Diseño y desarrollo de algoritmos y sistemas de control por clonación artificial de un sensor de viscosidad

Este trabajo se desarrollo con el fin de implementar algoritmos y sistemas de control para clonar un sensor de viscosidad en la planta de refinamiento de la Empresa Colombiana de Petróleos. Se entrega con una aplicación del software diseñado por los autores, en el cual se puede observar el comportam...

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Autores:: Pineda Muñoz, Wilman Alonso
Amador Niño, Jairo

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2006

Institución:: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:: Repositorio UNAB

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description	Este trabajo se desarrollo con el fin de implementar algoritmos y sistemas de control para clonar un sensor de viscosidad en la planta de refinamiento de la Empresa Colombiana de Petróleos. Se entrega con una aplicación del software diseñado por los autores, en el cual se puede observar el comportamiento del algoritmo genético que permitió comprobar la hipótesis planteada en el anteproyecto. Además se explica claramente como en conjunto con un equipo interdisciplinario de ingenieros, se desarrolló un sensor virtual mediante la utilización de redes neuronales y las conclusiones a las cuales se llegó. La investigación permite entregar un desarrollo a nivel de control utilizando FPGA, para comenzar la etapa de desarrollo del hardware necesario en la realización de un sistema de clonación mediante aplicaciones físicas y no de software solamente.
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MuÒoz M, «loning process for genetic algoritms:part II, Research Topics", University of Havana, 15 (4), 1998, pp.170-181. Downsland, Kathryn, ìSimulated Annealingî, en Modern Heuristic Techniques for Combinatorial Optimization Problems, editado por Colin R. Reeves, John Wiley & Sons, 1993, pp. 20-69. Glover, F. y M. Laguna, Tabu Search, Kluwer Academic Publishing, 1997. Glover, F., ìFuture Paths for Integer Programming and Links to ArtiÖcial Intelligenceî, Computers and Operations Research, No. 5, 1986, pp. 553- 549 Goldberg, D., Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison Wesley, 1989. Holland, J. H., Adaptation in Natural and ArtiÖcial Systems, 2a ed., MIT Press, 1992. Kirkpatrick, S., C. Gelatt y M. Vecchi, ìOptimiztion by Simulated Annealingî, Science, No. 220, 1983, pp. 671-679. Marsden, J., y A. Tromba, C·lculo Vectorial, Fondo Educativo Interamericano, 1981. Metropolis, N., A. Rosenbluth, A. Teller y E. 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Además se explica claramente como en conjunto con un equipo interdisciplinario de ingenieros, se desarrolló un sensor virtual mediante la utilización de redes neuronales y las conclusiones a las cuales se llegó. La investigación permite entregar un desarrollo a nivel de control utilizando FPGA, para comenzar la etapa de desarrollo del hardware necesario en la realización de un sistema de clonación mediante aplicaciones físicas y no de software solamente.Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey ITESMMaestríaThis work was developed in order to implement algorithms and control systems to clone a viscosity sensor in the refining plant of the Colombian Petroleum Company. It is delivered with a software application designed by the authors, in which you can observe the behavior of the genetic algorithm that allowed to verify the hypothesis raised in the draft. In addition, it is clearly explained how, together with an interdisciplinary team of engineers, a virtual sensor was developed through the use of neural networks and the conclusions reached. The research allows to deliver a development at the control level using FPGA, to begin the development stage of the necessary hardware in the realization of a cloning system through physical applications and not software only.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaDiseño y desarrollo de algoritmos y sistemas de control por clonación artificial de un sensor de viscosidadDesign and development of algorithms and control systems by artificial cloning of a viscosity sensorMagíster en Ciencias ComputacionalesBucaramanga (Colombia)UNAB Campus BucaramangaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaMaestría en Ciencias Computacionalesinfo:eu-repo/semantics/masterThesisTesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMGenetic algorithmsArtificial intelligenceFuzzy logicSystems EngineeringComputer scienceInvestigationsAnalysisAlgoritmos genéticosInteligencia artificialLógica difusaIngeniería de sistemasCiencias computacionalesInvestigacionesAnálisisPineda Muñoz, Wilman Alonso, Amador Niño, Jairo (2006). Diseño y desarrollo de algoritmos y sistemas de control por clonación artificial de un sensor de viscosidad. Bucaramanga (Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey ITESM[MU—OZ 98] MU—OZ, A.F., AplicaciÛn de los algoritmos genÈticos en la identiÖcaciÛn y control de bioprocesos por clonaciÛn artiÖcial. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetic V 19 No. 2 58-76, 1998[MU—OZ 98] MU—OZ, A.F., TecnologÌa de clonaciÛn artiÖcial on-line de sensores y controladores. OÖcina Internacional de Invenciones, Patentes y Marcas, Rep˙blica de Cuba. Registros No. 7-789735, 2000[MU—OZ 98] MU—OZ, A.F., Equipo de control genÈtico de la composiciÛn en medios continuos on-line. OÖcina Internacional de Invenciones, Patentes y Marcas, Rep˙blica de Cuba. Registros No. 7-789734, 2001.[ADAM 94] ADAMI, C., Learning and complexity in genetic autoadaptive systems. 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University, MS: The University of Mississippi, 1994.[FOX 91] FOX, B. R., & McMahon, M. B., Foundations of Genetic Algorithms. Morgan Kaufmann, 1991.[FURU 97] FURUHASHI, T., Matsushita, S., & Tsutsui, H. (1997). Evolutionary fuzzy modeling using fuzzy neural networks and genetic algorithm. In Proceedings of 1997 IEEE International Conference on Evolutionary Computation, IEEE, 1997.[GOLD 89] GOLDBERG, D.E., Genetic Algorithms in Search, Optimization & Machine Learning. Reading: Addison-Wesley, 1989.[GOLD 97] GOLDBERG, D. E., Zakrzewski, K., Chang, C., Gallego, P., Sutton, B., Miller, B. L., & Cantíu- Paz, E. (1997). Genetic algorithms: A bibliography (IlliGAL Report No. 97002). Urbana: University of Illinois, Illinois Genetic Algorithms LaboratoryHEIT 00] HEITKOETTER, J. and D. Beasley, The Hitch-Hikerís Guide to Evolutionary Computation: A List of Frequently Asked Questions (FAQ).USENET: comp.ai.genetic. 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