Clasificación de imágenes de animales usando Deep Learning

La clasificación de imágenes es un problema clásico en los campos de procesamiento de imágenes, visión por computadora y aprendizaje de máquinas. En este documento se estudia la clasificación de imágenes mediante Deep Learning, usando una red neuronal profunda para este propósito. Esta RNP será entrenada para poder identificar 83 tipos de animales diferentes, desde abejas hasta tiburones. Los resultados medirán la efectividad del modelo propuesto para clasificar correctamente unas imágenes de animales ingresadas a este.

• Autores: Amado Cáceres, Daniel Fernando; Cáceres Becerra, Claudia Isabel
• Tipo de recurso: http://purl.org/coar/resource_type/c_f744
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/20801
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/20801
• Palabra clave: Information systems; Software engineering; Neural networks; Investigation; Deep learning; Machine learning; Classification; Images; Sistemas de información; Ingeniería de software; Redes neuronales; Investigación; Aprendizaje profundo; Aprendizaje automático; Clasificación; Imágenes
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/