Comparación de la eficiencia de las metaheurísticas, recocido simulado y búsqueda tabú en la solución del problema de planeación de producción temprana/tardanza (Earliness/Tardiness Production)

Este artículo considera la búsqueda de soluciones apropiadas, aplicadas al modelo de planeación de producción temprana/tardanza (Earliness/Tardiness Production), tomando como referencia el uso de las metaheurísticas Recocido Simulado y Búsqueda Tabú, lo que convierte este trabajo en innovador y de i...

Full description

Autores:
Osma García, Rubén Darío
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2006
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/1227
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/1227
Palabra clave:
Combinatorial optimization
Computational complexity
Mathematical models
Systems
Investigations
Analysis
Taboo
Simulated annealing
Optimización combinatoria
Complejidad computacional
Modelos matemáticos
Sistemas
Investigaciones
Análisis
Metaheurísticas
Optimización combinatoria
Programación semi-infinita
Recocido simulado
Complejidad computacional
Tabú
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
id UNAB2_8ef72f0da8e30c54e5063f18902e71d5
oai_identifier_str oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/1227
network_acronym_str UNAB2
network_name_str Repositorio UNAB
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Comparación de la eficiencia de las metaheurísticas, recocido simulado y búsqueda tabú en la solución del problema de planeación de producción temprana/tardanza (Earliness/Tardiness Production)
dc.title.translated.eng.fl_str_mv Comparison of the efficiency of metaheuristics, simulated annealing and taboo search in solving the problem of planning early/late production (Earliness/Tardiness Production)
title Comparación de la eficiencia de las metaheurísticas, recocido simulado y búsqueda tabú en la solución del problema de planeación de producción temprana/tardanza (Earliness/Tardiness Production)
spellingShingle Comparación de la eficiencia de las metaheurísticas, recocido simulado y búsqueda tabú en la solución del problema de planeación de producción temprana/tardanza (Earliness/Tardiness Production)
Combinatorial optimization
Computational complexity
Mathematical models
Systems
Investigations
Analysis
Taboo
Simulated annealing
Optimización combinatoria
Complejidad computacional
Modelos matemáticos
Sistemas
Investigaciones
Análisis
Metaheurísticas
Optimización combinatoria
Programación semi-infinita
Recocido simulado
Complejidad computacional
Tabú
title_short Comparación de la eficiencia de las metaheurísticas, recocido simulado y búsqueda tabú en la solución del problema de planeación de producción temprana/tardanza (Earliness/Tardiness Production)
title_full Comparación de la eficiencia de las metaheurísticas, recocido simulado y búsqueda tabú en la solución del problema de planeación de producción temprana/tardanza (Earliness/Tardiness Production)
title_fullStr Comparación de la eficiencia de las metaheurísticas, recocido simulado y búsqueda tabú en la solución del problema de planeación de producción temprana/tardanza (Earliness/Tardiness Production)
title_full_unstemmed Comparación de la eficiencia de las metaheurísticas, recocido simulado y búsqueda tabú en la solución del problema de planeación de producción temprana/tardanza (Earliness/Tardiness Production)
title_sort Comparación de la eficiencia de las metaheurísticas, recocido simulado y búsqueda tabú en la solución del problema de planeación de producción temprana/tardanza (Earliness/Tardiness Production)
dc.creator.fl_str_mv Osma García, Rubén Darío
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv Fedossova, Alina
Santoyo Diaz, Julian Santiago
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Osma García, Rubén Darío
dc.subject.keywords.eng.fl_str_mv Combinatorial optimization
Computational complexity
Mathematical models
Systems
Investigations
Analysis
Taboo
Simulated annealing
topic Combinatorial optimization
Computational complexity
Mathematical models
Systems
Investigations
Analysis
Taboo
Simulated annealing
Optimización combinatoria
Complejidad computacional
Modelos matemáticos
Sistemas
Investigaciones
Análisis
Metaheurísticas
Optimización combinatoria
Programación semi-infinita
Recocido simulado
Complejidad computacional
Tabú
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Optimización combinatoria
Complejidad computacional
Modelos matemáticos
Sistemas
Investigaciones
Análisis
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Metaheurísticas
Optimización combinatoria
Programación semi-infinita
Recocido simulado
Complejidad computacional
Tabú
description Este artículo considera la búsqueda de soluciones apropiadas, aplicadas al modelo de planeación de producción temprana/tardanza (Earliness/Tardiness Production), tomando como referencia el uso de las metaheurísticas Recocido Simulado y Búsqueda Tabú, lo que convierte este trabajo en innovador y de importante aporte para las ciencias.
publishDate 2006
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2006
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-06-26T17:56:08Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-06-26T17:56:08Z
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.local.spa.fl_str_mv Trabajo de Grado
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.redcol.none.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12749/1227
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional UNAB
url http://hdl.handle.net/20.500.12749/1227
identifier_str_mv instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
reponame:Repositorio Institucional UNAB
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Osma García, Rubén Darío, Fedossova, Alina (2006). Comparación de la eficiencia de las metaheurísticas, recocido simulado y búsqueda tabú en la solución del problema de planeación de producción temprana/tardanza (Earliness/Tardiness Production). Bucaramanga (Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
BAASE, Sara. Computer Algorithms, Introduction to Design and Analysis. Addison-Wesley Series in Computer Science, 1998.
CERROLAZA Miguel y Annicchiarico William. Algoritmos de optimización estructural basados en simulación genética. Universidad Central de Venezuela, 1996.
DIMOPOULOS, C. and Zalzala, A. M. A. Recent developments in evolutionary computation for manufacturing optimisation: problems, solutions and comparisons. IEEE Trans. Evolutionary Compulation, 2000, 4(2), 93-113.
DOWSLAND A. Kathryn. Y Daz, Belarmino Adenso, Diseño de Heurísticas y fundamentos del Recocido Simulado. 2001
F. GLOVER, Future paths for integer programming and links to artificial intelligence. Computers and Operations Research. 1986.
HUNG, Y.-F., Shih, C.-C. and Chen, C.-P. Evolutionary algorithms for production planning problems with setup decisions. J. Opl Res. Soc., 1999, 50(8), 857-866.
LI, Y. and Man, K. F. Scheduling and planning problem in manufacturing systems with multiobjective genetic algorithm. In Proceedings of the 24th Annual Conference of IEEE (IECON "98), 1998, pp. 274-279 (Industrial Electronics Society).
LI Y.; Wang D., A semi-infinite programming model for earliness/tardiness production planning with Simulated Annealing. 1997. Melian, Belen, Moreno A. Jose y Moreno Vega J. Marcos, Metaheuristics: A global view. 2003.
OGRADY, P.J. JUST IN TIME, Una estrategia fundamental para los jefes de producción, 1992.
THOMAS H. Cormen, Charles E. Leiserson and Ronald L. Rivest. Introduction to Algorithms. Faculty of the Electrical Engineering and Computer Science Department at the Massachusetts Institute of Technology 1996.
WANG, D. y Fang, SC, A semi-infinite programming model for earliness/tardiness production planning with a Genetic Algorithm. 1997.
WU, Y., Liu, M. and Wu, C. A genetic algorithm for optimising the MPS of a processing-assembly production line with identical machines. In Proceedings of the International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Beijing, PR China, 2002, pp. 1172-1177.
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.local.spa.fl_str_mv Abierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons.*.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Abierto (Texto Completo)
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.spa.fl_str_mv Bucaramanga (Colombia)
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad Ingeniería
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Pregrado Ingeniería de Sistemas
institution Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/1227/1/2006_Tesis_Osma_Garcia_Ruben_Dario.pdf
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/1227/2/2006_Tesis_Osma_Garcia_Ruben_Dario.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 56d0446c48d42dfac660dc42119f9efb
c18e22bc9c56f873402344afabae5280
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unab.edu.co
_version_ 1814277768153661440
spelling Fedossova, AlinaSantoyo Diaz, Julian SantiagoOsma García, Rubén Darío2020-06-26T17:56:08Z2020-06-26T17:56:08Z2006http://hdl.handle.net/20.500.12749/1227instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABreponame:Repositorio Institucional UNABEste artículo considera la búsqueda de soluciones apropiadas, aplicadas al modelo de planeación de producción temprana/tardanza (Earliness/Tardiness Production), tomando como referencia el uso de las metaheurísticas Recocido Simulado y Búsqueda Tabú, lo que convierte este trabajo en innovador y de importante aporte para las ciencias.INTRODUCCIÓN 9 1. MODELO MATEMÁTICO DEL PROBLEMA DE PLANEACIÓN DE PRODUCCIÓN TEMPRANA / TARDANZA (EARLINESS/TARDINESS PRODUCTION. 11 2. RECOCIDO SIMULADO 16 3. BÚSQUEDA TABÚ 17 4. SOLUCIÓN INICIAL POR HEURÍSTICA 18 5. AJUSTE DE SECUENCIA DE XI (XI = 1, 2,…, N) POR RECOCIDO SIMULADO 20 6. APLICACIÓN 22 7. CONCLUSIONES 25 REFERENCIAS 27PregradoThis article considers the search for appropriate solutions applied to the Earliness / Tardiness Production planning model, taking as reference the use of the Simulated Annealing and Taboo Search metaheuristics, which makes this work innovative and important. contribution to science.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaComparación de la eficiencia de las metaheurísticas, recocido simulado y búsqueda tabú en la solución del problema de planeación de producción temprana/tardanza (Earliness/Tardiness Production)Comparison of the efficiency of metaheuristics, simulated annealing and taboo search in solving the problem of planning early/late production (Earliness/Tardiness Production)Ingeniero de SistemasBucaramanga (Colombia)Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería de Sistemasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPCombinatorial optimizationComputational complexityMathematical modelsSystemsInvestigationsAnalysisTabooSimulated annealingOptimización combinatoriaComplejidad computacionalModelos matemáticosSistemasInvestigacionesAnálisisMetaheurísticasOptimización combinatoriaProgramación semi-infinitaRecocido simuladoComplejidad computacionalTabúOsma García, Rubén Darío, Fedossova, Alina (2006). Comparación de la eficiencia de las metaheurísticas, recocido simulado y búsqueda tabú en la solución del problema de planeación de producción temprana/tardanza (Earliness/Tardiness Production). Bucaramanga (Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABBAASE, Sara. Computer Algorithms, Introduction to Design and Analysis. Addison-Wesley Series in Computer Science, 1998.CERROLAZA Miguel y Annicchiarico William. Algoritmos de optimización estructural basados en simulación genética. Universidad Central de Venezuela, 1996.DIMOPOULOS, C. and Zalzala, A. M. A. Recent developments in evolutionary computation for manufacturing optimisation: problems, solutions and comparisons. IEEE Trans. Evolutionary Compulation, 2000, 4(2), 93-113.DOWSLAND A. Kathryn. Y Daz, Belarmino Adenso, Diseño de Heurísticas y fundamentos del Recocido Simulado. 2001F. GLOVER, Future paths for integer programming and links to artificial intelligence. Computers and Operations Research. 1986.HUNG, Y.-F., Shih, C.-C. and Chen, C.-P. Evolutionary algorithms for production planning problems with setup decisions. J. Opl Res. Soc., 1999, 50(8), 857-866.LI, Y. and Man, K. F. Scheduling and planning problem in manufacturing systems with multiobjective genetic algorithm. In Proceedings of the 24th Annual Conference of IEEE (IECON "98), 1998, pp. 274-279 (Industrial Electronics Society).LI Y.; Wang D., A semi-infinite programming model for earliness/tardiness production planning with Simulated Annealing. 1997. Melian, Belen, Moreno A. Jose y Moreno Vega J. Marcos, Metaheuristics: A global view. 2003.OGRADY, P.J. JUST IN TIME, Una estrategia fundamental para los jefes de producción, 1992.THOMAS H. Cormen, Charles E. Leiserson and Ronald L. Rivest. Introduction to Algorithms. Faculty of the Electrical Engineering and Computer Science Department at the Massachusetts Institute of Technology 1996.WANG, D. y Fang, SC, A semi-infinite programming model for earliness/tardiness production planning with a Genetic Algorithm. 1997.WU, Y., Liu, M. and Wu, C. A genetic algorithm for optimising the MPS of a processing-assembly production line with identical machines. In Proceedings of the International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Beijing, PR China, 2002, pp. 1172-1177.ORIGINAL2006_Tesis_Osma_Garcia_Ruben_Dario.pdf2006_Tesis_Osma_Garcia_Ruben_Dario.pdfTesisapplication/pdf667418https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/1227/1/2006_Tesis_Osma_Garcia_Ruben_Dario.pdf56d0446c48d42dfac660dc42119f9efbMD51open accessTHUMBNAIL2006_Tesis_Osma_Garcia_Ruben_Dario.pdf.jpg2006_Tesis_Osma_Garcia_Ruben_Dario.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4935https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/1227/2/2006_Tesis_Osma_Garcia_Ruben_Dario.pdf.jpgc18e22bc9c56f873402344afabae5280MD52open access20.500.12749/1227oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/12272021-04-28 14:31:17.817open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.co