Reconocimiento inteligente de enfermedades en tejidos orgánicos por aplicación de técnica de speckle

Este artículo propone una nueva forma de detectar anormalidades en tejidos orgánicos por medio de la captura no-destructiva de muestra usando la técnica de speckle y el análisis y comparación con ayuda de algoritmos basados en inteligencia artificial

• Autores: Sánchez Mancera, Isaac Gabriel; Vera González, Alhim Adonaí; Fernández Perdomo, Carlos A.
• Tipo de recurso: http://purl.org/coar/resource_type/c_f744
• Fecha de publicación: 2014
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/16280
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/16280
• Palabra clave: Speckle; Artificial intelligence; Interference pattern; Knitting biological; Optical engineering; Physical sciences; Biomedical; Computing; Research proposal; Hotbeds of research; UNAB; Event memories; Ingeniería óptica; Ciencias físicas; Biomédica; Informática; Propuesta de investigación; Semilleros de investigación; UNAB; Memorias de evento; Speckle; Inteligencia artificial; Patrón de interferencia; Tejido biológico
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/