Segmentación multifractal de la porosidad de rocas areniscas
Los fractales han venido incursionando en muchas ciencias gracias a un renovado enfoque geométrico que ha aportado un orden a lo aparentemente irregular. Entre éstas se han beneficiado la física, la biología, la geología, la economía y la astronomía por mencionar sólo algunas. Una de las disciplinas...
- Autores:
-
Pinto Siabatto, Flavio Augusto
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 1999
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
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Los fractales han venido incursionando en muchas ciencias gracias a un renovado enfoque geométrico que ha aportado un orden a lo aparentemente irregular. Entre éstas se han beneficiado la física, la biología, la geología, la economía y la astronomía por mencionar sólo algunas. Una de las disciplinas que también ha involucrado los fractales en sus temas es el procesamiento de imágenes. El problema central del procesamiento de imágenes es el reconocimiento automático de formas, que consiste en enseñar a ver al computador [LEVY, MIGNOTJ. Un sistema de reconocimiento automático debe resolver tres vastos retos: el filtrado del ruido, la segmentación de los objetos y su clasificación. Los fractales aparecen particularmente útiles en los dos últimos. Por segmentación se entiende un procedimiento capaz de separar un objeto de su entorno, y las dos estrategias básicas son la segmentación por regiones y la obtención de bordes. |
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El problema central del procesamiento de imágenes es el reconocimiento automático de formas, que consiste en enseñar a ver al computador [LEVY, MIGNOTJ. Un sistema de reconocimiento automático debe resolver tres vastos retos: el filtrado del ruido, la segmentación de los objetos y su clasificación. Los fractales aparecen particularmente útiles en los dos últimos. Por segmentación se entiende un procedimiento capaz de separar un objeto de su entorno, y las dos estrategias básicas son la segmentación por regiones y la obtención de bordes.Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM)INTRODUCCIÓN.......................................................................................................................................................................................1 RESUMEN.................................................................................................................................................................................................4 Caracterización.......................................................................................................................................................................................4 Descripción..............................................................................................................................................................................................5 Segmentación.........................................................................................................................................................................................5 Software................................................................................................................................................................................................6 CAPÍTULO 17 .............................................................................................................................................................................................. FUNDAMENTOS ................................................................................................................................................................................7 Fraciales................................................................................................................................................................................................ QUÉ ES UN FRACTAL.................................................................................................................................................................................. AUTOSIMILARIDAD............................................................................................................................................................................... DIMENSIÓN FRACTAL................................................................................................................................................................................. 9 EL POLVO DE CANTOR............................................................................................................................................................................... 9 MEDIDA DEL POLVO DE CANTOR.................................................................................................................................................... 10 CÁLCULO DE DIMENSIÓN FRACTAL ................................................................................................................................................11 /. 2 Multilfractales.................................................................................................................................................................................... 13 LA MEDIDA BINOMIAL........................................................................................................................................................................... 13 EL EXPONENTE DE HÓLDER..................................................................................................................................................................16 EXPONENTE LOCAL DE HOLDER......................................................................................................................................................16 BXPONENTE GRUESO DE HÓLDER ................................................................................................................................................17 LA MEDIDA MULTINOMIAL .....................................................................................................................................................................17 EL ESPECTRO MULTIFRACTAL............................................................................................................................................................. 18 EL MÉTODO DEL HISTOGRAMA ................................................................................................................................................18 EL MÉTODO DE LOS MOMENTOS........................................................................................................................................................ 19 CARACTERÍSTICAS DE f(a) ..............................................................................................................................................................21 CAPÍTULO 2 ................................................................................................................................................................................................22 POROSIDAD ..............................................................................................................................................................................................22 Y FRACTALES............................................................................................................................................................................................ 22 2.1 La Porosidad .............................................................................................................................................................................22 QUÉ ES Y POR QUÉ SE ESTUDIA LA POROSIDAD.............................................................................................................................. 22 POROSIDAD Y PERMEABILIDAD............................................................................................................................................................23 LA CLASIFICACIÓN DE LA POROSIDAD................................................................................................................................................24 2.2 Pradales y Porosidad ..............................................................................................................................................................25 PATRONES DE FLUJOS DE FLUIDOS EN ROCAS NATURALMENTE HETEROGÉNEAS...................................................................... 26 TÉCNICA MEJORADA PARA INTERPOLACIÓN ESTOCÁSTICA DE PROPIEDADES DE YACIMIENTOS.............................................. 26 EVIDENCIA DE COMPORTAMIENTO NO GAUSSIANO EN ESCALAS, EN FORMACIONES SEDIMETARIAS HETEROGÉNEAS 26 INTERPOLACIÓN ESTOCÁSTICA DE PROPIEDADES ACUÍFERAS USANDO MOVIMIENTOS FRACCIONALES DE LEVY ..............................................................................................................................................................26 2.3 La Segmentación de Imágenes................................................................................................................................................ 27 EL METODO DEL VARIOGRAMA............................................................................................................................................................ 27 EL MÉTODO DF. I -OS CONTORNOS................................................................................................................................................ 27 EL MÉTODO BASADO EN REGIONES ................................................................................................................................................28 Segmentación de Regiones por Clasificación................................................................................................................................. 28 Segmentación de Regiones por Crecimiento................................................................................................................................. 28 2.4 Porosidad y Procesamiento de Imágenes................................................................................................................................. 28 2.5 La Estrategia: Segmentación Multifractal.................................................................................................................................. 30 1NVARIANZA A ROTACIONES ...........................................................................................................................................................30 1NVARIANZA A TRASLACIONES ................................................................................................................................................31 1NVARIANZA A CAMBIOS DE ESCALA................................................................................................................................................ 31 SEGMENTACIÓN MULTIFRACTAL VS. NAI URALEZA MULTIFRACTAL DE LA POROSIDAD................................................ 31 CAPÍTULO 3................................................................................................................................................................................................ 32 3.1 Introducción.................................................................................................................................................................................... 32 3.2 Interpretación de la Características Geométricas en el Espectro Multifractal ....................................................................33 3.3 Descripción de la Porosidad ................................................................................................................................................34 EL CASO AUTOSIMILAR ...................................................................................................................................................................35 3.4 Segmentación de las Imágenes................................................................................................................................................ 38 APLICACIÓN............................................................................................................................................................................................ 38 OPCIONES.............................................................................................................................................................................................. 38 REGIONES................................................................................................................................................................................................ 39 Parámetros ................................................................................................................................................................................................40 BORDES................................................................................................................................................................................................ 41 Parámetros................................................................................................................................................................................................ 41 CAPÍTULO 4 ................................................................................................................................................................................................42 CONCLUSIONES ...............................................................................................................................................................................42 BIBLIOGRAFÍA........................................................................................................................................................................................ 43 Algoritmos................................................................................................................................................................................................MaestríaFractals have been making inroads into many sciences thanks to a renewed geometric approach that has brought order to the apparently irregular. Among these, physics, biology, geology, economics and astronomy have benefited, to name just a few. One of the disciplines that has also involved fractals in its themes is image processing. The central problem of image processing is the automatic recognition of shapes, which consists of teaching the computer to see [LEVY, MIGNOTJ. An automatic recognition system must solve three vast challenges: noise filtering, object segmentation and their classification. Fractals appear particularly useful in the last two. Segmentation is understood as a procedure capable of separating an object from its environment, and the two basic strategies are segmentation by regions and obtaining edges.Modalidad Presencialhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2FractalesComputer sciencesSystems engineerFractalsImage processingHistogramPorosityComputer algorithmsFractalsComputer visionOptical data processingCiencias computacionalesIngeniería de sistemasAlgoritmos computacionalesVisión por computadorProcesamiento óptico de datosProcesamiento de imagénesHistogramaPorosidadSegmentación multifractal de la porosidad de rocas areniscasMultifractal segmentation of sandstone porosityMagíster en en Ciencias ComputacionalesUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaMaestría en Ciencias Computacionalesinfo:eu-repo/semantics/masterThesisTesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM[BARNSLEYJ BARNSLEY M. FRACTALS EVERYWIIERE. London: Acadsmis Press. Primera Edición, 394 p., 1988.[BREND] BREND J, DIGITAL IMAGE PROCESSING, Springer - Verlag, Germany, 1993.[El IRLICH1] EHRL.ICH ROBERT, CRABTREE STERLING, JOROWITZ KATLEEN AND HOROWITZ JOHN. PETROGRAPHY AND RESERVOIR PHYSICS III. PHYSICAL MODELS for PERMEABILITY AND FORMATION FACTOR. Tha American Association of Petroleum Geologist Bulletin. Vol. 75, No. 10 (oct. 1991). p. 1579-1592.[EHRLICH2] EHRLICH ROBERT, CRABTREE STERLING, JOROWITZ KATLEEN AND HOROWITZ JOHN. PETROGRAPHY AND RESERVOIR PHYSICS I : OBJECTIVE CLASSIFICATION OF RESERVOIR POROSITY. Tha American Association of Petroleum Geologist Bulletin. Vol. 75, No. 10 (oct. 1991). p. 1547- 1562.[FALC] FALCONER K. J. THE GEOMETRY OF FRACTAL SETS. Cambridge.[GOUYET] GOUYET J. FRANQOIS. PHYSICS AND FRACTAL STRUCTURES. Springer Verlag 199G.[GUALDRON, IBÁÑEZ]... [HERRICK] D.C. Herrick CONDUCTIVITY MODELS, PORE GEOMETRY, AND CONDUCTION MECHANISMS. SPWLA Twenty-Ninth Annual Logging Symposium 1988.[ISAACS, SABOGAL] ISAACS R. y SABOGAL S. TALLER DE FRACTALES. Universidad Industrial de Santander, 1989.[LEVY, MIGNOT] MULTIFRACTAL SEGMENTATION OF IMAGES. JACQUES LÉVY VÉHEL, PASCAL MIGNOT Fractals, vol.2, Issue No.3, pp. 371-378, June 1994.[LINCOLN, SCOTT] LINCOLN PATERSON, SCOTT PAINTER, MARK KNACKSTEDT AND VAL PINCZEWSKI. PATTERNS OF FLUID FLOW INNATURALLY HETEROGENEOUS ROCKS. Physica A 1996, vol. 233 (3-4). December 1, pp. 619-628 Pág. 14[MAN1] MANDELBROT B. FRACTAL, FORM, CHANCE AND DIMENSION. San Francisco, CA: W. H. Freeman, 1977.[MAN2] MANDELBROT B. And VAN NESS. FRACTIONAL BROWNIAN MOTIONS, FRACXTIONAL NOISES AND APLICATIONS. En SIAM; Rev., Vol. 10, No. 4, pp422, 1968[MAN3] MANDELBROT B. B., EVERTSZ C. J. G. CHAOS AND FRACTALS. Springer Verlag. 1989[McCREESH, EHRLICH] MCCREESH CATHERINE, EHRLICH ROBERT, CRABTREE STERLING. PETROGRAPHY AND RESERVOIR PHYSICS II : RELATING THIN SECTION POROSITY TO CAPILLARY PRESSURE, THE ASSOTIATION BELWEEN PORE TYPES AND THROAT SIZE. The American Association of Petroleum Geologist Bulletin. Vol. 75, No. 10(0ct 1991), p. 1563- 1578.[MERCADO, BRAMBILA] MERCADO E. J. R., BRAMBILA P. F„ "TEOREMA M-B # i", (¡997), XX Congreso Nacional de Maten ¡áticas, Aguascalientes, Ags, (México).[PAINTER] PAINTER, S. WATER RESOURCES RESEARCII 1996, vol. 32 (5). Maypp. 1323-1332. Pág. 15[PEREIRA, et. AL] PEREIRA, G.G. AND PINCZEWSKI, W.V. CHAN, D.Y.C. PATERSON AND L. OREN, P.E. Transport In Porous Media 1996, vol. 24 (2). August pp. 167-201. Pág. 15[PINTO et. AL] PINTO FLAVIO AUGUSTO, ARCINIEGAS NELSON, COGOLLO MAGDA Y TORRES YEZID. DESCRIPCIÓN FRACTAL DEL RELIEVE : UNA DINÁMICA DE EVOLUCIÓN Y REVISION DE LA INTERPOLACIÓN DE RUIDOS BROWNIANOS. Revista Colombiana de Física, Vol. 27, No 1 p gs. 147-149. 1995.[PRINCE, EHRLICH] PRINCE CHRISTOPHER, EHRLICH ROBERT, AND ANGUY YANNICK. ANALYSIS OF SPATIAL ORDER IN SANDSTONES II. GRAIN CLUSTERS, PACKING FLAWS, AND SMALL SCALE STRUCTURE SANDSTONES. Journal of Sedimentary Research, Vol. A65, No. 1, 1995, p. 13- 28[QUIM1] QUIMING CHENG AND AGTERBERG FREDERIK. MULTIFRACTAL MODELLING AND SPATIAL POINT PROCESSES. Mathematical Geology, Vol. 27, No. 7, 1995. P. 831-844.[SCOTT , LINCOLN] SCOTT PAINTER AND LINCOLN PATERSON AND PETER BOULT. SPE 30599, IMPROVED TECHNIQUE FOR STOCHASTIC INTERPOLARON OF RESERVOIR PROPERTIES. PREPRINT EN SOCIETY OF PETROLEUM ENGINEERS JOURNAL, March 1997 Pág. 14.ORIGINALPinto Siabatto Flavio 1999.pdfPinto Siabatto Flavio 1999.pdfTesisapplication/pdf15129558https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/25932/1/Pinto%20Siabatto%20Flavio%201999.pdf9ce19113d2613aba2bb66c1a53f5fefdMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/25932/2/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD52open accessTHUMBNAILPinto Siabatto Flavio 1999.pdf.jpgPinto Siabatto Flavio 1999.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6556https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/25932/3/Pinto%20Siabatto%20Flavio%201999.pdf.jpgc2a9b73a0917576c727341a7fb50a25dMD53open access20.500.12749/25932oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/259322024-08-06 22:01:37.751open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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 |