Las redes neuronales artificiales como herramienta para la medición del riesgo crediticio en Colombia

Objetivo: Diseñar modelos de medición de riesgo de crédito en las modalidades: vivienda, consumo, microcrédito y comercial para el otorgamiento de crédito usando redes neuronales artificiales.

Autores:
Serrano Acevedo, María Eugenia
Tipo de recurso:
Investigation report
Fecha de publicación:
2007
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/21764
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/21764
Palabra clave:
Neural networks
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Credit systems
Credit
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Credit risk
Redes neuronales
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Sistemas de crédito
Crédito
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Riesgo de crédito
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