Clasificación de ciberataques con objetivos terroristas con el modelo de aprendizaje de redes neuronales

Frente a la pandemia surgió una gran transformación digital, en el cual conllevo a que el mundo cambiara sus rutinas y hábitos respecto al contacto. Cada proceso que se realizara manual este debía pasarse a un medio digital, procesos como comprar, vender, estudiar, citas médicas y tramites debieron...

Full description

Autores:
Delgado Roldan, Laura Yineth
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/25211
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/25211
Palabra clave:
Systems engineer
Software development
Neural network
Cyberterrorism
Security information
Cyberattacks
Programming language
Artificial intelligence
Cyber ​​Intelligence (Computer Security)
Informatic security
Desarrollo de Software
Ingeniería de sistemas
Lenguaje de programación
Inteligencia artificial
Ciberinteligencia (Seguridad informática)
Seguridad informática
Red neuronal
Ciberterrorismo
Seguridad de la información
Ciberataques
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Description
Summary:Frente a la pandemia surgió una gran transformación digital, en el cual conllevo a que el mundo cambiara sus rutinas y hábitos respecto al contacto. Cada proceso que se realizara manual este debía pasarse a un medio digital, procesos como comprar, vender, estudiar, citas médicas y tramites debieron transformarse digitalmente por nuestra propia seguridad. El problema y pregunta que surgió a partir de esta pandemia es ¿Qué otros aspectos como el robo, protestas, delincuencia y terrorismos también evoluciono en medios digitales? La respuesta es en absoluto por lo que ya desde antes la clasificación de estos ciberataques con fines terroristas era complicado y el recurso humano no era suficiente, incluyendo los datos que se obtenían eran tardíos y desactualizando, dando la oportunidad a terroristas a efectuar daños a la estructura critica de un sistema gubernamental, privado e incluso a algunos civiles. En el presente trabajo, se obversa como un modelo de clasificación como lo es la red neuronal puede clasificar estos ciberataques identificando por medio del estudio de comportamiento de un dataset los ciberataques más comunes en ciberterrorismo y así mismo poder acortar el tiempo de identificación de ellos en un conjunto de datos que tiene una gran cantidad de tipos de ciberataques.