Recuperando una LCS en O (n ^ 2 / w) tiempo y espacio

Aquí utilizamos el paralelismo a nivel de palabra para recuperar una subsecuencia común más larga de dos cadenas de entrada, ambas de longitud n en O (n2 / w) & nbsp; tiempo y espacio, donde w es el número de bits en una palabra de máquina. Para el caso especial en el que una de las cadenas de e...

Full description

Autores:
Iliopoulos, Costas S.
Pinzón Ardila, Yoan
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2002
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/9066
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/9066
Palabra clave:
Longest common subsequence
Bit-parallelism
System design
Investigation
Information technology
Information sciences
Diseño de sistemas
Investigación
Tecnología de la información
Ciencias de la información
Subsecuencia común más larga
Paralelismo de bits
Rights
License
Derechos de autor 2002 Revista Colombiana de Computación
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spelling Iliopoulos, Costas S.ffba1a2c-7947-42f1-9e5b-e5c721da8a2dPinzón Ardila, Yoan513a8859-d422-4f7d-9ccd-4539a63d7c50Grupo de Investigación Tecnologías de Información - GTIGrupo de Investigaciones Clínicas2020-10-27T00:21:31Z2020-10-27T00:21:31Z2002-06-012539-21151657-2831http://hdl.handle.net/20.500.12749/9066instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABrepourl:https://repository.unab.edu.coAquí utilizamos el paralelismo a nivel de palabra para recuperar una subsecuencia común más larga de dos cadenas de entrada, ambas de longitud n en O (n2 / w) & nbsp; tiempo y espacio, donde w es el número de bits en una palabra de máquina. Para el caso especial en el que una de las cadenas de entrada está cerca de w, su complejidad se reduce a tiempo y espacio lineales. Palabras clave: Subsecuencia común más larga, paralelismo de bits.Here we make use of word-level parallelism to recover a longest common subsequence of two input strings both of length n in O(n2/w)  time and space, where w is the number of bits in a machine word. For the special case where one of the input atrings is close to w its complexity is reduced to linear time and space.Keywords: Longest Common Subsequence, Bit-parallelism.application/pdfspaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1107/1079https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1107L. Allison and T.L. Dix, A bit-string longest common subsequence algorithm, Inform. Process. Lett., 23, 305-310, (1986).Derechos de autor 2002 Revista Colombiana de Computaciónhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Revista Colombiana de Computación; Vol. 3 Núm. 1 (2002): Revista Colombiana de Computación; 41-51Recuperando una LCS en O (n ^ 2 / w) tiempo y espacioRecovering an LCS in O(n^2/w) time and spaceinfo:eu-repo/semantics/articleArtículohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/redcol/resource_type/CJournalArticleLongest common subsequenceBit-parallelismSystem designInvestigationInformation technologyInformation sciencesDiseño de sistemasInvestigaciónTecnología de la informaciónCiencias de la informaciónSubsecuencia común más largaParalelismo de bitsTHUMBNAIL2002_Recuperando_una_LCS.pdf.jpg2002_Recuperando_una_LCS.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9335https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/9066/2/2002_Recuperando_una_LCS.pdf.jpg307445e8811afc9641d53097cff047e5MD52open accessORIGINAL2002_Recuperando_una_LCS.pdf2002_Recuperando_una_LCS.pdfArtículoapplication/pdf627004https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/9066/1/2002_Recuperando_una_LCS.pdf17e3c5ac4f608e451ed81bfa7898e1e4MD51open access20.500.12749/9066oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/90662024-01-19 15:32:40.274open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.co
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