Diseño y construcción de un cubo multidimensional OLAP usando software libre: estudio de caso sector comercial repuestos automotriz
En este proyecto se validó el uso de herramientas de software libre, como alternativa para llevar a cabo el proceso de inteligencia de negocio en la organización, teniendo en cuenta las cualidades y ventajas que nos brinda el uso de este tipo de software en la industria. Para lo cual se planteó una...
- Autores:
-
Poveda Flórez, César Augusto
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
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- Palabra clave:
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Cubo Olap Inteligencia de negocio Toma de decisiones |
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En este proyecto se validó el uso de herramientas de software libre, como alternativa para llevar a cabo el proceso de inteligencia de negocio en la organización, teniendo en cuenta las cualidades y ventajas que nos brinda el uso de este tipo de software en la industria. Para lo cual se planteó una metodología que permitiera realizar todo el proceso de inteligencia de negocio en una empresa de la localidad, y tomando como referente la herramienta conocida como Cubo Olap Multidimensional. Para ello se utilizó la solución de software libre conocida como Pentaho, seleccionada teniendo en cuenta unos criterios establecidos. Con la cual se pudo realizar todo el proceso de inteligencia de negocio, soportada por el motor de base de datos MySql, como alternativa para mantener la información de la bodega de datos. La empresa sobre la cual se llevó a cabo toda la implementación se encuentra ubicada en la ciudad de Bucaramanga y su actividad principal consiste en la comercialización de repuestos de carro marca Chevrolet. La implementación permitió detectar falencias o aspectos por mejorar en la organización, que sirvieron para conocer las necesidades reales y así poder implementar una solución viable para mejorar el proceso de toma decisiones. Lo que se buscaba finalmente con el desarrollo de este proyecto, era demostrar que la de toma de decisiones en la organización mediante el proceso de inteligencia de negocio, haciendo uso de herramientas de software libre, es viable y mejora el funcionamiento de la organización. |
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Poveda Flórez, César Augusto (2018). Diseño y construcción de un cubo multidimensional Olap usando software libre. Bucaramanga (Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB, Universitat Oberta de Catalunya UOC Calle Sanchez, D. A. (2009). Manual para el diseño e implementación de bases de datos olap y su aplicación en inteligencia de negocios. Trabajo de Grado, Universidad EAFIT, Departamento de ingenieria de sistemas, Medellin. Obtenido de https://repository.eafit.edu.co/bitstream/handle/10784/2585/CalleSanchez_DiegoAlejandro_2009.pdf?sequence=1 Chen, H., Chiang, R., & Storey, V. (2012). Business intelligence and analytics: from big data to big impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165-1188. Obtenido de https://ai.arizona.edu/sites/ai/files/MIS611D/chen-bi-december-2012.pdf Dapena Bosquet, I., Muñoz San Roque, A., & Sánchez Miralles, Á. (2005). Sistema de información Orientados a la Toma de Decisiones: el enfoque multidimensional. Anales de mecánica y electricidad, 82(3), 18-23. Obtenido de https://www.icai.es/contenidos/publicaciones/anales_get.php?id=470 Fernández González, J., & Mayol Sarroca, E. (2011). Factores críticos de éxito de un proyecto de Business Intelligence. Novática(211), 20-21. Obtenido de http://www2.ati.es/novatica/2011/211/Nv211-Digital.pdf Floréz Fernández, H. A. (2012). Inteligencia de negocios como apoyo a la toma de decisiones en la gerencia. Vinculos, 9(2), 11-23. Obtenido de http://revistas.udistrital.edu.co/ojs/index.php/vinculos/article/view/4272/5959 Gil Soto, E. (2001). Data Warehouse antecedentes, situación actual y tendencias. Documento de trabajo, Universidad de La Laguna. Obtenido de https://iude.webs.ull.es/investigacion/publicaciones/pdf_docs_trabajo/SE RIE%20ESTUDIOS%200144.pdf Gutiérrez Camelo, A. A., Devia Llanos, M. A., & Tarazona Bermudez, G. M. (2016). Research inteligencia de negocios: estudio de caso sector tecnológico colombiano. Redes de Ingenieria, 7(2), 156-169. Obtenido de https://revistas.udistrital.edu.co/ojs/index.php/REDES/article/view/10728/ 12133 Megías Jiménez, D., Albós Raya, A., D'eLIA Branco, M., León Martínez, M., Novo López, A., Otero García, A., & Sánchez Jiménez, Ó. D. (2008). Implantación de sistemas de software libre. Barcelona: Eureca Media Parra Vargas, V. M. (2015). Observatorio de participación electoral y su representación en el senado de Colombia a tráves de una bodega de datos y las soluciones de inteligencia de negocios. Universidad EAFIT, Departamento de informática y sistemas. Obtenido de https://repository.eafit.edu.co/bitstream/handle/10784/8687/VictorManuel_ParraVargas_2016.pdf?sequence=2 Rodríguez, R. J., & Cortés Aldana, F. A. (2012). Selección de una plataforma de inteligencia de negocios: un analisis multicriterio innovador. Ciencias Estratégicas, 20(28), 237-253. Obtenido de https://revistas.upb.edu.co/index.php/cienciasestrategicas/article/viewFile/1754/169 Romero, E. (2010). Modelo para telemedicina, educación virtual y administración de imágenes de la Universidad Nacional de Colombia. Medicina, 32(1), 8-14. Obtenido de https://revistamedicina.net/ojsanm/index.php/Medicina/article/download/88-2/299/0 |
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Lo que se buscaba finalmente con el desarrollo de este proyecto, era demostrar que la de toma de decisiones en la organización mediante el proceso de inteligencia de negocio, haciendo uso de herramientas de software libre, es viable y mejora el funcionamiento de la organización.Universitat Oberta de Catalunya UOCINTRODUCCION .............................................................................................. 12 1. MARCO TEORICO Y ESTADO DEL ARTE ......................................... 14 1.1 INTELIGENCIA DEL NEGOCIO (BI) ................................................... 16 1.2 HERRAMIENTAS O INSTRUMENTOS QUE COMPONEN LA INTELIGENCIA DEL NEGOCIO. ...................................................................... 17 1.2.1 Herramientas ETL (Extracción, transformación y carga).. .................... 18 1.2.2 Consultas y Reportes.. ......................................................................... 18 1.2.3 Cuadros de Mando (Dashboards).. ...................................................... 18 . 18 1.3 ENFOQUES METODOLOGICOS DE LA INTELIGENCIA DEL NEGOCIO ......................................................................................................... 19 1.3.1 Enfoque basado en la demanda o el usuario o el prototipo (Demand- Driven o User-Driven o Prototype-Driven Approach).. ...................................... 19 1.3.2 Enfoque basado en datos (Data-Driven Approach).. ............................ 20 1.3.3 Enfoque basado en procesos (Process-Driven Approach).. ................. 20 1.3.4 Enfoque basado en eventos (Event-Driven Approach).. ...................... 20 1.3.5 Enfoque conjunto (Joint Approach).. .................................................... 20 1.3.6 Enfoque orientado a los objetivos (Goal-Driven Approach).. ................ 21 1.3.7 Enfoque basado en el modelo (Model Driven Approach).. ................... 21 1.3.8 Enfoque empresarial adaptativo (Adaptive Business Approach).. ........ 21 1.4 CUBO OLAP MULTIDIMENSIONAL.................................................... 22 1.4.1 Áreas para el empleo del cubo OLAP en la organización. ................... 23 1.4.2 Modelo multidimensional para la implementación del cubo OLAP.. ..... 23 1.4.3 Elementos que componen el modelo multidimensional........................ 24 1.4.4 Implementación física del modelo multidimensional. ........................... 26 1.4.5 Tipos de modelo multidimensional. ...................................................... 26 1.5 OLAP VS OLTP. .................................................................................. 28 1.6 SOFTWARE APLICADO A LA INTELIGENCIA DEL NEGOCIO. ........ 30 1.6.1 Plataformas más conocidas en el proceso de BI. ................................ 31 1.6.2 Criterios de selección del Software. ..................................................... 32 2. METODOLOGIA .................................................................................. 34 2.1 SELECCIÓN DE LA ORGANIZACIÓN O EMPRESA .......................... 34 2.1.1 Ubicación.. ........................................................................................... 34 2.1.2 Disponibilidad (tiempo).. ....................................................................... 34 2.1.3 Permiso de Implementación.. ............................................................... 34 2.1.4 Acceso a la Información.. ..................................................................... 34 2.2 PROCESO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO ................................... 35 2.2.1 Estudio de situación actual del proceso de Inteligencia de negocio aplicado en la organización.. ............................................................................ 36 2.2.2 Requisitos de la implementación de la herramienta de Inteligencia de Negocio.. ........................................................................................................... 37 2.2.3 Análisis de las soluciones de Inteligencia de Negocio.. ....................... 38 2.2.4 Desarrollo o implementación de la solución de inteligencia de negocio en la organización.. ........................................................................................... 38 3. DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE LA SOLUCIÓN ........................... 40 3.1 DETERMINACIÓN NECESIDADES DEL CLIENTE ............................ 40 3.1.1 Herramientas o procedimientos utilizados para obtener la información.. 41 3.1.2 Características del software utilizado en la organización..................... 43 3.1.3 Perfiles de usuario en la organización.. ............................................... 44 3.1.4 Fuente de información sobre la cual se manejan los procesos en la organización...................................................................................................... 44 3.1.5 Proceso para la de toma de decisiones en la organización.. ............... 45 3.1.6 Requisitos de implementación de la herramienta de inteligencia de negocio. ............................................................................................................ 45 3.2 DIMENSIONES Y MEDIDAS REQUERIDAS PARA CONSTRUCCIÓN DEL CUBO MULTIDIMENSIONAL OLAP. ........................................................ 47 3.2.1 Información seleccionada. ................................................................... 47 3.2.2 Dimensiones. ....................................................................................... 48 3.2.3 Medidas.. ............................................................................................. 49 3.3 SELECCIÓN DEL SOFTWARE A UTILIZAR ....................................... 50 3.4 CONSTRUCCIÓN DEL CUBO MULTIDIMENSIONAL OLAP ............. 52 3.4.1 Etapa de extracción.. ........................................................................... 52 3.4.2 Consolidación de la información (ETL). ............................................... 54 3.4.3 Construcción del cubo. ........................................................................ 58 4. CONCLUSIONES ................................................................................ 60 BIBLIOGRAFÍA ................................................................................................. 61 ANEXOS ........................................................................................................... 64MaestríaIn this project, the use of free software tools was validated as an alternative to carry out the business intelligence process in the organization, taking into account the qualities and advantages offered by the use of this type of software in the industry. For which a methodology was proposed that would allow the entire business intelligence process to be carried out in a local company, and taking as a reference the tool known as Multidimensional Olap Cube. For this, the free software solution known as Pentaho was used, selected taking into account established criteria. With which it was possible perform the entire business intelligence process, supported by the MySql database engine, as an alternative to maintain the information of the data warehouse. The company on which all the implementation was carried out is located in the city of Bucaramanga and its main activity consists of the commercialization of Chevrolet car spare parts. The implementation allowed detecting shortcomings or aspects to improve in the organization, which served to know the real needs and thus be able to implement a viable solution to improve the decision-making process. What was finally sought with the development of this project was to demonstrate that decision-making in the organization through the business intelligence process, making use of free software tools, is viable and improves the operation of the organization.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaDiseño y construcción de un cubo multidimensional OLAP usando software libre: estudio de caso sector comercial repuestos automotrizDesign and construction of a multidimensional OLAP cube using free software: case study of the automotive spare parts commercial sectorMagíster en Software LibreBucaramanga (Colombia)UNAB Campus BucaramangaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaMaestría en Software Libreinfo:eu-repo/semantics/masterThesisTesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMSystems EngineeringFree softwareDecision makingManagement information systemsInvestigationsAnalysisOlap CubeBusiness IntelligenceSocket decisionsIngeniería de sistemasSoftware libreToma de decisionesSistemas de información en administraciónInvestigacionesAnálisisCubo OlapInteligencia de negocioToma de decisionesPoveda Flórez, César Augusto (2018). Diseño y construcción de un cubo multidimensional Olap usando software libre. Bucaramanga (Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB, Universitat Oberta de Catalunya UOCCalle Sanchez, D. A. (2009). Manual para el diseño e implementación de bases de datos olap y su aplicación en inteligencia de negocios. Trabajo de Grado, Universidad EAFIT, Departamento de ingenieria de sistemas, Medellin. Obtenido de https://repository.eafit.edu.co/bitstream/handle/10784/2585/CalleSanchez_DiegoAlejandro_2009.pdf?sequence=1Chen, H., Chiang, R., & Storey, V. (2012). Business intelligence and analytics: from big data to big impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165-1188. Obtenido de https://ai.arizona.edu/sites/ai/files/MIS611D/chen-bi-december-2012.pdfDapena Bosquet, I., Muñoz San Roque, A., & Sánchez Miralles, Á. (2005). Sistema de información Orientados a la Toma de Decisiones: el enfoque multidimensional. Anales de mecánica y electricidad, 82(3), 18-23. Obtenido de https://www.icai.es/contenidos/publicaciones/anales_get.php?id=470Fernández González, J., & Mayol Sarroca, E. (2011). Factores críticos de éxito de un proyecto de Business Intelligence. Novática(211), 20-21. Obtenido de http://www2.ati.es/novatica/2011/211/Nv211-Digital.pdfFloréz Fernández, H. A. (2012). Inteligencia de negocios como apoyo a la toma de decisiones en la gerencia. Vinculos, 9(2), 11-23. Obtenido de http://revistas.udistrital.edu.co/ojs/index.php/vinculos/article/view/4272/5959Gil Soto, E. (2001). Data Warehouse antecedentes, situación actual y tendencias. Documento de trabajo, Universidad de La Laguna. Obtenido de https://iude.webs.ull.es/investigacion/publicaciones/pdf_docs_trabajo/SE RIE%20ESTUDIOS%200144.pdfGutiérrez Camelo, A. A., Devia Llanos, M. A., & Tarazona Bermudez, G. M. (2016). Research inteligencia de negocios: estudio de caso sector tecnológico colombiano. Redes de Ingenieria, 7(2), 156-169. Obtenido de https://revistas.udistrital.edu.co/ojs/index.php/REDES/article/view/10728/ 12133Megías Jiménez, D., Albós Raya, A., D'eLIA Branco, M., León Martínez, M., Novo López, A., Otero García, A., & Sánchez Jiménez, Ó. D. (2008). Implantación de sistemas de software libre. Barcelona: Eureca MediaParra Vargas, V. M. (2015). Observatorio de participación electoral y su representación en el senado de Colombia a tráves de una bodega de datos y las soluciones de inteligencia de negocios. Universidad EAFIT, Departamento de informática y sistemas. Obtenido de https://repository.eafit.edu.co/bitstream/handle/10784/8687/VictorManuel_ParraVargas_2016.pdf?sequence=2Rodríguez, R. J., & Cortés Aldana, F. A. (2012). Selección de una plataforma de inteligencia de negocios: un analisis multicriterio innovador. Ciencias Estratégicas, 20(28), 237-253. Obtenido de https://revistas.upb.edu.co/index.php/cienciasestrategicas/article/viewFile/1754/169Romero, E. (2010). Modelo para telemedicina, educación virtual y administración de imágenes de la Universidad Nacional de Colombia. Medicina, 32(1), 8-14. Obtenido de https://revistamedicina.net/ojsanm/index.php/Medicina/article/download/88-2/299/0ORIGINAL2018_Tesis_Cesar_Augusto_Poveda.pdf2018_Tesis_Cesar_Augusto_Poveda.pdfTesisapplication/pdf2346311https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/3437/1/2018_Tesis_Cesar_Augusto_Poveda.pdfd743d3d7003f1935d2c926cd456a1e9cMD51open access2018_Articulo_Cesar_Augusto_Poveda.zip2018_Articulo_Cesar_Augusto_Poveda.zipArtículo webapplication/octet-stream159709https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/3437/2/2018_Articulo_Cesar_Augusto_Poveda.zipbe429b52f0dfcc5ed9e6b687e0cdab31MD52open access2018_Anexos_Cesar_Augusto_Poveda.zip2018_Anexos_Cesar_Augusto_Poveda.zipAnexosapplication/octet-stream1667767https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/3437/3/2018_Anexos_Cesar_Augusto_Poveda.zipd3bc3ac2c0891c8f1cab27c4cf1205c8MD53open access2018_Licencia_Cesar_Augusto_Poveda.pdf2018_Licencia_Cesar_Augusto_Poveda.pdfLicenciaapplication/pdf1138364https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/3437/4/2018_Licencia_Cesar_Augusto_Poveda.pdf7265819f273624846cee2379c60f1727MD54metadata only accessTHUMBNAIL2018_Tesis_Cesar_Augusto_Poveda.pdf.jpg2018_Tesis_Cesar_Augusto_Poveda.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4382https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/3437/5/2018_Tesis_Cesar_Augusto_Poveda.pdf.jpgc63acf60f474adbee84c9f9e318f46d6MD55open access2018_Licencia_Cesar_Augusto_Poveda.pdf.jpg2018_Licencia_Cesar_Augusto_Poveda.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg14215https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/3437/6/2018_Licencia_Cesar_Augusto_Poveda.pdf.jpg52f4a076251be446ba35b42acfcbebf5MD56metadata only access20.500.12749/3437oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/34372023-03-15 10:28:58.269open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.co |