Dinámica de la propagación de rumores en las redes sociales
La propagación de rumores ha sido a través de la historia un fenómeno social complejo, que contempla diversos fines para beneficiar a una persona o a un grupo específico en la sociedad. En la actualidad, su difusión masiva se ha hecho más evidente gracias a los avances tecnológicos que han permitido...
- Autores:
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Laguado Sequeda, Sergio Antonio
Parra Muñoz, Cristian David
- Tipo de recurso:
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- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Technological development
Systemic approaches in institutions
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Technology
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SIR
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Dynamic
Health & Wellness
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La propagación de rumores ha sido a través de la historia un fenómeno social complejo, que contempla diversos fines para beneficiar a una persona o a un grupo específico en la sociedad. En la actualidad, su difusión masiva se ha hecho más evidente gracias a los avances tecnológicos que han permitido que se comparta información (parte de ella falsa) dirigida hacia los internautas. Este artículo presenta un modelo de dinámica de sistemas, que plantea las causas y dinámicas presentes en la propagación de rumores en las redes sociales. Adicionalmente, propone estrategias que ayuden a mitigar la propagación de rumores en las redes sociales. Posteriormente, se integran las estrategias de mitigación en el modelo inicialmente planteado. |
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[1] Cortés, C., & Isaza, L. (2017). Noticias falsas en Internet: la estrategia para combatir la desinformación. Centro de Estudios En Libertad de Expresión y Acceso a La Información, 2–26. Retrieved from https://www.palermo.edu/cele/pdf/FakeNews.pdf He, Z., Cai, Z., Yu, J., Wang, X., Sun, Y., & Li, Y. (2017). Cost-Efficient Strategies for Restraining Rumor Spreading in Mobile Social Networks. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 66(3), 2789–2800. https://doi.org/10.1109/TVT.2016.2585591 Koidl, K., & Matthews, T. (2017). Measuring Impact of Rumorous Messages in Social Media. Li, D., & Ma, J. (2017). How the government’s punishment and individual’s sensitivity affect the rumor spreading in online social networks. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 469, 284–292. https://doi.org/10.1016/j.physa.2016.11.033 Pennycook, G., & Rand, D. G. (2019). Lazy, not biased: Susceptibility to partisan fake news is better explained by lack of reasoning than by motivated reasoning. Cognition, 188, 39–50. https://doi.org/10.1016/j.cognition.2018.06.011 [7] Tan, Z., Ning, J., Liu, Y., Wang, X., Yang, G., & Yang, W. (2016). ECRModel: An Elastic Collision-Based RumorPropagation Model in Online Social Networks. IEEE Access, 4, 6105–6120. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2016.2612298 [8] Vosoughi, S., Roy, D., & Aral, S. (2018). The spread of true and false news online. Retrieved from http://science.sciencemag.org/ [9] Zhao, L., Wang, J., Chen, Y., Wang, Q., Cheng, J., & Cui, H. (2013). SIHR rumor spreading model in social networks. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 391(7), 2444–2453. https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.12.008 |
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Este artículo presenta un modelo de dinámica de sistemas, que plantea las causas y dinámicas presentes en la propagación de rumores en las redes sociales. Adicionalmente, propone estrategias que ayuden a mitigar la propagación de rumores en las redes sociales. Posteriormente, se integran las estrategias de mitigación en el modelo inicialmente planteado.The spread of rumors throughout history has been a complex social phenomenon, which considers various ends to benefit a person or a specific group in society. At present, its massive dissemination has become more evident thanks to technological advances that have allowed sharing information (part of it false) intended for Internet users. This article presents a system dynamics model, which raises the causes and dynamics present in the spread of rumors on social networks. Additionally, it proposes strategies that help mitigate the spread of rumors on social networks. Subsequently, mitigation strategies are integrated into the initially proposed model.Modalidad Presencialapplication/pdfspaGeneración Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNABhttp://hdl.handle.net/20.500.12749/14245[1] Cortés, C., & Isaza, L. (2017). Noticias falsas en Internet: la estrategia para combatir la desinformación. Centro de Estudios EnLibertad de Expresión y Acceso a La Información, 2–26. Retrieved from https://www.palermo.edu/cele/pdf/FakeNews.pdfHe, Z., Cai, Z., Yu, J., Wang, X., Sun, Y., & Li, Y. (2017). Cost-Efficient Strategies for Restraining Rumor Spreading in Mobile Social Networks. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 66(3), 2789–2800. https://doi.org/10.1109/TVT.2016.2585591Koidl, K., & Matthews, T. (2017). Measuring Impact of Rumorous Messages in Social Media.Li, D., & Ma, J. (2017). How the government’s punishment and individual’s sensitivity affect the rumor spreading in online social networks. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 469, 284–292. https://doi.org/10.1016/j.physa.2016.11.033Pennycook, G., & Rand, D. G. (2019). Lazy, not biased: Susceptibility to partisan fake news is better explained by lack of reasoning than by motivated reasoning. Cognition, 188, 39–50. https://doi.org/10.1016/j.cognition.2018.06.011[7] Tan, Z., Ning, J., Liu, Y., Wang, X., Yang, G., & Yang, W. (2016). ECRModel: An Elastic Collision-Based RumorPropagation Model in Online Social Networks. IEEE Access, 4, 6105–6120. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2016.2612298[8] Vosoughi, S., Roy, D., & Aral, S. (2018). The spread of true and false news online. Retrieved from http://science.sciencemag.org/[9] Zhao, L., Wang, J., Chen, Y., Wang, Q., Cheng, J., & Cui, H. (2013). SIHR rumor spreading model in social networks. 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Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.12749/22726Dinámica de la propagación de rumores en las redes socialesDynamics of the spread of rumors on the networks socialConferenceinfo:eu-repo/semantics/conferenceProceedingsMemoria de eventoshttp://purl.org/coar/resource_type/c_f744info:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/EC_ACUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería de SistemasSistema de Investigación SIUNABTechnological developmentSystemic approaches in institutionsEducationTechnologyInvestigationRumorsSocial networksSIRDiffusionDynamicHealth & WellnessDesarrollo tecnológicoEnfoques sistémicos en institucionesEducaciónTecnologíaInvestigaciónRumoresRedes socialesSIRDifusiónDinámicaSalud y bienestarTHUMBNAIL2020_Articulo_Laguado_Sequeda_Sergio_Antonio.pdf.jpg2020_Articulo_Laguado_Sequeda_Sergio_Antonio.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9281https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22726/3/2020_Articulo_Laguado_Sequeda_Sergio_Antonio.pdf.jpgd7b0474f86372ab15bfbde0de2024f77MD53open accessORIGINAL2020_Articulo_Laguado_Sequeda_Sergio_Antonio.pdf2020_Articulo_Laguado_Sequeda_Sergio_Antonio.pdfArtículoapplication/pdf300845https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22726/1/2020_Articulo_Laguado_Sequeda_Sergio_Antonio.pdf0f5804dd1516457ab889a8463ec28615MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22726/2/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD52open access20.500.12749/22726oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/227262023-11-11 22:00:12.74open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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 |