Comparación de la eficiencia de las metaheurísticas, recocido simulado y búsqueda tabú en la solución del problema de planeación de producción temprana/tardanza (Earliness/Tardiness Production)
Este artículo considera la búsqueda de soluciones apropiadas, aplicadas al modelo de planeación de producción temprana/tardanza (Earliness/Tardiness Production), tomando como referencia el uso de las metaheurísticas Recocido Simulado y Búsqueda Tabú, lo que convierte este trabajo en innovador y de i...
- Autores:
-
Osma García, Rubén Darío
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2006
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/1227
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/1227
- Palabra clave:
- Combinatorial optimization
Computational complexity
Mathematical models
Systems
Investigations
Analysis
Taboo
Simulated annealing
Optimización combinatoria
Complejidad computacional
Modelos matemáticos
Sistemas
Investigaciones
Análisis
Metaheurísticas
Optimización combinatoria
Programación semi-infinita
Recocido simulado
Complejidad computacional
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Este artículo considera la búsqueda de soluciones apropiadas, aplicadas al modelo de planeación de producción temprana/tardanza (Earliness/Tardiness Production), tomando como referencia el uso de las metaheurísticas Recocido Simulado y Búsqueda Tabú, lo que convierte este trabajo en innovador y de importante aporte para las ciencias. |
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Osma García, Rubén Darío, Fedossova, Alina (2006). Comparación de la eficiencia de las metaheurísticas, recocido simulado y búsqueda tabú en la solución del problema de planeación de producción temprana/tardanza (Earliness/Tardiness Production). Bucaramanga (Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB BAASE, Sara. Computer Algorithms, Introduction to Design and Analysis. Addison-Wesley Series in Computer Science, 1998. CERROLAZA Miguel y Annicchiarico William. Algoritmos de optimización estructural basados en simulación genética. Universidad Central de Venezuela, 1996. DIMOPOULOS, C. and Zalzala, A. M. A. Recent developments in evolutionary computation for manufacturing optimisation: problems, solutions and comparisons. IEEE Trans. Evolutionary Compulation, 2000, 4(2), 93-113. DOWSLAND A. Kathryn. Y Daz, Belarmino Adenso, Diseño de Heurísticas y fundamentos del Recocido Simulado. 2001 F. GLOVER, Future paths for integer programming and links to artificial intelligence. Computers and Operations Research. 1986. HUNG, Y.-F., Shih, C.-C. and Chen, C.-P. Evolutionary algorithms for production planning problems with setup decisions. J. Opl Res. Soc., 1999, 50(8), 857-866. LI, Y. and Man, K. F. Scheduling and planning problem in manufacturing systems with multiobjective genetic algorithm. In Proceedings of the 24th Annual Conference of IEEE (IECON "98), 1998, pp. 274-279 (Industrial Electronics Society). LI Y.; Wang D., A semi-infinite programming model for earliness/tardiness production planning with Simulated Annealing. 1997. Melian, Belen, Moreno A. Jose y Moreno Vega J. Marcos, Metaheuristics: A global view. 2003. OGRADY, P.J. JUST IN TIME, Una estrategia fundamental para los jefes de producción, 1992. THOMAS H. Cormen, Charles E. Leiserson and Ronald L. Rivest. Introduction to Algorithms. Faculty of the Electrical Engineering and Computer Science Department at the Massachusetts Institute of Technology 1996. WANG, D. y Fang, SC, A semi-infinite programming model for earliness/tardiness production planning with a Genetic Algorithm. 1997. WU, Y., Liu, M. and Wu, C. A genetic algorithm for optimising the MPS of a processing-assembly production line with identical machines. In Proceedings of the International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Beijing, PR China, 2002, pp. 1172-1177. |
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CONCLUSIONES 25 REFERENCIAS 27PregradoThis article considers the search for appropriate solutions applied to the Earliness / Tardiness Production planning model, taking as reference the use of the Simulated Annealing and Taboo Search metaheuristics, which makes this work innovative and important. contribution to science.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaComparación de la eficiencia de las metaheurísticas, recocido simulado y búsqueda tabú en la solución del problema de planeación de producción temprana/tardanza (Earliness/Tardiness Production)Comparison of the efficiency of metaheuristics, simulated annealing and taboo search in solving the problem of planning early/late production (Earliness/Tardiness Production)Ingeniero de SistemasBucaramanga (Colombia)Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería de Sistemasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPCombinatorial optimizationComputational complexityMathematical modelsSystemsInvestigationsAnalysisTabooSimulated annealingOptimización combinatoriaComplejidad computacionalModelos matemáticosSistemasInvestigacionesAnálisisMetaheurísticasOptimización combinatoriaProgramación semi-infinitaRecocido simuladoComplejidad computacionalTabúOsma García, Rubén Darío, Fedossova, Alina (2006). Comparación de la eficiencia de las metaheurísticas, recocido simulado y búsqueda tabú en la solución del problema de planeación de producción temprana/tardanza (Earliness/Tardiness Production). Bucaramanga (Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABBAASE, Sara. Computer Algorithms, Introduction to Design and Analysis. Addison-Wesley Series in Computer Science, 1998.CERROLAZA Miguel y Annicchiarico William. Algoritmos de optimización estructural basados en simulación genética. Universidad Central de Venezuela, 1996.DIMOPOULOS, C. and Zalzala, A. M. A. Recent developments in evolutionary computation for manufacturing optimisation: problems, solutions and comparisons. IEEE Trans. Evolutionary Compulation, 2000, 4(2), 93-113.DOWSLAND A. Kathryn. Y Daz, Belarmino Adenso, Diseño de Heurísticas y fundamentos del Recocido Simulado. 2001F. GLOVER, Future paths for integer programming and links to artificial intelligence. Computers and Operations Research. 1986.HUNG, Y.-F., Shih, C.-C. and Chen, C.-P. Evolutionary algorithms for production planning problems with setup decisions. J. Opl Res. Soc., 1999, 50(8), 857-866.LI, Y. and Man, K. F. Scheduling and planning problem in manufacturing systems with multiobjective genetic algorithm. In Proceedings of the 24th Annual Conference of IEEE (IECON "98), 1998, pp. 274-279 (Industrial Electronics Society).LI Y.; Wang D., A semi-infinite programming model for earliness/tardiness production planning with Simulated Annealing. 1997. Melian, Belen, Moreno A. Jose y Moreno Vega J. Marcos, Metaheuristics: A global view. 2003.OGRADY, P.J. JUST IN TIME, Una estrategia fundamental para los jefes de producción, 1992.THOMAS H. Cormen, Charles E. Leiserson and Ronald L. Rivest. Introduction to Algorithms. Faculty of the Electrical Engineering and Computer Science Department at the Massachusetts Institute of Technology 1996.WANG, D. y Fang, SC, A semi-infinite programming model for earliness/tardiness production planning with a Genetic Algorithm. 1997.WU, Y., Liu, M. and Wu, C. A genetic algorithm for optimising the MPS of a processing-assembly production line with identical machines. In Proceedings of the International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Beijing, PR China, 2002, pp. 1172-1177.ORIGINAL2006_Tesis_Osma_Garcia_Ruben_Dario.pdf2006_Tesis_Osma_Garcia_Ruben_Dario.pdfTesisapplication/pdf667418https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/1227/1/2006_Tesis_Osma_Garcia_Ruben_Dario.pdf56d0446c48d42dfac660dc42119f9efbMD51open accessTHUMBNAIL2006_Tesis_Osma_Garcia_Ruben_Dario.pdf.jpg2006_Tesis_Osma_Garcia_Ruben_Dario.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4935https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/1227/2/2006_Tesis_Osma_Garcia_Ruben_Dario.pdf.jpgc18e22bc9c56f873402344afabae5280MD52open access20.500.12749/1227oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/12272021-04-28 14:31:17.817open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.co |