Segmentación de las arterias carótidas en imágenes de TC con el uso de un modelo de cilindro generalizado derecho

La luz arterial está modelada por un cilindro continuo generalizado derecho con parámetros constantes por partes. El método se basa en la identificación de los parámetros de cada pieza a partir de una serie de contornos extraídos a lo largo de un eje aproximado de la arteria. Esta curva está definid...

Full description

Autores:: Flórez Valencia, Leonardo
Azencot, Jacques
Orkisz, Maciej

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2010

Institución:: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:: Repositorio UNAB

Idioma:: spa

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Los contornos se extraen utilizando el Fast Marching algoritmo. La identificación de los parámetros axiales se basa en una geometría analogía con las curvas helicoidales, mientras que la identificación de los parámetros de la superficie utiliza la descomposición en serie de Fourier de los contornos. Así identificado los parámetros se utilizan como observaciones en un esquema de estimación óptimo de Kalman que gestiona la consistencia espacial de una pieza a otra. El método se evaluó en 46 conjuntos de datos de MICCAI 3D Segmentation in the Clinic Gran desafío: segmentación y estenosis de la luz de la bifurcación carotídea Calificación (http://cls2009.bigr.nl).The arterial lumen is modeled by a continuous right generalized cylinder with piece-wise constant parameters. The method is based on the identification of the parameters of each piece from a series of contours extracted along an approximate axis of the artery. This curve is defined by a minimal path between the artery end-points. The contours are extracted using the Fast Marching algorithm. The identification of the axial parameters is based on a geometrical analogy with helical curves, while the identification of the surface parameters uses the Fourier series decomposition of the contours. Thus identified parameters are used as observations in a Kalman optimal estimation scheme that manages the spatial consistency from each piece to another. The method was evaluated on 46 datasets from the MICCAI 3D Segmentation in the Clinic Grand Challenge: Carotid Bifurcation Lumen Segmentation and Stenosis Grading (http://cls2009.bigr.nl).application/pdfspaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1390/1334https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1390Azencot, J. and Orkisz, M. Deterministic and stochastic state model of right generalized cylinder (RGC-sm): application in computer phantoms synthesis. Graph. Models, 65(6):323--350, 2003.Baltaxe Milwer, M. and Flórez Valencia, L. and Hernández Hoyos, M. and Magnin, I.E. and Orkisz, M. Fast marching contours for the segmentation of vessel lumen in CTA cross-sections. Conf. Proc. IEEE Eng. Med. Biol. Soc., pages 791-794, Lyon, France, 2007. IEEE.Flórez Valencia, L. and Azencot, J. and Vincent, F. and Orkisz, M. and Magnin, I.E. Segmentation and Quantification of Blood Vessels in 3D Images using a Right Generalized Cylinder State Model. Proc. IEEE Int. Conf. Image Process., pages 2441--2444, 2006.Flórez Valencia, L. and Vincent, F. and Orkisz, M. Fast 3D presegmentation of arteries in computed tomography angiograms. Int. Conf. Comput. 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