Factores determinantes de la deserción estudiantil en una Institución de Educación Superior
La deserción estudiantil en las instituciones de educación superior aumenta cada año, este fenómeno afecta negativamente no sólo al estudiante y a la institución, sino también trae consecuencias negativas tanto para la familia, como para la sociedad y para la nación. En este trabajo se busca cuantif...
- Autores:
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Garzón Miranda, María José
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/15915
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/15915
- Palabra clave:
- Economics
Economic development
Dropout
Higher education
Logit model for binary data
Human capital
Support subsidies
Socioeconomic factors
Academic factors
Student desertion
Cultural development
Economía
Desarrollo económico
Educación superior
Modelo de elección binaria
Deserción estudiantil
Desarrollo cultural
Cobertura
Capital humano
Subsidios de sotenimiento
Factores socioeconómicos
Factores académicos
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Summary: | La deserción estudiantil en las instituciones de educación superior aumenta cada año, este fenómeno afecta negativamente no sólo al estudiante y a la institución, sino también trae consecuencias negativas tanto para la familia, como para la sociedad y para la nación. En este trabajo se busca cuantificar y analizar el efecto de factores individuales, socioeconómicos, académicos e institucionales sobre la probabilidad de desertar de una institución de educación superior. Para la medición de estos efectos se empleó un modelo de elección binaria logit, utilizando datos de estudiantes de la primera cohorte de 2014 de una institución de educación superior. Los resultados de las regresiones muestran efectos acordes a las teorías y estudios previos realizados acerca de los determinantes de la deserción; cabe aclarar que la no significancia de algunas de las variables de los modelos se atribuye a la limitación en la disponibilidad de los datos. |
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