Data Mining aplicado a bases de datos escolares
Las bases de datos escolares son una herramienta esencial en la gestión educativa, y del manejo que se les dé depende en gran proporción el éxito de los colegios cuando se trata de manipular la información de los estudiantes. Estas colecciones de datos almacenan la información referente al estudiant...
- Autores:
-
Cárdenas Silva, Pedro José
Gutiérrez Maldonado, Luis Fernando
Sánchez Gamboa, Diego Fernando
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 1999
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/26109
- Palabra clave:
- Systems engineer
Technological innovations
Computer program
Educational management
Databases
Corporate Intelligence
Data mining
Electronic data processing
Electronic information resources
Information storage and retrieval systems
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Minería de datos
Procesamiento electrónico de datos
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Bases de datos
Inteligencia corporativa
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Las bases de datos escolares son una herramienta esencial en la gestión educativa, y del manejo que se les dé depende en gran proporción el éxito de los colegios cuando se trata de manipular la información de los estudiantes. Estas colecciones de datos almacenan la información referente al estudiantado, pero no siempre la ofrecen de forma comprensible para que las directivas la interpreten correctamente, por esta razón deben valerse de metodologías que faciliten la obtención de conocimiento que pueda resultar interesante. Pero muchas veces dicha metodología debe ser lo suficientemente sólida para que brinde informes que permitan identificar patrones sobre el rendimiento de los estudiantes. Es importante comprender que las instituciones y organizaciones buscan ser más competitivas y la Minería de Datos les brinda la capacidad de soportar las decisiones que contribuyen a la solución de problemas de la vida real o a diseñar estrategias de mejoramiento, a esto se le conoce hoy en día como inteligencia corporativa o inteligencia del negocio[7]. A pesar de que la filosofía Data Mining (Minería de Datos)[4,7,14,15] está siendo aplicada en muchos campos del conocimiento, las bases de datos escolares no han sido uno de ellos. La investigación aplicada en este proyecto, específicamente para el Instituto Comercial “San José”, surge como complemento del sistema de información actual y como una modernización de los procesos educativos y administrativos de la institución, cuyas directivas han manifestado su interés, y la importancia que para ellos representa contar con una metodología de esta magnitud y la utilidad que brindaría la misma, no sólo a este, sino a otros planteles educativos. Uno de los principales problemas que se presentan en el campo educativo, tiene que ver con el rendimiento académico de los alumnos, y es aquí donde se trata de buscar estrategias que permitan dar solución al problema, mejorando el desempeño de los estudiantes del plantel y el nivel académico del mismo. Durante el transcurso de la investigación en Minería de Datos, se encontró que en las bases de datos existe información que se está desaprovechando, información almacenada que no se utiliza para algún fin específico y que sin embargo puede ofrecer grandes beneficios si se extrae de la forma adecuada teniendo en cuenta los objetivos de la institución. A través de las secciones de este documento se explica brevemente el desarrollo del proceso de Minería de Datos en la base de datos seleccionada. |
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ACEVEDO, Emilia M. y ROMERO, Francisco. Identificación de los principales problemas que presenta el actual modelo de Educación Primaria en la zona rural del área metropolitana de Bucaramanga, entendida como tal la formada por los municipios de Bucaramanga, Girón, Lebrija, Rionegro, Piedecuesta, Tona y Floridablanca. 1983. Trabajo de Grado. Universidad Industrial de Santander. Facultad de Trabajo Social. ALVAREZ, María A. Influencia del ambiente socio-familiar en la formación de la personalidad de los niños con edad escolar. Bucaramanga. 1975. Trabajo de Grado. Universidad Industrial de Santander. Facultad de Trabajo Social. CABARCAS C, Rugby. Formulación de un programa de dirección y administración con enfoque hacia la teoría del comportamiento humano que involucre a todos los miembros de la comunidad educativa del Instituto Comercial “San José” de San José de Suaita Santander. 1999. Trabajo de Grado (Especialización en Administración y Gestiones de Instituciones Educativas). Universidad Cooperativa de Colombia. Escuela de Postgrados. CABENA, Peter; HADJINIAN, Pablo; STADLER, Rolf; VERHEES, Jaap y ZANASI, Alesssandro. Discovering Data Mining from Concept to Implementation. Prentice Hall 1997. CASTRO, María E. y GONZÁLEZ, Marta A. La influencia del medio socio-familiar en el rendimiento académico y comportamiento de las alumnas de la Congregación Escolar Comuneros en la ciudad de Bucaramanga. 1987. Trabajo de Grado. Universidad Industrial de Santander. DBMINER Technology Inc. Software para Minería de Datos. Manual del Usuario. Web Site: http://www.dbminer.com/ 1999 DHAR, Vasant y STEIN, Roger. Seven Methods For Transforming Corporate Data into Business Intelligence. Prentice Hall. 1997. GÓNGORA V, Lizardo A y MONCAYO R. Arnulfo L. Influencia de algunas variables sociales en la competencia comunicativa del español. Bucaramanga. 1988. Investigación. Universidad Industrial de Santander. Facultad de Ciencias Humanas y Educación. JAIN, Anil y DUBES, Ricard. Algorithms for Clustering Data. Prentice Hall. 1998. MALHOTRA, Naresh K. Investigación de Mercados. Un enfoque práctico. Segunda Edición. Prentice Hall 1997. MANUGISTICS, Inc. STATGRAPHICS. Software para Estadística. Manual del Usuario. Web Site: http://www.manugistic.com/ E-mail message to: answer@manu.com. 1999. PUMAREJO, Paulina J. Estudio para identificar los factores socio-económicos familiares que inciden en el rendimiento académico del escolar. Bucaramanga. 1989. Trabajo de Grado. Universidad Industrial de Santander. RODRÍGUEZ ABUD, Mario. Relación que existe entre el rendimiento académico, la motivación y los hábitos de estudio. 1974. Investigación. USAMA M, Fayyad; PIATETSKY, Shapiro; SMYTH, Padhr y UTHURUSAMY, Ramasamy. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. MIT Press. 1996. VILLAMIL, Omar A. Herramientas de Minería de Datos. Resumen de Tesis, Universidad de los Andes 1998. WIZSOFT Software para Minería de Datos. WizWhy Versión 1.1 Demo. Web Site http://www.wizsoft.com/. Email:info@wizsoft.com. 1999. |
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Estas colecciones de datos almacenan la información referente al estudiantado, pero no siempre la ofrecen de forma comprensible para que las directivas la interpreten correctamente, por esta razón deben valerse de metodologías que faciliten la obtención de conocimiento que pueda resultar interesante. Pero muchas veces dicha metodología debe ser lo suficientemente sólida para que brinde informes que permitan identificar patrones sobre el rendimiento de los estudiantes. Es importante comprender que las instituciones y organizaciones buscan ser más competitivas y la Minería de Datos les brinda la capacidad de soportar las decisiones que contribuyen a la solución de problemas de la vida real o a diseñar estrategias de mejoramiento, a esto se le conoce hoy en día como inteligencia corporativa o inteligencia del negocio[7]. A pesar de que la filosofía Data Mining (Minería de Datos)[4,7,14,15] está siendo aplicada en muchos campos del conocimiento, las bases de datos escolares no han sido uno de ellos. La investigación aplicada en este proyecto, específicamente para el Instituto Comercial “San José”, surge como complemento del sistema de información actual y como una modernización de los procesos educativos y administrativos de la institución, cuyas directivas han manifestado su interés, y la importancia que para ellos representa contar con una metodología de esta magnitud y la utilidad que brindaría la misma, no sólo a este, sino a otros planteles educativos. Uno de los principales problemas que se presentan en el campo educativo, tiene que ver con el rendimiento académico de los alumnos, y es aquí donde se trata de buscar estrategias que permitan dar solución al problema, mejorando el desempeño de los estudiantes del plantel y el nivel académico del mismo. Durante el transcurso de la investigación en Minería de Datos, se encontró que en las bases de datos existe información que se está desaprovechando, información almacenada que no se utiliza para algún fin específico y que sin embargo puede ofrecer grandes beneficios si se extrae de la forma adecuada teniendo en cuenta los objetivos de la institución. A través de las secciones de este documento se explica brevemente el desarrollo del proceso de Minería de Datos en la base de datos seleccionada.PregradoSchool databases are an essential tool in educational management, and the success of schools when it comes to handling student information depends largely on how they are managed. These data collections store information about students, but they do not always offer it in a comprehensible way so that management can interpret it correctly, for this reason they must use methodologies that facilitate the acquisition of knowledge that may be interesting. But many times this methodology must be solid enough to provide reports that allow identifying patterns in student performance. It is important to understand that institutions and organizations seek to be more competitive and Data Mining gives them the ability to support decisions that contribute to the solution of real-life problems or to design improvement strategies, this is known today as corporate intelligence or business intelligence [7]. Although the Data Mining philosophy [4,7,14,15] is being applied in many fields of knowledge, school databases have not been one of them. The applied research in this project, specifically for the “San José” Commercial Institute, arises as a complement to the current information system and as a modernization of the educational and administrative processes of the institution, whose directives have expressed their interest, and the importance that it represents for them to have a methodology of this magnitude and the utility that it would provide, not only to this, but to other educational institutions. One of the main problems that arise in the educational field, has to do with the academic performance of the students, and it is here where we try to find strategies that allow us to solve the problem, improving the performance of the students of the school and the academic level of the same. During the course of the research in Data Mining, it was found that in the databases there is information that is being wasted, stored information that is not used for any specific purpose and that nevertheless can offer great benefits if it is extracted in the appropriate way taking into account the objectives of the institution. Through the sections of this document, the development of the Data Mining process in the selected database is briefly explained.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Data Mining aplicado a bases de datos escolaresData Mining applied to school databasesIngeniero de SistemasUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería de Sistemasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPSystems engineerTechnological innovationsComputer programEducational managementDatabasesCorporate IntelligenceData miningElectronic data processingElectronic information resourcesInformation storage and retrieval systemsIngeniería de sistemasInnovaciones tecnológicasMinería de datosProcesamiento electrónico de datosRecursos de información electrónicosSistemas de almacenamiento y recuperación de informaciónPrograma para computadorGestión educativaBases de datosInteligencia corporativaACEVEDO, Emilia M. y ROMERO, Francisco. Identificación de los principales problemas que presenta el actual modelo de Educación Primaria en la zona rural del área metropolitana de Bucaramanga, entendida como tal la formada por los municipios de Bucaramanga, Girón, Lebrija, Rionegro, Piedecuesta, Tona y Floridablanca. 1983. Trabajo de Grado. Universidad Industrial de Santander. Facultad de Trabajo Social.ALVAREZ, María A. Influencia del ambiente socio-familiar en la formación de la personalidad de los niños con edad escolar. Bucaramanga. 1975. Trabajo de Grado. Universidad Industrial de Santander. Facultad de Trabajo Social.CABARCAS C, Rugby. Formulación de un programa de dirección y administración con enfoque hacia la teoría del comportamiento humano que involucre a todos los miembros de la comunidad educativa del Instituto Comercial “San José” de San José de Suaita Santander. 1999. Trabajo de Grado (Especialización en Administración y Gestiones de Instituciones Educativas). Universidad Cooperativa de Colombia. 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Prentice Hall. 1998.MALHOTRA, Naresh K. Investigación de Mercados. Un enfoque práctico. Segunda Edición. Prentice Hall 1997.MANUGISTICS, Inc. STATGRAPHICS. Software para Estadística. Manual del Usuario. Web Site: http://www.manugistic.com/ E-mail message to: answer@manu.com. 1999.PUMAREJO, Paulina J. Estudio para identificar los factores socio-económicos familiares que inciden en el rendimiento académico del escolar. Bucaramanga. 1989. Trabajo de Grado. Universidad Industrial de Santander.RODRÍGUEZ ABUD, Mario. Relación que existe entre el rendimiento académico, la motivación y los hábitos de estudio. 1974. Investigación.USAMA M, Fayyad; PIATETSKY, Shapiro; SMYTH, Padhr y UTHURUSAMY, Ramasamy. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. MIT Press. 1996.VILLAMIL, Omar A. Herramientas de Minería de Datos. Resumen de Tesis, Universidad de los Andes 1998.WIZSOFT Software para Minería de Datos. WizWhy Versión 1.1 Demo. Web Site http://www.wizsoft.com/. 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