Identificación y extracción de relaciones entre entidades empleando árboles de depende

En este trabajo se presenta un enfoque no supervisado para identificar y extraer relaciones entre dos entidades nombradas. El enfoque se conforma por casos, estableciendo un conjunto de patrones para identificar relaciones previamente establecidas. Además, se estudia un conjunto de casos para identificar y extraer relaciones de forma automática. Se emplean las dependencias universales appos y amod, así como los elementos clave de la oración: el verbo entre dos entidades nombradas, y el sujeto y objeto. Este proceso se realiza de forma automática sobre documentos no estructurados en el dominio de noticias políticas en idioma español. Para verificar las relaciones se realizó una evaluación manual sobre un conjunto seleccionado.

• Autores: Ramos Flores, Orlando; Pinto, David
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/26467
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/26467; https://doi.org/10.29375/25392115.4294
• Palabra clave: Extracción de relaciones; Árboles de dependencia; Noticias políticas; Relation extraction; Dependency trees; Political news
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2