Evaluación de calidad de aire en el edificio de ingenierías

La pandemia de COVID-19 ha generado una mayor conciencia acerca de la importancia de la calidad del aire en el control de la propagación del virus. La inhalación de partículas suspendidas en el aire se ha demostrado ser uno de los medios más comunes de contagio y los espacios cerrados, como las aulas de clases, tienen una tendencia a concentrar estas partículas. La ventilación adecuada puede ayudar a disminuir la cantidad de partículas en el aire, pero es necesario seguir recomendaciones específicas. En este proyecto de grado, se llevará a cabo una evaluación cuantitativa de la calidad del aire en cinco aulas del edificio de ingenierías de la Universidad Autónoma de Bucaramanga. Para lograr esto, se implementarán al menos cinco dispositivos de medición de la calidad del aire que recopilarán información relevante, con un énfasis principal en las concentraciones de CO2, humedad y temperatura. Los datos obtenidos serán analizados en tiempo real mediante un protocolo de comunicación basado en la tecnología de Internet de las cosas y podrán ser visualizados a través de una interfaz HMI. Finalmente, se formularán soluciones viables para mejorar la calidad del aire en las aulas elegidas. Este estudio proporcionará una información valiosa sobre la calidad del aire en los espacios cerrados y dará lugar a futuras mejoras en este campo.

• Autores: Gomez Alsina, Wilfred David
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/19145
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/19145
• Palabra clave: Mechatronic; Big data; Air quality; Internet of things; Artificial intelligence; Machine theory; Mathematical models; Environment; Environmental evaluation; Pressure transducers; Carbon dioxide; Mecatrónica; Teoría de las máquinas; Modelos matemáticos; Medio ambiente; Evaluación ambiental; Transductores de presión; Dióxido de carbono; Calidad de aire; Internet de las cosas; Inteligencia artificial
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/