Análisis del riesgo crediticio en el sector cooperativo, especialmente en “Coopcentral”

El riesgo crediticio es un problema que enfrenta toda entidad cuya función sea la de otorgar prestamos, este riesgo se les presenta en el momento en que los deudores son incapaces de realizar sus pagos. El proyecto que se desarrollo partió de esta problemática que se viene presentando en “COOPCENTRA...

Full description

Autores:
Esteban Ariza, Nixon Arley
Méndez Guerrero, William Julián
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2005
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/14435
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/14435
Palabra clave:
Financial engineering
Financial analysis
Financial managenment
Investigation
Risk
Credit
Econometrics
Model
Credit systems
Cooperatives
Análisis financiero
Gestión financiera
Ingeniería financiera
Investigación
Sistemas de crédito
Cooperativas
Riesgo
Crédito
Econometría
Modelo
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Description
Summary:El riesgo crediticio es un problema que enfrenta toda entidad cuya función sea la de otorgar prestamos, este riesgo se les presenta en el momento en que los deudores son incapaces de realizar sus pagos. El proyecto que se desarrollo partió de esta problemática que se viene presentando en “COOPCENTRAL” que la a traído a la entidad un aumento de cartera morosa, dando como consecuencia altas provisiones. Lo que se busco en el proyecto es realizar una herramienta que le ayude a la cooperativa en las futuras tomas de decisiones en el momento de otorgar créditos. Debido a esto se decidió realizar un modelo econométrico “modelo logit”. Como primer paso en el desarrollo del modelo se hizo un diagnostico para determinar y recopilar una base de datos de diferentes variables “Indicadores financieros debido a que se tomo tipo de cartera comercial” que podrían incidir en la variable dependiente ya definida llamada “riesgo dicótomo”. Con esa información se corrió un primer modelo que permitió ver la significancia de cada variable explicativa en la dependiente, además de aplicarle pruebas estadísticas permitió eliminar y dejar solo las que realmente servían. Seguidamente se volvió a correr el modelo que arrojo resultados que fueron positivos debido a que los pronósticos que arroja se acercan en un alto porcentaje a los datos reales, así poder determinar que cliente es riesgoso, cumpliendo con el objetivo principal del proyecto que era el de realizar una herramienta lo más confiable para la ayuda de toma de decisiones.