Las redes neuronales artificiales como herramienta para la medición del riesgo crediticio en Colombia
Objetivo: Diseñar modelos de medición de riesgo de crédito en las modalidades: vivienda, consumo, microcrédito y comercial para el otorgamiento de crédito usando redes neuronales artificiales.
- Autores:
-
Serrano Acevedo, María Eugenia
- Tipo de recurso:
- Investigation report
- Fecha de publicación:
- 2007
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/21764
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/21764
- Palabra clave:
- Neural networks
Artificial intelligence
Credit systems
Credit
Measurement models
Credit risk
Redes neuronales
Inteligencia artificial
Sistemas de crédito
Crédito
Modelos de medición
Riesgo de crédito
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
| Summary: | Objetivo: Diseñar modelos de medición de riesgo de crédito en las modalidades: vivienda, consumo, microcrédito y comercial para el otorgamiento de crédito usando redes neuronales artificiales. |
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