Determinantes de la eficiencia de la agricultura del Nororiente colombiano en el año 2019

El objetivo de esta investigación es “analizar las variables que influyen en la eficiencia de la agricultura en la región nororiental de Colombia en el año 2019” (Santander, Boyacá, Norte de Santander y Arauca). A partir de los datos de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) realizada a las unidade...

Full description

Autores:
Barajas Rincón, Yaneth Liliana
Pabuena Sánchez, Juan Sebastián
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/20529
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/20529
Palabra clave:
Economics
Economic development
Agricultural efficiency
Agricultural production unit
Data envelopment analysis
Truncated regression
Land use
Economic indicators
Gross domestic product
Economic growth
Economía
Desarrollo económico
Uso de la tierra
Indicadores económicos
Producto interno de bruto
Crecimiento económico
Eficiencia agrícola
Unidad de producción agrícola
Análisis envolvente de datos
Regresión truncada
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
id UNAB2_9f3cdebdd18fc75640db660ae17c7bf0
oai_identifier_str oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/20529
network_acronym_str UNAB2
network_name_str Repositorio UNAB
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Determinantes de la eficiencia de la agricultura del Nororiente colombiano en el año 2019
dc.title.translated.spa.fl_str_mv Determinants of efficiency in the agriculture of northeastern colombia in the year 2019
title Determinantes de la eficiencia de la agricultura del Nororiente colombiano en el año 2019
spellingShingle Determinantes de la eficiencia de la agricultura del Nororiente colombiano en el año 2019
Economics
Economic development
Agricultural efficiency
Agricultural production unit
Data envelopment analysis
Truncated regression
Land use
Economic indicators
Gross domestic product
Economic growth
Economía
Desarrollo económico
Uso de la tierra
Indicadores económicos
Producto interno de bruto
Crecimiento económico
Eficiencia agrícola
Unidad de producción agrícola
Análisis envolvente de datos
Regresión truncada
title_short Determinantes de la eficiencia de la agricultura del Nororiente colombiano en el año 2019
title_full Determinantes de la eficiencia de la agricultura del Nororiente colombiano en el año 2019
title_fullStr Determinantes de la eficiencia de la agricultura del Nororiente colombiano en el año 2019
title_full_unstemmed Determinantes de la eficiencia de la agricultura del Nororiente colombiano en el año 2019
title_sort Determinantes de la eficiencia de la agricultura del Nororiente colombiano en el año 2019
dc.creator.fl_str_mv Barajas Rincón, Yaneth Liliana
Pabuena Sánchez, Juan Sebastián
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Rodríguez Marín, Juan Carlos
Oliveros Contreras, Diana Virginia
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Barajas Rincón, Yaneth Liliana
Pabuena Sánchez, Juan Sebastián
dc.contributor.cvlac.spa.fl_str_mv Rodríguez Marín, Juan Carlos [0000191507]
Oliveros Contreras, Diana Virginia [0001377211]
dc.contributor.googlescholar.spa.fl_str_mv Rodríguez Marín, Juan Carlos [es&oi=ao]
dc.contributor.orcid.spa.fl_str_mv Rodríguez Marín, Juan Carlos [0000-0003-3442-2052]
dc.contributor.researchgate.spa.fl_str_mv Oliveros Contreras, Diana Virginia [Diana-Virginia-Oliveros-Contreras-2241010098]
dc.contributor.apolounab.spa.fl_str_mv Rodríguez Marín, Juan Carlos [juan-carlos-rodríguez-marín]
Oliveros Contreras, Diana Virginia [diana-virginia-oliveros-contreras]
dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv Economics
Economic development
Agricultural efficiency
Agricultural production unit
Data envelopment analysis
Truncated regression
Land use
Economic indicators
Gross domestic product
Economic growth
topic Economics
Economic development
Agricultural efficiency
Agricultural production unit
Data envelopment analysis
Truncated regression
Land use
Economic indicators
Gross domestic product
Economic growth
Economía
Desarrollo económico
Uso de la tierra
Indicadores económicos
Producto interno de bruto
Crecimiento económico
Eficiencia agrícola
Unidad de producción agrícola
Análisis envolvente de datos
Regresión truncada
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Economía
Desarrollo económico
Uso de la tierra
Indicadores económicos
Producto interno de bruto
Crecimiento económico
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Eficiencia agrícola
Unidad de producción agrícola
Análisis envolvente de datos
Regresión truncada
description El objetivo de esta investigación es “analizar las variables que influyen en la eficiencia de la agricultura en la región nororiental de Colombia en el año 2019” (Santander, Boyacá, Norte de Santander y Arauca). A partir de los datos de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) realizada a las unidades productivas agrarias a nivel nacional por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) para el año 2019. Se empleó el método de Análisis Envolvente de Datos (DEA) con un modelo orientado al output, seguido por un modelo de regresión truncada para analizar las variables determinantes de la eficiencia. Según los resultados, los cultivos de tipo mixto y permanentes son más eficientes; los productores con una edad entre los 45 y 63 años con nivel de educación básico son más eficientes en cuánto a eficiencia técnica, y para la eficiencia de escala son más eficientes aquellos que tienen una edad entre los 36 y 60 años con educación básica. Los factores determinantes de la eficiencia técnica son el número de trabajadores en la Unidad de Producción Agrícola (UPA), su edad, el área cosechada, los gastos y la tecnología usada para producir. Para la eficiencia de escala los factores determinantes son el número de trabajadores, el nivel de estudio del productor, el área cosechada, los gastos y el uso de tecnología para producir.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-07-11T18:29:30Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-07-11T18:29:30Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2023-03-13
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.local.spa.fl_str_mv Trabajo de Grado
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversion.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.redcol.none.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12749/20529
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional UNAB
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repository.unab.edu.co
url http://hdl.handle.net/20.500.12749/20529
identifier_str_mv instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
reponame:Repositorio Institucional UNAB
repourl:https://repository.unab.edu.co
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Acosta Hemthrot, L. (2018). Factores determinantes de eficiencia técnica en dos grupos de cooperativas del sector industrial agrícola en Colombia
Alfranca, O. (1998) Determinantes de la productividad total de los factores en el sector agrario español. Invest. Agr.: Prod. Prot. Veg. Vol. 13 (1-2), 1998
Arce, a. m. (2014). La medición de la productividad del valor agregado: En una aplicación empírica en una cooperativa e inces una agroalimentaria de Costa Rica.
Banco de la República (2022) Boletín Económico Regional. Sección de Sucursales Regionales de Estudios Económicos. https://doi.org/10.32468/ber-noror.tr2-2022
Bhaduri, A. (1998). Eficiencia económica e instituciones agrarias. Historia Agraria, 15, 15–25.
Bravo -Ortega, C. (2019). Productividad del Sector Agrícola: una mirada global. Sistema de Información Estratégica-ODEPA, 1–35. www.odepa.gob.cl
Bravo-Ureta, B. E., Jara-Rojas, R., Lachaud, M. A., & Moreira, V. H. (2017). A Meta Analysis of Farm Efficiency: Evidence from the Production Frontier Literatur. Research in Agricultural & Applied Economics, AgEcon Search. . https://doi.org/10.22004/ag.econ.290067
Bula A. (2020). Importancia de la agricultura en el desarrollo socio económico. Informe, 1–29.
Canales, Elizabeth; Bergtold, Jason S.; and Featherstone, Allen (2021) "Farm Efficiency and Productivity Growth: The Effect of Commodity Prices," Journal of Applied Farm Economics: Vol. 4: Iss. 1, Article 3. DOI: 10.7771/2331-9151.1053 Available at: https://docs.lib.purdue.edu/jafe/vol4/iss1/3
Carro y Gonzales, D. y. (2012). Productividad y competitividad. Universidad Nacional de mar del plata
DANE –Departamento Administrativo Nacional de Estadística– (2019). Manual de diligenciamiento y del encuestador(a) Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) Consultado el 09 de mayo de 2023 en https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/749/download/21647
DANE - Departamento Administrativo Nacional de Estadística - (2015). Censo Nacional Agropecuario 2014. Inventario agropecuario en las unidades de producción agropecuaria (UPA) Consultado el 10 de Mayo de 2023 en https://www.dane.gov.co/files/CensoAgropecuario/avanceCNA/PPT_9.pdf
Destinobles, A. G. (2006). El capital humano en las teorías del crecimiento económico. http://www.eumed.net/libros-gratis/2006a/agd/
David Jakinda Otieno, L. H. A. E. R. (2012). Determinants of technical efficiency in beef cattle production in Kenya. International Association of Agricultural Economists (IAAE) , 25
Económica, E., & Cachanosky, I. (2005). Eficiencia técnica, eficiencia económica y eficiencia dinámica. IX, 51–80.
Escalona Anzola, L. J. (2013). Eficiencia técnica para las universidades públicas venezolanas a través del modelo de análisis de datos envolventes D.E.A. Teorías, Enfoques Y Aplicaciones En Las Ciencias Sociales, 5(12), 45-62. Recuperado a partir de https://revistas.uclave.org/index.php/teacs/article/view/1611
España, C., & Camacho, C. (2021). La necesidad de aumentar la productividad del agro colombiano. Visiones, 9–12. https://www.caf.com/es/conocimiento/visiones/2021/04/lanecesidad-de-aumentar-la-productividad-del-agro-colombiano/
Fabio A. Madau, R. F. A. P. P. (2017). Technical efficiency and total factor productivity changes in European dairy farm sectors. Agricultural and Food Economics. https://doi.org/10.1186/s40100-017-0085-x
Farrell, M.J. (1957). The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. Serie A (General). Vol. 120. Nº 3. p. 253-290.
Ibarra Zavala, D. (2018). El Modelo De Crecimiento Económico Solow-Swan Aplicado a La Contaminación Y Su Reciclaje. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 4(15), 007– 024. https://doi.org/10.29298/rmcf.v4i15.445
Jain, A. K. A. (31-December-2012). Growth and Instability in Agricultural Productivity: A District Level Analysis. Agricultural Economics Research Review, 26, 31–42.
Jaramillo, R. (1987). La red internacional para el mejoramiento de bananos y plàtanos (INIBAP).Asbana 11(27): 21-22.
Kazim Baris Atici and Victor V. Podinovski. (01-January-2015). Using data envelopment analysis for the assessment of technical efficiency of units with different specialisations: an application to agriculture. Agricultural Economics Research Review. https://core.ac.uk/works/78587826
Kehar Singh, Madan M. Dey, Abed G. Rabbani, Pratheesh O. Sudhakaran and Ganesh Thapa. (July-December 2009). Technical Efficiency of Freshwater Aquaculture and its Determinants in Tripura, India. Agricultural Economics Research Review, 185–195.
Mandal, P. G. A. (April-June 2021). Technical Inefficiency of Maize Farming and Its Determinants in Different Agro-Climatic Regions of Sikkim, India. Indian Journal of Agricultural Economics
Márquez, T., Velásquez, A., Flores, J., Flores, S., & Garzón, H. (2013). Determinantes de la eficiencia técnica de explotaciones de frijol ubicadas en portuguesa, venezuela. Temas Agrarios, 18(2), 2013. https://doi.org/10.21897/rta.v18i2.717
Martínez, María. (2003). La medición de la eficiencia en las instituciones de educación superior. Fundación BBVA. Bilbao
Minagricultura. (13 de Junio de 2022). MinAgricultura. Obtenido de MinAgricultura: https://www.minagricultura.gov.co/noticias/Paginas/Exportaciones-del-sectoragropecuario-crecieron-30-y-sumaron-US$4-023-millones-a-abril-de-2022
Minagricultura. (2020). MinAgricultura. Obtenido de MinAgricultura: https://sioc.minagricultura.gov.co/Yuca/Documentos/2020-1231%20Cifras%20Sectoriales%20yuca.pdf
Minagricultura. (Marzo de 2020). MinAgricultura. Obtenido de MinAgricultura: https://sioc.minagricultura.gov.co/Platano/Documentos/2020-0331%20Cifras%20Sectoriales.pdf
Minagricultura. (Septiembre de 2019). MinAgricultura. Obtenido de MinAgricultura: https://sioc.minagricultura.gov.co/Aguacate/Documentos/2019-0930%20Cifras%20Sectoriales.pdf
Minagricultura. (Octubre de 2018). MinAgricultura. Obtenido de MinAgricultura: https://sioc.minagricultura.gov.co/Platano/Documentos/2018-1030%20Cifras%20Sectoriales.pdf
Mora, D. A., Collazos Rodríguez, J. A., Ramírez Moreno, A., Rodríguez Hernández, D. H., Pedroza Fernández, E. J., Rubio Ramírez, K. A., & Acero Jiménez, L. E. (2022). Boletín Económico Regional : Nororiente, II trimestre de 2022. https://doi.org/10.32468/bernoror.tr2-2022
Morelos Gómez, José. (2016). Análisis de la variación de la eficiencia en la producción de biocombustibles en América Latina. Estudios Gerenciales , 32 (139), 120-126. https://doi.org/10.1016/j.estger.2016.01.001
Morettini, M. (2009). El modelo de crecimiento de Solow. Repositorio Digital de la FCEyS - UNMDP. http://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/1854
Olmedo Vázquez, Víctor Manuel, Minjares Lugo, José Luis, Camacho Poyato, Emilio, Hernández Hernández, María Leticia, & Rodríguez Díaz, Juan Antonio. (2017). Uso del Análisis Envolvente de Datos (DEA) para evaluar la eficiencia de riego en los Módulos del Distrito de Riego No. 041, Río Yaqui (Sonora, México). Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias. Universidad Nacional de Cuyo, 49(2), 127-148. Recuperado en 26 de abril de 2023, de http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S185386652017000200010&lng=es&tlng=es
Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO). (2021). Agricultura y desarrollo rural. de http://www.fao.org/ag/portal/ag-home/es/
Organización de Las Naciones Unidas Para La Agricultura Y La Alimentación, FAO. (Roma 2000). Mejorando la nutrición a través de huertos y granjas familiares. Manual de capacitación para trabajadores de campo en América latina y el caribe. https://www.fao.org/3/V5290S/v5290s00.htm#TopOfPage
Pan, Z.; Tang, D.; Kong, H.; He, J. (2022) An Analysis of Agricultural Production Efficiency of Yangtze River Economic Belt Based on a Three-Stage DEA Malmquist Model. Int. J. Environ. Res. Public Health 2022, 19, 958. https://doi.org/10.3390/ ijerph19020958
Pareto, V. (1896). Cours d'economie politique: professé à l'Université de Lausanne. F. Rouge
Quijia Escobar, A. S. (2020). Análisis del impacto de la implementación del sistema de riego por goteo en la productividad del sector agrícola en la Asociación de Productores Agropecuarios San Rafael, cantón Bolívar provincia del Carchi. 90 hojas. Quito : EPN.
R. Rodríguez. (2012) “Determinantes de la eficiencia técnica en la agroindustria de aceite de palma en el departamento del Magdalena”. Revista Ingeniería Solidaria, Vol. 8, No. 14, 2012, pp 8-18.
Rodríguez Sperat, Ramiro, Brugiafreddo, María Pía, & Raña, Erica. (2017). Eficiencia técnica en la agricultura familiar: Análisis envolvente de datos (DEA) versus aproximación de fronteras estocásticas (SFA). Nova scientia, 9(18), 342-370. https://doi.org/10.21640/ns.v9i18.697
Rojas, N. (2019). Determinantes de la productividad agrícola. Revista Archivos de Economía, 1–52. https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Estudios Econmicos/500.pdf
Ruiz, A. O. B. (2013). Análisis comparativo de frontera de eficiencia de la agricultura de pequeña, mediana y gran escala en Colombia. Pontificia Universidad Javeriana. https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.12085
Samuelson, P. A., & Nordhaus, W. D. (2010). Economics (19th ed.). McGraw-Hill
Schuschny, A. R. (2007). Método DEA y su aplicación al estudio del sector energético y las emisiones de CO2 en América Latina y el Caribe. In CEPAL Serie estudios estadísticos prospectivos (Issue 46). http://www.cepal.org/publicaciones/xml/8/28668/LCL2657e.pdf
Tijani, B. A. (2017). Technical efficiency associated with production inputs according to crop age among oil palm smallholders in Johor, Malaysia. UNIVERSITI PUTRA MALAYSIA
White, D. H., G. Lubulwa, K. Menz, H. Zuo, W. Wint and J. Slingenbergh (2001), "Agroclimatic classification systems for estimating the global distribution of livestock numbers commodities", Environment internacional, 27(2-3), pp. 181-187
Wu, J. Y. A. (2018). The Sustainability of Agricultural Development in China: The Agriculture– Environment Nexus. Sustainability, 10. https://doi.org/10.3390/su10061776
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.local.spa.fl_str_mv Abierto (Texto Completo)
dc.rights.creativecommons.*.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Abierto (Texto Completo)
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv Santander (Colombia)
dc.coverage.campus.spa.fl_str_mv UNAB Campus Bucaramanga
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad Economía y Negocios
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Pregrado Economía
institution Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/20529/1/2023_Articulo_Liliana_Barajas.pdf
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/20529/2/2023_Licencia_Liliana_Barajas.pdf
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/20529/3/license.txt
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/20529/4/2023_Articulo_Liliana_Barajas.pdf.jpg
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/20529/5/2023_Licencia_Liliana_Barajas.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv bd8f5e37d25432748dcfab563e8b6e71
817418bf3b275e33f1ec5e04f114983c
3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316
5b287d08fd05ce6692901835ecca3a7d
c09ff7bc18a6748298da85d6594ad74b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unab.edu.co
_version_ 1808410740972847104
spelling Rodríguez Marín, Juan Carlos63ca4167-0434-4dab-850f-cfd84fc47f83Oliveros Contreras, Diana Virginiaa37524a7-184f-4015-9de5-111c039dd3f1Barajas Rincón, Yaneth Lilianae27c4550-49d1-43a7-b3b7-4ba3ce0ae7a6Pabuena Sánchez, Juan Sebastiánb613fd31-ded1-424a-8e52-000fa560835fRodríguez Marín, Juan Carlos [0000191507]Oliveros Contreras, Diana Virginia [0001377211]Rodríguez Marín, Juan Carlos [es&oi=ao]Rodríguez Marín, Juan Carlos [0000-0003-3442-2052]Oliveros Contreras, Diana Virginia [Diana-Virginia-Oliveros-Contreras-2241010098]Rodríguez Marín, Juan Carlos [juan-carlos-rodríguez-marín]Oliveros Contreras, Diana Virginia [diana-virginia-oliveros-contreras]Santander (Colombia)UNAB Campus Bucaramanga2023-07-11T18:29:30Z2023-07-11T18:29:30Z2023-03-13http://hdl.handle.net/20.500.12749/20529instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABreponame:Repositorio Institucional UNABrepourl:https://repository.unab.edu.coEl objetivo de esta investigación es “analizar las variables que influyen en la eficiencia de la agricultura en la región nororiental de Colombia en el año 2019” (Santander, Boyacá, Norte de Santander y Arauca). A partir de los datos de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) realizada a las unidades productivas agrarias a nivel nacional por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) para el año 2019. Se empleó el método de Análisis Envolvente de Datos (DEA) con un modelo orientado al output, seguido por un modelo de regresión truncada para analizar las variables determinantes de la eficiencia. Según los resultados, los cultivos de tipo mixto y permanentes son más eficientes; los productores con una edad entre los 45 y 63 años con nivel de educación básico son más eficientes en cuánto a eficiencia técnica, y para la eficiencia de escala son más eficientes aquellos que tienen una edad entre los 36 y 60 años con educación básica. Los factores determinantes de la eficiencia técnica son el número de trabajadores en la Unidad de Producción Agrícola (UPA), su edad, el área cosechada, los gastos y la tecnología usada para producir. Para la eficiencia de escala los factores determinantes son el número de trabajadores, el nivel de estudio del productor, el área cosechada, los gastos y el uso de tecnología para producir.PregradoThe objective of this research is to analyze the variables that influence the efficiency of agriculture in the northeastern region of Colombia in 2019 (Santander, Boyacá, Norte de Santander and Arauca). Using the data of the National Agricultural Survey (ENA) carried out on agricultural productive units nationwide by the National Administrative Department of Statistics (DANE) for the year 2019. The Data Envelopment Analysis (DEA) method was used with an-output-oriented model, followed by a truncated regression model to analyze the determining variables of efficiency. According to the results, mixed and permanent crops are more efficient; producers between the ages of 45 and 63 with a basic education level are more efficient in terms of technical efficiency, and for scale efficiency those between the ages of 36 and 60 with basic education are more efficient. The determinants of technical efficiency are the number of workers and expenses; and for the efficiency of scale, the determining factors are: the number of workers, the level of study of the producer and his age.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Determinantes de la eficiencia de la agricultura del Nororiente colombiano en el año 2019Determinants of efficiency in the agriculture of northeastern colombia in the year 2019EconomistaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Economía y NegociosPregrado Economíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPEconomicsEconomic developmentAgricultural efficiencyAgricultural production unitData envelopment analysisTruncated regressionLand useEconomic indicatorsGross domestic productEconomic growthEconomíaDesarrollo económicoUso de la tierraIndicadores económicosProducto interno de brutoCrecimiento económicoEficiencia agrícolaUnidad de producción agrícolaAnálisis envolvente de datosRegresión truncadaAcosta Hemthrot, L. (2018). Factores determinantes de eficiencia técnica en dos grupos de cooperativas del sector industrial agrícola en ColombiaAlfranca, O. (1998) Determinantes de la productividad total de los factores en el sector agrario español. Invest. Agr.: Prod. Prot. Veg. Vol. 13 (1-2), 1998Arce, a. m. (2014). La medición de la productividad del valor agregado: En una aplicación empírica en una cooperativa e inces una agroalimentaria de Costa Rica.Banco de la República (2022) Boletín Económico Regional. Sección de Sucursales Regionales de Estudios Económicos. https://doi.org/10.32468/ber-noror.tr2-2022Bhaduri, A. (1998). Eficiencia económica e instituciones agrarias. Historia Agraria, 15, 15–25.Bravo -Ortega, C. (2019). Productividad del Sector Agrícola: una mirada global. Sistema de Información Estratégica-ODEPA, 1–35. www.odepa.gob.clBravo-Ureta, B. E., Jara-Rojas, R., Lachaud, M. A., & Moreira, V. H. (2017). A Meta Analysis of Farm Efficiency: Evidence from the Production Frontier Literatur. Research in Agricultural & Applied Economics, AgEcon Search. . https://doi.org/10.22004/ag.econ.290067Bula A. (2020). Importancia de la agricultura en el desarrollo socio económico. Informe, 1–29.Canales, Elizabeth; Bergtold, Jason S.; and Featherstone, Allen (2021) "Farm Efficiency and Productivity Growth: The Effect of Commodity Prices," Journal of Applied Farm Economics: Vol. 4: Iss. 1, Article 3. DOI: 10.7771/2331-9151.1053 Available at: https://docs.lib.purdue.edu/jafe/vol4/iss1/3Carro y Gonzales, D. y. (2012). Productividad y competitividad. Universidad Nacional de mar del plataDANE –Departamento Administrativo Nacional de Estadística– (2019). Manual de diligenciamiento y del encuestador(a) Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) Consultado el 09 de mayo de 2023 en https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/749/download/21647DANE - Departamento Administrativo Nacional de Estadística - (2015). Censo Nacional Agropecuario 2014. Inventario agropecuario en las unidades de producción agropecuaria (UPA) Consultado el 10 de Mayo de 2023 en https://www.dane.gov.co/files/CensoAgropecuario/avanceCNA/PPT_9.pdfDestinobles, A. G. (2006). El capital humano en las teorías del crecimiento económico. http://www.eumed.net/libros-gratis/2006a/agd/David Jakinda Otieno, L. H. A. E. R. (2012). Determinants of technical efficiency in beef cattle production in Kenya. International Association of Agricultural Economists (IAAE) , 25Económica, E., & Cachanosky, I. (2005). Eficiencia técnica, eficiencia económica y eficiencia dinámica. IX, 51–80.Escalona Anzola, L. J. (2013). Eficiencia técnica para las universidades públicas venezolanas a través del modelo de análisis de datos envolventes D.E.A. Teorías, Enfoques Y Aplicaciones En Las Ciencias Sociales, 5(12), 45-62. Recuperado a partir de https://revistas.uclave.org/index.php/teacs/article/view/1611España, C., & Camacho, C. (2021). La necesidad de aumentar la productividad del agro colombiano. Visiones, 9–12. https://www.caf.com/es/conocimiento/visiones/2021/04/lanecesidad-de-aumentar-la-productividad-del-agro-colombiano/Fabio A. Madau, R. F. A. P. P. (2017). Technical efficiency and total factor productivity changes in European dairy farm sectors. Agricultural and Food Economics. https://doi.org/10.1186/s40100-017-0085-xFarrell, M.J. (1957). The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. Serie A (General). Vol. 120. Nº 3. p. 253-290.Ibarra Zavala, D. (2018). El Modelo De Crecimiento Económico Solow-Swan Aplicado a La Contaminación Y Su Reciclaje. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 4(15), 007– 024. https://doi.org/10.29298/rmcf.v4i15.445Jain, A. K. A. (31-December-2012). Growth and Instability in Agricultural Productivity: A District Level Analysis. Agricultural Economics Research Review, 26, 31–42.Jaramillo, R. (1987). La red internacional para el mejoramiento de bananos y plàtanos (INIBAP).Asbana 11(27): 21-22.Kazim Baris Atici and Victor V. Podinovski. (01-January-2015). Using data envelopment analysis for the assessment of technical efficiency of units with different specialisations: an application to agriculture. Agricultural Economics Research Review. https://core.ac.uk/works/78587826Kehar Singh, Madan M. Dey, Abed G. Rabbani, Pratheesh O. Sudhakaran and Ganesh Thapa. (July-December 2009). Technical Efficiency of Freshwater Aquaculture and its Determinants in Tripura, India. Agricultural Economics Research Review, 185–195.Mandal, P. G. A. (April-June 2021). Technical Inefficiency of Maize Farming and Its Determinants in Different Agro-Climatic Regions of Sikkim, India. Indian Journal of Agricultural EconomicsMárquez, T., Velásquez, A., Flores, J., Flores, S., & Garzón, H. (2013). Determinantes de la eficiencia técnica de explotaciones de frijol ubicadas en portuguesa, venezuela. Temas Agrarios, 18(2), 2013. https://doi.org/10.21897/rta.v18i2.717Martínez, María. (2003). La medición de la eficiencia en las instituciones de educación superior. Fundación BBVA. BilbaoMinagricultura. (13 de Junio de 2022). MinAgricultura. Obtenido de MinAgricultura: https://www.minagricultura.gov.co/noticias/Paginas/Exportaciones-del-sectoragropecuario-crecieron-30-y-sumaron-US$4-023-millones-a-abril-de-2022Minagricultura. (2020). MinAgricultura. Obtenido de MinAgricultura: https://sioc.minagricultura.gov.co/Yuca/Documentos/2020-1231%20Cifras%20Sectoriales%20yuca.pdfMinagricultura. (Marzo de 2020). MinAgricultura. Obtenido de MinAgricultura: https://sioc.minagricultura.gov.co/Platano/Documentos/2020-0331%20Cifras%20Sectoriales.pdfMinagricultura. (Septiembre de 2019). MinAgricultura. Obtenido de MinAgricultura: https://sioc.minagricultura.gov.co/Aguacate/Documentos/2019-0930%20Cifras%20Sectoriales.pdfMinagricultura. (Octubre de 2018). MinAgricultura. Obtenido de MinAgricultura: https://sioc.minagricultura.gov.co/Platano/Documentos/2018-1030%20Cifras%20Sectoriales.pdfMora, D. A., Collazos Rodríguez, J. A., Ramírez Moreno, A., Rodríguez Hernández, D. H., Pedroza Fernández, E. J., Rubio Ramírez, K. A., & Acero Jiménez, L. E. (2022). Boletín Económico Regional : Nororiente, II trimestre de 2022. https://doi.org/10.32468/bernoror.tr2-2022Morelos Gómez, José. (2016). Análisis de la variación de la eficiencia en la producción de biocombustibles en América Latina. Estudios Gerenciales , 32 (139), 120-126. https://doi.org/10.1016/j.estger.2016.01.001Morettini, M. (2009). El modelo de crecimiento de Solow. Repositorio Digital de la FCEyS - UNMDP. http://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/1854Olmedo Vázquez, Víctor Manuel, Minjares Lugo, José Luis, Camacho Poyato, Emilio, Hernández Hernández, María Leticia, & Rodríguez Díaz, Juan Antonio. (2017). Uso del Análisis Envolvente de Datos (DEA) para evaluar la eficiencia de riego en los Módulos del Distrito de Riego No. 041, Río Yaqui (Sonora, México). Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias. Universidad Nacional de Cuyo, 49(2), 127-148. Recuperado en 26 de abril de 2023, de http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S185386652017000200010&lng=es&tlng=esOrganización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO). (2021). Agricultura y desarrollo rural. de http://www.fao.org/ag/portal/ag-home/es/Organización de Las Naciones Unidas Para La Agricultura Y La Alimentación, FAO. (Roma 2000). Mejorando la nutrición a través de huertos y granjas familiares. Manual de capacitación para trabajadores de campo en América latina y el caribe. https://www.fao.org/3/V5290S/v5290s00.htm#TopOfPagePan, Z.; Tang, D.; Kong, H.; He, J. (2022) An Analysis of Agricultural Production Efficiency of Yangtze River Economic Belt Based on a Three-Stage DEA Malmquist Model. Int. J. Environ. Res. Public Health 2022, 19, 958. https://doi.org/10.3390/ ijerph19020958Pareto, V. (1896). Cours d'economie politique: professé à l'Université de Lausanne. F. RougeQuijia Escobar, A. S. (2020). Análisis del impacto de la implementación del sistema de riego por goteo en la productividad del sector agrícola en la Asociación de Productores Agropecuarios San Rafael, cantón Bolívar provincia del Carchi. 90 hojas. Quito : EPN.R. Rodríguez. (2012) “Determinantes de la eficiencia técnica en la agroindustria de aceite de palma en el departamento del Magdalena”. Revista Ingeniería Solidaria, Vol. 8, No. 14, 2012, pp 8-18.Rodríguez Sperat, Ramiro, Brugiafreddo, María Pía, & Raña, Erica. (2017). Eficiencia técnica en la agricultura familiar: Análisis envolvente de datos (DEA) versus aproximación de fronteras estocásticas (SFA). Nova scientia, 9(18), 342-370. https://doi.org/10.21640/ns.v9i18.697Rojas, N. (2019). Determinantes de la productividad agrícola. Revista Archivos de Economía, 1–52. https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Estudios Econmicos/500.pdfRuiz, A. O. B. (2013). Análisis comparativo de frontera de eficiencia de la agricultura de pequeña, mediana y gran escala en Colombia. Pontificia Universidad Javeriana. https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.12085Samuelson, P. A., & Nordhaus, W. D. (2010). Economics (19th ed.). McGraw-HillSchuschny, A. R. (2007). Método DEA y su aplicación al estudio del sector energético y las emisiones de CO2 en América Latina y el Caribe. In CEPAL Serie estudios estadísticos prospectivos (Issue 46). http://www.cepal.org/publicaciones/xml/8/28668/LCL2657e.pdfTijani, B. A. (2017). Technical efficiency associated with production inputs according to crop age among oil palm smallholders in Johor, Malaysia. UNIVERSITI PUTRA MALAYSIAWhite, D. H., G. Lubulwa, K. Menz, H. Zuo, W. Wint and J. Slingenbergh (2001), "Agroclimatic classification systems for estimating the global distribution of livestock numbers commodities", Environment internacional, 27(2-3), pp. 181-187Wu, J. Y. A. (2018). The Sustainability of Agricultural Development in China: The Agriculture– Environment Nexus. Sustainability, 10. https://doi.org/10.3390/su10061776ORIGINAL2023_Articulo_Liliana_Barajas.pdf2023_Articulo_Liliana_Barajas.pdfArtículoapplication/pdf516612https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/20529/1/2023_Articulo_Liliana_Barajas.pdfbd8f5e37d25432748dcfab563e8b6e71MD51open access2023_Licencia_Liliana_Barajas.pdf2023_Licencia_Liliana_Barajas.pdfLicenciaapplication/pdf646248https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/20529/2/2023_Licencia_Liliana_Barajas.pdf817418bf3b275e33f1ec5e04f114983cMD52metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/20529/3/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD53open accessTHUMBNAIL2023_Articulo_Liliana_Barajas.pdf.jpg2023_Articulo_Liliana_Barajas.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8668https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/20529/4/2023_Articulo_Liliana_Barajas.pdf.jpg5b287d08fd05ce6692901835ecca3a7dMD54open access2023_Licencia_Liliana_Barajas.pdf.jpg2023_Licencia_Liliana_Barajas.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg12725https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/20529/5/2023_Licencia_Liliana_Barajas.pdf.jpgc09ff7bc18a6748298da85d6594ad74bMD55metadata only access20.500.12749/20529oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/205292023-12-13 11:05:50.751open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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