Sistema de reconocimiento facial con redes neuronales para la toma de asistencia en aulas de clase

Debido al aumento de estudiantes en la universidad y el gran tamaño de los cursos, en especial los de cátedra de la facultad de medicina, se evidencia la necesidad de agilizar el proceso de toma de asistencia de los estudiantes y docentes. En este trabajo se especifican los requerimientos de un sistema de reconocimiento facial para la toma de asistencia automatizada en aulas de clase basado en redes neuronales convolucionales y se muestran resultados del desempeño del sistema en un aula de clase de la Universidad Autónoma de Bucaramanga.

• Autores: Jurado García, Miguel Eugenio; Padilla Porras, Andrés Felipe
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/1315
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/1315
• Palabra clave: Perception of faces; Facial recognition; Neural Networks; Computers; Artificial intelligence; Systems Engineering; Investigations; Analysis; Artificial vision; Automation; Neural networks; Artificial intelligence; Percepción de caras; Reconocimiento facial; Redes neuronales; Computadores; Inteligencia artificial; Ingeniería de sistemas; Investigaciones; Análisis; Inteligencia artificial; Redes neuronales; Automatización; Visión artificial
• Rights: openAccess
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