Implementación de un software web que apoye a la unidad de permanencia y graduación en UNISANGIL mediante alertas tempranas generadas a partir del análisis de datos

Con el fin de abordar la variable de seguimiento y acompañamiento a estudiantes con riesgo de deserción en procesos de formación en educación superior y medir el impacto de las estrategias institucionales implementadas por la unidad de permanencia y graduación, se dio inicio al proyecto de desarrollo de software para crear una aplicación que automatice la información generada de acuerdo con las necesidades manifestadas por los estudiantes, docentes y directores de programa quienes son los actores principales del sistema que intervienen en estas situaciones. En consecuencia, se creó el sistema de alertas tempranas académicas de UNISANGIL AEWS. Las variables que conforman las alertas se trabajaron basadas en los estudios realizados por el Ministerio de Educación Nacional para detectar los riesgos de deserción estudiantil en la Instituciones de Educación Superior y están soportadas por el Sistema para la Prevención de la Deserción de la Educación Superior. Se destaca el trabajo colaborativo y la integración de los estudiantes con un semillero de investigación, generando un solo producto a partir de la distribución de tareas, la revisión periódica del avance y la integración de las construcciones realizadas aplicando los conceptos trabajados en clase.

• Autores: Cárdenas Parra, Cristian Noé; González Duarte, Marlon Alexis; Müller Rueda, Juan Sebastián; Ortiz Bernal, Jeniffer Tatiana; Caicedo Chacón, Luz Yamile
• Tipo de recurso: http://purl.org/coar/resource_type/c_f744
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/21905
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/21905
• Palabra clave: Systems engineer; Software development; Investigation; Business intelligence; Data processing; Academic early warnings; Risk traffic lights; Data analysis; Ingeniería de sistemas; Desarrollo de software; Investigación; Inteligencia de negocio; Procesamiento de datos; Alertas tempranas académicas; Semáforos de riesgo; Análisis de data
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/