and Systems at Technical University of Catalonia, Department of Electronic Technology at Rey Juan Carlos University, Madrid, Biomedical Technology Center at Technical University of Madrid 2007 PublishedGiraldo B. F., Chaparro J, Ballesteros D., López-Rodriguez L., Geat D., Benito S., Caminal P., (2004). “Estudio de la variabilidad del patrón respiratorio durante el Weaning de la ventilación mecánica”, XXV Jornadas de Automática, pp. Num. 55. Ciudad Real, Septiembre 8-10, 2004.Biol. T. J García Mora “Evaluación De Tres Clasificadores Difusos En El Análisis De Imágenes Satelitales De Baja Resolución” (SPOT Vegetation). División De Estudios De Posgrado Facultad De Biologia Morelia, Michoacán:, 2006. Published.J.Piorno Campo, “Diseño De Un Nuevo Clasificador Supervisado Para Mineria De Datos”, Madrid: Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial Facultad de Informática Universidad Complutense 2009. Published.O. Rodriguez “Aprendizaje Supervisado K - Vecinos Más Cercanos KNN- Method pdf.” Consultor En Mineria De Datos: Oldemar Rodriguez, 2011. Published.A. Moujahid, I. Inza y P. Larrañaga “Clasificadores K-NN”. Universidad del Pais Vasco Euskal Herriko Departamento de Ciencias de la Computacion e Inteligencia Artifcial Unibertsitatea: , 2007. Published.J. Navarro Fuentes, D. Elizarraraz Martínez, “Introducción A LA Transformada Wavelet”. Universidad Autónoma Metropolitana- Azcapotzalc División de Ciencias Básicas e Ingeniería: Jaime, 2010. Published.El test U de Wilcoxon In-text: (Uv.es, 2014) Bibliography: Uv.es. 2014. 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