Prevalencia y factores relacionados con la depresión en pacientes ambulatorios con diagnóstico de diabetes mellitus tipo 2 en el área metropolitana de Bucaramanga, 2018

Por medio de un estudio observacional de corte transversal, a 552 pacientes ambulatorios con diagnóstico de DM2 y edad ≥ 18 años, se les aplicará la Patient Health Questionnaire (PHQ-9) para documentar la presencia de SDIC y se analizaran variables sociodemográficas, clínicas y psicosociales asociad...

Full description

Autores:
Cassiani Miranda, Carlos Arturo
Patiño Ortiz, Claudia Juliana
Chen, Xueyi
Meza Payares, Rafael Lisandro
Cáceres Delgado, Laura Camila
Mena Arévalo, Adrián Nasin
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/resource_type/c_f744
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/17133
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/17133
Palabra clave:
Mellitus diabetes
Depression
Major depressive disorder
Health sciences
Research proposal
Hotbeds of research
UNAB
Event memories
Ciencias de la salud
Propuesta de investigación
Semilleros de investigación
UNAB
Memorias de evento
Diabetes mellitus
Depresión
Trastorno depresivo mayor
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Description
Summary:Por medio de un estudio observacional de corte transversal, a 552 pacientes ambulatorios con diagnóstico de DM2 y edad ≥ 18 años, se les aplicará la Patient Health Questionnaire (PHQ-9) para documentar la presencia de SDIC y se analizaran variables sociodemográficas, clínicas y psicosociales asociadas. El diagnóstico de TDM se confirmará con la entrevista psiquiátrica estructurada del eje I del DSM-IV. Se estudiará el comportamiento epidemiológico de la DM2 y sus variables asociadas en pacientes con SDIC en comparación con aquellos sin SDIC; mediante la prueba de X2, se calculará el número medio de comorbilidades en pacientes con y sin depresión, y se comparará con el test de la t de Student. Para estimar la asociación de SDIC con las demás variables se construirán modelos multivariados de regresión logística no condicional. Las asociaciones de interés se establecerán mediante OR de prevalencia de SDIC y sus intervalos de confianza (IC) del 95%