Sistema experto para control hemodinámico en unidades de cuidado intensivo postquirúrgico para adultos
Durante las dos últimas décadas, los adelantos en cuanto al manejo de los datos computarizados dentro de las Unidades de Cuidado Intensivo (UCI), han evolucionado paralelamente a los adelantos clínicos y la sofisticación creciente de hardware y software. La tecnología de los computadores se ha aplic...
- Autores:
-
Camargo García, Vladimir
Torres Barreto, Martha Liliana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 1997
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Expert system
Hemodynamic control
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Adults
Systems engineering
Technological innovations
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Durante las dos últimas décadas, los adelantos en cuanto al manejo de los datos computarizados dentro de las Unidades de Cuidado Intensivo (UCI), han evolucionado paralelamente a los adelantos clínicos y la sofisticación creciente de hardware y software. La tecnología de los computadores se ha aplicado a cuidados intensivos de muchas formas, incluyendo la adquisición de los parámetros cardiovasculares monitoreados constantemente con alarmas, tendencias, e inclusive la descripción de anomalías, (tales como arritmias), y el cálculo de la información diagnóstica y terapéutica (índices de gravedad de la enfermedad, dosis de medicamentos...). Los perfeccionamientos progresivos en el diseño del hardware de computadores, han permitido que los monitores y computadores personales realicen funciones que algunos años atrás requerían una habitación llena de equipos y aparatos junto a la cama del paciente. El apoyo a las decisiones clínicas ha probado también, ser una aplicación importante de los sistemas dentro de la sala de cuidados intensivos. La manipulación de la información clínica con el propósito de reconocer e interpretar patrones y proporcionar un diagnóstico sensato, es un área en la cual los sistemas basados en computadores comienzan a mostrar ventajas que van más allá de las intrínsecas a los sistemas manuales [23]. Son los sistemas expertos los que han alcanzado un mayor auge dentro de ésta área, teniendo en cuenta que ellos son capaces de representar y razonar sobre algún dominio de conocimiento, tal como medicina cardiovascular, pediátrica y enfermedades infecto-contagiosas entre otras. |
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La manipulación de la información clínica con el propósito de reconocer e interpretar patrones y proporcionar un diagnóstico sensato, es un área en la cual los sistemas basados en computadores comienzan a mostrar ventajas que van más allá de las intrínsecas a los sistemas manuales [23]. Son los sistemas expertos los que han alcanzado un mayor auge dentro de ésta área, teniendo en cuenta que ellos son capaces de representar y razonar sobre algún dominio de conocimiento, tal como medicina cardiovascular, pediátrica y enfermedades infecto-contagiosas entre otras.1. INTRODUCCIÓN 8 1.1 ALCANCE 10 1.3 DIFICULTAD DEL PROBLEMA 11 1.4 APROXIMACIONES PREVIAS A LA RESOLUCIÓN DE ESTE PROBLEMA 11 1.4.1 Sistemas Expertos en medicina 12 1.4.2 Sistemas expertos para control hemodinámico 14 1.5 ESTADO DEL PROBLEMA 15 1.6 ORGANIZACIÓN DE LA TESIS 16 2. SISTEMAS EXPERTOS 18 2.1 COMPONENTES DE UN SISTEMA EXPERTO 18 2.2 SISTEMAS EXPERTOS ORIENTADOS A OBJETOS 21 3. ANÁLISIS DEL SISTEMA 28 3.1 SISTEMA ACTUAL 29 3.1.1 Descripción 29 3.1.2 Modelaje del sistema 30 3.1.3 Diagrama Jerárquico 32 3.1.4 Diagrama de Flujo de datos 33 3.2 ESPECIFICACIONES DE REQUERIMIENTOS 34 3.2.1 Especificaciones lógicas 34 3.2.2 Especificaciones físicas 39 3.3 ANÁLISIS DEL NUEVO SISTEMA 40 3.3.1 Diagrama de Contexto 40 3.3.2 Diagrama Jerárquico 41 4. DISEÑO DEL SISTEMA 42 4.1 DISEÑO EXTERNO 42 4.1.1 Diseño de pantallas 43 4.1.2 Diseño de consultas a la base de datos 43 4,1.3 Diseño de salidas impresas 44 4.2 DISEÑO INTERNO 45 4.2.1 Diseño de bases de datos 45 4.2.2 Diseño de reglas 45 4.2.3 Diseño de Funciones 46 4.2.4 Diseño de Métodos 46 4.2.5 Shell de desarrollo 47 5. APLICACIÓN DEL SISTEMA 50 5.1 MANUAL DEL USUARIO 50 5.1.1 Requerimientos del sistema 50 5 1.2 Cómo ejecutar el sistema 50 5.1.3 Cómo salir del sistema 52 5.1.4 Menú Principal 52 5.1.5 Datos del Paciente 52 5.1.6 Captura de Variables 57 5.1.7 Diagnóstico 63 5.1.8 Gráficos y datos históricos 70 5.2 PRUEBA DEL SISTEMA 70 5.2.1 Datos de Entrada 70 5.2.2 Resultados 72 5.2.3 Validación de los resultados 73 6. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 75 6.1 SUMARIO 75 6.2 CONCLUSIONES 76 6.3 RECOMENDACIONES PARA FUTUROS TRABAJOS 78 REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS 80 ANEXOS 83PregradoOver the past two decades, advances in computerized data management within Intensive Care Units (ICUs) have evolved in parallel with clinical advances and the increasing sophistication of hardware and software. Computer technology has been applied to intensive care in many ways, including the acquisition of constantly monitored cardiovascular parameters with alarms, trends, and even the description of abnormalities (such as arrhythmias), and the calculation of diagnostic information and therapeutic (indices of severity of the disease, doses of medications...). Progressive improvements in the design of computer hardware have allowed monitors and personal computers to perform functions that a few years ago required a room full of equipment and devices next to the patient's bed. The support for the Clinical decisions have also proven to be an important application of systems within the intensive care room. The manipulation of clinical information for the purpose of recognizing and interpreting patterns and providing a sound diagnosis is an area in which computer-based systems are beginning to show advantages that go beyond those intrinsic to manual systems [23]. Expert systems are the ones that have achieved the greatest popularity within this area, taking into account that they are capable of representing and reasoning about some domain of knowledge, such as cardiovascular, pediatric medicine, and infectious-contagious diseases, among others.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sistema experto para control hemodinámico en unidades de cuidado intensivo postquirúrgico para adultosExpert system for hemodynamic control in post-surgical intensive care units for adultsIngeniero de SistemasUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaIngeniería de Sistemasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPExpert systemHemodynamic controlIntensive post-surgical careAdultsSystems engineeringTechnological innovationsArtificial intelligenceMedical informaticsInformation servicesMedicine (Data processing)Ingeniería de sistemasInnovaciones tecnológicasInteligencia artificialInformática médicaServicios de informaciónMedicina (Procesamiento de datos)Sistema expertoControl hemodinámicoCuidado intensivo postquirúrgicoAdultosArthur D. Little Inc. Evaluation of computer-based patient monitoring systems. Cambridge, mass. March 1973.Bobrow G. Daniel y 4J. Stefik Mark, 1986 Expert Systems: Perils and Promise En Communications of the ACM vol 29 Number 9. Pág 880-895.Buchanan, B.G. 1982 New research on Expert Systems En machine intelligence, vol. 10, de. J.E. Hayes, D. Michie, y Y.H. Pág 269-298. Edimburgo: Edimburg University Press.Buchanan, B.G. y E.H. Shortliffe. 1984 Rule Based Expert Systems : The MYCIN experiments of the Stanford Heuristic Programming Proyect. Reading, MA: Addison Wesley.Davila JC (de). New York, Appleton-Century-Crofts, 1977, pp 152-156.Elaine Rich, Kevin Knight. 1994. Inteligencia Artificial. ed. Mc Graw Hill. Madrid, España.Englehardt HT, Rie MA: Intensive Care Units, scarce resources, and comflicting principles of justice. JAMA 1986; 255/;1159.Jackson, Peter. Introduction to expert systems. University of Edinburgh, December 1985.http://amplatz.uokhsc.edu/ acc95-expert-systems.htmlSistemas expertos en Japón. Conferencia Internacional, http://www.itriloyola.edu/kb/toc.htmSistema PIP aplicado a enfermedades renales. http://www.itri.loyola.edu/kb/execsum.htmSistemas expertos en Japón, Conferencia Internacional. http://www.itri.loyola.edu/kb/cl_s1.htmSistemas expertos en Japón. Conferencia Internacional. http://www.itri.loyola.edu/kb/cl_s4.htmInteligenciaAritificial aplicada en medicina. http://pasture.ecn.purdue.edu/>agenhtmli/agen565/es.htmPluth JR, Smith HC, Schultz GL: The computerized intensive care unit: A comparative evaluation. En: Second Henry Ford Hospital International Simposium on cardiac sugery.Pople, H.E. 1982. Heuristic Methods for imposing structure on ill structured problems: The structuring of medical diagnosiss En Artificial Intelligence in Medicine, en P. Szolovits, 119-185. Colorado: WestView Press.Sheppard, L.C. The computer in the care of critically ill patients. Proceeding of the IEEE, 67:1300-1306.Shortliffe EH: Reasoning methods in medical consultation systems. Artifcial Inteligence aproaches. Comput methods programs biomedical. 1984; 18:5.Stoddley, K.D.C., Naghdy, F. and Crew, A.D. Monitoring of cardiovascular variables in a post-surgical cardiac intensive care unit. En: Time series analysis: Theory and practicel, ED.O.D. Anderson, pp 123-137. North-Holland publishing company. 1982.Szolovits P: Artificial intelligence in medicine. AAAS Selected simposium 51. American Association for the advancement of science. 1982.Weingberg SL: DRG Dilemmas in intensive care. Chest 1985, 87:141.Weiss, S. M., C.A. Kulikowski. 1984, $. Amarel, and A. Safir. A model based method for computer aided medical decision making. Artificial intelligence 11(12):145-172.Cediel Angel, Ricardo. Guías para estudio y manejo de pacientes basadas en motivos de consulta. Santafé de Bogotá, 1992. ed. Celsus.Civetta M. Joseph, Taylor Robert, Kirby Robert. Critical Care. Washinton D.C. 1988. ed. Lippincot.Schrier, Robert. Manual de Nefrología, diagnóstico y tratamiento. Barcelona, España, 1989. Salvat editores.Garema, J. J. Neurologic damage in perioperative management. In ROE,B.B. Cardiotoraxic Surgery 163-172; 1981.Einsendrant, 8. Depression and pshycosis in perioperative management en ROE, B.B. Cardiotoracic surgery 175 - 181; 1981.Goldin M. D. Cuidados intensivos en el paciente quirúrgicos, la. De. Labor 215; 1984.Lawin P. Cuidados intensivos, 2a. de. Salvat Editores 61, 1981.Rippe, J. M. Manual de cuidados intensivos. 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