Efecto de la edad sobre los parámetros µ, T y σ obtenidas del ajuste de tiempos de reacción de una tarea de aprendizaje contextual implícito a una función exgaussiana

Investigaciones previas han determinado que los Tiempos de Reacción (TR) correspondientes a diferentes tareas neurocognitivas se distribuyen como una función exgaussiana, es decir una combinación entre una función exponencial y una normal. Estudios recientes muestran que los parámetros μ y σ de la d...

Full description

Autores:
Conde Angarita, Lina Margarita
Porras López, Paula Alejandra
Rey Landinez, Marly Liliana
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/359
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/359
Palabra clave:
Cognitive psychology
Decision making
Memory
Gauss distribution
Psychology
Research
Context
Age
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Parameters μ σ τ
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Implicit contextual learning
Psicología cognitiva
Toma de decisiones
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Distribución de Gauss
Psicología
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description Investigaciones previas han determinado que los Tiempos de Reacción (TR) correspondientes a diferentes tareas neurocognitivas se distribuyen como una función exgaussiana, es decir una combinación entre una función exponencial y una normal. Estudios recientes muestran que los parámetros μ y σ de la distribución corresponden a los procesos perceptuales y motores, mientras que el parámetro τ corresponde al proceso de toma de decisiones involucrado en dichas tareas. El presente estudio tiene como fin determinar si existen cambios significativos asociados a la edad (adultos jóvenes vs adultos) en alguno de los parámetros μ, τ y σ obtenidos de los TR correspondientes a una tarea de aprendizaje contextual ajustados a una distribución exgaussiana. Para ello se utilizó una tarea de aprendizaje contextual denominada “Contextual Cueing Task”; los TR de la tarea se ajustaron a la distribución exgaussiana usando la toolbox DISTRIB en Matlab, obteniéndose los tres parámetros correspondientes a dicha función μ, σ, τ. Esta tarea fue aplicada a 20 participantes (8 mujeres) con edades entre 19 a 43 años, con quienes se conformaron dos grupos de estudio; el primero Adultos jóvenes (n=10) con edades entre 19 a 26 años, y el segundo Adultos (n=10) con participantes de 27 a 43 años. Los resultados mostraron la edad y el contexto no ejerce un efecto significativo sobre los parámetros μ, σ, τ de la función exgaussiana.
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spelling Rosero Pahi, Mario Alberto90e7a2c5-a5dd-4f9b-868e-c927dccb2a3a-1Conde Angarita, Lina Margaritab76ed075-85da-45cf-883e-0540575cd3c4-1Porras López, Paula Alejandra42533a32-fe8b-4926-ae51-5e9e38b57591-1Rey Landinez, Marly Liliana5be6ab5f-e8a7-4f57-9895-ce9a5db524cc-1Rosero Pahi, Mario Alberto [0001356760]Rosero Pahi, Mario Alberto [lmqwzwUAAAAJ&hl=es]Rosero Pahi, Mario Alberto [0000-0002-9546-4064]Rosero Pahi, Mario Alberto [Mario-Alberto-Rosero-Pahi]Grupo de Investigación en Violencia, Lenguaje y Estudios Culturales2020-06-26T16:15:05Z2020-06-26T16:15:05Z2017http://hdl.handle.net/20.500.12749/359instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABreponame:Repositorio Institucional UNABInvestigaciones previas han determinado que los Tiempos de Reacción (TR) correspondientes a diferentes tareas neurocognitivas se distribuyen como una función exgaussiana, es decir una combinación entre una función exponencial y una normal. Estudios recientes muestran que los parámetros μ y σ de la distribución corresponden a los procesos perceptuales y motores, mientras que el parámetro τ corresponde al proceso de toma de decisiones involucrado en dichas tareas. El presente estudio tiene como fin determinar si existen cambios significativos asociados a la edad (adultos jóvenes vs adultos) en alguno de los parámetros μ, τ y σ obtenidos de los TR correspondientes a una tarea de aprendizaje contextual ajustados a una distribución exgaussiana. Para ello se utilizó una tarea de aprendizaje contextual denominada “Contextual Cueing Task”; los TR de la tarea se ajustaron a la distribución exgaussiana usando la toolbox DISTRIB en Matlab, obteniéndose los tres parámetros correspondientes a dicha función μ, σ, τ. Esta tarea fue aplicada a 20 participantes (8 mujeres) con edades entre 19 a 43 años, con quienes se conformaron dos grupos de estudio; el primero Adultos jóvenes (n=10) con edades entre 19 a 26 años, y el segundo Adultos (n=10) con participantes de 27 a 43 años. Los resultados mostraron la edad y el contexto no ejerce un efecto significativo sobre los parámetros μ, σ, τ de la función exgaussiana.Resumen .......................................................................................................................................... 1 Introducción .................................................................................................................................... 2 Planteamiento del problema ............................................................................................................ 4 Formulación de la pregunta ............................................................................................................ 5 Planteamiento de hipótesis .............................................................................................................. 5 Justificación de la investigación ..................................................................................................... 6 Objetivos ......................................................................................................................................... 7 Objetivo general .......................................................................................................................... 7 Objetivos específicos................................................................................................................... 7 Antecedentes de investigación ........................................................................................................ 8 Marco teórico ................................................................................................................................ 12 Distribuciones de Tiempo de Reacción (TR) y procesos involucrados .................................... 13 Función Exgaussiana ................................................................................................................. 16 Operalización de variables ............................................................................................................ 19 Método .......................................................................................................................................... 20 Tipo de investigación ................................................................................................................ 20 Diseño........................................................................................................................................ 20 Sujetos ....................................................................................................................................... 20 Criterios de inclusión. ............................................................................................................ 21 Criterios de exclusión. ........................................................................................................... 21 Instrumentos .............................................................................................................................. 21 Contextual Cueing Task (Chun y Jiang, 1998). .................................................................... 21 Procedimiento............................................................................................................................ 23 Ajuste de TR a la función exgaussiana. ................................................................................ 24 Resultados ..................................................................................................................................... 26 Discusión....................................................................................................................................... 28 Conclusiones ................................................................................................................................. 30 Referencias .................................................................................................................................... 31 Apéndices ...................................................................................................................................... 35 Consentimiento informado ........................................................................................................ 35PregradoPrevious research has determined that the corresponding Reaction Times (TR) to different neurocognitive tasks are distributed as an ex-Gaussian function, that is, a combination between an exponential and a normal function. Recent studies show that parameters μ and σ of the distribution correspond to the perceptual and motor processes, while that the parameter τ corresponds to the decision-making process involved in these tasks. The purpose of this study is to determine if there are significant changes associated with the age (young adults vs adults) in any of the parameters μ, τ and σ obtained from the TR corresponding to a contextual learning task adjusted to an ex-Gaussian distribution. For this, a contextual learning task called “Contextual Cueing Task” was used; The TRs of the task were fitted to the ex-Gaussian distribution using the DISTRIB toolbox in Matlab, obtaining the three parameters corresponding to said function μ, σ, τ. This task was applied to 20 participants (8 women) aged between 19 to 43 years, with whom they formed two study groups; the first Young adults (n = 10) aged 19 to 26 years, and the second Adults (n = 10) with participants aged 27 to 43 years. The results showed the age and context do not have a significant effect on the parameters μ, σ, τ of the function ex-Gaussian.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaEfecto de la edad sobre los parámetros µ, T y σ obtenidas del ajuste de tiempos de reacción de una tarea de aprendizaje contextual implícito a una función exgaussianaEffect of age on parameters µ, T and σ obtained from adjusting reaction times of an implicit contextual learning task to an ex-Gaussian functionPsicólogoBucaramanga (Colombia)Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Ciencias de la SaludPregrado Psicologíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPCognitive psychologyDecision makingMemoryGauss distributionPsychologyResearchContextAgeReaction timesParameters μ σ τEx-gaussian distributionImplicit contextual learningPsicología cognitivaToma de decisionesMemoriaDistribución de GaussPsicologíaInvestigacionesContextoEdadTiempos de reacciónparámetros μ σ τDistribución exgaussianaAprendizaje contextual implícitoConde Angarita, Lina Margarita, Porras López, Paula Alejandra, Rey Landinez, Marly Liliana (2017). Efecto de la edad sobre los parámetros µ, T y ? obtenidas del ajuste de tiempos de reacción de una tarea de aprendizaje contextual implícito a una función exgaussiana. Bucaramanga (Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABBaayen, H., & Milin, P. (2010). Analyzing Reaction Times. International Journal of Psychological Research, 3(2), 12-28. doi:10.21500/20112084.807Baayen, H., & Milin, P. (2010). Analyzing Reaction Times. International Journal of Psychological Research, 3(2), 12-28. doi:10.21500/20112084.807Burin, D. I., & Duarte, A. D. (2005). Efectos del envejecimiento en el ejecutivo central de la memoria de trabajo. Revista Argentina de Neuropsicología, 6, 1-11. Extraído de http://revneuropsi.sonepsa.com.ar/pdf/Burin_y_Duarte_vf.pdfChun, M. M. (2000). Contextual cueing of visual attention. Trends in Cognitive Sciences, 4(5), 170-177. doi: http://dx.doi.org/10.1016/S1364-6613(00)01476-5Chun, M. M., & Phelps, E. A. (1999). 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