Prototipo de desarrollo de una aplicación web que genere información asociada a las personas que tuvieron alguna convalecencia por el COVID-19 en Colombia

El proyecto que se presentara a continuación trata sobre el diseño y elaboración de un prototipo de aplicación web para la visualización y análisis de datos relacionados a los contagios del COVID-19 en Colombia. En el desarrollo del proyecto se usan tecnologías y herramientas de manejo y visualizaci...

Full description

Autores:: Gualdron Martínez, Johan Camilo

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2022

Institución:: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:: Repositorio UNAB

Idioma:: spa

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description	El proyecto que se presentara a continuación trata sobre el diseño y elaboración de un prototipo de aplicación web para la visualización y análisis de datos relacionados a los contagios del COVID-19 en Colombia. En el desarrollo del proyecto se usan tecnologías y herramientas de manejo y visualización de datos, con una interfaz de usuario minimalista y limpia para el uso de las personas promedio. El prototipo que se desarrolló, muestra un dashboard con información importante extraída y actualizada en tiempo real desde el instituto nacional de salud, también presenta unas graficas que relacionan algunos factores sociodemográficos que pueden influir en el contagio del COVID-19 en estas localidades, se espera que con esto se puedan hacer análisis y estudios sobre el índice de contagios. El aplicativo web se desarrolló en el lenguaje de programación Python y el framework Flask, adicionalmente, el análisis de los datos y las vistas se realizan en la herramienta Tableau y pandas. El desarrollo del proyecto comprende varias etapas, la primera etapa es la recopilación e investigación detallada de los documentos relevantes, lo que permite ampliar la tecnología y los conocimientos técnicos relacionados con el proyecto. Posteriormente, se completa los diseños principales de los datos y de la aplicación web. Finalmente, se construye el prototipo y verifica su funcionamiento.
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G., Eduardo, G., Martelo, M., Iván, J., Palacio, P., Pinilla, N. P., Pretelt, J. I., Antonio, H., Porto, S., & Vargas, E. (2011). Sentencia 748 de 2011 Corte Constitucional 2. 1–122 Erica Otero. (2015). Orígenes de las deficiencias del sistema de salud colombiano \| EL UNIVERSAL - Cartagena. https://www.eluniversal.com.co/salud/origenes- de-las-deficiencias-del-sistema-de-salud-colombiano-214184-HSEU317606 Errecalde, M. L. (2016). Preparación de los datos en el proceso KDD Curso : Aprendizaje Automático y Minería de Datos. August. ESPITIA, J. J. R. (2021). LEY ESTATUTARIA 1581 DE 2012. Nuevo Régimen de Insolvencia de La Persona Natural No Comerciante 2 Ed., 2012(Octubre 17), 87–102. https://doi.org/10.2307/j.ctv1k03rcp.5 Goyena, R., & Fallis, A. . (2019). Coronavirus causante del síndrome respiratorio de Oriente Medio (MERS-CoV). 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El Ministerio de Salud y Protección Social, alcanzó durante el año 2015 la certificación ISO 27001-2013 para los procesos de la OTIC así: i) GVT Gestión para la Innovación y Adopción de las Mejores Prácticas de TIC, ii) CVS Ciclo de Vida y Reingeniería Si. 1–10. https://www.minsalud.gov.co/Documents/Politica-de-privacidad-y- confidencialidad-del-MSPS.pdf Solti, D., & Zhai, H. (2013). Predicting breast cancer patient survival using machine learning. 2013 ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology and Biomedical Informatics, ACM-BCB 2013, 704–705. https://doi.org/10.1145/2506583.2512376 Tesfaye, B., Atique, S., Elias, N., Dibaba, L., Shabbir, S. A., & Kebede, M. (2017). Determinants and development of a web-based child mortality prediction model in resource-limited settings: A data mining approach. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 140, 45–51. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2016.11.013 Xindong Wu, Xingquan Zhu, Gong-Qing Wu, & Wei Ding. (2014). 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En el desarrollo del proyecto se usan tecnologías y herramientas de manejo y visualización de datos, con una interfaz de usuario minimalista y limpia para el uso de las personas promedio. El prototipo que se desarrolló, muestra un dashboard con información importante extraída y actualizada en tiempo real desde el instituto nacional de salud, también presenta unas graficas que relacionan algunos factores sociodemográficos que pueden influir en el contagio del COVID-19 en estas localidades, se espera que con esto se puedan hacer análisis y estudios sobre el índice de contagios. El aplicativo web se desarrolló en el lenguaje de programación Python y el framework Flask, adicionalmente, el análisis de los datos y las vistas se realizan en la herramienta Tableau y pandas. El desarrollo del proyecto comprende varias etapas, la primera etapa es la recopilación e investigación detallada de los documentos relevantes, lo que permite ampliar la tecnología y los conocimientos técnicos relacionados con el proyecto. Posteriormente, se completa los diseños principales de los datos y de la aplicación web. Finalmente, se construye el prototipo y verifica su funcionamiento.RESUMEN 6 INTRODUCCIÓN 7 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 8 2. OBJETIVOS 10 2.1. Objetivo general 10 2.2. Objetivos específicos 10 3. MARCO REFERENCIAL 11 3.1. Marco conceptual 11 3.2. Marco teórico 11 4. ESTADO DEL ARTE 14 5. MARCO LEGAL 20 6. METODOLOGÍA 21 7. DISEÑO Y DESARROLLO DEL PROTOTIPO 23 7.1. Requerimientos 23 7.2. Diagrama de componentes 23 7.3. Diagrama entidad-relación 24 7.4. Diagrama de casos de uso 25 7.5. Diseño. 26 8. DESARROLLO. 29 8.1. Descripción de la base de datos. 29 8.2. Acotamiento demográfico 32 8.3. Limpieza de la base de datos 32 8.4. Gráficas descriptivas 33 8.5. Implementación de la herramienta Tableau al análisis de los datos 38 8.6. Gráficas descriptivas en Tableau. 38 8.7. Desarrollo web 45 9. DISCUSIÓN 49 10. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 51 BIBLIOGRAFÍA 52PregradoThe project that will be presented below deals with the design and development of a web application prototype for the visualization and analysis of data related to COVID-19 infections in Colombia. In the development of the project, data management and visualization technologies and tools are used, with a minimalist and clean user interface for the use of average people. The prototype that was developed shows a dashboard with important information extracted and updated in real time from the National Institute of Health, it also presents some graphs that relate some sociodemographic factors that can influence the spread of COVID-19 in these locations, it is expected that with this analysis and studies can be made on the rate of infections. The web application was developed in the Python programming language and the Flask framework, additionally, the analysis of the data and the views are carried out in the Tableau and pandas tool. The development of the project comprises several stages, the first stage is the collection and detailed investigation of the relevant documents, which allows to expand the technology and technical knowledge related to the project. Subsequently, the main designs of the data and the web application are completed. Finally, the prototype is built and its operation verified.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Prototipo de desarrollo de una aplicación web que genere información asociada a las personas que tuvieron alguna convalecencia por el COVID-19 en ColombiaPrototype for the development of a web application that generates information associated with people who have suffered convalescence due to COVID-19 in ColombiaIngeniero de SistemasUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería de Sistemasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPSystems engineerTechnological innovationsEpidemiologyData processingBusiness intelligenceBoardDevelopment of prototypesDemographic characteristicsProgramming languagesData miningIngeniería de sistemasInnovaciones tecnológicasDesarrollo de prototiposCaracterísticas demográficasLenguajes de programaciónMinería de datosCOVID-19EpidemiologíaProcesamiento de datosInteligencia de negociosTableroBedford, J., Enria, D., Giesecke, J., Heymann, D. L., Ihekweazu, C., Kobinger, G., Lane, H. C., Memish, Z., Oh, M. don, Sall, A. A., Schuchat, A., Ungchusak, K., & Wieler, L. H. (2020). COVID-19: towards controlling of a pandemic. In The Lancet (Vol. 395, Issue 10229, pp. 1015–1018). Lancet Publishing Group. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30673-5Benis, A., & Hoshen, M. (2017). DisEpi: Compact Visualization as a Tool for Applied Epidemiological Research. Studies in Health Technology and Informatics, 244, 38–42. https://doi.org/10.3233/978-1-61499-824-2-38Colombia. Ministerio de Salud. (2018). Plan de Beneficios en Salud. Colombia. Ministerio de Salud, 1. https://www.minsalud.gov.co/salud/POS/Paginas/plan- obligatorio-de-salud-pos.aspxCongreso de la República. (2012). Ley 734 de 2002. 39–37, 66, עלון הנוטע.Constitucional, S. D. C., Sala, L., De, P., Constitucional, C., Juan, L., Henao, C., Calle, M. V., Cuervo, M. G., Eduardo, G., Martelo, M., Iván, J., Palacio, P., Pinilla, N. P., Pretelt, J. 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Prototipo de desarrollo de una aplicación web que genere información asociada a las personas que tuvieron alguna convalecencia por el COVID-19 en Colombia

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