Modelo econométrico que mida el análisis de riesgo de quiebra de las pymes en el sector manufacturero del calzado y confecciones de Bucaramanga

Una de las mayores amenazas para toda la compañía debe bajar en un estado de la insolvencia. Este tipo de amenaza para la estabilidad financiera de las compañías es no-solo excelente para los inversionistas y los empleados, pero también para los prestamistas del sector financiero, de los interventor...

Full description

Autores:
Gómez, Sandra Milena
Riveros Rangel, Rocío Yazmín
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2005
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/14525
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/14525
Palabra clave:
Financial engineering
Financial analysis
Financial managenment
Financial fragility
Logit models
State of insolvency
Financial stability
Bankruptcy
Investigation
Mathematical economics
Activity analysis
Business failures
Análisis financiero
Ingeniería financiera
Gestión financiera
Investigación
Economía matemática
Análisis de actividad
Fracasos comerciales
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Modelos logit
Estado de insolvencia
Estabilidad financiera
Bancarrota
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description Una de las mayores amenazas para toda la compañía debe bajar en un estado de la insolvencia. Este tipo de amenaza para la estabilidad financiera de las compañías es no-solo excelente para los inversionistas y los empleados, pero también para los prestamistas del sector financiero, de los interventores y de las autoridades de regulación entre otras. El usar técnico de logit de la regresión este estudio desarrolla un modelo en el cual las variables excelentes se identifiquen para prever la tensión o la fragilidad financiera de las compañías pequeñas y medias del sector de la fabricación de calzado y de preparaciones en Bucaramanga. De los estados financieros que 90 PYMES divulgaron en 2004, de él modelo identificada correctamente hasta el 80% de las compañías frágiles y no frágiles. Los resultados confirman la importancia de los indicadores, del endeudamiento y de la liquidez de la producción en la solución presented/displayed de las compañías, el objetivo de este trabajo es intentar saber los factores que influencian en las bancarrotas de compañías pequeñas y medias el sector que ocurrió en el pasado. Para intentar desarrollar un modelo que permite para predecir las probabilidades de la bancarrota de estas compañías para poner medidas en ejecución preventivas, correctiva o simplemente a monitorear el riesgo de la bancarrota de pymes en el sector privado de la economía.
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El usar técnico de logit de la regresión este estudio desarrolla un modelo en el cual las variables excelentes se identifiquen para prever la tensión o la fragilidad financiera de las compañías pequeñas y medias del sector de la fabricación de calzado y de preparaciones en Bucaramanga. De los estados financieros que 90 PYMES divulgaron en 2004, de él modelo identificada correctamente hasta el 80% de las compañías frágiles y no frágiles. Los resultados confirman la importancia de los indicadores, del endeudamiento y de la liquidez de la producción en la solución presented/displayed de las compañías, el objetivo de este trabajo es intentar saber los factores que influencian en las bancarrotas de compañías pequeñas y medias el sector que ocurrió en el pasado. Para intentar desarrollar un modelo que permite para predecir las probabilidades de la bancarrota de estas compañías para poner medidas en ejecución preventivas, correctiva o simplemente a monitorear el riesgo de la bancarrota de pymes en el sector privado de la economía.INTRODUCCIÓN 8 1. ESTRUCTURA DEL SECTOR DE CALZADO 10 1.1 ASPECTOS GENERALES 10 2. ESTRUCTURA DEL SECTOR DE CONFECCIONES 13 2.1 ASPECTOS GENERALES 13 3. MODELO ECONOMÉTRICO DE RIESGO DE QUIEBRA 15 3.1 TEORÍA ECONOMÉTRICA 15 3.1.1 Conceptos 15 3.1.2 Características del modelo logit 17 3.1.3 Estimación del modelo logit 18 4. METODOLOGÍA 22 4.1 EN BÚSQUEDA DE LA INFORMACIÓN 22 4.2 VARIABLES 23 4.3 ANÁLISIS 26 5. CONCLUSIONES 30 BIBLIOGRAFÍA 32 ANEXOS 33PregradoOne of the greater threats for all company is to fall in an insolvency state. This type of threat to the financial stability of the companies is excellent not-single for investors and employees, but also for moneylenders of the financial sector, Auditors and regulating authorities among others. Using technical of regression logit this study develops a model in which the excellent variables are identified To foretell the stress or financial fragility of the small and medium companies of the manufacturing sector of footwear and preparations in Bucaramanga. From the financial statements that 90 PYMES reported in 2004, it Model identified correctly to 80% of the fragile and nonfragile companies. The results confirm the importance of the yield indicators, indebtedness and liquidity in the solution presented/displayed by the companies, the objective of this work is to try to know the factors that influence in the bankruptcies of small and medium companies the sector that took place in the past. To try to develop a model that allows to predict the probabilities of bankruptcy of these companies to implement preventive measures, corrective or simply to monitorear the risk of bankruptcy of pymes in deprived sector of the economy.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelo econométrico que mida el análisis de riesgo de quiebra de las pymes en el sector manufacturero del calzado y confecciones de BucaramangaEconometric model that measures the bankruptcy risk analysis of SMEs in the footwear and clothing manufacturing sector of BucaramangaIngeniero financieroUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Economía y NegociosPregrado Ingeniería Financierainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPFinancial engineeringFinancial analysisFinancial managenmentFinancial fragilityLogit modelsState of insolvencyFinancial stabilityBankruptcyInvestigationMathematical economicsActivity analysisBusiness failuresAnálisis financieroIngeniería financieraGestión financieraInvestigaciónEconomía matemáticaAnálisis de actividadFracasos comercialesFragilidad financieraModelos logitEstado de insolvenciaEstabilidad financieraBancarrotaARRANZ CARRASCAL, Ursinio, GONZÁLEZ, Yolanda; PARDO RODRÍGUEZ, Beatriz. Análisis Econométrico con Eviews, 2001GUJURATI, Damodar N. Econometria: Colombia, Mc HILL. p. 824.LEY 550 de 1999LEY 946 de 2004MARCELO A. Delfito (2002) Sintetiza trabajo sobre análisis de indicadores financieras de empresas industrialesMASCAREÑAS PÉREZ, Juan. Innovación Financiera, aplicaciones para la gestión empresarial. Mc HILL, 1999MENDEZ A, Carlos E. Metodología 2 Ed. Santa fé de Bogotá. Mc Hill. 1995ORTIZ ANAYA, Héctor. Análisis Financiero aplicado con análisis de valor agregado. Universidad Externado de Colombia. 2004RODRÍGUEZ TABORDA, Eduardo, Administración del Riesgo. Alfa y Omega. Grupo editor, Páginas 1, 51 a 56 y 84TENJO, Fernando y GARCÍA, Guillermo (1998), Desarrollo Financiero y estructura de capital de las empresas, en el ahorro en Colombia, Departamento Nacional de Planeación, TM EditoresURRUTIA, Miguel (1999), Crédito y reactivación económica, Revista del Banco de la República, No. 860URRUTIA, Miguel y ZÁRATE, Juan Pablo (2000). La crisis financiera de fin de siglo, Mimeo, Banco de la Repúblicawww,sabrasconsulting.com/Quiebra2.htmwww. Pyme.comwww. 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